# ClawCloud Run vs Rivet.dev

ClawCloud Run enregistre 4 690 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -27,1 % et un modèle tarifaire Freemium. Rivet.dev enregistre 21 359 visites mensuelles avec une croissance de -44,3 % et un modèle tarifaire Freemium, Tarifs sur demande.

| Métrique | [ClawCloud Run](https://openaitools.app/fr/tool/clawcloud-run) | [Rivet.dev](https://openaitools.app/fr/tool/rivet-dev) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL du site web | https://run.claw.cloud/?referralCode=Q7T3Y8M4K6VX | https://rivet.dev |
| Catégories | Outils de développement IA, AI Workflow, No-Code & Low-Code | AI Agent, AI Workflow, Outils de développement IA, Générateur d'applications IA |
| Modèle tarifaire | Freemium | Freemium, Tarifs sur demande |
| Visites mensuelles | 4 690 | 21 359 |
| Taux de croissance mensuel | -27,1 % | -44,3 % |
| Marché principal | Chine | États-Unis |
| Visites directes | 2 521 | 10 710 |
| Score d'avis | 4,1 | 4,5 |
| Nombre d'enregistrements | 3 | 0 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |

## ClawCloud Run

ClawCloud Run se situe dans le domaine du platform-as-a-service (PaaS) et vise à supprimer la friction entre « j'ai une image de conteneur » et « mon application est en ligne sur internet ». Au lieu d'écrire des manifestes Kubernetes à la main, de configurer un ingress ou de câbler du stockage persistant, l'utilisateur pointe la plateforme vers une image Docker, un dépôt Git ou un modèle prêt à l'emploi et laisse ClawCloud gérer l'ordonnancement, la mise à l'échelle, les certificats TLS et le réseau. L'interface fonctionne dans le navigateur, le déploiement ne dépend donc pas d'une chaîne d'outils locale spécifique.

La plateforme s'appuie sur des briques cloud-native éprouvées. Les applications s'exécutent sur Kubernetes managé et héritent ainsi de l'isolation des conteneurs, des contrôles de santé, des mises à jour progressives et de la mise à l'échelle horizontale. Les flux CI/CD et de type GitOps intégrés permettent de connecter un dépôt et de publier automatiquement de nouvelles versions à chaque commit, tout en conservant un historique de déploiement auditable. Un catalogue de modèles en un clic couvre les services open source courants — bases de données, caches, outils auto-hébergés — et raccourcit la mise en place de l'infrastructure d'accompagnement.

ClawCloud Run se positionne comme une alternative moins coûteuse aux grands fournisseurs cloud, avec un crédit d'essai gratuit pour démarrer puis une facturation à l'usage. Il convient surtout aux développeurs à l'aise avec les conteneurs qui ne veulent pas devenir opérateurs Kubernetes, et aux équipes qui privilégient l'itération rapide plutôt que le contrôle profond de l'infrastructure.

**Tarifs et offres:** Freemium. Les nouveaux utilisateurs reçoivent généralement un petit crédit d'essai gratuit (environ 5 USD selon les retours) pour explorer les déploiements, après quoi la facturation dépend de la puissance de calcul, de la mémoire et du stockage consommés. Le site étant inaccessible lors de cette vérification, consultez le site officiel pour les tarifs et la disponibilité régionale actuels.

- **Déploiement de conteneurs en un clic:** Lancez une image Docker, un dépôt Git ou un modèle du catalogue et obtenez un service en fonctionnement avec une URL publique, sans écrire de manifestes Kubernetes.
- **Kubernetes managé en arrière-plan:** Les charges de travail s'exécutent sur des clusters managés offrant nativement isolation, contrôles de santé, mises à jour progressives et mise à l'échelle horizontale.
- **Flux CI/CD et GitOps intégrés:** Connectez un dépôt pour que chaque commit déclenche une compilation et un déploiement versionné, avec retour à la version précédente en cas de problème.
- **Modèles et bases de données managées:** Un catalogue sélectionné de services open source et de moteurs de bases de données permet de monter l'infrastructure d'accompagnement en quelques clics.
- **Réseau et TLS intégrés:** Les points d'accès publics, les domaines personnalisés et les certificats HTTPS sont provisionnés automatiquement, supprimant les corvées d'ingress et de certificats.

**Forces:** Supprime l'essentiel du travail Kubernetes et DevOps pour les petites équipes; Basé sur les conteneurs, donc les images et flux Docker existants sont réutilisés; Le déploiement piloté par Git rend les livraisons reproductibles et auditables; Le catalogue de modèles accélère la mise en place d'infrastructures courantes

**Limites:** Le site était inaccessible lors de cette vérification, les détails actuels de fonctionnalités et de prix n'ont donc pas pu être confirmés; Nécessite encore une certaine familiarité avec les conteneurs et les variables d'environnement; Contrôle plus fin limité par rapport à l'exploitation de votre propre cluster Kubernetes

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/clawcloud-run.md)

## Rivet.dev

Rivet is open-source infrastructure for running and scaling AI agents as "Actors" — durable, stateful compute units that live inside your own Node.js or Bun backend. Each Actor keeps persistent state, a filesystem, and a SQLite database, so agents survive restarts, share state, and run code written at runtime without a redeploy. Rivet ships as a single stateless Rust binary and can be self-hosted, run in your VPC, or used through a managed cloud.

**Tarifs et offres:** Rivet Cloud uses a plan-plus-nodes model. The control plane is Free ($0) for prototyping, Hobby at $10/month, Team at $120/month, and Enterprise at $900/month, each raising control-plane redundancy, Actor Node caps, and support. Actor Nodes are billed per month on top, from $4.20 (R-5) to $94.50 (R-160). Self-hosting is free and open source under Apache 2.0, and startups from Y Combinator or a16z Speedrun get 50% off the Team plan for 12 months.

