Bark enregistre 1 605 849 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +8,2 % et un modèle tarifaire Essai gratuit, Payant. Code Arena enregistre 35 827 928 visites mensuelles avec une croissance de +19,4 % et un modèle tarifaire Gratuit.
Contrôle parental par IA qui surveille, alerte et protège
Code Arena is a hands-on playground and leaderboard where you can pit leading AI coding models against each other on real web builds, comparing speed, accuracy, and logic in live side-by-side battles.
| Dimension / Métrique | | |
|---|---|---|
| Domaine officiel | bark.us | arena.ai |
| Modèle tarifaire | Essai gratuit, Payant | Gratuit |
| Visites mensuelles | 1,61 M (1 605 849) | 35,83 M (35 827 928) |
| Delta de trafic mensuel | +121,49 k (+8,2 %) | +5,83 M (+19,4 %) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (87,3 %) | 🇮🇳 Inde (13,1 %) |
| Visites directes / mois | 674,35 k | 24,34 M |
| Note des utilisateurs | 4,3 | 4,7 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
Contrôle parental par IA qui surveille, alerte et protège
Analyse les messages, plus de 30 applications sociales, les navigateurs et les e-mails sur plus de 29 catégories d'alerte comme le harcèlement, l'automutilation et la violence.
Créez des plannings personnalisés, fixez des limites quotidiennes et mettez en pause internet ou les applications en un clic depuis le tableau de bord parental.
Suivez la position GPS de votre enfant en déplacement, en courses ou avec des amis pour plus de sérénité.
Bloquez des sites et applications précis et gérez tous les appareils connectés du foyer avec Bark Home.
Code Arena is a hands-on playground and leaderboard where you can pit leading AI coding models against each other on real web builds, comparing speed, accuracy, and logic in live side-by-side battles.
Send the same coding prompt to multiple leading models and compare their generated apps and logic side by side.
Watch models construct web apps and websites live, so you can see process and output, not just the final file.
Projects go beyond one-off snippets, testing how well a model structures components, routes, and styles together.
Track which coding models accumulate the most wins over time to identify consistently strong performers.
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