# Bagel vs Stable Diffusion (Stability AI)

Bagel enregistre 7 329 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -27,5 % et un modèle tarifaire Gratuit. Stable Diffusion (Stability AI) enregistre 341 872 visites mensuelles avec une croissance de +1,2 % et un modèle tarifaire Freemium, Tarifs sur demande.

| Métrique | [Bagel](https://openaitools.app/fr/tool/bagel) | [Stable Diffusion (Stability AI)](https://openaitools.app/fr/tool/stable-diffusion) |
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| URL du site web | https://bagel-ai.org | https://stability.ai |
| Catégories | Modèles d'IA open source, Modèles IA, Générateur d'images IA, Chatbot IA | Modèles IA, Générateur d'images IA, AI Video Generator, Générateur de musique IA |
| Modèle tarifaire | Gratuit | Freemium, Tarifs sur demande |
| Visites mensuelles | 7 329 | 341 872 |
| Taux de croissance mensuel | -27,5 % | +1,2 % |
| Marché principal | États-Unis | États-Unis |
| Visites directes | 2 868 | 134 381 |
| Score d'avis | 4,6 | 4,7 |
| Nombre d'enregistrements | 1 | 14 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |

## Bagel

BAGEL est un modèle multimodal unifié open source publié le 20 mai 2025 par une équipe de recherche menée par Chaorui Deng, Deyao Zhu, Kunchang Li, Chenhui Gou, Feng Li et leurs collègues. L'objectif est de fournir des fonctionnalités comparables à des systèmes multimodaux propriétaires comme GPT-4o et Gemini 2.0, mais sous une forme ouverte que chacun peut affiner, distiller et déployer. Plutôt que d'assembler un modèle de vision et un générateur d'images, BAGEL est nativement multimodal dès le pré-entraînement.

Le modèle traite des entrées et sorties mixtes image-texte : le même système peut analyser une photo, converser, générer des images photoréalistes, éditer une image existante, transférer un style, naviguer dans un environnement 3D ou prédire des images vidéo futures. Côté architecture, BAGEL adopte Mixture-of-Transformer-Experts avec deux encodeurs captant les caractéristiques pixel et sémantiques, entraîné avec l'objectif Next Group of Token Prediction sur des milliards de tokens entrelacés de langage, d'images, de vidéos et de web.

Le projet publie des comparaisons avec des modèles ouverts comme Janus-Pro-7B, Emu3-8B, TokenFlow-XL-13B et BLIP3-o-8B. BAGEL obtient de bons scores sur les benchmarks de compréhension MME-P, MMBench, MMMU et MMVet, et domine le tableau de génération avec 0,88 global sur les tâches d'objet unique, deux objets, comptage, couleur, position et attribut de couleur. L'équipe documente aussi des comportements émergents : l'édition intelligente complexe n'apparaît qu'après la consolidation des compétences de base en compréhension et génération.

**Tarifs et offres:** Gratuit et open source. Le projet publie le modèle pour l'affinage, la distillation et le déploiement ; aucune offre payante n'est listée sur la page du projet.

- **Compréhension et génération unifiées:** Un seul modèle accepte des entrées mixtes image-texte et produit des sorties mixtes pour raisonner, dialoguer et générer.
- **Édition d'image intelligente:** Le pré-entraînement sur des clips vidéo entrelacés permet de préserver identités et détails fins lors d'éditions avancées.
- **Transfert de style et composition:** Avec peu de données d'alignement, BAGEL fait passer une image d'un style ou d'un univers à un autre et compose des scènes sur plusieurs tours.
- **Navigation issue de la vidéo:** En apprenant de vidéos réelles, le modèle navigue dans des environnements variés, y compris picturaux et de science-fiction.
- **Mode réflexion:** Un mode de raisonnement intégré transforme un prompt court en sortie visuelle détaillée et cohérente.

