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Basedash enregistre 75 536 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +12,7 % et un modèle tarifaire Essai gratuit, Payant, Tarifs sur demande. Supaboard AI enregistre 8 488 visites mensuelles avec une croissance de -32,8 % et un modèle tarifaire Free, Paid.

Un agent IA qui assure tout le travail d'analyste sur votre propre base de données
| Dimension / Métrique | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| Domaine officiel | basedash.com | supaboard.ai |
| Modèle tarifaire | Essai gratuit, Payant, Tarifs sur demande | Free, Paid |
| Visites mensuelles | 75,54 k (75 536) | 8,49 k (8 488) |
| Delta de trafic mensuel |
|---|
| +8,53 k (+12,7 %) |
| -4,14 k (-32,8 %) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (49,4 %) | 🇺🇸 États-Unis (37,3 %) |
|---|
| Visites directes / mois | 32,42 k | 3,4 k |
|---|
| Note des utilisateurs | 4,3 | 4,3 |
|---|
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
|---|

Une business intelligence native IA à laquelle toute l'équipe peut se fier
Posez une question en langage naturel et recevez un graphique, un tableau de bord ou une réponse directe fondée sur vos définitions de métriques gouvernées.
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Intégrez des tableaux de bord en marque blanche et un chat IA à votre produit avec des composants React et un périmètre par client via JWT.

Un agent IA qui assure tout le travail d'analyste sur votre propre base de données
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Transformez toute réponse en tableau de bord en direct, page datasite partageable, rapport PDF, présentation, requête enregistrée ou automatisation, depuis le même agent.
Décrivez un rapport une fois : il s'exécute selon votre planning, arrive déjà rédigé et journalise chaque exécution, avec le déclenchement et le retour de chaque étape.
Règles, requêtes d'exemple vérifiées et mémoire permettent à l'agent d'assimiler le sens de termes comme « client actif », tandis que les evals le notent de 0 à 100 sur des questions dont vous avez les réponses.
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Wren AI is a governed GenBI data agent from Canner that lets teams and AI agents ask business questions in plain language and get consistent, auditable answers. It connects to warehouses like Snowflake, BigQuery, Databricks and PostgreSQL without ETL, builds a reusable context layer of metrics and definitions, generates the SQL, and returns dashboards, answers and artifacts. The same agent is reachable from Wren, Slack, Teams, Claude, ChatGPT or your own product over MCP.


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