# Apify vs Labelbox Apify enregistre 4 147 762 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +3,9 % et un modèle tarifaire Freemium, Tarifs sur demande. Labelbox enregistre 762 803 visites mensuelles avec une croissance de -22,8 % et un modèle tarifaire Tarifs sur demande. | Métrique | [Apify](https://openaitools.app/fr/tool/apify) | [Labelbox](https://openaitools.app/fr/tool/labelbox) | | :--- | :--- | :--- | | URL du site web | https://www.apify.com | https://labelbox.com | | Catégories | Scraping web par IA, AI Agent, AI API, Outils de développement IA | Outils de développement IA, AI API, AI Workflow, Outils de productivité IA | | Modèle tarifaire | Freemium, Tarifs sur demande | Tarifs sur demande | | Visites mensuelles | 4 147 762 | 762 803 | | Taux de croissance mensuel | +3,9 % | -22,8 % | | Marché principal | États-Unis | États-Unis | | Visites directes | 1 816 433 | 370 024 | | Score d'avis | 4,6 | 4,4 | | Nombre d'enregistrements | 6 | 0 | | Plateformes prises en charge | Site web | Site web | ## Apify Apify a commencé comme un cloud d'automatisation web généraliste et constitue aujourd'hui l'une des plus grandes places de marché d'extracteurs de données prêts à l'emploi. La plateforme propose une boutique d'Actors — de petits programmes conteneurisés créés par Apify et par des développeurs tiers — qui couvrent des tâches comme récupérer des fiches Google Maps, des vidéos TikTok, des publications Instagram, des prix Amazon, ou transformer un site de documentation en Markdown propre pour un pipeline RAG. Chaque Actor s'exécute dans le cloud d'Apify, peut être déclenché par API, planifié régulièrement et relié à un stockage ou à une application en aval.\n\nLe scraping en production étant surtout un problème d'infrastructure, Apify prend en charge les aspects ingrats : rotation de proxys résidentiels et datacenter, empreinte de navigateur et contournement des blocages, logique de nouvelle tentative, stockage de datasets et clé-valeur, et supervision. Ceux qui préfèrent coder peuvent créer des Actors avec le SDK Apify en Python ou JavaScript, ou utiliser Crawlee, la bibliothèque open source de crawling et d'automatisation de navigateur compatible avec Playwright, Puppeteer, Selenium et BeautifulSoup.\n\nLa plateforme s'est récemment recentrée sur l'IA : le serveur MCP et la CLI permettent aux assistants et agents de découvrir et d'appeler des Actors comme outils, et l'Actor Website Content Crawler est explicitement conçu pour alimenter des applications LLM et des bases vectorielles. Le modèle tarifaire est freemium, avec des crédits mensuels, une facturation à l'usage pour de nombreux Actors et des contrats entreprise sur mesure. **Tarifs et offres:** Freemium : offre gratuite avec crédits mensuels, abonnements payants augmentant crédits et parallélisme, facturation à l'usage pour de nombreux Actors de la place de marché et tarification entreprise personnalisée. Les développeurs publiant des Actors perçoivent un partage de revenus. - **Place de marché d'Actors:** Plus de cent mille scrapers et outils d'automatisation prêts à l'emploi couvrant réseaux sociaux, cartes, e-commerce, immobilier et crawling web général. - **Serveur MCP et CLI:** Reliez les Actors Apify directement aux assistants et agents IA pour explorer la boutique, lancer des scrapers et récupérer des résultats structurés en appels d'outils. - **Proxys et contournement des blocages:** Rotation de proxys et déblocage managés intégrés à la plateforme, pour que les scrapers continuent de fonctionner malgré les défenses des sites. - **Crawlee et SDK Apify:** Bibliothèque de crawling open source et SDK Python et JavaScript pour créer ses propres Actors avec Playwright, Puppeteer, Selenium ou Cheerio. - **Planification, stockage et intégrations:** Exécutions récurrentes, exports de datasets en CSV/JSON/Excel, webhooks et intégrations avec LangChain, LlamaIndex, Zapier et des milliers d'applications. **Forces:** Une immense bibliothèque de scrapers maintenus permet souvent de se passer de code; Les problématiques d'infrastructure (proxys, relances, blocages) sont gérées par la plateforme; Prêt pour les agents via MCP, CLI et API, avec les intégrations LangChain et LlamaIndex; Offre gratuite généreuse pour tester et programme de partage de revenus pour les développeurs **Limites:** Le coût suit l'usage, donc le scraping à gros volume devient vite onéreux; La qualité varie entre les Actors communautaires et les Actors officiels; Les sites cibles changent souvent : certains Actors cassent ou demandent une mise à jour [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/apify.md) ## Labelbox Labelbox occupe une position inhabituelle dans la pile IA : l'entreprise ne vend pas d'abord un chatbot ou un générateur, mais les environnements et les données dont les modèles apprennent, ainsi que les agents qui reprennent le travail récurrent d'ingénierie et de recherche. L'affirmation de la page d'accueil est directe : les laboratoires d'IA de pointe s'entraînent sur les environnements et données d'experts de Labelbox, tandis que les équipes d'ingénierie et de recherche confient leur arriéré récurrent à des agents sur Recursion. Un récent tour de table de série E de plus de 100 millions de dollars signale un pari solidement financé.,Pour les entreprises, la moitié la plus récente du produit est Recursion. Les agents sont déclenchés par des signaux réels — une compilation échouée, une alerte PagerDuty, une nouvelle version de dépendance, un checkpoint de modèle, un planning du lundi matin — puis travaillent en arrière-plan jusqu'à l'achèvement. Les exemples mis en avant sont des livrables concrets plutôt que des résumés : une pull request testée avec lien de prévisualisation, un brouillon de post-mortem dans Confluence avec chaque événement sourcé, un tableau d'ablation nommant les changements déterminants, ou un correctif pour chaque service exposé après une CVE critique. Un agent évaluateur note chaque exécution, et la session notée laisse des mémoires, des notes et des compétences que la session suivante lit avant d'agir.,Le socle d'origine reste l'activité de données : labellisation, annotation, curation et évaluation de modèles avec l'appui de relecteurs humains experts, pour la vision par ordinateur, le NLP, le fine-tuning supervisé, le RLHF et le red teaming. En pratique les deux moitiés se renforcent, puisque les environnements qui produisent des données d'entraînement de qualité sont ceux où les agents apprennent à faire un vrai travail. La tarification est de type entreprise, passe par les équipes commerciales et dépend des volumes de données et de l'usage des agents, sans offre publique en libre-service. **Tarifs et offres:** Tarification sur demande. Labelbox ne publie pas d'offres en libre-service ni de grille tarifaire publique ; son parcours tarifaire invite les équipes intéressées à échanger avec les ventes, et le coût dépend de l'ampleur de la production de données, du déploiement des agents et des exigences d'entreprise. Aucune offre gratuite n'est publiée. Il est recommandé de demander un devis selon vos volumes et cas d'usage. - **Annotation et labellisation avec experts:** Annotation structurée, curation des données, évaluation de modèles et relecture humaine sur des tâches de vision, de langage et génératives, à la base des données d'entraînement et d'évaluation. - **Sessions d'agents autonomes:** Les agents Recursion démarrent seuls depuis des compilations, alertes, commits, checkpoints et plannings, puis travaillent en arrière-plan jusqu'à l'achèvement de la tâche. - **Spécialistes par métier:** Des agents spécialisés couvrent l'ingénierie logicielle, la fiabilité, la sécurité, la recherche ML, les évaluations, la R&D, le produit et la finance, du test instable au brouillon de post-mortem. - **Des résultats notés qui s'accumulent:** Chaque exécution est notée, et les sessions notées laissent des mémoires, notes et compétences que la session suivante lit avant d'agir. - **Intégrations natives outils et données:** Les agents opèrent sur les outils déjà en place : GitHub, Jira, Linear, Slack, Datadog, PagerDuty, BigQuery, Databricks, Vercel et fournisseurs cloud. **Forces:** Couvre les deux faces du problème : production de données d'entraînement et d'évaluation, et agents qui agissent sur le travail récurrent; Adossé à un récent tour de série E de plus de 100 M USD et adopté par des laboratoires d'IA de pointe; Les exécutions d'agents produisent des livrables concrets et vérifiables — tests, réexécutions, ablations — plutôt que des suggestions non contrôlées; S'intègre à la chaîne d'outils existante : GitHub, Jira, Linear, Slack, Datadog, PagerDuty, BigQuery et Databricks **Limites:** Pas de tarification en libre-service ni d'inscription ouverte : tout passe par un échange avec les ventes, ce qui ralentit l'évaluation; La plateforme suppose une véritable infrastructure d'ingénierie et de recherche (GitHub, clouds, entrepôts de données); Le positionnement a basculé rapidement vers les sessions d'agents autonomes ; ceux qui veulent seulement de l'annotation trouveront l'ensemble surdimensionné [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/labelbox.md) ## Questions fréquentes ### Comment Apify et Labelbox se comparent-ils en termes de trafic mensuel ? Apify enregistre 4 147 762 visites mensuelles, tandis que Labelbox enregistre 762 803. