# AgentSphere vs Rivet.dev

AgentSphere enregistre 0 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de 0 % et un modèle tarifaire Tarifs sur demande. Rivet.dev enregistre 21 359 visites mensuelles avec une croissance de -44,3 % et un modèle tarifaire Freemium, Tarifs sur demande.

| Métrique | [AgentSphere](https://openaitools.app/fr/tool/agentsphere) | [Rivet.dev](https://openaitools.app/fr/tool/rivet-dev) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL du site web | https://www.agentsphere.run | https://rivet.dev |
| Catégories | AI Agent, Outils de développement IA, AI Workflow, Large Language Models (LLMs) | AI Agent, AI Workflow, Outils de développement IA, Générateur d'applications IA |
| Modèle tarifaire | Tarifs sur demande | Freemium, Tarifs sur demande |
| Visites mensuelles | 0 | 21 359 |
| Taux de croissance mensuel | 0 % | -44,3 % |
| Marché principal | Global | États-Unis |
| Visites directes | 0 | 10 710 |
| Score d'avis | 4,3 | 4,5 |
| Nombre d'enregistrements | 1 | 0 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |

## AgentSphere

AgentSphere est un service d'infrastructure cloud natif IA dont l'objectif est d'exécuter en toute sécurité du code généré par machine et non fiable. Plutôt que de laisser un agent toucher directement un système de production, vous lui confiez un sandbox cloud isolé où il peut exécuter du Python ou du TypeScript, lire et écrire des fichiers et diffuser les résultats en temps réel. La plateforme annonce des démarrages à froid inférieurs à la seconde, un déploiement en région et une isolation reposant sur des machines virtuelles légères telles que Firecracker, avec une conformité SOC2 et GDPR présentée comme intégrée.

Ce qui distingue AgentSphere, c'est sa conception MCP-first. Au lieu d'exiger un SDK dédié pour chaque cas d'usage, elle expose des sandboxes cloud aux clients compatibles MCP, de sorte qu'un assistant ou un framework d'agents peut demander l'exécution comme un simple outil. Elle prend aussi en charge les flux à état : les sandboxes peuvent persister le stockage, prendre des snapshots de leur état et être réactivés par événement, ce qui compte pour les tâches d'agent longues ou multi-étapes. Les scénarios typiques incluent l'automatisation DevOps et GitOps pilotée par agents, l'évaluation de modèles et les expérimentations de fine-tuning à grande échelle, l'analyse de données sécurisée et le rendu de tableaux de bord générés par IA dans un environnement isolé.

AgentSphere s'adresse aux développeurs et aux équipes plateforme qui construisent des produits d'IA, ainsi qu'aux entreprises ayant besoin de gouvernance. Elle est agnostique quant au modèle et au langage, donc ne vous enferme ni dans un fournisseur LLM unique ni dans un runtime particulier, et propose un déploiement privé dans votre propre AWS, GCP ou on-premise avec isolation réseau. S'agissant d'infrastructure pour développeurs et non d'une application grand public, l'adoption commence généralement par un essai gratuit puis évolue vers des offres à l'usage ou entreprise ; l'éditeur ne publie pas de prix fixes, les conditions commerciales se négocient donc en direct.

**Tarifs et offres:** Aucune offre publique fixe. AgentSphere propose un essai gratuit et mise sur des offres flexibles à l'usage et entreprise (calcul élastique, déploiement privé, SLA) ; le prix est sur demande.

- **Sandboxes cloud intégrés à MCP:** Connectez des clients et agents compatibles MCP à des sandboxes isolés pour exécuter du code généré par IA et gérer des fichiers en toute sécurité.
- **Exécution rapide et isolée:** Latence de démarrage à froid annoncée jusqu'à environ 100 ms, sandboxes déployés en région et isolation via des VM légères comme Firecracker.
- **Agents à état et tâches multi-étapes:** Prise en charge de flux longs avec persistance du stockage, récupération par snapshot, sortie en streaming et réactivation par événement.
- **Sécurité et conformité:** Conformité SOC2 et GDPR, contrôle d'accès, traçage des sorties et journal d'audit complet pour exécuter du code IA non fiable en environnement réglementé.
- **Options de déploiement privé:** Déployez dans votre propre AWS, GCP ou on-premise avec VPC peering, contrôles d'identité et isolation réseau.

**Forces:** Conçu spécifiquement pour les charges de travail d'agents, et non adapté d'un service générique de VM ou de conteneurs; L'intégration MCP-first réduit l'effort pour relier l'exécution aux assistants et frameworks d'IA existants; Isolation et conformité solides (VM basées sur Firecracker, affirmations SOC2/GDPR) adaptées aux secteurs réglementés; Agnostique du modèle et du langage, avec déploiement privé dans votre cloud et prise en charge des tâches longues à état

**Limites:** Pas de tarification publique transparente, ce qui complique la budgétisation avant un échange commercial; Un périmètre et un positionnement très orientés entreprise, peut-être excessifs pour de petits projets; Configuration plus complexe qu'un interpréteur de code local pour une expérimentation très légère

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/agentsphere.md)

## Rivet.dev

Rivet is open-source infrastructure for running and scaling AI agents as "Actors" — durable, stateful compute units that live inside your own Node.js or Bun backend. Each Actor keeps persistent state, a filesystem, and a SQLite database, so agents survive restarts, share state, and run code written at runtime without a redeploy. Rivet ships as a single stateless Rust binary and can be self-hosted, run in your VPC, or used through a managed cloud.

