# Augment Code vs Clean

Augment Code enregistre 326 215 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +24,1 % et un modèle tarifaire Freemium, Essai gratuit, Tarifs sur demande. Clean enregistre 25 981 visites mensuelles avec une croissance de -44,9 % et un modèle tarifaire Tarifs sur demande.

| Métrique | [Augment Code](https://openaitools.app/fr/tool/augment-code) | [Clean](https://openaitools.app/fr/tool/clean) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL du site web | https://www.augmentcode.com | https://tryclean.ai |
| Catégories | AI Agent, Assistant de code IA, Générateur de code IA, Outils de développement IA | Assistant de code IA, AI Agent, Outils de développement IA, AI Copilot |
| Modèle tarifaire | Freemium, Essai gratuit, Tarifs sur demande | Tarifs sur demande |
| Visites mensuelles | 326 215 | 25 981 |
| Taux de croissance mensuel | +24,1 % | -44,9 % |
| Marché principal | États-Unis | États-Unis |
| Visites directes | 137 070 | 18 763 |
| Score d'avis | 4,5 | 4,1 |
| Nombre d'enregistrements | 0 | 0 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |

## Augment Code

Augment Code s’adresse aux organisations d’ingénierie, pas seulement aux développeurs en quête d’autocomplétion. Sa base est le Context Engine, qui construit une compréhension structurée d’un dépôt existant — dépendances, architecture, conventions — afin que les suggestions et modifications générées s’intègrent au code plutôt que de ressembler à un modèle générique. Le produit fonctionne dans les IDE courants et en ligne de commande via une CLI.

**Tarifs et offres:** Freemium. Une offre gratuite permet de démarrer, complétée par des formules payantes pour les équipes et des options entreprise sur devis. Le déploiement entreprise prend en charge l’exécution auto-hébergée et hybride ; le tarif exact par siège et à l’usage est établi avec l’équipe commerciale.

- **Compréhension du code par le Context Engine:** Indexe architecture, dépendances et conventions de grands dépôts pour que le code généré et les revues respectent la façon de travailler réelle de l’équipe.
- **Orchestration d’agents Cosmos:** Exécute des boucles connectées du SDLC — revue de code, ticket vers PR, triage d’incidents, mises à jour de dépendances et correction de sécurité — où chaque agent transmet son résultat au suivant.
- **Points de contrôle humains:** Le travail se met en pause aux étapes définies pour que les ingénieurs valident les plans et les actions importantes, plutôt que de laisser publier des changements non relus.
- **Exécution partout:** Les agents tournent dans des sandboxes cloud managés, sur des machines locales et des VM de développement pour le code sensible, ou dans vos propres environnements AWS et GCP.
- **Registre d’experts et mémoire partagée:** Utilisez les agents fournis, forkez-les ou créez les vôtres ; les corrections et les connaissances partagées améliorent les exécutions futures de toute l’équipe.

**Forces:** La compréhension profonde du code fait que les suggestions respectent l’architecture et les conventions existantes; Les boucles se connectent sur tout le SDLC au lieu de traiter une tâche isolée; Les points de contrôle gardent l’humain aux commandes des changements importants; Déploiement flexible, avec exécution locale et auto-hébergée pour le code sensible

**Limites:** Le tarif entreprise est établi sur devis, ce qui complique la budgétisation avant un test; Le bénéfice complet dépend du raccordement des intégrations et déclencheurs dans toute la chaîne d’outils; Les petites équipes et développeurs isolés peuvent trouver la couche d’orchestration trop lourde

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/augment-code.md)

## Clean

Clean se positionne à l'opposé de la liste de prospects statique. Plutôt que d'exporter des milliers de lignes périmées filtrées par secteur et effectif, la plateforme part de ce que les entreprises font réellement : un prêt d'extension débloqué, un permis de construire délivré, une livraison de machines en cours d'arrivée. Chaque enregistrement est daté, sourcé et vérifiable, et Clean les lit ensemble jusqu'à faire émerger un motif de prise de contact immédiat. Elle désigne ensuite la personne qui détient cette décision, avec e-mail et téléphone vérifiés.

La plateforme opère à deux niveaux. Les commerciaux disposent d'un espace de travail où signaux du compte, interlocuteurs, chemins d'introduction et état de la campagne se lisent côte à côte. En parallèle, Clean s'expose comme un outil — API et serveur MCP — pour que les agents dans Claude, Codex ou une stack maison récupèrent les mêmes signaux et lancent des campagnes sans copie manuelle entre systèmes. Dans les deux cas, les réponses reviennent au même endroit.

Clean cible particulièrement les secteurs où un événement physique ou réglementaire précède l'achat : industrie et logiciels industriels, santé, legal tech, fintech, assurance et infrastructure pour développeurs. L'accès est aujourd'hui assisté par les ventes : le site oriente vers une demande de démo plutôt que vers des tarifs en libre-service, et met en avant son adoption par des startups soutenues par Y Combinator.

**Tarifs et offres:** Aucune grille en libre-service n'est publiée ; le site renvoie vers une « demande de démo », ce qui suggère une tarification sur devis, accompagnée par les ventes. Vérifiez les conditions actuelles auprès de l'éditeur.

