SpécialiséObservabilité, sécurité et réponse aux incidents unifiées pour les équipes d'ingénierie à l'échelle du cloud
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Bitbucket enregistre 13 080 878 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -1,2 % et un modèle tarifaire Freemium. Rerun enregistre 54 018 visites mensuelles avec une croissance de -23,7 % et un modèle tarifaire Gratuit.

Rerun is an open-source SDK and visualizer for multimodal, multi-rate data, positioned as the data layer for physical AI. Using Python, Rust, or C++ APIs, developers can log robotics, computer vision, and sensor data and review it in a viewer that handles time series and 3D together.
| Dimension / Métrique | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| Domaine officiel | bitbucket.org | rerun.io |
| Modèle tarifaire | Freemium | Gratuit |
| Visites mensuelles | 13,08 M (13 080 878) | 54,02 k (54 018) |
| Delta de trafic mensuel | -153,21 k (-1,2 %) | -16,78 k (-23,7 %) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (21,7 %) | 🇺🇸 États-Unis (33,9 %) |
| Visites directes / mois | 10,28 M | 24,88 k |
| Note des utilisateurs | 4,3 | 4,6 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |

Hébergement Git et CI/CD pour les équipes qui vivent dans Jira
Hébergez un nombre illimité de dépôts privés ou publics avec permissions de branche, contrôles de fusion et revue de code en ligne.
Exécutez la CI/CD dans le cloud ou sur des runners privés avec configuration de pipelines, environnements de déploiement et visibilité centralisée.
Liez commits, branches et pull requests aux tickets Jira pour suivre chaque changement de l'exigence à la production.
Les agents d'IA d'Atlassian assistent la revue de code, le triage des pipelines, l'apprentissage d'un dépôt et la conversion de tickets Jira en code.

Rerun is an open-source SDK and visualizer for multimodal, multi-rate data, positioned as the data layer for physical AI. Using Python, Rust, or C++ APIs, developers can log robotics, computer vision, and sensor data and review it in a viewer that handles time series and 3D together.
Log, store, and view images, point clouds, 3D transforms, and time series together in one viewer.
Record multi-rate, multimodal data as column-chunks in rrd files, or convert from other formats.
Run full dataframe or SQL queries over robotics data, down into columns, time ranges, and values.
Add derived columns and evolve schemas without breaking history, on the edge or near the data.
SpécialiséObservabilité, sécurité et réponse aux incidents unifiées pour les équipes d'ingénierie à l'échelle du cloud
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SpécialiséSuivez, évaluez et livrez modèles et agents d'IA dans un environnement connecté.
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Fast Apply et inférence optimisée pour les agents de codage
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SpécialiséIngénieur DevOps IA qui déploie et met à l'échelle vos apps
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Gratuit / Open sourceObservabilité, évaluation et amélioration continue des agents pour l'IA en production
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SpécialiséLa couche de données multimodale pour les équipes de vision par ordinateur et de physical AI
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Environnements de développement cloud auto-hébergés et agents de code IA pour les entreprises

Gratuit / Open sourceLabel Studio is an open-source data labeling and AI evaluation platform from HumanSignal. It handles images, video, audio, text, documents, time series and agent traces in one flexible workspace, and connects to your ML pipeline through an API, Python SDK and webhooks.
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Gratuit / Open sourceMaxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.
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Gratuit / Open sourceVoxel51 is the data platform for physical AI, built on the open-source FiftyOne library. It helps computer vision and robotics teams search, visualize, curate, annotate, and evaluate multimodal datasets — images, video, 3D scenes, and sensor streams — so they can find where models fail and fix the data behind them.
Gratuit / Open sourceVoxel51 is the data platform for physical AI, built on the open-source FiftyOne library. It helps computer vision and robotics teams search, visualize, curate, annotate, and evaluate multimodal datasets — images, video, 3D scenes, and sensor streams — so they can find where models fail and fix the data behind them.

SpécialiséLa couche de collaboration des équipes d'ingénierie IA
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Une infrastructure cloud native pour agents, où les agents de code pilotent tout le backend