clickworker enregistre 1 861 149 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +0,5 % et un modèle tarifaire Tarifs sur demande. LAION enregistre 18 486 visites mensuelles avec une croissance de -24,1 % et un modèle tarifaire Gratuit.
Services de données en crowdsourcing pour l'entraînement d'IA et les données de marché
La recherche IA ouverte pour tous : jeux de données, modèles et outils gratuits
| Dimension / Métrique | | |
|---|---|---|
| Domaine officiel | clickworker.com | laion.ai |
| Modèle tarifaire | Tarifs sur demande | Gratuit |
| Visites mensuelles | 1,86 M (1 861 149) | 18,49 k (18 486) |
| Delta de trafic mensuel | +9,57 k (+0,5 %) | -5,89 k (-24,1 %) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (27,6 %) | 🇺🇸 États-Unis (42,8 %) |
| Visites directes / mois | 947,13 k | 5,21 k |
| Note des utilisateurs | 3,9 | 4,8 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
Services de données en crowdsourcing pour l'entraînement d'IA et les données de marché
Des jeux de données sur mesure en image, vidéo, audio et texte avec étiquetage, annotation et validation humaines, livrés avec la maison mère LXT.
Des freelances inscrits dans 136 pays réalisent des microtâches via le web, Android et iOS, avec une montée en charge flexible.
Un outil d'enquête tout-en-un et l'accès à un panel de répondants vérifié pour des études externes et des insights ciblés.
Collecte de données au point de vente en temps réel, audits de présentation, mystery checks et tests d'utilisabilité pour sites, apps et jeux.
La recherche IA ouverte pour tous : jeux de données, modèles et outils gratuits
Re-LAION-5B fournit environ 5,5 milliards de paires image-texte et LAION-BVD ajoute un corpus vidéo ouvert de 10 millions d'heures pour la recherche vision-langage, audio-langage et vidéo.
Des implémentations ouvertes et évolutives avec des poids préentraînés pour l'entraînement contrastif langage-image, afin de reproduire ou d'affiner soi-même des modèles de type CLIP.
Code d'entraînement, utilitaires d'évaluation, articles et documentation sont publiés avec les résultats, permettant de comparer jeux de données et checkpoints à armes égales.
Open-sci-ref publie des références ouvertes et des checkpoints intermédiaires pour comparer les jeux de données d'entraînement et la qualité des modèles de langage.
Offre un bassin de participants humains vérifiés de haute qualité pour la recherche et le réglage des préférences, mais se concentre moins sur l'annotation de données traditionnelle.
Offre un bassin de participants humains vérifiés de haute qualité pour la recherche et le réglage des préférences, mais se concentre moins sur l'annotation de données traditionnelle.
Met en relation des experts pour l'entraînement avancé de LLM et le prompting, mais manque de capacités de crowdsourcing de micro-tâches générales.
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Se spécialise dans la mise en relation de labos d'IA avec des experts humains vérifiés pour le RLHF, mais propose moins de services généraux d'annotation de données.
Se spécialise dans la mise en relation de labos d'IA avec des experts humains vérifiés pour le RLHF, mais propose moins de services généraux d'annotation de données.
Fournit des annotations de données de niveau entreprise et des jeux de données d'entraînement à grande échelle, mais avec un modèle d'engagement plus institutionnel.
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Gratuit / Open sourceCours gratuits de deep learning pratique, recherche et bibliothèques open source
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Des données humaines expertes et de l'évaluation pour entraîner l'IA de pointe
Des données humaines expertes et de l'évaluation pour entraîner l'IA de pointe
Gratuit / Open sourceBase de données open source des modèles d'IA, prix et capacités
Gratuit / Open sourceBase de données open source des modèles d'IA, prix et capacités
Essayez des démos d'IA expérimentales directement issues des labos de Meta
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La plateforme de bug bounty conçue pour la sécurité de l'IA et du ML
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SpécialiséOffers powerful AI-assisted data annotation software and managed labeling, but lacks general crowdsourced web surveys and microtasks.
SpécialiséOffers powerful AI-assisted data annotation software and managed labeling, but lacks general crowdsourced web surveys and microtasks.
Fournit des services personnalisés de collecte et d'annotation de données avec humain dans la boucle, mais manque de portail de micro-tâches en libre-service comme clickworker.
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The Frontier Model Forum is a non-profit industry body founded by Anthropic, Google, Microsoft and OpenAI to advance the safety and security of frontier AI models through best practices, research funding and information sharing.
The Frontier Model Forum is a non-profit industry body founded by Anthropic, Google, Microsoft and OpenAI to advance the safety and security of frontier AI models through best practices, research funding and information sharing.
