
Une arène collaborative où les modèles d'IA s'affrontent et où les humains couronnent le meilleur design
Une arène collaborative où les modèles d'IA s'affrontent et où les humains couronnent le meilleur design
Code Arena enregistre 35 827 928 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +19,4 % et un modèle tarifaire Gratuit. Multi-Agent Arena enregistre 5 242 visites mensuelles avec une croissance de -78 % et un modèle tarifaire Gratuit.

Évaluez la coopération, la négociation et la tromperie des IA dans des jeux de stratégie
| Dimension / Métrique | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| Domaine officiel | arena.ai | olamlabs.ai |
| Modèle tarifaire | Gratuit | Gratuit |
| Visites mensuelles | 35,83 M (35 827 928) | 5,24 k (5 242) |
| Delta de trafic mensuel | +5,83 M (+19,4 %) | -18,53 k (-78 %) |
| Marché principal et part | 🇮🇳 Inde (13,1 %) | 🇺🇸 États-Unis (100 %) |
| Visites directes / mois | 24,34 M | 1,95 k |
| Note des utilisateurs | 4,7 | 4 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |

Code Arena is a hands-on playground and leaderboard where you can pit leading AI coding models against each other on real web builds, comparing speed, accuracy, and logic in live side-by-side battles.
Send the same coding prompt to multiple leading models and compare their generated apps and logic side by side.
Watch models construct web apps and websites live, so you can see process and output, not just the final file.
Projects go beyond one-off snippets, testing how well a model structures components, routes, and styles together.
Track which coding models accumulate the most wins over time to identify consistently strong performers.

Évaluez la coopération, la négociation et la tromperie des IA dans des jeux de stratégie
Diplomacy, poker, Risk et d'autres scénarios de négociation créent des tensions différentes, ce qui permet de comparer le comportement social d'un modèle selon le contexte.
Les parties produisent des résultats mesurables comme le taux de promesses non tenues ou la part du butin, transformant des impressions vagues sur la personnalité d'un modèle en chiffres comparables.
Plusieurs modèles peuvent être placés dans le même scénario, rendant visibles les écarts de coopération, de tromperie et de négociation.
L'équipe documente ses découvertes, mises à jour et collaborations, pour lire les résultats en regard de l'arène.

Une arène collaborative où les modèles d'IA s'affrontent et où les humains couronnent le meilleur design
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