**Tarifs et offres:** Rivet Cloud uses a plan-plus-nodes model. The control plane is Free ($0) for prototyping, Hobby at $10/month, Team at $120/month, and Enterprise at $900/month, each raising control-plane redundancy, Actor Node caps, and support. Actor Nodes are billed per month on top, from $4.20 (R-5) to $94.50 (R-160). Self-hosting is free and open source under Apache 2.0, and startups from Y Combinator or a16z Speedrun get 50% off the Team plan for 12 months.

- **Durable actors with persistent state:** Every Actor gets a SQLite database and a filesystem, so an agent's memory and progress survive restarts and idle periods without a separate database.
- **Lightweight secure sandboxing:** Run untrusted or AI-generated code on your own infrastructure with fine-grained control over network access, filesystem permissions, and resource limits.
- **Fault tolerance and workflows:** A node failure reschedules its Actors elsewhere with state intact, and multi-step work replays after a crash — with no checkpointing harness to build yourself.
- **Realtime and multiplayer:** Address an Actor directly over HTTP or hold a live WebSocket, and use the React SDK to subscribe components to an Actor's state in real time.
- **One-binary deployment and observability:** Ship with a single stateless Rust binary, embeds storage in S3-compatible buckets, and emits OpenTelemetry traces, metrics, and logs to your existing collector.

**Forces:** Four-digit millisecond cold starts and a very small per-Actor memory footprint let a single server host far more agents; Open source (Apache 2.0) with a single Rust binary, so it can be self-hosted, run in a VPC, or air-gapped; Durable state via per-Actor SQLite plus object-storage-backed tiers keeps agents restart-safe and cheap; Strong developer ergonomics: typed SDKs, a React SDK, WebSocket networking, and OpenTelemetry baked in

**Limites:** Requires Node.js or Bun and a working Rust-based control plane deployment for self-hosting, so it favors backend engineers over no-code users; Advanced durability and sandboxing concepts (Actors, WarpDrive storage) carry a learning curve; Managed cloud cost scales with Actor Nodes, which can climb for many mid-sized/sized nodes; Enterprise features like multi-tenancy and hardened compliance guidance sit behind sales conversations

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/rivet-dev.md)

## Questions fréquentes

### Comment AgentSphere et Rivet.dev se comparent-ils en termes de trafic mensuel ?

AgentSphere enregistre 0 visites mensuelles, tandis que Rivet.dev enregistre 21 359. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit.

### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ?

AgentSphere a un taux de croissance mensuel de 0 % ; Rivet.dev a -44,3 %.

### Comment les tarifs se comparent-ils ?

AgentSphere : Tarifs sur demande. Aucune offre publique fixe. AgentSphere propose un essai gratuit et mise sur des offres flexibles à l'usage et entreprise (calcul élastique, déploiement privé, SLA) ; le prix est sur demande. Rivet.dev : Freemium, Tarifs sur demande. Rivet Cloud uses a plan-plus-nodes model. The control plane is Free ($0) for prototyping, Hobby at $10/month, Team at $120/month, and Enterprise at $900/month, each raising control-plane redundancy, Actor Node caps, and support. Actor Nodes are billed per month on top, from $4.20 (R-5) to $94.50 (R-160). Self-hosting is free and open source under Apache 2.0, and startups from Y Combinator or a16z Speedrun get 50% off the Team plan for 12 months.

## Alternatives

| # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [RunPod](https://openaitools.app/fr/tool/runpod) | 2 881 043 | +5,9 % | Payant | RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/runpod.md) |
| 2 | [Modal](https://openaitools.app/fr/tool/modal-com) | 1 196 021 | +30,2 % | Freemium, Tarifs sur demande | Infrastructure cloud serverless pour les charges de travail IA et data | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/modal-com.md) |
| 3 | [BLACKBOX.AI](https://openaitools.app/fr/tool/blackbox-ai-1) | 622 975 | -27,2 % | Essai gratuit, Payant | Inférence de pointe hautement fiable, chiffrée de bout en bout | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/blackbox-ai-1.md) |
| 4 | [Mastra](https://openaitools.app/fr/tool/mastra) | 318 954 | -5 % | Freemium, Tarifs sur demande | Mastra is an open-source TypeScript framework for building, deploying, and observing AI agents and workflows. It gives JavaScript developers typed agents, durable workflows, memory, MCP tool support, and built-in observa | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/mastra.md) |
| 5 | [Browserbase](https://openaitools.app/fr/tool/browserbase) | 283 597 | -8 % | Freemium | Navigateurs cloud et API web pour agents IA | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/browserbase.md) |
| 6 | [Agent 37](https://openaitools.app/fr/tool/agent-37) | 180 030 | +24,2 % | Essai gratuit, Tarifs sur demande | Le sandbox cloud économique où les agents IA tournent vraiment | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/agent-37.md) |
| 7 | [Coder](https://openaitools.app/fr/tool/coder) | 149 417 | -12,8 % | Essai gratuit, Tarifs sur demande, Gratuit | Environnements de développement cloud auto-hébergés et agents de code IA pour les entreprises | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/coder.md) |
| 8 | [boat](https://openaitools.app/fr/tool/boat) | 66 870 | +520,8 % | Essai gratuit, Payant | Des VM Ubuntu persistantes dans le cloud pour les usines d'agents IA | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/boat.md) |
| 9 | [InsForge](https://openaitools.app/fr/tool/insforge) | 60 257 | -11,3 % | Freemium, Tarifs sur demande, Gratuit | Une infrastructure cloud native pour agents, où les agents de code pilotent tout le backend | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/insforge.md) |
| 10 | [exe.dev](https://openaitools.app/fr/tool/exe-dev) | 60 103 | -26,4 % | Freemium, Payant | Des VM Linux cloud pour les développeurs et leurs agents IA | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/exe-dev.md) |

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Source : https://openaitools.app/fr/compare/agentsphere-vs-rivet-dev

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