# Apify vs Backmesh Apify enregistre 4 147 762 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +3,9 % et un modèle tarifaire Freemium, Tarifs sur demande. Backmesh enregistre 874 visites mensuelles avec une croissance de +965,9 % et un modèle tarifaire Essai gratuit, Payant. | Métrique | [Apify](https://openaitools.app/fr/tool/apify) | [Backmesh](https://openaitools.app/fr/tool/backmesh) | | :--- | :--- | :--- | | URL du site web | https://www.apify.com | https://backmesh.com | | Catégories | Scraping web par IA, AI Agent, AI API, Outils de développement IA | AI API, Large Language Models (LLMs), Modèles d'IA open source | | Modèle tarifaire | Freemium, Tarifs sur demande | Essai gratuit, Payant | | Visites mensuelles | 4 147 762 | 874 | | Taux de croissance mensuel | +3,9 % | +965,9 % | | Marché principal | États-Unis | Nigeria | | Visites directes | 1 816 433 | 394 | | Score d'avis | 4,6 | 4,3 | | Nombre d'enregistrements | 6 | 0 | | Plateformes prises en charge | Site web | Site web | ## Apify Apify a commencé comme un cloud d'automatisation web généraliste et constitue aujourd'hui l'une des plus grandes places de marché d'extracteurs de données prêts à l'emploi. La plateforme propose une boutique d'Actors — de petits programmes conteneurisés créés par Apify et par des développeurs tiers — qui couvrent des tâches comme récupérer des fiches Google Maps, des vidéos TikTok, des publications Instagram, des prix Amazon, ou transformer un site de documentation en Markdown propre pour un pipeline RAG. Chaque Actor s'exécute dans le cloud d'Apify, peut être déclenché par API, planifié régulièrement et relié à un stockage ou à une application en aval.\n\nLe scraping en production étant surtout un problème d'infrastructure, Apify prend en charge les aspects ingrats : rotation de proxys résidentiels et datacenter, empreinte de navigateur et contournement des blocages, logique de nouvelle tentative, stockage de datasets et clé-valeur, et supervision. Ceux qui préfèrent coder peuvent créer des Actors avec le SDK Apify en Python ou JavaScript, ou utiliser Crawlee, la bibliothèque open source de crawling et d'automatisation de navigateur compatible avec Playwright, Puppeteer, Selenium et BeautifulSoup.\n\nLa plateforme s'est récemment recentrée sur l'IA : le serveur MCP et la CLI permettent aux assistants et agents de découvrir et d'appeler des Actors comme outils, et l'Actor Website Content Crawler est explicitement conçu pour alimenter des applications LLM et des bases vectorielles. Le modèle tarifaire est freemium, avec des crédits mensuels, une facturation à l'usage pour de nombreux Actors et des contrats entreprise sur mesure. **Tarifs et offres:** Freemium : offre gratuite avec crédits mensuels, abonnements payants augmentant crédits et parallélisme, facturation à l'usage pour de nombreux Actors de la place de marché et tarification entreprise personnalisée. Les développeurs publiant des Actors perçoivent un partage de revenus. - **Place de marché d'Actors:** Plus de cent mille scrapers et outils d'automatisation prêts à l'emploi couvrant réseaux sociaux, cartes, e-commerce, immobilier et crawling web général. - **Serveur MCP et CLI:** Reliez les Actors Apify directement aux assistants et agents IA pour explorer la boutique, lancer des scrapers et récupérer des résultats structurés en appels d'outils. - **Proxys et contournement des blocages:** Rotation de proxys et déblocage managés intégrés à la plateforme, pour que les scrapers continuent de fonctionner malgré les défenses des sites. - **Crawlee et SDK Apify:** Bibliothèque de crawling open source et SDK Python et JavaScript pour créer ses propres Actors avec Playwright, Puppeteer, Selenium ou Cheerio. - **Planification, stockage et intégrations:** Exécutions récurrentes, exports de datasets en CSV/JSON/Excel, webhooks et intégrations avec LangChain, LlamaIndex, Zapier et des milliers d'applications. **Forces:** Une immense bibliothèque de scrapers maintenus permet souvent de se