
Transcription et comptes rendus IA en plus de 150 langues
Blahget (TalkieMoney) enregistre 27 212 532 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -6,4 % et un modèle tarifaire Freemium. Whisper (OpenAI) enregistre 0 visites mensuelles avec une croissance de — et un modèle tarifaire Gratuit.
Whisper is OpenAI's open-source, general-purpose automatic speech recognition (ASR) model. Released as a Transformer sequence-to-sequence system trained on large-scale weakly supervised audio, it handles multilingual transcription, speech translation into English, and spoken language identification from a single set of weights. The code, model weights and command-line tools are published on GitHub under the MIT license, so anyone can run local transcription without paying per minute.
| Dimension / Métrique | ![]() | |
|---|---|---|
| Domaine officiel | itunes.apple.com | github.com |
| Modèle tarifaire | Freemium | Gratuit |
| Visites mensuelles | 27,21 M (27 212 532) | 0 (0) |
| Delta de trafic mensuel |
|---|
| -1,87 M (-6,4 %) |
| 0 (—) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (35,2 %) | 🌐 Global (—) |
|---|
| Visites directes / mois | 9,07 M | 0 |
|---|
| Note des utilisateurs | 4 | 4,8 |
|---|
| Plateformes prises en charge | Application | Open source |
|---|

Dictez vos dépenses, l'IA tient les comptes
Enregistrez dépenses et revenus simplement en les énonçant : sans formulaire, sans saisie, sans catégories compliquées.
Les transactions sont automatiquement rangées dans des catégories pertinentes et l'IA affine sa reconnaissance à mesure que vous saisissez.
Ajoutez, masquez ou renommez des catégories pour que l'IA classe vos dépenses comme vous les concevez vraiment.
Posez des questions naturelles sur vos dépenses et obtenez des réponses immédiates construites depuis vos propres données.
Whisper is OpenAI's open-source, general-purpose automatic speech recognition (ASR) model. Released as a Transformer sequence-to-sequence system trained on large-scale weakly supervised audio, it handles multilingual transcription, speech translation into English, and spoken language identification from a single set of weights. The code, model weights and command-line tools are published on GitHub under the MIT license, so anyone can run local transcription without paying per minute.
One Transformer handles transcription, speech translation into English, language identification and voice activity detection, selected through special task tokens.
Choose from tiny, base, small, medium, large and turbo checkpoints, with English-only .en variants, to balance accuracy against VRAM and speed.
Multilingual checkpoints transcribe and translate dozens of languages, with automatic language detection on mixed-language audio.
Install via pip with openai-whisper and transcribe files from the terminal or from your own Python code, with ffmpeg handling audio decoding.

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Vatis Tech is an audio and video transcription platform and developer API. It converts speech to text in 50+ languages at 95%+ accuracy, adds speaker diarization, summaries and chapters, and translates or subtitles the result in one click.
Whisper Web (WhisperWeb) brings OpenAI's Whisper speech recognition directly into your browser. Free transcription runs locally on your device using WebGPU acceleration, while the Unlimited plan adds cloud processing for long files and batch uploads, covering 99 languages with no install, API key, or account required.

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