# Captide vs supermemory

Captide enregistre 0 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de 0 % et un modèle tarifaire Tarifs sur demande. supermemory enregistre 156 579 visites mensuelles avec une croissance de -7,7 % et un modèle tarifaire Tarifs sur demande.

| Métrique | [Captide](https://openaitools.app/fr/tool/captide) | [supermemory](https://openaitools.app/fr/tool/supermemory-1) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL du site web | https://captide.co | https://supermemory.ai |
| Catégories | IA pour la finance, Investissement IA, AI API, Outil de recherche IA | AI API, Large Language Models (LLMs), Outils de développement IA, AI Agent |
| Modèle tarifaire | Tarifs sur demande | Tarifs sur demande |
| Visites mensuelles | 0 | 156 579 |
| Taux de croissance mensuel | 0 % | -7,7 % |
| Marché principal | Global | États-Unis |
| Visites directes | 0 | 71 163 |
| Score d'avis | 4,1 | 4,5 |
| Nombre d'enregistrements | 0 | 0 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |

## Captide

Captide est une plateforme d'API de niveau entreprise conçue pour les flux de travail de recherche en investissement. Elle collecte les rapports financiers, les transcriptions de conférences de résultats, les communiqués de presse et les déclarations de procuration des sociétés cotées du monde entier, nettoie ces éléments en Markdown structuré pensé pour les LLM et les rend disponibles via des API documentées. Au lieu de construire et de maintenir des pipelines de collecte, d'OCR et d'analyse de documents, les clients appellent les points de terminaison de Captide pour récupérer des documents ou poser des questions fondées.

La plateforme associe une API de documents à une API de réponse agentique. La couche agentique alimente les flux multi-agents, l'enrichissement qualitatif des modèles de valorisation et le suivi en temps réel des événements d'entreprise, chaque réponse étant traçable jusqu'à la phrase source du document d'origine pour garantir l'auditabilité. L'entreprise indique que ses données proviennent exclusivement de documents primaires, et son public principal est constitué de hedge funds long/short et de banques d'investissement.

La voie d'adoption habituelle consiste à réserver une démonstration ou à demander une clé API ; les supports publics mentionnent une couverture des rapports 10-K et 10-Q, des dépôts 8-K, des transcriptions de résultats, des rapports 6-K et 20-F et des déclarations DEF 14A.

**Tarifs et offres:** Le prix n'est pas publié. Captide invite les prospects à réserver une démonstration ou à demander une clé API, ce qui indique une tarification entreprise négociée selon l'usage et la couverture.

- **API de documents:** Récupérez les publications d'entreprises mondiales en Markdown propre et structuré, conçu pour les LLM et les analyses en aval.
- **API de réponse agentique:** Posez des questions en langage naturel sur les rapports, conférences de résultats et procurations, et recevez des réponses fondées sur les documents primaires.
- **Traçabilité au niveau de la phrase:** Chaque réponse générée renvoie à sa phrase source pour l'audit et la vérification.
- **Couverture mondiale des publications:** Rapports 10-K, 10-Q, 8-K, 6-K, 20-F, procurations DEF 14A et transcriptions de résultats des sociétés cotées du monde entier.
- **Enrichissement agentique pour les modèles:** Injectez des informations qualitatives et des événements d'entreprise en temps réel dans les flux multi-agents et les modèles de valorisation.

**Forces:** Les réponses proviennent exclusivement de documents primaires avec citations au niveau de la phrase; Supprime le besoin de construire et maintenir des pipelines de collecte et d'OCR; Couvre les publications mondiales, pas seulement les dépôts de la SEC américaine; Des API conçues spécifiquement pour les flux multi-agents et analytiques

**Limites:** Aucun tarif en libre-service ni offre gratuite publiés; Nécessite de contacter le service commercial et d'obtenir une clé API avant d'évaluer; Orienté vers les utilisateurs financiers institutionnels, peut être excessif pour une recherche occasionnelle

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/captide.md)

## supermemory

La plupart des applications LLM traitent la mémoire comme un accessoire : l'historique de conversation est empilé dans le prompt jusqu'à saturer la fenêtre, puis tout est perdu à la session suivante ou au changement de modèle. supermemory aborde le problème comme une infrastructure. Son modèle learner-1 lit les contenus entrants — conversations, fichiers, URL, données brutes — et exécute des opérations de mise à jour, fusion, inférence et oubli sur une base de données en graphe vectoriel, de sorte que les acquis restent denses, interconnectés et conscients du temps au lieu de s'accumuler en une transcription toujours plus longue.