- **Durable actors with persistent state:** Every Actor gets a SQLite database and a filesystem, so an agent's memory and progress survive restarts and idle periods without a separate database.
- **Lightweight secure sandboxing:** Run untrusted or AI-generated code on your own infrastructure with fine-grained control over network access, filesystem permissions, and resource limits.
- **Fault tolerance and workflows:** A node failure reschedules its Actors elsewhere with state intact, and multi-step work replays after a crash — with no checkpointing harness to build yourself.
- **Realtime and multiplayer:** Address an Actor directly over HTTP or hold a live WebSocket, and use the React SDK to subscribe components to an Actor's state in real time.
- **One-binary deployment and observability:** Ship with a single stateless Rust binary, embeds storage in S3-compatible buckets, and emits OpenTelemetry traces, metrics, and logs to your existing collector.

**Forces:** Four-digit millisecond cold starts and a very small per-Actor memory footprint let a single server host far more agents; Open source (Apache 2.0) with a single Rust binary, so it can be self-hosted, run in a VPC, or air-gapped; Durable state via per-Actor SQLite plus object-storage-backed tiers keeps agents restart-safe and cheap; Strong developer ergonomics: typed SDKs, a React SDK, WebSocket networking, and OpenTelemetry baked in

**Limites:** Requires Node.js or Bun and a working Rust-based control plane deployment for self-hosting, so it favors backend engineers over no-code users; Advanced durability and sandboxing concepts (Actors, WarpDrive storage) carry a learning curve; Managed cloud cost scales with Actor Nodes, which can climb for many mid-sized/sized nodes; Enterprise features like multi-tenancy and hardened compliance guidance sit behind sales conversations

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/rivet-dev.md)

## Questions fréquentes

### Comment ClawCloud Run et Rivet.dev se comparent-ils en termes de trafic mensuel ?

ClawCloud Run enregistre 4 690 visites mensuelles, tandis que Rivet.dev enregistre 21 359. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit.

### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ?

ClawCloud Run a un taux de croissance mensuel de -27,1 % ; Rivet.dev a -44,3 %.

### Comment les tarifs se comparent-ils ?

ClawCloud Run : Freemium. Freemium. Les nouveaux utilisateurs reçoivent généralement un petit crédit d'essai gratuit (environ 5 USD selon les retours) pour explorer les déploiements, après quoi la facturation dépend de la puissance de calcul, de la mémoire et du stockage consommés. Le site étant inaccessible lors de cette vérification, consultez le site officiel pour les tarifs et la disponibilité régionale actuels. Rivet.dev : Freemium, Tarifs sur demande. Rivet Cloud uses a plan-plus-nodes model. The control plane is Free ($0) for prototyping, Hobby at $10/month, Team at $120/month, and Enterprise at $900/month, each raising control-plane redundancy, Actor Node caps, and support. Actor Nodes are billed per month on top, from $4.20 (R-5) to $94.50 (R-160). Self-hosting is free and open source under Apache 2.0, and startups from Y Combinator or a16z Speedrun get 50% off the Team plan for 12 months.

## Alternatives

| # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [RunPod](https://openaitools.app/fr/tool/runpod) | 2 881 043 | +5,9 % | Payant | RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/runpod.md) |
| 2 | [Modal](https://openaitools.app/fr/tool/modal-com) | 1 196 021 | +30,2 % | Freemium, Tarifs sur demande | Infrastructure cloud serverless pour les charges de travail IA et data | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/modal-com.md) |
| 3 | [Nebius](https://openaitools.app/fr/tool/nebius) | 1 145 711 | +10,7 % | Payant, Tarifs sur demande | Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/nebius.md) |
| 4 | [MyClaw](https://openaitools.app/fr/tool/myclaw) | 990 387 | -23,8 % | Payant | MyClaw is a managed cloud hosting service for OpenClaw (formerly Clawdbot) agents. It gives you an always-on private AI agent with a cloud computer, preinstalled automation skills, daily backups and automatic updates, so | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/myclaw.md) |
| 5 | [Mastra](https://openaitools.app/fr/tool/mastra) | 318 954 | -5 % | Freemium, Tarifs sur demande | Mastra is an open-source TypeScript framework for building, deploying, and observing AI agents and workflows. It gives JavaScript developers typed agents, durable workflows, memory, MCP tool support, and built-in observa | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/mastra.md) |
| 6 | [Zeabur](https://openaitools.app/fr/tool/zeabur) | 275 642 | -15,9 % | Essai gratuit, Payant | Ingénieur DevOps IA qui déploie et met à l'échelle vos apps | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/zeabur.md) |
| 7 | [Lightning AI](https://openaitools.app/fr/tool/lightning-ai) | 272 562 | -12,3 % | Freemium, Payant, Tarifs sur demande | Le cloud IA créé par les auteurs de PyTorch Lightning | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/lightning-ai.md) |
| 8 | [Agent 37](https://openaitools.app/fr/tool/agent-37) | 180 030 | +24,2 % | Essai gratuit, Tarifs sur demande | Le sandbox cloud économique où les agents IA tournent vraiment | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/agent-37.md) |
| 9 | [Coder](https://openaitools.app/fr/tool/coder) | 149 417 | -12,8 % | Essai gratuit, Tarifs sur demande, Gratuit | Environnements de développement cloud auto-hébergés et agents de code IA pour les entreprises | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/coder.md) |
| 10 | [boat](https://openaitools.app/fr/tool/boat) | 66 870 | +520,8 % | Essai gratuit, Payant | Des VM Ubuntu persistantes dans le cloud pour les usines d'agents IA | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/boat.md) |

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Source : https://openaitools.app/fr/compare/clawcloud-run-vs-rivet-dev

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