Appen: Fournit des annotations de données de niveau entreprise et des jeux de données d'entraînement à grande échelle, mais avec un modèle d'engagement plus institutionnel. Appen enregistre 665 840 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +0,2 % et un modèle tarifaire Tarifs sur demande. clickworker enregistre 1 861 149 visites mensuelles avec une croissance de +0,5 % et un modèle tarifaire Tarifs sur demande.
Des données d'entraînement et d'évaluation validées par l'humain pour les modèles d'IA de pointe
Services de données en crowdsourcing pour l'entraînement d'IA et les données de marché
| Dimension / Métrique | | |
|---|---|---|
| Domaine officiel | appen.com | clickworker.com |
| Modèle tarifaire | Tarifs sur demande | Tarifs sur demande |
| Visites mensuelles | 665,84 k (665 840) | 1,86 M (1 861 149) |
| Delta de trafic mensuel |
|---|
| +1,1 k (+0,2 %) |
| +9,57 k (+0,5 %) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (22 %) | 🇺🇸 États-Unis (27,6 %) |
|---|
| Visites directes / mois | 238,31 k | 947,13 k |
|---|
| Note des utilisateurs | 4,4 | 3,9 |
|---|
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
|---|
Des données d'entraînement et d'évaluation validées par l'humain pour les modèles d'IA de pointe
Traces de raisonnement CoT, RLHF au niveau expert, démonstrations de fine-tuning supervisé et red teaming adversarial pour les modèles les plus performants.
Trajectoires de référence, conception d'environnements RL, taxonomies de défaillances et évaluation approfondie fondée sur des tâches d'ingénierie logicielle.
ASR multilingue et données vocales conversationnelles, annotation TTS expressive, données d'entraînement VLM, étiquetage d'actions vidéo et évaluation d'agents vocaux.
Étiquetage de nuages de points LiDAR, fusion de capteurs multicaméras, trajectoires de démonstration robotique, rollouts de world models et journaux d'interaction incarnée.
Services de données en crowdsourcing pour l'entraînement d'IA et les données de marché
Des jeux de données sur mesure en image, vidéo, audio et texte avec étiquetage, annotation et validation humaines, livrés avec la maison mère LXT.
Des freelances inscrits dans 136 pays réalisent des microtâches via le web, Android et iOS, avec une montée en charge flexible.
Un outil d'enquête tout-en-un et l'accès à un panel de répondants vérifié pour des études externes et des insights ciblés.
Collecte de données au point de vente en temps réel, audits de présentation, mystery checks et tests d'utilisabilité pour sites, apps et jeux.
Offre un bassin de participants humains vérifiés de haute qualité pour la recherche et le réglage des préférences, mais se concentre moins sur l'annotation de données traditionnelle.
Met en relation des experts pour l'entraînement avancé de LLM et le prompting, mais manque de capacités de crowdsourcing de micro-tâches générales.
#2
Se spécialise dans la mise en relation de labos d'IA avec des experts humains vérifiés pour le RLHF, mais propose moins de services généraux d'annotation de données.
#3
Mêle logiciel personnalisé et équipes d'experts humains pour gérer les opérations complexes, mais fonctionne comme un service sur mesure.
Combine des outils de labellisation de données robustes avec des workflows automatisés, mais se concentre davantage sur les logiciels que sur les équipes gérées.
Fournit des données d'entraînement et une évaluation de modèles d'IA de niveau entreprise à grande échelle, mais souvent avec des tarifs plus élevés.
Fournit une infrastructure avancée de curation et d'annotation de données multimodales, mais nécessite votre propre main-d'œuvre pour le labellisation.
SpécialiséObservabilité, évaluation et amélioration continue des agents pour l'IA en production
Se concentre sur des experts de haut niveau pour le RLHF complexe et l'évaluation d'IA de pointe, mais manque de tâches de crowdsourcing grand public.
SpécialiséLa couche de données multimodale pour les équipes de vision par ordinateur et de physical AI
Propose des jeux de données d'entraînement IA pré-packagés et des services de collecte de données personnalisés, mais avec une communauté mondiale plus restreinte.
Gratuit / Open sourceProvides a flexible open-source annotation platform for self-hosting, but lacks Appen's managed enterprise human workforce services.
Offre un bassin de participants humains vérifiés de haute qualité pour la recherche et le réglage des préférences, mais se concentre moins sur l'annotation de données traditionnelle.
Met en relation des experts pour l'entraînement avancé de LLM et le prompting, mais manque de capacités de crowdsourcing de micro-tâches générales.
Se spécialise dans la mise en relation de labos d'IA avec des experts humains vérifiés pour le RLHF, mais propose moins de services généraux d'annotation de données.
Mêle logiciel personnalisé et équipes d'experts humains pour gérer les opérations complexes, mais fonctionne comme un service sur mesure.
Combine des outils de labellisation de données robustes avec des workflows automatisés, mais se concentre davantage sur les logiciels que sur les équipes gérées.
Fournit des données d'entraînement et une évaluation de modèles d'IA de niveau entreprise à grande échelle, mais souvent avec des tarifs plus élevés.
Fournit une infrastructure avancée de curation et d'annotation de données multimodales, mais nécessite votre propre main-d'œuvre pour le labellisation.
SpécialiséObservabilité, évaluation et amélioration continue des agents pour l'IA en production
Se concentre sur des experts de haut niveau pour le RLHF complexe et l'évaluation d'IA de pointe, mais manque de tâches de crowdsourcing grand public.
SpécialiséLa couche de données multimodale pour les équipes de vision par ordinateur et de physical AI
Propose des jeux de données d'entraînement IA pré-packagés et des services de collecte de données personnalisés, mais avec une communauté mondiale plus restreinte.
Gratuit / Open sourceProvides a flexible open-source annotation platform for self-hosting, but lacks Appen's managed enterprise human workforce services.