- **Plus de 1 000 sources de signaux en direct:** Surveillance continue des permis, expéditions d'équipements, dépôts réglementaires, communiqués, données douanières et offres d'emploi, chaque enregistrement étant daté et sourcé.
- **Synthèse du motif d'achat:** Clean regroupe les enregistrements dispersés d'une même entreprise et les lit dans l'ordre chronologique pour produire un motif unique et explicable de contact immédiat.
- **Contacts décideurs vérifiés:** Pour chaque compte qualifié, Clean identifie la personne qui détient la décision — par exemple un chef d'usine ou un VP Opérations — avec e-mail et téléphone vérifiés.
- **API et MCP prêts pour les agents:** Confiez prospects et déclencheurs de campagne à des agents dans Claude ou Codex, ou branchez l'API et le serveur MCP sur votre stack, les réponses revenant au même endroit.
- **Contexte entreprise et chemins chauds:** Ouvrez n'importe quel prospect pour voir les preuves associées, la fenêtre de contact et les collègues susceptibles de vous présenter.

**Forces:** Les signaux comportent des preuves datées et vérifiables, pas un score opaque; Conçu pour les workflows d'agents via API et MCP, pas seulement un tableau de bord; Particulièrement adapté aux secteurs où un événement physique ou réglementaire précède l'achat; Combine signaux d'entreprise et coordonnées de décideurs vérifiées

**Limites:** Aucun tarif public : l'évaluation passe par un échange commercial; L'efficacité dépend de la couverture des signaux dans votre secteur et votre zone; La messagerie et le CRM doivent être connectés pour afficher l'historique complet

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/clean.md)

## Questions fréquentes

### Comment Augment Code et Clean se comparent-ils en termes de trafic mensuel ?

Augment Code enregistre 326 215 visites mensuelles, tandis que Clean enregistre 25 981. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit.

### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ?

Augment Code a un taux de croissance mensuel de +24,1 % ; Clean a -44,9 %.

### Comment les tarifs se comparent-ils ?

Augment Code : Freemium, Essai gratuit, Tarifs sur demande. Freemium. Une offre gratuite permet de démarrer, complétée par des formules payantes pour les équipes et des options entreprise sur devis. Le déploiement entreprise prend en charge l’exécution auto-hébergée et hybride ; le tarif exact par siège et à l’usage est établi avec l’équipe commerciale. Clean : Tarifs sur demande. Aucune grille en libre-service n'est publiée ; le site renvoie vers une « demande de démo », ce qui suggère une tarification sur devis, accompagnée par les ventes. Vérifiez les conditions actuelles auprès de l'éditeur.

## Alternatives

| # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Cursor](https://openaitools.app/fr/tool/cursor) | 23 297 751 | +8,4 % | Freemium | L'agent de code IA pour bâtir des logiciels ambitieux | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/cursor.md) |
| 2 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/fr/tool/google-antigravity) | 16 054 109 | +8,1 % | Freemium | La plateforme de développement de Google pour l'ère des agents | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/google-antigravity.md) |
| 3 | [Replit](https://openaitools.app/fr/tool/replit) | 10 016 437 | -7,7 % | Freemium, Payant | Simplifie la création et le déploiement d'applications full-stack basées sur le cloud en langage naturel, mais est moins adapté aux grands dépôts d'entreprise hérités. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/replit.md) |
| 4 | [Cursor](https://openaitools.app/fr/tool/cursor-sh) | 4 790 129 | +6,5 % | Freemium | S'intègre directement dans VS Code comme éditeur quotidien, mais manque d'orchestration SDLC multi-agent à l'échelle de l'entreprise. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/cursor-sh.md) |
| 5 | [Apify](https://openaitools.app/fr/tool/apify) | 4 147 762 | +3,9 % | Freemium, Tarifs sur demande | Exécutez des milliers de scrapers prêts à l'emploi et des agents IA depuis un seul cloud | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/apify.md) |
| 6 | [Kiro](https://openaitools.app/fr/tool/kiro) | 3 330 476 | +4,6 % | Freemium | Se concentre sur l'ingénierie pilotée par les spécifications et la vérification automatisée d'AWS, tandis qu'Augment vise une automatisation SDLC multi-agent plus large. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/kiro.md) |
| 7 | [Devin](https://openaitools.app/fr/tool/devin) | 2 549 346 | +1 % | Payant | Fonctionne comme un ingénieur logiciel entièrement autonome traitant des tickets complexes de manière indépendante, tandis qu'Augment se concentre sur les flux de travail avec l'humain dans la boucle. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/devin.md) |
| 8 | [Command Code](https://openaitools.app/fr/tool/command-code) | 2 358 177 | -12,1 % | Freemium, Tarifs sur demande | L'agent de codage IA qui apprend votre style | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/command-code.md) |
| 9 | [Attio](https://openaitools.app/fr/tool/attio) | 1 652 928 | -4,2 % | Essai gratuit, Tarifs sur demande | Le CRM natif IA pensé pour les équipes revenus agentiques | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/attio.md) |
| 10 | [Clay](https://openaitools.app/fr/tool/clay-2-0) | 1 267 465 | -2,7 % | Freemium, Essai gratuit, Tarifs sur demande | Bâtissez des systèmes GTM qui transforment les données en revenus | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/clay-2-0.md) |

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Source : https://openaitools.app/fr/compare/augment-code-vs-clean

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