
Offrez à vos agents IA un accès sécurisé et authentifié à plus de 1 700 apps
Arize AI enregistre 249 028 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +3,2 % et un modèle tarifaire Payant, Tarifs sur demande. Vivgrid enregistre 3 743 visites mensuelles avec une croissance de +71,1 % et un modèle tarifaire Freemium.

Vivgrid is a managed platform for building and operating AI agents in production. Its core idea is Managed Skills: serverless LLM function calling that runs your agent tools in the cloud, decoupled from the client so prompts, models, and tools can be updated server-side without shipping a new app release. Around that, Vivgrid bundles observability, debugging, evaluation, safety guardrails, orchestration, and globally distributed inference.
| Dimension / Métrique | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| Domaine officiel | arize.com | vivgrid.com |
| Modèle tarifaire | Payant, Tarifs sur demande | Freemium |
| Visites mensuelles | 249,03 k (249 028) | 3,74 k (3 743) |
| Delta de trafic mensuel |
| +7,67 k (+3,2 %) |
| +1,56 k (+71,1 %) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (51,6 %) | 🇺🇸 États-Unis (45,9 %) |
|---|
| Visites directes / mois | 107,84 k | 1,48 k |
|---|
| Note des utilisateurs | 4,6 | 4,2 |
|---|
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
|---|

Observabilité, évaluation et amélioration continue des agents pour l'IA en production
Capture spans, traces et sessions des agents et des appels LLM avec les conventions OpenInference sur OpenTelemetry, en gardant l'instrumentation portable.
Exécute des évaluations au niveau du span, de la trace et de la session pour noter la récupération, l'usage des outils et les réponses finales sur de gros volumes de production.
Un agent intégré qui inspecte les traces, diagnostique les causes probables et propose des correctifs vérifiables avant mise en production.
Auto-hébergez l'outil open source de référence pour le traçage et l'évaluation lorsque les traces doivent rester dans votre infrastructure.

Vivgrid is a managed platform for building and operating AI agents in production. Its core idea is Managed Skills: serverless LLM function calling that runs your agent tools in the cloud, decoupled from the client so prompts, models, and tools can be updated server-side without shipping a new app release. Around that, Vivgrid bundles observability, debugging, evaluation, safety guardrails, orchestration, and globally distributed inference.
Serverless LLM function calling hosted in the cloud, so agent tools are decoupled from client releases and update instantly for every agent.
Full visibility into every prompt, tool call, and decision so you can locate the exact step where an agent interaction went wrong.
Catch regressions before they reach customers and keep agents on-brand and on-policy with built-in safety rules.
Framework-agnostic access to GPT, Claude, Gemini, and DeepSeek families served from globally distributed providers for low latency.

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Inférence de pointe hautement fiable, chiffrée de bout en bout

Gratuit / Open sourceMastra is an open-source TypeScript framework for building, deploying, and observing AI agents and workflows. It gives JavaScript developers typed agents, durable workflows, memory, MCP tool support, and built-in observability so prototypes can scale into production.


Exelle dans le suivi des expériences et les flux de registre de modèles, mais est moins conçu spécifiquement pour l'observabilité des LLM en production en temps réel.
Fast Apply et inférence optimisée pour les agents de codage
Passerelle IA, observabilité et guardrails pour les apps LLM en production

Gratuit / Open sourceConstruisez, simulez, évaluez et surveillez des agents IA qui s'améliorent seuls

Gratuit / Open sourceMaxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.

Gratuit / Open sourcePasserelle IA open source avec observabilité et évaluations intégrées

Se concentre fortement sur la gestion des prompts et le contrôle des versions, tandis qu'Arize privilégie le traçage de bout en bout et l'observabilité du ML.

Offre une évaluation complète des LLM et des tests unitaires via DeepEval, mais manque de l'infrastructure de surveillance de production approfondie d'Arize.

Gratuit / Open sourceObservabilité, évaluation et gouvernance des agents pour les équipes plateforme IA

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