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit. ### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ? Apify a un taux de croissance mensuel de +3,9 % ; Labelbox a -22,8 %. ### Comment les tarifs se comparent-ils ? Apify : Freemium, Tarifs sur demande. Freemium : offre gratuite avec crédits mensuels, abonnements payants augmentant crédits et parallélisme, facturation à l'usage pour de nombreux Actors de la place de marché et tarification entreprise personnalisée. Les développeurs publiant des Actors perçoivent un partage de revenus. Labelbox : Tarifs sur demande. Tarification sur demande. Labelbox ne publie pas d'offres en libre-service ni de grille tarifaire publique ; son parcours tarifaire invite les équipes intéressées à échanger avec les ventes, et le coût dépend de l'ampleur de la production de données, du déploiement des agents et des exigences d'entreprise. Aucune offre gratuite n'est publiée. Il est recommandé de demander un devis selon vos volumes et cas d'usage. ## Alternatives | # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [n8n](https://openaitools.app/fr/tool/n8n) | 4 522 449 | -7,4 % | Freemium | Automatisation open source pensée pour les agents IA et les équipes techniques | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/n8n.md) | | 2 | [Firecrawl](https://openaitools.app/fr/tool/firecrawl-dev) | 1 828 239 | -1,9 % | Freemium, Tarifs sur demande | Offre une conversion directe en Markdown compatible LLM via API, mais n'a pas le vaste marché d'acteurs de scraping prêts à l'emploi d'Apify. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/firecrawl-dev.md) | | 3 | [Roboflow](https://openaitools.app/fr/tool/roboflow) | 1 431 204 | +6,6 % | Freemium, Tarifs sur demande | Optimise les flux de vision par ordinateur de bout en bout, mais manque l'orchestration d'agents d'entreprise de Labelbox. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/roboflow.md) | | 4 | [Clay](https://openaitools.app/fr/tool/clay-2-0) | 1 267 465 | -2,7 % | Freemium, Essai gratuit, Tarifs sur demande | Bâtissez des systèmes GTM qui transforment les données en revenus | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/clay-2-0.md) | | 5 | [Bright Data](https://openaitools.app/fr/tool/bright-data) | 802 752 | -5,9 % | Essai gratuit, Payant | Offre des réseaux proxy de niveau entreprise et une infrastructure de données web brutes, mais n'a pas le marché d'acteurs prêts à l'emploi d'Apify. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/bright-data.md) | | 6 | [Appen](https://openaitools.app/fr/tool/appen-com) | 665 840 | +0,2 % | Tarifs sur demande | S'appuie fortement sur des services de main-d'œuvre managée avec intervention humaine pour la validation des données, offrant moins d'outils techniques en libre-service que Labelbox. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/appen-com.md) | | 7 | [Scale](https://openaitools.app/fr/tool/scale) | 616 915 | +12,5 % | Tarifs sur demande | Offre un étiquetage de niveau entreprise et une évaluation de modèles à grande échelle, mais nécessite souvent des budgets plus élevés que Labelbox. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/scale.md) | | 8 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/fr/tool/super-annotate) | 386 034 | +37,4 % | Essai gratuit, Tarifs sur demande | Offre une annotation multimodale robuste et l'automatisation des flux avec des pipelines de curation plus intuitifs pour la vision par ordinateur. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/super-annotate.md) | | 9 | [Gumloop](https://openaitools.app/fr/tool/gumloop) | 379 557 | -21,1 % | Freemium, Payant, Tarifs sur demande | Automates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/gumloop.md) | | 10 | [Weights & Biases (CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/fr/tool/prompts) | 315 624 | -80,2 % | Freemium, Tarifs sur demande, Gratuit | Suivez, évaluez et livrez modèles et agents d'IA dans un environnement connecté. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/prompts.md) | --- Source : https://openaitools.app/fr/compare/apify-vs-labelbox More Markdown: [Catégories](https://openaitools.app/fr/categories.md) · [Classements de trafic](https://openaitools.app/fr/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/fr/llms.txt)