Au moment de la requête, les souvenirs pertinents sont injectés sous forme de tokens directement dans le contexte de l'agent, ce qui rend l'approche indépendante du modèle et du harness. Parce que l'apprentissage et la mémoire vivent en dehors des fournisseurs de modèles, la même compréhension accumulée suit l'application, qu'elle tourne sur Claude, des modèles de la famille GPT, Gemini ou des modèles à poids ouverts, et qu'elle soit pilotée par SDK, plugin ou MCP.

L'entreprise présente cela comme la partie difficile de l'infrastructure d'agents et l'étaye par des chiffres publiés : rappel inférieur à la seconde en trafic de production, environ mille milliards de tokens traités par mois, résultats sur LongMemEval, LoCoMo et ConvoMem, et comparaisons de coûts face à la mémoire à base de fichiers markdown sur de grands corpus. Côté entreprise : certification SOC 2 Type II, BAA HIPAA sur les offres supérieures, conformité RGPD, et des déploiements allant du cloud à votre VPC, votre centre de données et des environnements totalement isolés.

**Tarifs et offres:** La tarification se partage entre offres en libre-service et contrats entreprise, d'où l'affichage d'un modèle de prix sur demande. Les niveaux Free, Pro et Max couvrent l'extraction PDF standard et un usage personnel, tandis que Scale et Enterprise ajoutent l'extraction avancée de documents avec OCR et descriptions de figures et schémas, des limites supérieures, des garanties de sécurité comme SOC 2 Type II et le BAA HIPAA, ainsi que des déploiements dans votre VPC, votre centre de données ou en environnement isolé. Vérifiez les tarifs exacts sur la page de prix.

- **Modèle de mémoire learner-1:** Un modèle dédié extrait, fusionne, infère et oublie sur le contexte stocké, de sorte que le graphe de mémoire s'améliore en continu au lieu de simplement s'accumuler.
- **Stockage de mémoire en graphe vectoriel:** Chaque acquis est relié aux entités, sources et moments qui l'entourent, conservant non seulement du contenu mais une carte consciente du temps.
- **Indépendant du modèle, du harness et de MCP:** La mémoire vit hors des fournisseurs de modèles et s'utilise via API, SDK, plugins et MCP, si bien que le contexte circule entre modèles et outils.
- **Injection de contexte en temps réel:** Les souvenirs pertinents sont injectés sous forme de tokens dans le prompt au moment de la requête, offrant un contexte utile sans transcription illimitée.
- **Déploiement et conformité entreprise:** SOC 2 Type II, BAA HIPAA sur les offres supérieures, conformité RGPD, et déploiement dans le cloud, votre VPC, votre centre de données ou en environnement isolé.

**Forces:** La mémoire est découplée des fournisseurs de modèles : le contexte accumulé survit aux changements de modèle; Preuves techniques abondantes : benchmarks publiés, chiffres de latence et comparaisons de coûts; Plusieurs voies d'intégration : API REST, SDK, plugins et MCP; Positionnement entreprise solide avec SOC 2 Type II, BAA HIPAA, RGPD et déploiement isolé

**Limites:** Les informations de prix en libre-service sur le site public sont limitées et le coût exact peut nécessiter un échange avec le service commercial; C'est une infrastructure et non une application finale : un vrai travail d'intégration est nécessaire avant d'en tirer de la valeur; Les benchmarks et chiffres d'adoption sont déclarés par l'éditeur et méritent d'être validés sur votre propre charge de travail

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/supermemory-1.md)

## Questions fréquentes

### Comment Captide et supermemory se comparent-ils en termes de trafic mensuel ?

Captide enregistre 0 visites mensuelles, tandis que supermemory enregistre 156 579. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit.

### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ?

Captide a un taux de croissance mensuel de 0 % ; supermemory a -7,7 %.

### Comment les tarifs se comparent-ils ?

Captide : Tarifs sur demande. Le prix n'est pas publié. Captide invite les prospects à réserver une démonstration ou à demander une clé API, ce qui indique une tarification entreprise négociée selon l'usage et la couverture. supermemory : Tarifs sur demande. La tarification se partage entre offres en libre-service et contrats entreprise, d'où l'affichage d'un modèle de prix sur demande. Les niveaux Free, Pro et Max couvrent l'extraction PDF standard et un usage personnel, tandis que Scale et Enterprise ajoutent l'extraction avancée de documents avec OCR et descriptions de figures et schémas, des limites supérieures, des garanties de sécurité comme SOC 2 Type II et le BAA HIPAA, ainsi que des déploiements dans votre VPC, votre centre de données ou en environnement isolé. Vérifiez les tarifs exacts sur la page de prix.

## Alternatives

| # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Composio](https://openaitools.app/fr/tool/composio) | 2 782 603 | +22,8 % | Freemium, Tarifs sur demande | Focuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/composio.md) |
| 2 | [Scale](https://openaitools.app/fr/tool/scale) | 616 915 | +12,5 % | Tarifs sur demande | Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/scale.md) |
| 3 | [LiteLLM](https://openaitools.app/fr/tool/litellm) | 576 967 | +7,9 % | Freemium, Tarifs sur demande | Une passerelle IA open source pour plus de 100 fournisseurs de LLM | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/litellm.md) |
| 4 | [Merge](https://openaitools.app/fr/tool/merge-dev) | 313 201 | +1,7 % | Freemium, Tarifs sur demande | Le moteur de contexte universel qui relie les agents aux données, outils et modèles | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/merge-dev.md) |
| 5 | [Pinecone](https://openaitools.app/fr/tool/pinecone) | 286 732 | -31 % | Freemium, Payant, Tarifs sur demande | Offre une recherche vectorielle évolutive et un stockage RAG de niveau entreprise, mais manque des abstractions de graphes de mémoire d'agents automatisées de supermemory. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/pinecone.md) |
| 6 | [Portkey](https://openaitools.app/fr/tool/portkey-ai) | 195 650 | -9,4 % | Freemium, Payant, Tarifs sur demande | Passerelle IA, observabilité et guardrails pour les apps LLM en production | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/portkey-ai.md) |
| 7 | [Digitap.ai](https://openaitools.app/fr/tool/credit-report-analytics-api) | 141 204 | -14,9 % | Tarifs sur demande | Des API IA pour l'analyse de crédit et l'onboarding client digital | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/credit-report-analytics-api.md) |
| 8 | [Upstage](https://openaitools.app/fr/tool/upstage-ai) | 140 314 | -11,8 % | Payant, Tarifs sur demande | Upstage builds enterprise-grade large language models and document AI engines, including Solar LLMs, Document Parse, Information Extract and an agent studio for document workflows. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/upstage-ai.md) |
| 9 | [Honcho](https://openaitools.app/fr/tool/honcho) | 137 752 | +2,2 % | Payant, Tarifs sur demande | Fournit une modélisation utilisateur persistante open-source pour les agents avec état, mais se concentre davantage sur la psychologie conversationnelle que sur les graphes vectoriels universels. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/honcho.md) |
| 10 | [Surf](https://openaitools.app/fr/tool/surf) | 116 252 | -18,9 % | Free, Pro, Max, API credits | Une intelligence crypto et actions américaines de niveau institutionnel, livrée par un analyste IA conversationnel. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/surf.md) |

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Source : https://openaitools.app/fr/compare/captide-vs-supermemory-1

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