Gratuit / Open sourceExécutez et développez avec des modèles d'IA ouverts, en local ou dans le cloud
#1BasicAI Cloud enregistre 21 670 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -13,1 % et un modèle tarifaire Freemium, Enterprise Quote. Miro enregistre 30 749 206 visites mensuelles avec une croissance de +1,7 % et un modèle tarifaire Freemium, Tarifs sur demande.

Plateforme d'annotation de données et services de labellisation gérés pour les données d'entraînement IA
| Dimension / Métrique | ![]() | |
|---|---|---|
| Domaine officiel | basic.ai | miro.com |
| Modèle tarifaire | Freemium, Enterprise Quote | Freemium, Tarifs sur demande |
| Visites mensuelles | 21,67 k (21 670) | 30,75 M (30 749 206) |
| Delta de trafic mensuel |
| -3,27 k (-13,1 %) |
| +505,1 k (+1,7 %) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (21,7 %) | 🇺🇸 États-Unis (19,4 %) |
|---|
| Visites directes / mois | 8,71 k | 20,18 M |
|---|
| Note des utilisateurs | 4,2 | 4,5 |
|---|
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
|---|

Plateforme d'annotation de données et services de labellisation gérés pour les données d'entraînement IA
Boîtes englobantes, polygones, points clés, segmentation sémantique, cuboïdes de nuages de points 3D, étiquetage texte/TAL et création de jeux RLHF sur une seule plateforme.
L'assistance au labeling automatisé sur images, nuages de points et audio réduit l'effort manuel tout en maintenant les standards de précision.
La gestion de projet s'adapte à la structure de votre équipe avec des workflows personnalisables, un suivi d'avancement et des rapports détaillés.
Les retours en temps réel et les règles QA par lots personnalisables détectent les problèmes tôt et permettent des revues humaines ciblées.
Un espace de travail visuel propulsé par l’IA où les équipes pensent, planifient et construisent ensemble
Un tableau multi-joueurs infini où curseurs, commentaires et édition en direct permettent à des équipes distantes de travailler simultanément.
Docs, Tables, Slides, Kanban et timelines cohabitent avec le dessin libre : un atelier se transforme directement en plan structuré.
Générez diagrammes, tableaux et synthèses, supprimez les arrière-plans d’images et connectez des assistants IA externes via le serveur MCP.
Plus de 6 000 à 7 000 modèles pour le brainstorming, les ateliers, les roadmaps et la cartographie des processus.
Gratuit / Open sourceExécutez et développez avec des modèles d'IA ouverts, en local ou dans le cloud
#1Gratuit / Open sourceModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.

Davantage axé sur le mind mapping structuré et les organigrammes, mais il lui manque la vaste bibliothèque de modèles et les fonctions d'atelier d'entreprise de Miro.
#3
Gratuit / Open sourceOpen WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.

Gratuit / Open sourceDes modèles de vision temps réel et une plateforme complète pour les entraîner, annoter et déployer


Les environnements où s'entraîne l'IA de pointe, et les agents qui font le travail récurrent

Des données d'entraînement et d'évaluation validées par l'humain pour les modèles d'IA de pointe
SpécialiséExcelle dans la génération de diagrammes d'architecture technique directement à partir de code, mais est moins adapté au brainstorming créatif en libre-formu.
Offre une expérience de tableau blanc collaboratif similaire avec une IA performante pour les diagrammes, mais dispose de moins d'options d'intégration d'entreprise complexes.

SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.

SpécialiséFeatures a spatial visual canvas integrated with multi-model chat agents, but less focused on team workshop facilitation.
La couche de données multimodale pour les équipes de vision par ordinateur et de physical AI
Gratuit / Open sourceExécutez et développez avec des modèles d'IA ouverts, en local ou dans le cloud

Gratuit / Open sourceModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
Davantage axé sur le mind mapping structuré et les organigrammes, mais il lui manque la vaste bibliothèque de modèles et les fonctions d'atelier d'entreprise de Miro.
Gratuit / Open sourceOpen WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.
Gratuit / Open sourceDes modèles de vision temps réel et une plateforme complète pour les entraîner, annoter et déployer
Les environnements où s'entraîne l'IA de pointe, et les agents qui font le travail récurrent
Des données d'entraînement et d'évaluation validées par l'humain pour les modèles d'IA de pointe
SpécialiséExcelle dans la génération de diagrammes d'architecture technique directement à partir de code, mais est moins adapté au brainstorming créatif en libre-formu.
Offre une expérience de tableau blanc collaboratif similaire avec une IA performante pour les diagrammes, mais dispose de moins d'options d'intégration d'entreprise complexes.
SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.
SpécialiséFeatures a spatial visual canvas integrated with multi-model chat agents, but less focused on team workshop facilitation.
La couche de données multimodale pour les équipes de vision par ordinateur et de physical AI