# Boxes.dev vs Modal Boxes.dev enregistre 552 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de 0 % et un modèle tarifaire Freemium, Tarifs sur demande. Modal enregistre 1 196 021 visites mensuelles avec une croissance de +30,2 % et un modèle tarifaire Freemium, Tarifs sur demande. | Métrique | [Boxes.dev](https://openaitools.app/fr/tool/boxes-dev) | [Modal](https://openaitools.app/fr/tool/modal-com) | | :--- | :--- | :--- | | URL du site web | https://boxes.dev | https://modal.com | | Catégories | AI Agent, Outils de développement IA, Assistant de code IA, AI Copilot | Outils de développement IA, AI API, Large Language Models (LLMs), Modèles IA | | Modèle tarifaire | Freemium, Tarifs sur demande | Freemium, Tarifs sur demande | | Visites mensuelles | 552 | 1 196 021 | | Taux de croissance mensuel | 0 % | +30,2 % | | Marché principal | Global | États-Unis | | Visites directes | 159 | 845 636 | | Score d'avis | 4,6 | 4,8 | | Nombre d'enregistrements | 0 | 3 | | Plateformes prises en charge | Site web | Site web | ## Boxes.dev Boxes.dev résout un problème qui apparaît dès que vous exécutez plus d'un agent de code IA à la fois : un seul portable ne peut pas offrir simultanément à plusieurs agents des systèmes de fichiers isolés, des ports isolés et assez de CPU. La réponse du produit est d'attribuer à chaque unité de travail significative sa propre machine cloud, appelée devbox. Une devbox est un véritable ordinateur Linux doté de son propre système de fichiers, de ses propres processus, d'une redirection de ports vers localhost et de votre environnement de développement déjà installé, si bien que plusieurs tâches s'exécutent en parallèle sans collision de ports ni contention de ressources. La particularité de Boxes.dev est de ne pas introduire un nouveau harnais d'agents. Il exécute le CLI natif de Claude Code ou Codex que vous payez déjà, avec votre abonnement ou votre clé API existants — l'entreprise précise explicitement qu'elle ne vend pas de tokens. L'intégration est conçue pour être confiée à l'agent lui-même : vous collez un prompt dans Claude Code ou Codex depuis le dossier du projet, l'agent inspecte votre environnement (fichiers .env, bases de données locales, outils hors du dépôt), rédige un plan de configuration, et après votre validation un second agent exécute ce plan sur une machine distante. L'instantané résultant du système de fichiers et de la mémoire devient le modèle à partir duquel toutes les futures devboxes démarrent en quelques secondes. Sur le plan opérationnel, les agents peuvent être lancés en mentionnant le bot dans Slack, en assignant un ticket Linear, via un cron ou par un simple appel d'API, et les résultats reviennent là où vous les avez demandés. Les devboxes se mettent en veille automatiquement lorsqu'elles sont inactives, et les machines en veille sont gratuites, ce qui évite que le parallélisme ne se transforme en dérive budgétaire. L'entreprise se positionne face à Devin, Cursor et aux configurations Claude Code/Codex brutes, en mettant en avant un ordinateur cloud complet par agent, des applications natives iOS et Android, le partage de sessions en direct avec les collègues et des URL de prévisualisation pour les applications en cours d'exécution. **Tarifs et offres:** Modèle freemium avec facturation à l'usage. L'essai gratuit comprend 20 box-hours, avec une box modèle plus 3 devboxes actives et un nombre illimité de boxes en veille. Les offres payantes par utilisateur et par mois : Starter 19 $ (50 box-hours, 5 devboxes actives), Pro 99 $ (300 box-hours, 12 devboxes actives) et Max 249 $ (750 box-hours, 25 devboxes actives). Le dépassement coûte 0,40 $ par box-hour, avec des remises de prépaiement allant jusqu'à 10 %. Les offres Teams avec SSO, SCIM, RBAC et journaux d'audit sont proposées sur devis. Un box-hour équivaut à une heure d'activité sur une machine standard de 4 vCPU / 8 GiB / 100 GB ; les tailles supérieures consomment proportionnellement plus. - **Un ordinateur cloud par agent:** Chaque tâche significative reçoit une nouvelle devbox Linux avec son propre système de fichiers, ses processus et ses ports, afin que les agents parallèles ne se disputent ni les ressources ni les ports. - **Apportez votre Claude Code ou Codex:** Boxes.dev exécute le harnais natif avec votre abonnement ou votre clé API existants — aucun nouveau framework d'agents et aucune revente de tokens. - **Lancez des agents depuis n'importe où:** Démarrez le travail en mentionnant @boxes.dev dans Slack, en assignant un ticket Linear, en planifiant un cron ou en appelant l'API REST, et recevez les résultats là où vous les avez demandés. - **Clients bureau, mobile, terminal et web:** Lisez les fils, approuvez les demandes, examinez les diffs ou ouvrez un terminal sur n'importe quelle surface, y compris des applications natives iOS et Android complètes. - **Les devboxes en veille sont gratuites:** Les boxes inactives se suspendent automatiquement