# ChatWise vs Jan ChatWise enregistre 14 673 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -22,1 % et un modèle tarifaire Freemium, Essai gratuit, Payant. Jan enregistre 291 894 visites mensuelles avec une croissance de -9,6 % et un modèle tarifaire Gratuit. | Métrique | [ChatWise](https://openaitools.app/fr/tool/chatwise) | [Jan](https://openaitools.app/fr/tool/jan) | | :--- | :--- | :--- | | URL du site web | https://chatwise.app | https://jan.ai | | Catégories | Chatbot IA, Large Language Models (LLMs), Assistant IA, Moteur de recherche IA | Chatbot IA, Assistant IA, Modèles d'IA open source, Large Language Models (LLMs) | | Modèle tarifaire | Freemium, Essai gratuit, Payant | Gratuit | | Visites mensuelles | 14 673 | 291 894 | | Taux de croissance mensuel | -22,1 % | -9,6 % | | Marché principal | Chine | États-Unis | | Visites directes | 5 791 | 105 615 | | Score d'avis | 4,3 | 4,6 | | Nombre d'enregistrements | 1 | 6 | | Plateformes prises en charge | Site web | Site web | ## ChatWise ChatWise est une application de bureau de discussion avec l'IA articulée autour de trois idées : simplicité, rapidité et confidentialité. Plutôt que de jongler entre plusieurs onglets pour différents fournisseurs, vous installez une application native et dialoguez avec GPT-4, Claude, Gemini, DeepSeek, Llama et d'autres modèles dans la même fenêtre. L'interface reste volontairement sobre, sans surcharge de fonctions, et chaque interaction est optimisée pour le bureau plutôt que d'être une simple enveloppe autour d'une page web. La confidentialité est la décision de conception structurante. Historique, pièces jointes et réglages sont stockés en local sur votre machine et ne la quittent pas, à la seule exception des requêtes que vous envoyez au fournisseur de LLM. Cette architecture local-first rend ChatWise particulièrement pertinent pour ceux qui traitent des informations sensibles tout en voulant le confort d'un client de chat IA grand public. Les fonctionnalités dépassent la simple conversation. ChatWise gère les entrées multimodales (audio, PDF, images, fichiers texte), affiche des artefacts comme du HTML, des composants React, des graphiques et des documents, et ajoute une recherche web en temps réel via l'API Tavily ou votre navigateur local, sans surcoût. Grâce au support MCP, l'assistant peut solliciter des outils comme Notion, Google Sheets et des navigateurs pour accomplir des tâches. Il s'intègre aussi aux abonnements existants tels que GitHub Copilot et Claude Pro/Max. **Tarifs et offres:** ChatWise repose sur un modèle freemium, avec essai gratuit et offres payantes détaillées sur sa page de tarifs. Vous pouvez aussi l'utiliser avec vos propres clés API — en payant directement les fournisseurs, souvent à un coût par jeton plus bas — ou réutiliser un abonnement GitHub Copilot ou Claude Pro/Max. Le site mentionne des liens d'affiliation pour certaines intégrations. - **Tous les LLM, un seul client:** Fonctionne avec GPT-4, Claude, Gemini, DeepSeek, Llama et d'autres fournisseurs dans un seul client de bureau, sans enfermement dans un écosystème. - **Confidentialité local-first:** Historique, pièces jointes et réglages restent sur votre disque et ne quittent pas l'appareil, hormis les requêtes vers votre fournisseur de modèle. - **Entrée multimodale et artefacts:** Discutez avec des PDF, images, fichiers audio et texte, et affichez HTML, composants React, graphiques et documents sous forme d'artefacts vivants. - **Connexions d'outils MCP:** Connectez Notion, Google Sheets, des navigateurs et d'autres outils via MCP pour que l'IA agisse vraiment, et pas seulement qu'elle réponde. - **Votre clé ou votre abonnement:** Utilisez vos propres clés API pour maîtriser les coûts, ou exploitez vos abonnements GitHub Copilot et Claude Pro/Max directement dans ChatWise. **Forces:** Un client de bureau léger couvre quasiment tous les grands LLM et réduit les onglets et abonnements dispersés; Conversations et fichiers restent sur votre appareil, ce qui est rare dans les applications de chat IA; Facturation souple