Cerebrium enregistre 26 974 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -50,8 % et un modèle tarifaire Essai gratuit, Payant. FluidStack enregistre 154 620 visites mensuelles avec une croissance de +7,3 % et un modèle tarifaire Payant, Tarifs sur demande.
Des GPU serverless pour l'IA temps réel avec démarrages à froid de quelques secondes
Du calcul IA à l'échelle du gigawatt, construit et exploité de bout en bout
| Dimension / Métrique | | |
|---|---|---|
| Domaine officiel | cerebrium.ai | fluidstack.io |
| Modèle tarifaire | Essai gratuit, Payant | Payant, Tarifs sur demande |
| Visites mensuelles | 26,97 k (26 974) | 154,62 k (154 620) |
| Delta de trafic mensuel | -27,82 k (-50,8 %) | +10,49 k (+7,3 %) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (22,3 %) | 🇺🇸 États-Unis (95,7 %) |
| Visites directes / mois | 15,05 k | 47,87 k |
| Note des utilisateurs | 4,3 | 4,4 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
Des GPU serverless pour l'IA temps réel avec démarrages à froid de quelques secondes
Les snapshots mémoire et GPU restaurent les conteneurs en 2 à 4 secondes environ, un point essentiel pour les agents vocaux et autres charges interactives.
Accédez à des milliers de GPU, plus de 12 types, sur plusieurs clouds, sans réservation ni verrouillage, avec un scaling automatique lors des pics.
Déployez LLM, pipelines vocaux et modèles d'image ou de vidéo depuis votre code ou Dockerfile, avec endpoints REST, WebSocket et streaming.
Logs, métriques et événements de scaling en temps réel avec prise en charge native d'OpenTelemetry pour s'intégrer à votre supervision existante.
Du calcul IA à l'échelle du gigawatt, construit et exploité de bout en bout
FluidStack conçoit et construit de grands datacenters IA, y compris des campus à haute densité dotés d'une forte puissance par site, plutôt que de revendre la capacité d'autres clouds.
Les clusters sont conçus pour l'entraînement et l'inférence de modèles à grande échelle, avec une interconnexion haut débit et une orchestration adaptées aux charges distribuées.
L'entreprise développe du solaire hors réseau et un refroidissement en circuit fermé, traitant l'efficacité énergétique et hydrique comme des problèmes d'ingénierie centraux.
Interventions sur site, provisionnement de clusters et exploitation permettent aux équipes de recherche de se concentrer sur les modèles.
SpécialiséDelivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure.
SpécialiséDelivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure.
Propose des locations de GPU flexibles à la demande et des points de terminaison serverless, mais n'a pas les clusters GPU d'entreprise à ultra-grande échelle de FluidStack.
Propose des locations de GPU flexibles à la demande et des points de terminaison serverless, mais n'a pas les clusters GPU d'entreprise à ultra-grande échelle de FluidStack.
SpécialiséSe concentre sur des API d'inférence serverless optimisées et l'hébergement de modèles gérés plutôt que sur la location de clusters bruts.
SpécialiséSe concentre sur des API d'inférence serverless optimisées et l'hébergement de modèles gérés plutôt que sur la location de clusters bruts.
Propose des marchés de location de GPU pair-à-pair pour des expérimentations à moindre coût, mais avec une prévisibilité d'infrastructure d'entreprise moindre.
Propose des marchés de location de GPU pair-à-pair pour des expérimentations à moindre coût, mais avec une prévisibilité d'infrastructure d'entreprise moindre.
SpécialiséFournit une exécution de conteneurs Python serverless pour les tâches cloud, mais manque de contrôles de provisionnement de clusters multi-nœuds bruts.
SpécialiséFournit une exécution de conteneurs Python serverless pour les tâches cloud, mais manque de contrôles de provisionnement de clusters multi-nœuds bruts.
Fournit des clusters de GPU NVIDIA dédiés et une infrastructure cloud gérée, concurrençant directement les charges de travail d'entreprise.
Fournit des clusters de GPU NVIDIA dédiés et une infrastructure cloud gérée, concurrençant directement les charges de travail d'entreprise.
Gratuit / Open sourceCloud GPU distribuée qui orchestre les GPU grand public inutilisés du monde
Gratuit / Open sourceCloud GPU distribuée qui orchestre les GPU grand public inutilisés du monde
SpécialiséUtilise des processeurs propriétaires à l'échelle de la plaquette pour des vitesses d'entraînement extrêmes, se distinguant des configurations de clusters de GPU NVIDIA standard.
SpécialiséUtilise des processeurs propriétaires à l'échelle de la plaquette pour des vitesses d'entraînement extrêmes, se distinguant des configurations de clusters de GPU NVIDIA standard.
SpécialiséSpecializes in cost-effective serverless API inference for open-weights models instead of raw infrastructure rentals.
SpécialiséSpecializes in cost-effective serverless API inference for open-weights models instead of raw infrastructure rentals.
Le cloud IA créé par les auteurs de PyTorch Lightning
Un seul cloud pour plus de 200 API de modèles, sandboxes d'agents et calcul GPU
Des GPU cloud à bas coût avec des instances à la minute et des sandboxes à la seconde pour les charges IA.
Des GPU cloud à bas coût avec des instances à la minute et des sandboxes à la seconde pour les charges IA.
