Offre un bassin de participants humains vérifiés de haute qualité pour la recherche et le réglage des préférences, mais se concentre moins sur l'annotation de données traditionnelle.

clickworker enregistre 1 861 149 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +0,5 % et un modèle tarifaire Tarifs sur demande. DeepLearning.AI enregistre 2 562 512 visites mensuelles avec une croissance de -7,2 % et un modèle tarifaire Freemium.

Services de données en crowdsourcing pour l'entraînement d'IA et les données de marché
| Dimension / Métrique | ![]() | |
|---|---|---|
| Domaine officiel | clickworker.com | deeplearning.ai |
| Modèle tarifaire | Tarifs sur demande | Freemium |
| Visites mensuelles | 1,86 M (1 861 149) | 2,56 M (2 562 512) |
| Delta de trafic mensuel |
|---|
| +9,57 k (+0,5 %) |
| -199,46 k (-7,2 %) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (27,6 %) | 🇺🇸 États-Unis (28,2 %) |
|---|
| Visites directes / mois | 947,13 k | 1,36 M |
|---|
| Note des utilisateurs | 3,9 | 4,7 |
|---|
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
|---|

Services de données en crowdsourcing pour l'entraînement d'IA et les données de marché
Des jeux de données sur mesure en image, vidéo, audio et texte avec étiquetage, annotation et validation humaines, livrés avec la maison mère LXT.
Des freelances inscrits dans 136 pays réalisent des microtâches via le web, Android et iOS, avec une montée en charge flexible.
Un outil d'enquête tout-en-un et l'accès à un panel de répondants vérifié pour des études externes et des insights ciblés.
Collecte de données au point de vente en temps réel, audits de présentation, mystery checks et tests d'utilisabilité pour sites, apps et jeux.
Cours d'ingénierie IA, certificats et la plus grande newsletter IA
Un catalogue étendu couvrant le machine learning, le deep learning, les transformers, l'IA générative, le prompting et l'IA agentique, avec des parcours pour les profils data/ML, les développeurs et les grands débutants.
Des certificats et spécialisations reconnus par le secteur, appuyés par des ateliers de code et des projets de portfolio à montrer en entretien.
Une newsletter hebdomadaire gratuite rédigée par des experts techniques, qui résume l'actualité, la recherche et les analyses IA essentielles pour les développeurs et les praticiens.
Les membres Pro accèdent à des ateliers interactifs et à des quiz pour appliquer immédiatement chaque notion au lieu de seulement visionner les cours.
Offre un bassin de participants humains vérifiés de haute qualité pour la recherche et le réglage des préférences, mais se concentre moins sur l'annotation de données traditionnelle.


Met en relation des experts pour l'entraînement avancé de LLM et le prompting, mais manque de capacités de crowdsourcing de micro-tâches générales.
#2
Propose des cours complets et interactifs en science des données et en IA avec certifications, mais fonctionne sur un modèle d'abonnement payant.
#3SpécialiséDelivers enterprise-grade AI learning paths and professional courses, but is designed for corporate workforce training rather than individuals.

Se spécialise dans la mise en relation de labos d'IA avec des experts humains vérifiés pour le RLHF, mais propose moins de services généraux d'annotation de données.

Propose des cours structurés officiels et des événements en direct d'OpenAI, mais se concentre entièrement sur les outils propriétaires d'OpenAI.


Fournit des annotations de données de niveau entreprise et des jeux de données d'entraînement à grande échelle, mais avec un modèle d'engagement plus institutionnel.

SpécialiséOrganise des hackathons d'IA pratiques et des tutoriels pour développeurs, privilégiant la création rapide de projets aux cours vidéo académiques.
Gratuit / Open sourcePropose des cours de deep learning gratuits et une formation pratique à PyTorch, bien que moins axé sur les tutoriels d'API rapides.


Se concentre sur des experts de haut niveau pour le RLHF complexe et l'évaluation d'IA de pointe, mais manque de tâches de crowdsourcing grand public.
SpécialiséFournit des guides pédagogiques spécialisés sur le prompt engineering et la sécurité des LLM, mais couvre un champ technique beaucoup plus restreint.


Propose des guides pratiques sur la création d'applications de ML en production, en se concentrant davantage sur l'ingénierie de bout en bout que sur la théorie.

Offre un bassin de participants humains vérifiés de haute qualité pour la recherche et le réglage des préférences, mais se concentre moins sur l'annotation de données traditionnelle.
Met en relation des experts pour l'entraînement avancé de LLM et le prompting, mais manque de capacités de crowdsourcing de micro-tâches générales.
Propose des cours complets et interactifs en science des données et en IA avec certifications, mais fonctionne sur un modèle d'abonnement payant.
SpécialiséDelivers enterprise-grade AI learning paths and professional courses, but is designed for corporate workforce training rather than individuals.
Se spécialise dans la mise en relation de labos d'IA avec des experts humains vérifiés pour le RLHF, mais propose moins de services généraux d'annotation de données.
Propose des cours structurés officiels et des événements en direct d'OpenAI, mais se concentre entièrement sur les outils propriétaires d'OpenAI.
Fournit des annotations de données de niveau entreprise et des jeux de données d'entraînement à grande échelle, mais avec un modèle d'engagement plus institutionnel.
SpécialiséOrganise des hackathons d'IA pratiques et des tutoriels pour développeurs, privilégiant la création rapide de projets aux cours vidéo académiques.
Gratuit / Open sourcePropose des cours de deep learning gratuits et une formation pratique à PyTorch, bien que moins axé sur les tutoriels d'API rapides.
Se concentre sur des experts de haut niveau pour le RLHF complexe et l'évaluation d'IA de pointe, mais manque de tâches de crowdsourcing grand public.
SpécialiséFournit des guides pédagogiques spécialisés sur le prompt engineering et la sécurité des LLM, mais couvre un champ technique beaucoup plus restreint.
Propose des guides pratiques sur la création d'applications de ML en production, en se concentrant davantage sur l'ingénierie de bout en bout que sur la théorie.