SpécialiséMet les équipes en relation directe avec des participants humains vérifiés pour le réglage des préférences et les études, mais manque de pipelines de labellisation gérés.
Appen enregistre 665 840 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +0,2 % et un modèle tarifaire Tarifs sur demande. Models.dev enregistre 200 451 visites mensuelles avec une croissance de -3,9 % et un modèle tarifaire Gratuit.

Base de données open source des modèles d'IA, prix et capacités
| Dimension / Métrique | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| Domaine officiel | appen.com | models.dev |
| Modèle tarifaire | Tarifs sur demande | Gratuit |
| Visites mensuelles | 665,84 k (665 840) | 200,45 k (200 451) |
| Delta de trafic mensuel |
| +1,1 k (+0,2 %) |
| -8,17 k (-3,9 %) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (22 %) | 🇨🇳 Chine (23 %) |
|---|
| Visites directes / mois | 238,31 k | 136,32 k |
|---|
| Note des utilisateurs | 4,4 | 4,4 |
|---|
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
|---|

Des données d'entraînement et d'évaluation validées par l'humain pour les modèles d'IA de pointe
Traces de raisonnement CoT, RLHF au niveau expert, démonstrations de fine-tuning supervisé et red teaming adversarial pour les modèles les plus performants.
Trajectoires de référence, conception d'environnements RL, taxonomies de défaillances et évaluation approfondie fondée sur des tâches d'ingénierie logicielle.
ASR multilingue et données vocales conversationnelles, annotation TTS expressive, données d'entraînement VLM, étiquetage d'actions vidéo et évaluation d'agents vocaux.
Étiquetage de nuages de points LiDAR, fusion de capteurs multicaméras, trajectoires de démonstration robotique, rollouts de world models et journaux d'interaction incarnée.

Base de données open source des modèles d'IA, prix et capacités
Chaque modèle utilise un format fournisseur/modèle uniforme pour une comparaison directe entre fournisseurs.
Fenêtre de contexte, limite de sortie, raisonnement, appel d'outils, sortie structurée et température côte à côte.
Prix d'entrée et de sortie par million de tokens, avec dates de publication et de mise à jour.
Couvre les API phares fermées et les modèles à poids ouverts de nombreux laboratoires dans un seul catalogue triable.
SpécialiséMet les équipes en relation directe avec des participants humains vérifiés pour le réglage des préférences et les études, mais manque de pipelines de labellisation gérés.

Mêle logiciel personnalisé et équipes d'experts humains pour gérer les opérations complexes, mais fonctionne comme un service sur mesure.


Combine des outils de labellisation de données robustes avec des workflows automatisés, mais se concentre davantage sur les logiciels que sur les équipes gérées.
#3Fournit des données d'entraînement et une évaluation de modèles d'IA de niveau entreprise à grande échelle, mais souvent avec des tarifs plus élevés.

Fournit une infrastructure avancée de curation et d'annotation de données multimodales, mais nécessite votre propre main-d'œuvre pour le labellisation.

SpécialiséObservabilité, évaluation et amélioration continue des agents pour l'IA en production

SpécialiséLa couche de données multimodale pour les équipes de vision par ordinateur et de physical AI

SpécialiséIncludes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs.
Propose des jeux de données d'entraînement IA pré-packagés et des services de collecte de données personnalisés, mais avec une communauté mondiale plus restreinte.

Gratuit / Open sourceProvides a flexible open-source annotation platform for self-hosting, but lacks Appen's managed enterprise human workforce services.


Supplies expert human annotators for specialized training and evaluation datasets, but operates at a smaller scale.

SpécialiséCatalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables.

SpécialiséMet les équipes en relation directe avec des participants humains vérifiés pour le réglage des préférences et les études, mais manque de pipelines de labellisation gérés.
Mêle logiciel personnalisé et équipes d'experts humains pour gérer les opérations complexes, mais fonctionne comme un service sur mesure.
Combine des outils de labellisation de données robustes avec des workflows automatisés, mais se concentre davantage sur les logiciels que sur les équipes gérées.
Fournit des données d'entraînement et une évaluation de modèles d'IA de niveau entreprise à grande échelle, mais souvent avec des tarifs plus élevés.
Fournit une infrastructure avancée de curation et d'annotation de données multimodales, mais nécessite votre propre main-d'œuvre pour le labellisation.
SpécialiséObservabilité, évaluation et amélioration continue des agents pour l'IA en production
SpécialiséLa couche de données multimodale pour les équipes de vision par ordinateur et de physical AI
SpécialiséIncludes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs.
Propose des jeux de données d'entraînement IA pré-packagés et des services de collecte de données personnalisés, mais avec une communauté mondiale plus restreinte.
Gratuit / Open sourceProvides a flexible open-source annotation platform for self-hosting, but lacks Appen's managed enterprise human workforce services.
Supplies expert human annotators for specialized training and evaluation datasets, but operates at a smaller scale.
SpécialiséCatalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables.