Gratuit / Open sourceDécrivez votre idée dans le chat, Lovable en fait une app ou un site fonctionnel
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Code Conductor enregistre 37 927 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +6,2 % et un modèle tarifaire Tarifs sur demande. Envole enregistre 690 visites mensuelles avec une croissance de +174,9 % et un modèle tarifaire Tarifs sur demande.

Un système d'action IA qui porte l'intention client jusqu'au logiciel en production
| Dimension / Métrique | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| Domaine officiel | codeconductor.ai | envole.ai |
| Modèle tarifaire | Tarifs sur demande | Tarifs sur demande |
| Visites mensuelles | 37,93 k (37 927) | 690 (690) |
| Delta de trafic mensuel | +2,22 k (+6,2 %) | +439 (+174,9 %) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (33 %) | 🇮🇹 Italie (71,9 %) |
| Visites directes / mois | 12,66 k | 273 |
| Note des utilisateurs | 4,3 | 4 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |

Créez des applications et agents IA sans perdre la maîtrise de l'architecture
Décrivez une application en langage naturel et obtenez des frontends et backends compilant en code propre et exportable selon des modèles préapprouvés.
Assemblez des agents IA sécurisés connectés à vos données, API et bases de connaissances, avec des modèles encadrés par la politique de l'espace de travail.
Accès par rôles, isolation des données par locataire, limites de débit API et règles d'usage des modèles appliquées par défaut à chaque application et agent.
Pistes d'audit complètes des changements, approbations avant production et masquage automatique des données personnelles dans les réponses IA.

Un système d'action IA qui porte l'intention client jusqu'au logiciel en production
Signaux clients, décisions, artefacts, code et tests restent reliés à leur source et entre eux, afin que le raisonnement ne se perde pas lors des transmissions.
Réunions, tickets, messages, documents, schémas et conversations support sont réunis dans un registre vivant qui conserve ce qui a été dit et décidé.
Demandes, risques, blocages et changements de périmètre apparaissent avec les preuves de source et l'impact client, pour décider quoi construire et pourquoi.
Avant l'implémentation, des prototypes fonctionnels sont générés par IA à partir des exigences approuvées et des composants existants du produit réel.
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