# BigModel vs Boxes.dev BigModel enregistre 5 700 686 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -17 % et un modèle tarifaire Freemium. Boxes.dev enregistre 552 visites mensuelles avec une croissance de 0 % et un modèle tarifaire Freemium, Tarifs sur demande. | Métrique | [BigModel](https://openaitools.app/fr/tool/bigmodel) | [Boxes.dev](https://openaitools.app/fr/tool/boxes-dev) | | :--- | :--- | :--- | | URL du site web | https://bigmodel.cn | https://boxes.dev | | Catégories | Large Language Models (LLMs), AI API, Modèles IA, AI Agent | AI Agent, Outils de développement IA, Assistant de code IA, AI Copilot | | Modèle tarifaire | Freemium | Freemium, Tarifs sur demande | | Visites mensuelles | 5 700 686 | 552 | | Taux de croissance mensuel | -17 % | 0 % | | Marché principal | Chine | Global | | Visites directes | 4 230 503 | 159 | | Score d'avis | 4,6 | 4,6 | | Nombre d'enregistrements | 0 | 0 | | Plateformes prises en charge | Site web | Site web | ## BigModel BigModel est la plateforme destinée aux développeurs de Zhipu AI, offrant un accès par API à sa série GLM de grands modèles de langage et à un large éventail de capacités multimodales. Au lieu de coordonner plusieurs fournisseurs, les équipes peuvent appeler la génération de texte, la compréhension vision-langage, l'OCR, la reconnaissance vocale, la synthèse vocale, la génération d'images et de vidéos depuis un seul compte et un seul jeu d'identifiants. Au-delà de l'accès aux modèles, la plateforme cible les créateurs d'applications. Elle inclut un framework d'agents, la prise en charge des services MCP, des outils de base de connaissances pour la génération augmentée par récupération, des flux de fine-tuning et un playground pour tester rapidement dans le navigateur. S'y ajoutent un assistant de code IA et des expériences de construction visuelle ou low-code pour les équipes qui veulent livrer sans grande équipe ML. Pour les organisations aux exigences strictes, BigModel prend en charge les instances privées et le déploiement sur site, ainsi que le paiement à l'usage selon les tokens et les contrats d'entreprise. Il convient donc autant aux développeurs individuels qui prototypent avec un budget limité qu'aux entreprises qui doivent garder les données dans leur propre infrastructure. **Tarifs et offres:** BigModel combine un modèle freemium et une facturation à l'usage selon les tokens : les nouveaux utilisateurs reçoivent généralement des crédits d'essai, puis paient selon les tokens consommés par l'API. Les gros volumes, les instances privées et les installations sur site sont négociés via des contrats d'entreprise à prix sur devis. Vérifiez toujours les tarifs sur la page officielle. - **API texte et multimodales GLM:** Accès unifié aux modèles GLM et aux endpoints vision, OCR, voix, image et vidéo depuis un seul compte. - **Prise en charge des agents et MCP:** Créez des agents utilisant des outils et exposez ou consommez des services MCP pour relier les modèles à des systèmes externes. - **Base de connaissances et RAG:** Créez des bases de connaissances gérées et des pipelines de récupération pour répondre à partir de vos documents. - **Fine-tuning et playground:** Ajustez les modèles avec vos données et testez les prompts de façon interactive dans le navigateur avant la mise en production. - **Déploiement privé et sur site:** Exécutez les modèles en instance privée ou sur votre propre matériel pour la résidence des données et la conformité. **Forces:** Large couverture de modèles, du LLM à la vision, la voix et la vidéo, sur une seule plateforme; Prise en charge officielle de la famille GLM, avec documentation et mises à jour de première main; Déploiement privé et sur site pour les exigences strictes en matière de données; Inclut agents, bases de connaissances et fine-tuning au-delà de l'accès API **Limites:** La documentation et les tarifs sont surtout en chinois, ce qui ralentit les équipes anglophones; Certaines capacités d'entreprise nécessitent un contact commercial sans tarification en libre-service transparente; Les coûts par token peuvent grimper vite sur des charges multimodales à fort volume [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/bigmodel.md) ## Boxes.dev Boxes.dev résout un problème qui apparaît dès que vous exécutez plus d'un agent de code IA à la fois : un seul portable ne peut pas offrir simultanément à plusieurs agents des systèmes de fichiers isolés, des ports isolés et assez de CPU. La réponse du produit est d'attribuer à chaque unité de travail significative sa propre machine cloud, appelée devbox. Une devbox est un véritable ordinateur Linux doté de son propre système de fichiers, de