passer de code; Les problématiques d'infrastructure (proxys, relances, blocages) sont gérées par la plateforme; Prêt pour les agents via MCP, CLI et API, avec les intégrations LangChain et LlamaIndex; Offre gratuite généreuse pour tester et programme de partage de revenus pour les développeurs **Limites:** Le coût suit l'usage, donc le scraping à gros volume devient vite onéreux; La qualité varie entre les Actors communautaires et les Actors officiels; Les sites cibles changent souvent : certains Actors cassent ou demandent une mise à jour [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/apify.md) ## Backmesh Backmesh résout un problème concret et coûteux : les runners hébergés par GitHub sont pratiques mais chers, et les montages de runners auto-hébergés classiques vous obligent à exploiter vous-même l'infrastructure d'autoscaling. Avec une seule installation, Backmesh connecte votre organisation GitHub à de la capacité spot sur AWS, Google Cloud et Azure et lance une VM par job. Les runners et leur autoscaler tournent dans des comptes que vous contrôlez, et les clouds vous facturent directement le calcul. La sécurité est pensée pour ne pas détenir vos données. Backmesh ne stocke aucune clé cloud : l'installation connecte chaque cloud via un rôle créé depuis votre propre session CLI. Le code, les secrets, les caches et les logs circulent uniquement entre GitHub et vos runners, jamais vers Backmesh, et un seul petit événement par job est envoyé, décrivant le runner sans nommer le dépôt, le workflow, le job ni la branche. En cas de panne de Backmesh d'environ 30 minutes, les jobs en cours se terminent et les nouveaux continuent de démarrer. Côté commercial, Backmesh facture par jobs démarrés, pas à la minute, avec 15 jours d'essai gratuit sur chaque palier et une facturation mensuelle ou annuelle. Le site publie des comparaisons avec les runners hébergés par GitHub : par exemple 150 000 minutes par mois coûtent environ 1 800 $ sur GitHub contre environ 210–260 $ sur Backmesh pour des jobs Linux 4 vCPU. La plateforme prend en charge Linux x86-64, les dépôts privés et AWS, GCP ou Azure par workflow. **Tarifs et offres:** Paliers d'abonnement basés sur les jobs démarrés sur une fenêtre glissante de 30 jours, avec 15 jours d'essai gratuit sur chaque palier et jusqu'à 30 % de réduction en paiement annuel ; prix et limites figurent sur la page tarifs. - **Une installation pour trois clouds:** Une seule installation Backmesh reçoit vos jobs GitHub en file et envoie chacun sur sa propre VM spot dans AWS, Google Cloud ou Azure. - **Aucune clé cloud stockée:** Les connexions utilisent des rôles créés depuis votre propre session CLI, et Backmesh ne reçoit jamais votre code, vos secrets, vos caches ni vos logs. - **Visibilité et maîtrise des coûts:** Une commande status indique les VM runners, les temps d'attente, les statistiques sur 24 h et 7 jours et le coût cumulé du mois. - **Télémétrie par job:** Chaque log de job se termine par le pic mémoire, les OOM kills, l'usage CPU et disque, pour dimensionner précisément vos jobs. - **Résilient par conception:** Les jobs en cours se terminent et les nouveaux continuent de démarrer pendant une panne de Backmesh d'environ 30 minutes. **Forces:** Coût de calcul CI nettement inférieur à celui des runners hébergés par GitHub à charge équivalente; Les runners et l'autoscaler vivent dans vos comptes cloud et Backmesh ne stocke aucune clé; Fonctionne sur AWS, GCP et Azure depuis une seule installation avec des rapports de statut unifiés; La télémétrie par job aide à dimensionner précisément les runners **Limites:** Linux x86-64 et dépôts privés uniquement — pas de runners macOS, Windows, Arm ni GPU; Chaque job attend le démarrage de sa VM : environ 30 s sur AWS et 60–70 s sur GCP et Azure; Une VM spot récupérée fait échouer le job, qui doit être relancé; Chaque job démarre avec un cache de couches Docker vide [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/backmesh.md) ## Questions fréquentes ### Comment Apify et Backmesh se comparent-ils en termes de trafic mensuel ? Apify enregistre 4 147 762 visites mensuelles, tandis que Backmesh enregistre 874. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit. ### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ? Apify a un taux de croissance mensuel de +3,9 % ; Backmesh a +965,9 %. ### Comment les tarifs se comparent-ils ? Apify : Freemium, Tarifs sur demande. Freemium : offre gratuite avec crédits mensuels, abonnements payants augmentant crédits et parallélisme, facturation à l'usage pour de nombreux Actors de la place de marché et tarification entreprise personnalisée. Les développeurs publiant des Actors perçoivent un partage de revenus. Backmesh : Essai gratuit, Payant. Paliers d'abonnement basés sur les jobs démarrés sur une fenêtre glissante de 30 jours, avec 15 jours d'essai gratuit sur chaque palier et jusqu'à 30 % de réduction en paiement annuel ; prix et limites figurent sur la page tarifs. ## Alternatives | # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [n8n](https://openaitools.app/fr/tool/n8n) | 4 522 449 | -7,4 % | Freemium | Automatisation open source pensée pour les agents IA et les équipes techniques | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/n8n.md) | | 2 | [RunPod](https://openaitools.app/fr/tool/runpod) | 2 881 043 | +5,9 % | Payant | RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/runpod.md) | | 3 | [Firecrawl](https://openaitools.app/fr/tool/firecrawl-dev) | 1 828 239 | -1,9 % | Freemium, Tarifs sur demande | Offre une conversion directe en Markdown compatible LLM via API, mais n'a pas le vaste marché d'acteurs de scraping prêts à l'emploi d'Apify. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/firecrawl-dev.md) | | 4 | [Clay](https://openaitools.app/fr/tool/clay-2-0) | 1 267 465 | -2,7 % | Freemium, Essai gratuit, Tarifs sur demande | Bâtissez des systèmes GTM qui transforment les données en revenus | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/clay-2-0.md) | | 5 | [Browser Use](https://openaitools.app/fr/tool/browser-use) | 1 206 376 | +41,1 % | Freemium, Payant, Tarifs sur demande | Agents navigateurs et navigateurs cloud furtifs | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/browser-use.md) | | 6 | [Modal](https://openaitools.app/fr/tool/modal-com) | 1 196 021 | +30,2 % | Freemium, Tarifs sur demande | Infrastructure cloud serverless pour les charges de travail IA et data | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/modal-com.md) | | 7 | [OrcaRouter](https://openaitools.app/fr/tool/orcarouter) | 975 300 | -5,2 % | Freemium | OrcaRouter is an OpenAI-compatible AI gateway that grades every prompt and routes it to the best-value model, then layers on failover, guardrails, an agent firewall, and compliance tooling for production AI. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/orcarouter.md) | | 8 | [Bright Data](https://openaitools.app/fr/tool/bright-data) | 802 752 | -5,9 % | Essai gratuit, Payant | Offre des réseaux proxy de niveau entreprise et une infrastructure de données web brutes, mais n'a pas le marché d'acteurs prêts à l'emploi d'Apify. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/bright-data.md) | | 9 | [Gumloop](https://openaitools.app/fr/tool/gumloop) | 379 557 | -21,1 % | Freemium, Payant, Tarifs sur demande | Automates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/gumloop.md) | | 10 | [PhantomBuster](https://openaitools.app/fr/tool/phantombuster) | 279 012 | -10,1 % | Freemium, Essai gratuit, Payant | Se concentre principalement sur l'automatisation des réseaux sociaux et la génération de leads plutôt que sur le web scraping général. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/phantombuster.md) | --- Source : https://openaitools.app/fr/compare/apify-vs-backmesh More Markdown: [Catégories](https://openaitools.app/fr/categories.md) · [Classements de trafic](https://openaitools.app/fr/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/fr/llms.txt)