Apify enregistre 4 147 762 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +3,9 % et un modèle tarifaire Freemium, Tarifs sur demande. Datature enregistre 24 530 visites mensuelles avec une croissance de -23,2 % et un modèle tarifaire Freemium, Payant, Tarifs sur demande.
Exécutez des milliers de scrapers prêts à l'emploi et des agents IA depuis un seul cloud
La plateforme de vision par ordinateur tout-en-un : annotation, entraînement, déploiement
| Dimension / Métrique | | |
|---|---|---|
| Domaine officiel | apify.com | datature.io |
| Modèle tarifaire | Freemium, Tarifs sur demande | Freemium, Payant, Tarifs sur demande |
| Visites mensuelles | 4,15 M (4 147 762) | 24,53 k (24 530) |
| Delta de trafic mensuel | +156,83 k (+3,9 %) | -7,43 k (-23,2 %) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (22,2 %) | 🇮🇳 Inde (27,8 %) |
| Visites directes / mois | 1,82 M | 9,83 k |
| Note des utilisateurs | 4,6 | 4,2 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
Exécutez des milliers de scrapers prêts à l'emploi et des agents IA depuis un seul cloud
Plus de cent mille scrapers et outils d'automatisation prêts à l'emploi couvrant réseaux sociaux, cartes, e-commerce, immobilier et crawling web général.
Reliez les Actors Apify directement aux assistants et agents IA pour explorer la boutique, lancer des scrapers et récupérer des résultats structurés en appels d'outils.
Rotation de proxys et déblocage managés intégrés à la plateforme, pour que les scrapers continuent de fonctionner malgré les défenses des sites.
Bibliothèque de crawling open source et SDK Python et JavaScript pour créer ses propres Actors avec Playwright, Puppeteer, Selenium ou Cheerio.
La plateforme de vision par ordinateur tout-en-un : annotation, entraînement, déploiement
Accélérez la préparation des données grâce à l'auto-annotation, l'étiquetage assisté par modèle, des outils de segmentation au pixel près et des flux de consensus et d'approbation.
Construisez des flux d'entraînement en glisser-déposer, ajustez architecture, taille de lot et époques, et évaluez visuellement les performances face à la vérité terrain.
Entraînez des modèles de classification, détection d'objets, points clés et segmentation pour l'étiquetage, le suivi, l'estimation de pose et l'analyse au pixel près.
Déployez les modèles en périphérie ou dans le cloud via des API hébergées, avec supervision, mise à l'échelle et authentification sécurisée.
Gratuit / Open sourceAutomatisation open source pensée pour les agents IA et les équipes techniques
Gratuit / Open sourceAutomatisation open source pensée pour les agents IA et les équipes techniques
Gratuit / Open sourceOffre une conversion directe en Markdown compatible LLM via API, mais n'a pas le vaste marché d'acteurs de scraping prêts à l'emploi d'Apify.
Gratuit / Open sourceOffre une conversion directe en Markdown compatible LLM via API, mais n'a pas le vaste marché d'acteurs de scraping prêts à l'emploi d'Apify.
SpécialiséBâtissez des systèmes GTM qui transforment les données en revenus
Offre des réseaux proxy de niveau entreprise et une infrastructure de données web brutes, mais n'a pas le marché d'acteurs prêts à l'emploi d'Apify.
Offre des réseaux proxy de niveau entreprise et une infrastructure de données web brutes, mais n'a pas le marché d'acteurs prêts à l'emploi d'Apify.
Gratuit / Open sourceDes modèles de vision temps réel et une plateforme complète pour les entraîner, annoter et déployer
Gratuit / Open sourceDes modèles de vision temps réel et une plateforme complète pour les entraîner, annoter et déployer
SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.
SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.
SpécialiséAutomates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors.
SpécialiséAutomates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors.
SpécialiséSe concentre principalement sur l'automatisation des réseaux sociaux et la génération de leads plutôt que sur le web scraping général.
SpécialiséSe concentre principalement sur l'automatisation des réseaux sociaux et la génération de leads plutôt que sur le web scraping général.
SpécialiséLa couche de données multimodale pour les équipes de vision par ordinateur et de physical AI
SpécialiséLa couche de données multimodale pour les équipes de vision par ordinateur et de physical AI
Utilise des flux de scraping visuels en point-and-click plutôt que l'écosystème d'acteurs et l'exécution cloud d'Apify.
Utilise des flux de scraping visuels en point-and-click plutôt que l'écosystème d'acteurs et l'exécution cloud d'Apify.
SpécialiséDonnées d'entraînement IA, annotation et évaluation pour l'entreprise
SpécialiséDonnées d'entraînement IA, annotation et évaluation pour l'entreprise
Gratuit / Open sourceVoxel51 is the data platform for physical AI, built on the open-source FiftyOne library. It helps computer vision and robotics teams search, visualize, curate, annotate, and evaluate multimodal datasets — images, video, 3D scenes, and sensor streams — so they can find where models fail and fix the data behind them.
Gratuit / Open sourceVoxel51 is the data platform for physical AI, built on the open-source FiftyOne library. It helps computer vision and robotics teams search, visualize, curate, annotate, and evaluate multimodal datasets — images, video, 3D scenes, and sensor streams — so they can find where models fail and fix the data behind them.
