# Apify vs supermemory Apify enregistre 4 147 762 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +3,9 % et un modèle tarifaire Freemium, Tarifs sur demande. supermemory enregistre 156 579 visites mensuelles avec une croissance de -7,7 % et un modèle tarifaire Tarifs sur demande. | Métrique | [Apify](https://openaitools.app/fr/tool/apify) | [supermemory](https://openaitools.app/fr/tool/supermemory-1) | | :--- | :--- | :--- | | URL du site web | https://www.apify.com | https://supermemory.ai | | Catégories | Scraping web par IA, AI Agent, AI API, Outils de développement IA | AI API, Large Language Models (LLMs), Outils de développement IA, AI Agent | | Modèle tarifaire | Freemium, Tarifs sur demande | Tarifs sur demande | | Visites mensuelles | 4 147 762 | 156 579 | | Taux de croissance mensuel | +3,9 % | -7,7 % | | Marché principal | États-Unis | États-Unis | | Visites directes | 1 816 433 | 71 163 | | Score d'avis | 4,6 | 4,5 | | Nombre d'enregistrements | 6 | 0 | | Plateformes prises en charge | Site web | Site web | ## Apify Apify a commencé comme un cloud d'automatisation web généraliste et constitue aujourd'hui l'une des plus grandes places de marché d'extracteurs de données prêts à l'emploi. La plateforme propose une boutique d'Actors — de petits programmes conteneurisés créés par Apify et par des développeurs tiers — qui couvrent des tâches comme récupérer des fiches Google Maps, des vidéos TikTok, des publications Instagram, des prix Amazon, ou transformer un site de documentation en Markdown propre pour un pipeline RAG. Chaque Actor s'exécute dans le cloud d'Apify, peut être déclenché par API, planifié régulièrement et relié à un stockage ou à une application en aval.\n\nLe scraping en production étant surtout un problème d'infrastructure, Apify prend en charge les aspects ingrats : rotation de proxys résidentiels et datacenter, empreinte de navigateur et contournement des blocages, logique de nouvelle tentative, stockage de datasets et clé-valeur, et supervision. Ceux qui préfèrent coder peuvent créer des Actors avec le SDK Apify en Python ou JavaScript, ou utiliser Crawlee, la bibliothèque open source de crawling et d'automatisation de navigateur compatible avec Playwright, Puppeteer, Selenium et BeautifulSoup.\n\nLa plateforme s'est récemment recentrée sur l'IA : le serveur MCP et la CLI permettent aux assistants et agents de découvrir et d'appeler des Actors comme outils, et l'Actor Website Content Crawler est explicitement conçu pour alimenter des applications LLM et des bases vectorielles. Le modèle tarifaire est freemium, avec des crédits mensuels, une facturation à l'usage pour de nombreux Actors et des contrats entreprise sur mesure. **Tarifs et offres:** Freemium : offre gratuite avec crédits mensuels, abonnements payants augmentant crédits et parallélisme, facturation à l'usage pour de nombreux Actors de la place de marché et tarification entreprise personnalisée. Les développeurs publiant des Actors perçoivent un partage de revenus. - **Place de marché d'Actors:** Plus de cent mille scrapers et outils d'automatisation prêts à l'emploi couvrant réseaux sociaux, cartes, e-commerce, immobilier et crawling web général. - **Serveur MCP et CLI:** Reliez les Actors Apify directement aux assistants et agents IA pour explorer la boutique, lancer des scrapers et récupérer des résultats structurés en appels d'outils. - **Proxys et contournement des blocages:** Rotation de proxys et déblocage managés intégrés à la plateforme, pour que les scrapers continuent de fonctionner malgré les défenses des sites. - **Crawlee et SDK Apify:** Bibliothèque de crawling open source et SDK Python et JavaScript pour créer ses propres Actors avec Playwright, Puppeteer, Selenium ou Cheerio. - **Planification, stockage et intégrations:** Exécutions récurrentes, exports de datasets en CSV/JSON/Excel, webhooks et intégrations avec LangChain, LlamaIndex, Zapier et des milliers d'applications. **Forces:** Une immense bibliothèque de scrapers maintenus permet souvent de se passer de code; Les problématiques d'infrastructure (proxys, relances, blocages) sont gérées par la plateforme; Prêt pour les agents via MCP, CLI et API, avec les intégrations LangChain et LlamaIndex; Offre gratuite généreuse pour tester et programme de partage de revenus pour les développeurs **Limites:** Le coût suit l'usage, donc le scraping à gros volume devient