et ne sont facturées qu'à la seconde pendant leur activité, ce qui maîtrise le coût de nombreux agents. **Forces:** Chaque agent obtient un véritable ordinateur cloud isolé plutôt qu'un worktree ou un bac à sable sur votre portable; Fonctionne avec votre abonnement Claude Code ou Codex existant, donc aucune facture de tokens séparée; Les agents se lancent depuis Slack, Linear, un cron ou l'API, ce qui s'intègre aux flux de travail de l'équipe; Les devboxes inactives dorment gratuitement et la facturation est à la seconde : les expérimentations parallèles restent abordables **Limites:** L'usage se mesure en box-hours, donc les charges lourdes ou longues peuvent dépasser les enveloppes incluses; Les 20 box-hours de l'essai gratuit suffisent pour évaluer, pas pour un travail quotidien soutenu; Les fonctions les plus puissantes comme le SSO, les journaux d'audit et le déploiement dédié relèvent d'offres Teams sur devis [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/boxes-dev.md) ## Modal Modal propose une infrastructure cloud pensée pour les équipes IA et data. Le principe central : le développeur écrit du Python classique, définit des fonctions via des décorateurs ou prépare des images de conteneur, et Modal s'occupe du reste — planification des conteneurs, attribution des GPU, mise à l'échelle depuis zéro puis retour, exposition d'endpoints HTTPS. Les questions de réseau, de stockage et de gestion de capacité sont abstraites, si bien qu'une charge qui tourne sur un ordinateur portable s'exécute de la même manière sur une vaste flotte. La plateforme s'articule autour de quelques primitives. Les Functions assurent le calcul serverless et peuvent se répartir sur des milliers de GPU pour du travail parallèle ou par lots. Les Sandboxes offrent des environnements isolés pour les agents de code, les rollouts d'apprentissage par renforcement et tout autre code non fiable, avec des démarrages inférieurs à la seconde et une concurrence très élevée. Training couvre le fine-tuning, l'apprentissage par renforcement et l'évaluation sur une capacité GPU mono ou multi-nœuds. Côté inférence, Modal propose des endpoints compatibles OpenAI et permet d'apporter sa propre pile, en ajustant les endpoints au profil de trafic. En dessous, Modal exploite son propre runtime de conteneurs et système d'images, conçu pour les images volumineuses et l'ordonnancement rapide des GPU, ainsi qu'un système de fichiers distribué pour accéder rapidement aux poids de modèles et aux jeux de données. La capacité provient d'un pool multicloud couvrant de nombreuses régions, avec routage automatique vers le matériel disponible et contrôles de santé continus. La facturation est à l'usage, à la seconde pendant l'exécution du code, avec un contrôle fin des coûts. L'entreprise propose une allocation de calcul gratuite et un usage payant évolutif, et cible les entreprises avec une conformité SOC 2 Type II et une préparation HIPAA. **Tarifs et offres:** Modal facture à l'usage, à la seconde : une allocation de calcul mensuelle gratuite permet de démarrer, puis vous payez les ressources CPU, mémoire et GPU consommées. Des offres entreprise, des crédits pour startups et des tarifs personnalisés via l'équipe commerciale sont disponibles. - **Fonctions serverless en Python:** Écrivez du Python classique, associez des GPU ou des conteneurs et déployez des endpoints HTTPS qui s'adaptent au trafic et tombent à zéro au repos. - **Sandboxes pour agents:** Lancez des environnements isolés et sûrs pour les agents de code, les rollouts RL et le code non fiable, avec des démarrages sous la seconde et plus d'un million de sandboxes simultanées. - **Entraînement et fine-tuning à la demande:** Exécutez fine-tunes, LoRA, entraînements complets et apprentissage par renforcement sur une capacité GPU élastique mono ou multi-nœuds, sans demande de quota. - **Inférence et endpoints de modèles:** Servez des LLM et des modèles image, vidéo ou audio via des endpoints compatibles OpenAI, ou apportez votre propre pile d'inférence en laissant l'infrastructure à Modal. - **Stockage rapide et capacité multicloud:** Un système de fichiers distribué charge images et poids à pleine bande passante, tandis qu'un pool couvrant plus de 20 clouds route les charges vers le matériel et la région adéquats. **Forces:** Expérience de développement native Python avec quasiment aucun code d'infrastructure; Passe de zéro à des milliers de GPU avec une facturation à la seconde selon l'usage; Les Sandboxes conviennent parfaitement aux charges d'agents et de code non fiable; Capacité multicloud sur de nombreuses régions avec observabilité intégrée et conformité entreprise **Limites:** La facturation à l'usage réel peut faire grimper vite les coûts sur les charges très gourmandes en GPU sans contrôle; Certaines fonctions avancées d'inférence et d'entreprise nécessitent un échange avec l'équipe plutôt qu'une inscription autonome; Le modèle serverless peut dérouter les équipes habituées à gérer leurs propres VM ou clusters Kubernetes [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/modal-com.md) ## Questions fréquentes ### Comment Boxes.dev et Modal se comparent-ils en termes de trafic mensuel ? Boxes.dev enregistre 552 visites mensuelles, tandis que Modal enregistre 1 196 021. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit. ### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ? Boxes.dev a un taux de croissance mensuel de 0 % ; Modal a +30,2 %. ### Comment les tarifs se comparent-ils ? Boxes.dev : Freemium, Tarifs sur demande. Modèle freemium avec facturation à l'usage. L'essai gratuit comprend 20 box-hours, avec une box modèle plus 3 devboxes actives et un nombre illimité de boxes en veille. Les offres payantes par utilisateur et par mois : Starter 19 $ (50 box-hours, 5 devboxes actives), Pro 99 $ (300 box-hours, 12 devboxes actives) et Max 249 $ (750 box-hours, 25 devboxes actives). Le dépassement coûte 0,40 $ par box-hour, avec des remises de prépaiement allant jusqu'à 10 %. Les offres Teams avec SSO, SCIM, RBAC et journaux d'audit sont proposées sur devis. Un box-hour équivaut à une heure d'activité sur une machine standard de 4 vCPU / 8 GiB / 100 GB ; les tailles supérieures consomment proportionnellement plus. Modal : Freemium, Tarifs sur demande. Modal facture à l'usage, à la seconde : une allocation de calcul mensuelle gratuite permet de démarrer, puis vous payez les ressources CPU, mémoire et GPU consommées. Des offres entreprise, des crédits pour startups et des tarifs personnalisés via l'équipe commerciale sont disponibles. ## Alternatives | # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/fr/tool/fal-ai) | 3 093 684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Exécution serverless extrêmement rapide optimisée spécifiquement pour les modèles de médias génératifs plutôt que pour le code Python général. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/fal-ai.md) | | 2 | [RunPod](https://openaitools.app/fr/tool/runpod) | 2 881 043 | +5,9 % | Payant | Fournit une infrastructure GPU flexible et des points de terminaison serverless, bien qu'il soit moins axé sur les décorateurs de fonctions Python purs. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/runpod.md) | | 3 | [Together AI](https://openaitools.app/fr/tool/together-ai) | 1 645 930 | +64,9 % | Freemium, Payant | Se concentre fortement sur les API gérées d'inférence de modèles open-source plutôt que sur l'exécution arbitraire de conteneurs personnalisés. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/together-ai.md) | | 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/fr/tool/vast-ai) | 1 257 554 | +2,8 % | Payant | Louez des GPU cloud à la seconde sur une place de marché mondiale | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/vast-ai.md) | | 5 | [Nebius](https://openaitools.app/fr/tool/nebius) | 1 145 711 | +10,7 % | Payant, Tarifs sur demande | Fournit des clusters GPU d'entreprise robustes et une inférence gérée, nécessitant plus de configuration d'infrastructure que l'approche sans serveur de Modal. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/nebius.md) | | 6 | [MyClaw](https://openaitools.app/fr/tool/myclaw) | 990 387 | -23,8 % | Payant | MyClaw is a managed cloud hosting service for OpenClaw (formerly Clawdbot) agents. It gives you an always-on private AI agent with a cloud computer, preinstalled automation skills, daily backups and automatic updates, so | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/myclaw.md) | | 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/fr/tool/replicate-ai) | 904 038 | -8,4 % | Payant | Empaquetage de modèles plus simple via Cog, mais offre moins d'exécutions arbitraires de conteneurs Python serverless que Modal. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/replicate-ai.md) | | 8 | [BLACKBOX.AI](https://openaitools.app/fr/tool/blackbox-ai-1) | 622 975 | -27,2 % | Essai gratuit, Payant | Inférence de pointe hautement fiable, chiffrée de bout en bout | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/blackbox-ai-1.md) | | 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/fr/tool/deep-infra) | 457 810 | -8,9 % | Payant | Des APIs d'inférence serverless à bas coût pour plus de 200 modèles | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/deep-infra.md) | | 10 | [Lightning AI](https://openaitools.app/fr/tool/lightning-ai) | 272 562 | -12,3 % | Freemium, Payant, Tarifs sur demande | Provides integrated development studios and training workflows, but with less granular serverless function orchestration. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/lightning-ai.md) | --- Source : https://openaitools.app/fr/compare/boxes-dev-vs-modal-com More Markdown: [Catégories](https://openaitools.app/fr/categories.md) · [Classements de trafic](https://openaitools.app/fr/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/fr/llms.txt)