**Forces:** Open source et librement déployable, sans frais de licence sur la page du projet; Une seule architecture couvre compréhension, génération, édition et navigation; Scores publiés solides face à des modèles multimodaux ouverts comparables; Le mode réflexion améliore la fidélité aux prompts pour les éditions complexes

**Limites:** Orienté recherche : le déploiement autonome exige des ressources de calcul et d'ingénierie importantes; La page du projet est technique et il n'existe pas d'application hébergée pour les utilisateurs finaux; Certaines capacités, comme la navigation et la manipulation 3D, restent au stade de la recherche

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/bagel.md)

## Stable Diffusion (Stability AI)

Stability AI est l'organisation qui a présenté Stable Diffusion, le modèle génératif d'image ouvert qui a contribué à populariser la génération d'images par IA. Aujourd'hui, l'entreprise se présente comme un partenaire créatif prêt pour l'entreprise et construit de l'IA générative sur quatre types de médias : image, vidéo, audio et 3D. Ses modèles sont utilisés par des équipes marketing, des studios de jeux, des sociétés de divertissement et des développeurs qui intègrent la génération à leurs propres produits.

L'entreprise a continué de dépasser ses origines de texte en image. La famille Stable Audio couvre la génération de musique et de son, avec des modèles entraînés sur des données sous licence et publiés en poids ouverts. Côté visuel, le catalogue s'étend à la vidéo et même à des modèles vidéo 3D et 4D destinés aux médias immersifs et volumétriques pour le jeu et le divertissement. Cette amplitude — et non un seul modèle d'image — définit aujourd'hui le positionnement de Stability AI.

Le déploiement est volontairement flexible, un point crucial pour les acheteurs d'entreprise soumis à des contraintes de données ou de conformité. Les équipes peuvent appeler une API hébergée pour l'intégration la plus rapide, déployer via des plateformes cloud ou exécuter les modèles dans leur propre environnement sous licence auto-hébergée. Pour les grandes organisations, Brand Studio propose une plateforme managée de production créative, et l'entreprise rapporte l'adoption par de grandes marques grand public et des places de marché cherchant à industrialiser la création de contenu.

**Tarifs et offres:** Stability AI associe des modèles à poids ouverts auto-hébergeables à des options payantes : une API hébergée, des licences de déploiement cloud et auto-hébergé, et des accords entreprise. Les tarifs et niveaux varient selon le produit et l'usage, et le prix entreprise est fourni sur devis : vérifiez les informations actuelles sur le site officiel.

- **Génération et retouche d'image:** Générez et retouchez des images de haute qualité pour le marketing, les visuels produit et la création, avec la famille de modèles qui a fait connaître Stable Diffusion.
- **Génération vidéo et 3D:** Créez et montez de la vidéo, y compris des modèles vidéo 3D et 4D pensés pour des mondes immersifs dans le jeu et le divertissement.
- **Stable Audio pour musique et son:** Travaillez avec la famille Stable Audio pour la musique, les paysages sonores et les effets, avec des versions à poids ouverts entraînées sur des données sous licence.
- **Accès par API:** Intégrez une génération de médias prête pour la production dans vos propres produits via une API hébergée, sans gérer d'infrastructure.
- **Auto-hébergement et cloud:** Déployez les modèles dans votre propre environnement pour contrôler les données et personnaliser, ou optez pour un déploiement managé.

**Forces:** L'une des familles de modèles génératifs d'image ouverts les plus connues; Couvre image, vidéo, audio et 3D plutôt qu'un seul média; Plusieurs voies de déploiement : API, cloud et auto-hébergement; Options entreprise et production managée via Brand Studio

**Limites:** L'usage commercial complet et la génération à grande échelle nécessitent souvent une licence ou une formule payante; Les poids ouverts exigent un matériel GPU et une configuration technique pour l'auto-hébergement; Les conditions de licence varient selon les modèles et demandent une lecture attentive avant tout usage commercial

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/stable-diffusion.md)

## Questions fréquentes

### Comment Bagel et Stable Diffusion (Stability AI) se comparent-ils en termes de trafic mensuel ?

Bagel enregistre 7 329 visites mensuelles, tandis que Stable Diffusion (Stability AI) enregistre 341 872. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit.

### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ?

Bagel a un taux de croissance mensuel de -27,5 % ; Stable Diffusion (Stability AI) a +1,2 %.

### Comment les tarifs se comparent-ils ?

Bagel : Gratuit. Gratuit et open source. Le projet publie le modèle pour l'affinage, la distillation et le déploiement ; aucune offre payante n'est listée sur la page du projet. Stable Diffusion (Stability AI) : Freemium, Tarifs sur demande. Stability AI associe des modèles à poids ouverts auto-hébergeables à des options payantes : une API hébergée, des licences de déploiement cloud et auto-hébergé, et des accords entreprise. Les tarifs et niveaux varient selon le produit et l'usage, et le prix entreprise est fourni sur devis : vérifiez les informations actuelles sur le site officiel.

## Alternatives

| # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Runway](https://openaitools.app/fr/tool/runwayml) | 7 498 396 | +16,9 % | Freemium, Payant, Tarifs sur demande | Outils génératifs de vidéo, d'image et d'audio issus de la recherche en IA | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/runwayml.md) |
| 2 | [Civitai](https://openaitools.app/fr/tool/civitai) | 6 963 136 | +12,8 % | Freemium | Écosystème communautaire inégalé pour découvrir des checkpoints et des LoRAs, mais fonctionne principalement comme un hub web plutôt que comme une API. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/civitai.md) |
| 3 | [MiniMax Image-01](https://openaitools.app/fr/tool/minimax-image-01) | 5 253 734 | -13,2 % | Tarifs sur demande | MiniMax Image-01 is MiniMax's open-weight image generation model, available through the MiniMax API and MiniMax Design. It turns text prompts into high-resolution visuals and powers image workflows inside MiniMax's broad | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/minimax-image-01.md) |
| 4 | [Gemma, modèles ouverts de Google](https://openaitools.app/fr/tool/gemma-open-models-by-google) | 4 900 914 | -13,5 % | Freemium, Payant | La famille de modèles d'IA ouverts et légers de Google | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/gemma-open-models-by-google.md) |
| 5 | [ComfyUI](https://openaitools.app/fr/tool/comfyui) | 4 379 348 | +13,4 % | Tarifs sur demande, Gratuit | Offre un contrôle ultime basé sur des nœuds pour les pipelines de génération complexes, mais présente une courbe d'apprentissage raide par rapport aux API simples. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/comfyui.md) |
| 6 | [fal.ai](https://openaitools.app/fr/tool/fal-ai) | 3 093 684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Offre des vitesses d'inférence nettement plus rapides et des API sans serveur adaptées aux développeurs, mais manque d'outils natifs d'entraînement de modèles comme Civitai. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/fal-ai.md) |
| 7 | [Luma AI](https://openaitools.app/fr/tool/luma-ai) | 2 254 969 | -2,4 % | Freemium, Tarifs sur demande, Gratuit | Agents créatifs IA multimodaux pour générer vidéo, image et 3D | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/luma-ai.md) |
| 8 | [Tencent Hunyuan](https://openaitools.app/fr/tool/tencent-hunyuan-large-model) | 1 485 463 | -1,2 % | Tarifs sur demande | La famille multimodale de modèles de base de Tencent pour texte, vision, image et voix | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/tencent-hunyuan-large-model.md) |
| 9 | [Replicate AI](https://openaitools.app/fr/tool/replicate-ai) | 904 038 | -8,4 % | Payant | Fournit un hébergement cloud robuste et un fine-tuning pour les modèles open-source, bien que souvent avec une latence plus élevée que les moteurs d'inférence spécialisés. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/replicate-ai.md) |
| 10 | [Agnes AI](https://openaitools.app/fr/tool/agnes-ai) | 902 184 | -25,8 % | Freemium | Une API gratuite pour les modèles texte, image et vidéo | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/agnes-ai.md) |

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Source : https://openaitools.app/fr/compare/bagel-vs-stable-diffusion

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