Gratuit / Open sourceFournit des performances de raisonnement à poids ouvert exceptionnelles à très bas coût, mais manque du large ensemble d'outils de création d'agents multimodaux d'entreprise de BigModel.
BigModel enregistre 5 700 686 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -17 % et un modèle tarifaire Freemium. Salad enregistre 713 519 visites mensuelles avec une croissance de +10,4 % et un modèle tarifaire Essai gratuit, Payant, Tarifs sur demande.

Cloud GPU distribuée qui orchestre les GPU grand public inutilisés du monde
| Dimension / Métrique | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| Domaine officiel | bigmodel.cn | salad.com |
| Modèle tarifaire | Freemium | Essai gratuit, Payant, Tarifs sur demande |
| Visites mensuelles | 5,7 M (5 700 686) | 713,52 k (713 519) |
| Delta de trafic mensuel |
|---|
| -1,17 M (-17 %) |
| +67,49 k (+10,4 %) |
| Marché principal et part | 🇨🇳 Chine (85,8 %) | 🇺🇸 États-Unis (40,9 %) |
|---|
| Visites directes / mois | 4,23 M | 440,92 k |
|---|
| Note des utilisateurs | 4,6 | 4,3 |
|---|
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
|---|

La plateforme ouverte de Zhipu AI pour les modèles GLM, les API multimodales et les agents
Accès unifié aux modèles GLM et aux endpoints vision, OCR, voix, image et vidéo depuis un seul compte.
Créez des agents utilisant des outils et exposez ou consommez des services MCP pour relier les modèles à des systèmes externes.
Créez des bases de connaissances gérées et des pipelines de récupération pour répondre à partir de vos documents.
Ajustez les modèles avec vos données et testez les prompts de façon interactive dans le navigateur avant la mise en production.

Cloud GPU distribuée qui orchestre les GPU grand public inutilisés du monde
Planifie, surveille et réaffecte des charges Docker/OCI sur des milliers de nœuds GPU distribués, avec bascule automatique quand des nœuds disparaissent.
Accès à la demande à un pool distribué de GPU grand public inutilisés dans plus de 190 pays, tarif prioritaire à partir d'environ 0,015 dollar par heure de GPU.
Un point d'accès à jetons managé pour les modèles à poids ouverts, facturé au jeton, vos données n'étant jamais utilisées pour l'entraînement.
Exécutez la même pile d'orchestration dans votre organisation et regroupez les GPU inutilisés des stations de travail en un service interne compatible OpenAI.
Gratuit / Open sourceFournit des performances de raisonnement à poids ouvert exceptionnelles à très bas coût, mais manque du large ensemble d'outils de création d'agents multimodaux d'entreprise de BigModel.

Offre une intelligence de pointe et des écosystèmes de développeurs de premier plan, mais manque de l'architecture GLM spécialisée de BigModel et de ses optimisations linguistiques chinoises natives.
#2
Offre des fenêtres contextuelles massives et des API Gemini multimodales robustes, mais diffère en matière d'architecture de modèle et d'outils d'entreprise régionaux.
#3SpécialiséAgrège des centaines de modèles mondiaux sous un seul point de terminaison API, tandis que BigModel fournit une infrastructure native directe pour les modèles GLM de Zhipu.

SpécialiséUne API pour plus de 1 500 modèles de médias génératifs prêts pour la production
Offre des locations de GPU dédiées et serverless fiables, mais manque du pool de matériel grand public pair-à-pair ultra-économique de Salad.

SpécialiséSe spécialise dans les API d'inférence serverless gérées pour les modèles open source, plutôt que dans la location d'infrastructure GPU brute.
Propose un vaste marché de GPU pair-à-pair à des prix inférieurs, mais nécessite une configuration plus manuelle.
SpécialiséOffre une exécution serverless Python sans effort pour les pipelines d'IA, mais se concentre sur le Function-as-a-Service plutôt que sur les VM brutes.
Fournit des clusters de GPU NVIDIA de qualité entreprise et des outils ML gérés, mais à un prix professionnel plus élevé.

Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
Offre des vitesses d'inférence ultra-rapides pour les modèles à poids ouvert, mais se concentre moins sur les boîtes à outils d'agents d'entreprise propriétaires que BigModel.

Gratuit / Open sourceFournit des performances de raisonnement à poids ouvert exceptionnelles à très bas coût, mais manque du large ensemble d'outils de création d'agents multimodaux d'entreprise de BigModel.
Offre une intelligence de pointe et des écosystèmes de développeurs de premier plan, mais manque de l'architecture GLM spécialisée de BigModel et de ses optimisations linguistiques chinoises natives.
Offre des fenêtres contextuelles massives et des API Gemini multimodales robustes, mais diffère en matière d'architecture de modèle et d'outils d'entreprise régionaux.
SpécialiséAgrège des centaines de modèles mondiaux sous un seul point de terminaison API, tandis que BigModel fournit une infrastructure native directe pour les modèles GLM de Zhipu.
SpécialiséUne API pour plus de 1 500 modèles de médias génératifs prêts pour la production
Offre des locations de GPU dédiées et serverless fiables, mais manque du pool de matériel grand public pair-à-pair ultra-économique de Salad.
SpécialiséSe spécialise dans les API d'inférence serverless gérées pour les modèles open source, plutôt que dans la location d'infrastructure GPU brute.
Propose un vaste marché de GPU pair-à-pair à des prix inférieurs, mais nécessite une configuration plus manuelle.
SpécialiséOffre une exécution serverless Python sans effort pour les pipelines d'IA, mais se concentre sur le Function-as-a-Service plutôt que sur les VM brutes.
Fournit des clusters de GPU NVIDIA de qualité entreprise et des outils ML gérés, mais à un prix professionnel plus élevé.
Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.