# Appen vs Workable Appen enregistre 665 840 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +0,2 % et un modèle tarifaire Tarifs sur demande. Workable enregistre 10 780 627 visites mensuelles avec une croissance de +5,5 % et un modèle tarifaire Essai gratuit, Payant. | Métrique | [Appen](https://openaitools.app/fr/tool/appen-com) | [Workable](https://openaitools.app/fr/tool/workable) | | :--- | :--- | :--- | | URL du site web | https://appen.com | https://www.workable.com | | Catégories | Modèles IA, Large Language Models (LLMs), Outils de développement IA | Recrutement IA, AI Agent, CRM IA | | Modèle tarifaire | Tarifs sur demande | Essai gratuit, Payant | | Visites mensuelles | 665 840 | 10 780 627 | | Taux de croissance mensuel | +0,2 % | +5,5 % | | Marché principal | États-Unis | États-Unis | | Visites directes | 238 314 | 5 309 440 | | Score d'avis | 4,4 | 4,4 | | Nombre d'enregistrements | 2 | 0 | | Plateformes prises en charge | Site web | Site web | ## Appen Appen figure parmi les plus anciennes sociétés spécialisées dans les données IA : ses origines remontent à 1996, lorsqu'elle a commencé à constituer des jeux de données étiquetés par des humains pour la reconnaissance vocale et le TAL. En trois décennies, elle a accompagné les générations successives de modèles : pertinence de recherche dans les années 2000, traduction automatique, annotation visuelle à l'ère du deep learning, sémantique de l'ère Transformer, corpus à l'échelle de GPT-3, RLHF pour l'IA conversationnelle, puis aujourd'hui les modèles fondationnels agentiques et multimodaux. Son offre s'organise désormais autour de six domaines spécialisés : alignement de pointe (traces de raisonnement CoT, RLHF au niveau expert, démonstrations de fine-tuning supervisé, red teaming adversarial), IA agentique (trajectoires de référence, conception d'environnements RL, taxonomies de modes de défaillance, évaluation approfondie fondée sur l'ingénierie logicielle), IA multimodale et vocale (ASR multilingue et corpus conversationnels, annotation TTS expressive, données d'entraînement VLM, étiquetage d'actions vidéo), IA physique (annotation de nuages de points LiDAR, fusion de capteurs multicaméras, trajectoires de démonstration robotique, rollouts de world models), intégrité des modèles (benchmark des hallucinations, détection de biais, audits réglementaires, surveillance continue) et services de recherche (ingénierie de contexte, LLM-as-a-judge calibré, données synthétiques, benchmarks sur mesure). La livraison passe par l'AI Data Platform (ADAP), qui associe automatisation et supervision humaine. L'entreprise met en avant les certifications SOC 2 et ISO 27001, plus de 500 locales couvertes et un portefeuille client incluant de grands acteurs du cloud, de la recherche, du retail et de l'aérospatiale. Appen ne publie pas de tarifs en libre-service : chaque projet est cadré et chiffré selon le volume, la couverture linguistique, la modalité et la complexité de l'annotation. **Tarifs et offres:** Entreprise / tarif sur devis. Appen ne publie pas de formules en libre-service ; chaque projet est cadré et chiffré individuellement. Des jeux de données prêts à l'emploi (OTS) et des programmes de contributeurs existent sous d'autres conditions. - **Données d'alignement de pointe:** Traces de raisonnement CoT, RLHF au niveau expert, démonstrations de fine-tuning supervisé et red teaming adversarial pour les modèles les plus performants. - **Jeux de données pour l'IA agentique:** Trajectoires de référence, conception d'environnements RL, taxonomies de défaillances et évaluation approfondie fondée sur des tâches d'ingénierie logicielle. - **Corpus multimodaux et vocaux:** ASR multilingue et données vocales conversationnelles, annotation TTS expressive, données d'entraînement VLM, étiquetage d'actions vidéo et évaluation d'agents vocaux. - **Annotation pour l'IA physique:** Étiquetage de nuages de points LiDAR, fusion de capteurs multicaméras, trajectoires de démonstration robotique, rollouts de world models et journaux d'interaction incarnée. - **Intégrité et évaluation des modèles:** Benchmark des hallucinations, détection de biais, audits réglementaires, surveillance continue et évaluation indépendante des modèles. - **AI Data Platform (ADAP):** Plateforme de production combinant automatisation et supervision humaine, certifiée SOC 2 et ISO 27001, avec plus de 500 locales couvertes. **Forces:** Trois décennies d'expertise en méthodologie d'annotation, outillage et gestion des contributeurs; Couverture très large : alignement, agentique, voix, multimodal, IA physique et évaluation chez un seul fournisseur; Plus de 500 locales et une expertise multilingue difficile à reproduire en interne; Sécurité de niveau entreprise (SOC 2, ISO 27001) et gouvernance d'une société cotée **Limites:** Aucun tarif libre-service transparent ; chaque projet nécessite un cycle commercial et de cadrage; Les contrats orientés entreprise peuvent être lourds pour de petites équipes ou des développeurs indépendants; La qualité dépend de la gestion des contributeurs et varie selon le projet et la locale; Chevauchement avec de nombreux prestataires spécialisés moins chers, ce qui complique le choix [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/appen-com.md) ## Workable Workable is an agentic recruiting and HR platform. A native AI agent sources passive candidates from 400M+ profiles, screens every applicant against your job criteria and builds vetted shortlists inside a complete ATS, while onboarding, performance, time off, employee records and reporting run on the same system of record. **Tarifs et offres:** Free trial available with paid subscription plans; pricing scales by company size and selected modules, with demo and enterprise options. Check the official pricing page for current rates. - **AI candidate sourcing:** The agent continuously searches 400M+ profiles, identifies strong fits before they apply and sends each a personalised outreach message for every open role. - **Automated screening and engagement:** Every applicant is scored against up to 14 job criteria with visible reasoning, then messaged