via vos propres clés API ou des abonnements existants comme GitHub Copilot et Claude Pro/Max; Des extras solides : artefacts, entrée multimodale, recherche web et appels d'outils MCP **Limites:** Le stockage local implique de gérer soi-même ses sauvegardes entre appareils; Une certaine aisance avec les clés API ou les comptes fournisseurs est utile pour la configuration la plus économique; Disponible uniquement sur ordinateur : pas d'application mobile pour discuter en déplacement [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/chatwise.md) ## Jan Jan est une application de bureau qui se présente comme une alternative ouverte à ChatGPT, avec une différence majeure : l'inférence se déroule sur du matériel que vous contrôlez. Après l'installation, vous choisissez un modèle et Jan le télécharge puis l'exécute localement : vos prompts, votre historique et vos fichiers restent sur votre machine plutôt que sur un serveur tiers. Pour les tâches plus lourdes, vous pouvez ajouter une clé OpenAI, Anthropic, Gemini ou Mistral et router les requêtes vers le cloud tout en gardant la même interface de chat et l'historique local. Le projet est développé ouvertement par Menlo Research et cumule des dizaines de milliers d'étoiles GitHub ainsi que des millions de téléchargements. Il expose des points de terminaison locaux compatibles avec l'API OpenAI, ce qui permet aux outils et SDK existants de pointer vers Jan au lieu d'un service hébergé, et il prend en charge des assistants personnalisés avec leurs propres instructions et choix de modèle. Les versions récentes ont ajouté une couche d'agents à côté du chat classique, et une fonction de mémoire est annoncée pour conserver contexte et préférences entre les sessions. Étant open source, Jan peut être audité, compilé et étendu, et aucun palier payant ne bride le client de bureau. La contrepartie pratique est que la qualité et la vitesse du modèle local dépendent entièrement de votre GPU ou CPU : sur une machine modeste, mieux vaut viser des modèles quantifiés plus petits, et les clés cloud restent la solution pour les tâches difficiles. **Tarifs et offres:** Jan est gratuit et open source, sans offre payante pour l'application de bureau. Des coûts n'apparaissent que si vous connectez volontairement vos propres clés d'API cloud payantes, par exemple OpenAI ou Anthropic. - **Inférence locale avant tout:** Téléchargez et exécutez sur votre machine des modèles ouverts comme Llama, Mistral, Qwen, Gemma ou DeepSeek, avec les données de conversation conservées sur l'appareil. - **Vos propres modèles cloud:** Connectez en option des clés OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral et d'autres fournisseurs pour appeler des modèles de pointe depuis la même interface. - **API locale compatible OpenAI:** Jan lance un serveur local au format de l'API OpenAI : vos SDK et outils existants fonctionnent sans modification de code. - **Assistants personnalisés:** Créez des assistants avec leurs propres instructions système, modèle et paramètres, puis réutilisez-les dans plusieurs conversations. - **Open source et extensible:** Le client de bureau et le code des agents sont publics sur GitHub : auditez le comportement, compilez votre version et proposez des améliorations. **Forces:** Entièrement gratuit et open source, sans compte requis pour exécuter des modèles locaux; Les données de conversation restent par défaut sur votre appareil; Compatible macOS, Windows et Linux, avec un point de terminaison local compatible OpenAI; Des clés cloud optionnelles permettent de mêler modèles locaux et de pointe dans une seule application **Limites:** La qualité et la vitesse du modèle local sont limitées par votre matériel; Les très grands modèles exigent parfois beaucoup de RAM ou de VRAM pour être exploitables; Certaines fonctions cloud et de mémoire sont récentes ou encore en déploiement [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/jan.md) ## Questions fréquentes ### Comment ChatWise et Jan se comparent-ils en termes de trafic mensuel ? ChatWise enregistre 14 673 visites mensuelles, tandis que Jan enregistre 291 894. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit. ### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ? ChatWise a un taux de croissance mensuel de -22,1 % ; Jan a -9,6 %. ### Comment les tarifs se comparent-ils ? ChatWise : Freemium, Essai gratuit, Payant. ChatWise repose sur un modèle freemium, avec essai gratuit et offres payantes détaillées sur sa page de tarifs. Vous pouvez aussi l'utiliser avec vos propres clés API — en payant directement les fournisseurs, souvent à un coût par jeton plus bas — ou réutiliser un abonnement GitHub Copilot ou Claude Pro/Max. Le site mentionne des liens d'affiliation pour certaines intégrations. Jan : Gratuit. Jan est gratuit et open source, sans offre payante pour l'application de bureau. Des coûts n'apparaissent que si vous connectez volontairement vos propres clés d'API cloud payantes, par exemple OpenAI ou Anthropic. ## Alternatives | # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/fr/tool/chatgpt-4) | 6 048 022 723 | +2,2 % | Freemium | L'assistant multimodal phare d'OpenAI, propulsé par GPT-6 et GPT-5.6 pour le raisonnement, le code et la recherche approfondie. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/fr/tool/gemini-gemini-advanced) | 2 637 398 242 | -0,1 % | Freemium | L'assistant IA multimodal et l'écosystème Google propulsés par Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4), Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash et Gemini 3.1 Pro | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [DeepSeek](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek) | 372 761 591 | +4,3 % | Freemium | Une IA de raisonnement open-weight et hébergée à haute efficacité, propulsée par DeepSeek-V4 et R1 à des coûts par token ultra-réduits. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek.md) | | 4 | [Kimi AI](https://openaitools.app/fr/tool/kimi-chat) | 19 632 261 | -23,4 % | Gratuit | L'assistant à long contexte de Moonshot AI pour la recherche, le code et les tâches agentiques | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/kimi-chat.md) | | 5 | [Ollama](https://openaitools.app/fr/tool/ollama) | 9 421 973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Offre un runtime en ligne de commande léger pour les LLM locaux, mais manque de l'interface graphique intégrée de Jan. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/ollama.md) | | 6 | [Chatbot App](https://openaitools.app/fr/tool/chatbot-app) | 2 170 883 | -9,7 % | Freemium | Discutez avec plus de 30 modèles d'IA majeurs dans un espace de travail unique | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/chatbot-app.md) | | 7 | [Overchat AI](https://openaitools.app/fr/tool/overchat) | 948 033 | -2,6 % | Freemium | Une super-app IA pour le chat, l'image, la vidéo et les tâches du quotidien | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/overchat.md) | | 8 | [Chat & Ask AI](https://openaitools.app/fr/tool/askaichat-app) | 881 428 | +14,9 % | Freemium | Un seul abonnement, plusieurs modèles d’IA : chat, recherche et analyse de fichiers | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/askaichat-app.md) | | 9 | [Open WebUI](https://openaitools.app/fr/tool/open-webui) | 804 534 | -2,8 % | Freemium | Offre une puissante interface web auto-hébergée pour les modèles locaux, mais nécessite une configuration Docker manuelle au lieu d'une installation de bureau. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/open-webui.md) | | 10 | [AnythingLLM](https://openaitools.app/fr/tool/anythingllm) | 512 269 | +12,9 % | Freemium | Se spécialise dans le chat de documents et les flux de travail RAG locaux, bien qu'il soit moins axé sur le bricolage de modèles à usage général que Jan. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/anythingllm.md) | --- Source : https://openaitools.app/fr/compare/chatwise-vs-jan More Markdown: [Catégories](https://openaitools.app/fr/categories.md) · [Classements de trafic](https://openaitools.app/fr/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/fr/llms.txt)