ses propres processus, d'une redirection de ports vers localhost et de votre environnement de développement déjà installé, si bien que plusieurs tâches s'exécutent en parallèle sans collision de ports ni contention de ressources. La particularité de Boxes.dev est de ne pas introduire un nouveau harnais d'agents. Il exécute le CLI natif de Claude Code ou Codex que vous payez déjà, avec votre abonnement ou votre clé API existants — l'entreprise précise explicitement qu'elle ne vend pas de tokens. L'intégration est conçue pour être confiée à l'agent lui-même : vous collez un prompt dans Claude Code ou Codex depuis le dossier du projet, l'agent inspecte votre environnement (fichiers .env, bases de données locales, outils hors du dépôt), rédige un plan de configuration, et après votre validation un second agent exécute ce plan sur une machine distante. L'instantané résultant du système de fichiers et de la mémoire devient le modèle à partir duquel toutes les futures devboxes démarrent en quelques secondes. Sur le plan opérationnel, les agents peuvent être lancés en mentionnant le bot dans Slack, en assignant un ticket Linear, via un cron ou par un simple appel d'API, et les résultats reviennent là où vous les avez demandés. Les devboxes se mettent en veille automatiquement lorsqu'elles sont inactives, et les machines en veille sont gratuites, ce qui évite que le parallélisme ne se transforme en dérive budgétaire. L'entreprise se positionne face à Devin, Cursor et aux configurations Claude Code/Codex brutes, en mettant en avant un ordinateur cloud complet par agent, des applications natives iOS et Android, le partage de sessions en direct avec les collègues et des URL de prévisualisation pour les applications en cours d'exécution. **Tarifs et offres:** Modèle freemium avec facturation à l'usage. L'essai gratuit comprend 20 box-hours, avec une box modèle plus 3 devboxes actives et un nombre illimité de boxes en veille. Les offres payantes par utilisateur et par mois : Starter 19 $ (50 box-hours, 5 devboxes actives), Pro 99 $ (300 box-hours, 12 devboxes actives) et Max 249 $ (750 box-hours, 25 devboxes actives). Le dépassement coûte 0,40 $ par box-hour, avec des remises de prépaiement allant jusqu'à 10 %. Les offres Teams avec SSO, SCIM, RBAC et journaux d'audit sont proposées sur devis. Un box-hour équivaut à une heure d'activité sur une machine standard de 4 vCPU / 8 GiB / 100 GB ; les tailles supérieures consomment proportionnellement plus. - **Un ordinateur cloud par agent:** Chaque tâche significative reçoit une nouvelle devbox Linux avec son propre système de fichiers, ses processus et ses ports, afin que les agents parallèles ne se disputent ni les ressources ni les ports. - **Apportez votre Claude Code ou Codex:** Boxes.dev exécute le harnais natif avec votre abonnement ou votre clé API existants — aucun nouveau framework d'agents et aucune revente de tokens. - **Lancez des agents depuis n'importe où:** Démarrez le travail en mentionnant @boxes.dev dans Slack, en assignant un ticket Linear, en planifiant un cron ou en appelant l'API REST, et recevez les résultats là où vous les avez demandés. - **Clients bureau, mobile, terminal et web:** Lisez les fils, approuvez les demandes, examinez les diffs ou ouvrez un terminal sur n'importe quelle surface, y compris des applications natives iOS et Android complètes. - **Les devboxes en veille sont gratuites:** Les boxes inactives se suspendent automatiquement et ne sont facturées qu'à la seconde pendant leur activité, ce qui maîtrise le coût de nombreux agents. **Forces:** Chaque agent obtient un véritable ordinateur cloud isolé plutôt qu'un worktree ou un bac à sable sur votre portable; Fonctionne avec votre abonnement Claude Code ou Codex existant, donc aucune facture de tokens séparée; Les agents se lancent depuis Slack, Linear, un cron ou l'API, ce qui s'intègre aux flux de travail de l'équipe; Les devboxes inactives dorment gratuitement et la facturation est à la seconde : les expérimentations parallèles restent abordables **Limites:** L'usage se mesure en box-hours, donc les charges lourdes ou longues peuvent dépasser les enveloppes incluses; Les 20 box-hours de l'essai gratuit suffisent pour évaluer, pas pour un travail quotidien soutenu; Les fonctions les plus puissantes comme le SSO, les journaux d'audit et le déploiement dédié relèvent d'offres Teams sur devis [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/boxes-dev.md) ## Questions fréquentes ### Comment BigModel et Boxes.dev se comparent-ils en termes de trafic mensuel ? BigModel enregistre 5 700 686 visites mensuelles, tandis que Boxes.dev enregistre 552. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit. ### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ? BigModel a un taux de croissance mensuel de -17 % ; Boxes.dev a 0 %. ### Comment les tarifs se comparent-ils ? BigModel : Freemium. BigModel combine un modèle freemium et une facturation à l'usage selon les tokens : les nouveaux utilisateurs reçoivent généralement des crédits d'essai, puis paient selon les tokens consommés par l'API. Les gros volumes, les instances privées et les installations sur site sont négociés via des contrats d'entreprise à prix sur devis. Vérifiez toujours les tarifs sur la page officielle. Boxes.dev : Freemium, Tarifs sur demande. Modèle freemium avec facturation à l'usage. L'essai gratuit comprend 20 box-hours, avec une box modèle plus 3 devboxes actives et un nombre illimité de boxes en veille. Les offres payantes par utilisateur et par mois : Starter 19 $ (50 box-hours, 5 devboxes actives), Pro 99 $ (300 box-hours, 12 devboxes actives) et Max 249 $ (750 box-hours, 25 devboxes actives). Le dépassement coûte 0,40 $ par box-hour, avec des remises de prépaiement allant jusqu'à 10 %. Les offres Teams avec SSO, SCIM, RBAC et journaux d'audit sont proposées sur devis. Un box-hour équivaut à une heure d'activité sur une machine standard de 4 vCPU / 8 GiB / 100 GB ; les tailles supérieures consomment proportionnellement plus. ## Alternatives | # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek) | 372 761 591 | +4,3 % | Freemium | Fournit des performances de raisonnement à poids ouvert exceptionnelles à très bas coût, mais manque du large ensemble d'outils de création d'agents multimodaux d'entreprise de BigModel. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek.md) | | 2 | [Plateforme OpenAI](https://openaitools.app/fr/tool/openai) | 234 678 639 | -9,6 % | Payant | Offre une intelligence de pointe et des écosystèmes de développeurs de premier plan, mais manque de l'architecture GLM spécialisée de BigModel et de ses optimisations linguistiques chinoises natives. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/openai.md) | | 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/fr/tool/google-ai-studio) | 112 620 020 | +2 % | Freemium | Offre des fenêtres contextuelles massives et des API Gemini multimodales robustes, mais diffère en matière d'architecture de modèle et d'outils d'entreprise régionaux. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/google-ai-studio.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/fr/tool/openrouter-ai) | 19 941 437 | -6,2 % | Payant | Agrège des centaines de modèles mondiaux sous un seul point de terminaison API, tandis que BigModel fournit une infrastructure native directe pour les modèles GLM de Zhipu. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [fal.ai](https://openaitools.app/fr/tool/fal-ai) | 3 093 684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Une API pour plus de 1 500 modèles de médias génératifs prêts pour la production | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/fal-ai.md) | | 6 | [RunPod](https://openaitools.app/fr/tool/runpod) | 2 881 043 | +5,9 % | Payant | RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/runpod.md) | | 7 | [Together AI](https://openaitools.app/fr/tool/together-ai) | 1 645 930 | +64,9 % | Freemium, Payant | Se spécialise dans l'hébergement de modèles open source sans serveur et de clusters GPU dédiés, mais offre moins d'intégration native de modèles GLM propriétaires. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/together-ai.md) | | 8 | [MyClaw](https://openaitools.app/fr/tool/myclaw) | 990 387 | -23,8 % | Payant | MyClaw is a managed cloud hosting service for OpenClaw (formerly Clawdbot) agents. It gives you an always-on private AI agent with a cloud computer, preinstalled automation skills, daily backups and automatic updates, so | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/myclaw.md) | | 9 | [Replicate AI](https://openaitools.app/fr/tool/replicate-ai) | 904 038 | -8,4 % | Payant | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/replicate-ai.md) | | 10 | [Fireworks](https://openaitools.app/fr/tool/fireworks-ai) | 659 687 | +6 % | Tarifs sur demande | Offre des vitesses d'inférence ultra-rapides pour les modèles à poids ouvert, mais se concentre moins sur les boîtes à outils d'agents d'entreprise propriétaires que BigModel. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/fireworks-ai.md) | --- Source : https://openaitools.app/fr/compare/bigmodel-vs-boxes-dev More Markdown: [Catégories](https://openaitools.app/fr/categories.md) · [Classements de trafic](https://openaitools.app/fr/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/fr/llms.txt)