directly to confirm interest and close information gaps before reaching a recruiter. - **Complete ATS underneath:** Requisitions, pipelines, interview kits and scorecards, interview scheduling, offer letters with e-signatures and integrated background checks in one platform. - **Job ad syndication and careers pages:** Publish jobs to 200+ boards in 100+ countries and build branded career sites with a drag-and-drop editor, plus LinkedIn and Indeed Apply integration. - **HR platform after the hire:** Onboarding, employee self-service, time off and attendance, performance reviews and engagement tools sit on the same employee data created during hiring. - **Open platform and integrations:** MCP-native coverage plus a documented REST API with webhooks, 270+ integrations, custom reporting dashboards and a mobile-first employee and candidate experience. **Forces:** Native AI agent does real sourcing, screening and candidate messaging, not just keyword ranking; Runs on top of a complete ATS rather than being a bolt-on tool with limited context; Hiring context carries through to onboarding and HR, so talent data compounds over time; Open and MCP-native: bring Claude, ChatGPT or your own agents while Workable stays the system of record **Limites:** Pricing scales with headcount and module selection, so costs grow as you add HR features; Full value depends on adopting both the ATS and HR modules, which is a bigger rollout for small teams; Very feature-rich, so administrators need time to configure workflows, permissions and approvals; Partner job-board and integration advantages vary by region and plan tier [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/workable.md) ## Questions fréquentes ### Comment Appen et Workable se comparent-ils en termes de trafic mensuel ? Appen enregistre 665 840 visites mensuelles, tandis que Workable enregistre 10 780 627. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit. ### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ? Appen a un taux de croissance mensuel de +0,2 % ; Workable a +5,5 %. ### Comment les tarifs se comparent-ils ? Appen : Tarifs sur demande. Entreprise / tarif sur devis. Appen ne publie pas de formules en libre-service ; chaque projet est cadré et chiffré individuellement. Des jeux de données prêts à l'emploi (OTS) et des programmes de contributeurs existent sous d'autres conditions. Workable : Essai gratuit, Payant. Free trial available with paid subscription plans; pricing scales by company size and selected modules, with demo and enterprise options. Check the official pricing page for current rates. ## Alternatives | # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Prolific](https://openaitools.app/fr/tool/prolific-com) | 18 697 671 | -1,8 % | Payant | Met les équipes en relation directe avec des participants humains vérifiés pour le réglage des préférences et les études, mais manque de pipelines de labellisation gérés. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/prolific-com.md) | | 2 | [Invisible Technologies](https://openaitools.app/fr/tool/invisible-technologies-inc) | 1 364 520 | +64,4 % | Tarifs sur demande | Mêle logiciel personnalisé et équipes d'experts humains pour gérer les opérations complexes, mais fonctionne comme un service sur mesure. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/invisible-technologies-inc.md) | | 3 | [Labelbox](https://openaitools.app/fr/tool/labelbox) | 762 803 | -22,8 % | Tarifs sur demande | Combine des outils de labellisation de données robustes avec des workflows automatisés, mais se concentre davantage sur les logiciels que sur les équipes gérées. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/labelbox.md) | | 4 | [Recruit CRM](https://openaitools.app/fr/tool/recruit-crm) | 729 799 | -7,8 % | Tarifs sur demande | Unifie le suivi des candidats et la gestion des clients avec la prospection IA, mais s'adresse davantage aux recruteurs en agence. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/recruit-crm.md) | | 5 | [Scale](https://openaitools.app/fr/tool/scale) | 616 915 | +12,5 % | Tarifs sur demande | Fournit des données d'entraînement et une évaluation de modèles d'IA de niveau entreprise à grande échelle, mais souvent avec des tarifs plus élevés. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/scale.md) | | 6 | [Kula AI](https://openaitools.app/fr/tool/kula-ai) | 492 326 | +4,2 % | Payant, Tarifs sur demande | Propose un ATS natif en IA avec sourcing automatisé et CRM, mais présente une courbe d'apprentissage plus raide que Workable. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/kula-ai.md) | | 7 | [Manatal](https://openaitools.app/fr/tool/manatal) | 459 004 | -1 % | Essai gratuit, Payant | Associe un système de suivi des candidats à une puissante correspondance IA, mais propose moins d'intégration des employés. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/manatal.md) | | 8 | [Sense](https://openaitools.app/fr/tool/sensehq-com) | 435 090 | -5,8 % | Tarifs sur demande | Automatise l'engagement des candidats grâce à des agents IA, mais se concentre moins sur la gestion de pipeline ATS traditionnelle. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/sensehq-com.md) | | 9 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/fr/tool/super-annotate) | 386 034 | +37,4 % | Essai gratuit, Tarifs sur demande | Fournit une infrastructure avancée de curation et d'annotation de données multimodales, mais nécessite votre propre main-d'œuvre pour le labellisation. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/super-annotate.md) | | 10 | [PyjamaHR](https://openaitools.app/fr/tool/pyjamahr) | 325 592 | -15,3 % | Essai gratuit, Payant, Tarifs sur demande | Delivers an accessible AI-powered applicant tracking system, but lacks some of Workable's advanced enterprise features. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/pyjamahr.md) | --- Source : https://openaitools.app/fr/compare/appen-com-vs-workable More Markdown: [Catégories](https://openaitools.app/fr/categories.md) · [Classements de trafic](https://openaitools.app/fr/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/fr/llms.txt)