clickworker enregistre 1 861 149 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +0,5 % et un modèle tarifaire Tarifs sur demande. Labelbox enregistre 762 803 visites mensuelles avec une croissance de -22,8 % et un modèle tarifaire Tarifs sur demande.
Services de données en crowdsourcing pour l'entraînement d'IA et les données de marché
Les environnements où s'entraîne l'IA de pointe, et les agents qui font le travail récurrent
| Dimension / Métrique | | |
|---|---|---|
| Domaine officiel | clickworker.com | labelbox.com |
| Modèle tarifaire | Tarifs sur demande | Tarifs sur demande |
| Visites mensuelles | 1,86 M (1 861 149) | 762,8 k (762 803) |
| Delta de trafic mensuel |
|---|
| +9,57 k (+0,5 %) |
| -225,17 k (-22,8 %) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (27,6 %) | 🇺🇸 États-Unis (21,9 %) |
|---|
| Visites directes / mois | 947,13 k | 370,02 k |
|---|
| Note des utilisateurs | 3,9 | 4,4 |
|---|
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
|---|
Services de données en crowdsourcing pour l'entraînement d'IA et les données de marché
Des jeux de données sur mesure en image, vidéo, audio et texte avec étiquetage, annotation et validation humaines, livrés avec la maison mère LXT.
Des freelances inscrits dans 136 pays réalisent des microtâches via le web, Android et iOS, avec une montée en charge flexible.
Un outil d'enquête tout-en-un et l'accès à un panel de répondants vérifié pour des études externes et des insights ciblés.
Collecte de données au point de vente en temps réel, audits de présentation, mystery checks et tests d'utilisabilité pour sites, apps et jeux.
Les environnements où s'entraîne l'IA de pointe, et les agents qui font le travail récurrent
Annotation structurée, curation des données, évaluation de modèles et relecture humaine sur des tâches de vision, de langage et génératives, à la base des données d'entraînement et d'évaluation.
Les agents Recursion démarrent seuls depuis des compilations, alertes, commits, checkpoints et plannings, puis travaillent en arrière-plan jusqu'à l'achèvement de la tâche.
Des agents spécialisés couvrent l'ingénierie logicielle, la fiabilité, la sécurité, la recherche ML, les évaluations, la R&D, le produit et la finance, du test instable au brouillon de post-mortem.
Chaque exécution est notée, et les sessions notées laissent des mémoires, notes et compétences que la session suivante lit avant d'agir.
Offre un bassin de participants humains vérifiés de haute qualité pour la recherche et le réglage des préférences, mais se concentre moins sur l'annotation de données traditionnelle.
Met en relation des experts pour l'entraînement avancé de LLM et le prompting, mais manque de capacités de crowdsourcing de micro-tâches générales.
#2
Se spécialise dans la mise en relation de labos d'IA avec des experts humains vérifiés pour le RLHF, mais propose moins de services généraux d'annotation de données.
#3SpécialiséOptimise les flux de vision par ordinateur de bout en bout, mais manque l'orchestration d'agents d'entreprise de Labelbox.
SpécialiséS'appuie fortement sur des services de main-d'œuvre managée avec intervention humaine pour la validation des données, offrant moins d'outils techniques en libre-service que Labelbox.
Offre un étiquetage de niveau entreprise et une évaluation de modèles à grande échelle, mais nécessite souvent des budgets plus élevés que Labelbox.
Offre une annotation multimodale robuste et l'automatisation des flux avec des pipelines de curation plus intuitifs pour la vision par ordinateur.
SpécialiséSuivez, évaluez et livrez modèles et agents d'IA dans un environnement connecté.
Se concentre sur des experts de haut niveau pour le RLHF complexe et l'évaluation d'IA de pointe, mais manque de tâches de crowdsourcing grand public.
Se spécialise dans la vision par ordinateur avancée et les pipelines d'IA physique, bien qu'avec un focus plus restreint que l'étiquetage général.
Gratuit / Open sourceOffre une alternative open source flexible pour l'étiquetage personnalisé, mais nécessite un auto-hébergement et une maintenance manuelle.
SpécialiséFocuses strictly on LLM evaluation, testing, and observability rather than raw data annotation and training dataset curation.
Offre un bassin de participants humains vérifiés de haute qualité pour la recherche et le réglage des préférences, mais se concentre moins sur l'annotation de données traditionnelle.
Met en relation des experts pour l'entraînement avancé de LLM et le prompting, mais manque de capacités de crowdsourcing de micro-tâches générales.
Se spécialise dans la mise en relation de labos d'IA avec des experts humains vérifiés pour le RLHF, mais propose moins de services généraux d'annotation de données.
SpécialiséOptimise les flux de vision par ordinateur de bout en bout, mais manque l'orchestration d'agents d'entreprise de Labelbox.
SpécialiséS'appuie fortement sur des services de main-d'œuvre managée avec intervention humaine pour la validation des données, offrant moins d'outils techniques en libre-service que Labelbox.
Offre un étiquetage de niveau entreprise et une évaluation de modèles à grande échelle, mais nécessite souvent des budgets plus élevés que Labelbox.
Offre une annotation multimodale robuste et l'automatisation des flux avec des pipelines de curation plus intuitifs pour la vision par ordinateur.
SpécialiséSuivez, évaluez et livrez modèles et agents d'IA dans un environnement connecté.
Se concentre sur des experts de haut niveau pour le RLHF complexe et l'évaluation d'IA de pointe, mais manque de tâches de crowdsourcing grand public.
Se spécialise dans la vision par ordinateur avancée et les pipelines d'IA physique, bien qu'avec un focus plus restreint que l'étiquetage général.
Gratuit / Open sourceOffre une alternative open source flexible pour l'étiquetage personnalisé, mais nécessite un auto-hébergement et une maintenance manuelle.
SpécialiséFocuses strictly on LLM evaluation, testing, and observability rather than raw data annotation and training dataset curation.