vite onéreux; La qualité varie entre les Actors communautaires et les Actors officiels; Les sites cibles changent souvent : certains Actors cassent ou demandent une mise à jour [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/apify.md) ## supermemory La plupart des applications LLM traitent la mémoire comme un accessoire : l'historique de conversation est empilé dans le prompt jusqu'à saturer la fenêtre, puis tout est perdu à la session suivante ou au changement de modèle. supermemory aborde le problème comme une infrastructure. Son modèle learner-1 lit les contenus entrants — conversations, fichiers, URL, données brutes — et exécute des opérations de mise à jour, fusion, inférence et oubli sur une base de données en graphe vectoriel, de sorte que les acquis restent denses, interconnectés et conscients du temps au lieu de s'accumuler en une transcription toujours plus longue. Au moment de la requête, les souvenirs pertinents sont injectés sous forme de tokens directement dans le contexte de l'agent, ce qui rend l'approche indépendante du modèle et du harness. Parce que l'apprentissage et la mémoire vivent en dehors des fournisseurs de modèles, la même compréhension accumulée suit l'application, qu'elle tourne sur Claude, des modèles de la famille GPT, Gemini ou des modèles à poids ouverts, et qu'elle soit pilotée par SDK, plugin ou MCP. L'entreprise présente cela comme la partie difficile de l'infrastructure d'agents et l'étaye par des chiffres publiés : rappel inférieur à la seconde en trafic de production, environ mille milliards de tokens traités par mois, résultats sur LongMemEval, LoCoMo et ConvoMem, et comparaisons de coûts face à la mémoire à base de fichiers markdown sur de grands corpus. Côté entreprise : certification SOC 2 Type II, BAA HIPAA sur les offres supérieures, conformité RGPD, et des déploiements allant du cloud à votre VPC, votre centre de données et des environnements totalement isolés. **Tarifs et offres:** La tarification se partage entre offres en libre-service et contrats entreprise, d'où l'affichage d'un modèle de prix sur demande. Les niveaux Free, Pro et Max couvrent l'extraction PDF standard et un usage personnel, tandis que Scale et Enterprise ajoutent l'extraction avancée de documents avec OCR et descriptions de figures et schémas, des limites supérieures, des garanties de sécurité comme SOC 2 Type II et le BAA HIPAA, ainsi que des déploiements dans votre VPC, votre centre de données ou en environnement isolé. Vérifiez les tarifs exacts sur la page de prix. - **Modèle de mémoire learner-1:** Un modèle dédié extrait, fusionne, infère et oublie sur le contexte stocké, de sorte que le graphe de mémoire s'améliore en continu au lieu de simplement s'accumuler. - **Stockage de mémoire en graphe vectoriel:** Chaque acquis est relié aux entités, sources et moments qui l'entourent, conservant non seulement du contenu mais une carte consciente du temps. - **Indépendant du modèle, du harness et de MCP:** La mémoire vit hors des fournisseurs de modèles et s'utilise via API, SDK, plugins et MCP, si bien que le contexte circule entre modèles et outils. - **Injection de contexte en temps réel:** Les souvenirs pertinents sont injectés sous forme de tokens dans le prompt au moment de la requête, offrant un contexte utile sans transcription illimitée. - **Déploiement et conformité entreprise:** SOC 2 Type II, BAA HIPAA sur les offres supérieures, conformité RGPD, et déploiement dans le cloud, votre VPC, votre centre de données ou en environnement isolé. **Forces:** La mémoire est découplée des fournisseurs de modèles : le contexte accumulé survit aux changements de modèle; Preuves techniques abondantes : benchmarks publiés, chiffres de latence et comparaisons de coûts; Plusieurs voies d'intégration : API REST, SDK, plugins et MCP; Positionnement entreprise solide avec SOC 2 Type II, BAA HIPAA, RGPD et déploiement isolé **Limites:** Les informations de prix en libre-service sur le site public sont limitées et le coût exact peut nécessiter un échange avec le service commercial; C'est une infrastructure et non une application finale : un vrai travail d'intégration est nécessaire avant d'en tirer de la valeur; Les benchmarks et chiffres d'adoption sont déclarés par l'éditeur et méritent d'être validés sur votre propre charge de travail [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/supermemory-1.md) ## Questions fréquentes ### Comment Apify et supermemory se comparent-ils en termes de trafic mensuel ? Apify enregistre 4 147 762 visites mensuelles, tandis que supermemory enregistre 156 579. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit. ### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ? Apify a un taux de croissance mensuel de +3,9 % ; supermemory a -7,7 %. ### Comment les tarifs se comparent-ils ? Apify : Freemium, Tarifs sur demande. Freemium : offre gratuite avec crédits mensuels, abonnements payants augmentant crédits et parallélisme, facturation à l'usage pour de nombreux Actors de la place de marché et tarification entreprise personnalisée. Les développeurs publiant des Actors perçoivent un partage de revenus. supermemory : Tarifs sur demande. La tarification se partage entre offres en libre-service et contrats entreprise, d'où l'affichage d'un modèle de prix sur demande. Les niveaux Free, Pro et Max couvrent l'extraction PDF standard et un usage personnel, tandis que Scale et Enterprise ajoutent l'extraction avancée de documents avec OCR et descriptions de figures et schémas, des limites supérieures, des garanties de sécurité comme SOC 2 Type II et le BAA HIPAA, ainsi que des déploiements dans votre VPC, votre centre de données ou en environnement isolé. Vérifiez les tarifs exacts sur la page de prix. ## Alternatives | # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [n8n](https://openaitools.app/fr/tool/n8n) | 4 522 449 | -7,4 % | Freemium | Automatisation open source pensée pour les agents IA et les équipes techniques | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/n8n.md) | | 2 | [Composio](https://openaitools.app/fr/tool/composio) | 2 782 603 | +22,8 % | Freemium, Tarifs sur demande | Focuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/composio.md) | | 3 | [Firecrawl](https://openaitools.app/fr/tool/firecrawl-dev) | 1 828 239 | -1,9 % | Freemium, Tarifs sur demande | Offre une conversion directe en Markdown compatible LLM via API, mais n'a pas le vaste marché d'acteurs de scraping prêts à l'emploi d'Apify. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/firecrawl-dev.md) | | 4 | [Clay](https://openaitools.app/fr/tool/clay-2-0) | 1 267 465 | -2,7 % | Freemium, Essai gratuit, Tarifs sur demande | Bâtissez des systèmes GTM qui transforment les données en revenus | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/clay-2-0.md) | | 5 | [Bright Data](https://openaitools.app/fr/tool/bright-data) | 802 752 | -5,9 % | Essai gratuit, Payant | Offre des réseaux proxy de niveau entreprise et une infrastructure de données web brutes, mais n'a pas le marché d'acteurs prêts à l'emploi d'Apify. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/bright-data.md) | | 6 | [LiteLLM](https://openaitools.app/fr/tool/litellm) | 576 967 | +7,9 % | Freemium, Tarifs sur demande | Une passerelle IA open source pour plus de 100 fournisseurs de LLM | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/litellm.md) | | 7 | [Gumloop](https://openaitools.app/fr/tool/gumloop) | 379 557 | -21,1 % | Freemium, Payant, Tarifs sur demande | Automates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/gumloop.md) | | 8 | [Merge](https://openaitools.app/fr/tool/merge-dev) | 313 201 | +1,7 % | Freemium, Tarifs sur demande | Le moteur de contexte universel qui relie les agents aux données, outils et modèles | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/merge-dev.md) | | 9 | [Pinecone](https://openaitools.app/fr/tool/pinecone) | 286 732 | -31 % | Freemium, Payant, Tarifs sur demande | Offre une recherche vectorielle évolutive et un stockage RAG de niveau entreprise, mais manque des abstractions de graphes de mémoire d'agents automatisées de supermemory. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/pinecone.md) | | 10 | [PhantomBuster](https://openaitools.app/fr/tool/phantombuster) | 279 012 | -10,1 % | Freemium, Essai gratuit, Payant | Se concentre principalement sur l'automatisation des réseaux sociaux et la génération de leads plutôt que sur le web scraping général. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/phantombuster.md) | --- Source : https://openaitools.app/fr/compare/apify-vs-supermemory-1 More Markdown: [Catégories](https://openaitools.app/fr/categories.md) · [Classements de trafic](https://openaitools.app/fr/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/fr/llms.txt)