# CodeGeeX vs DeepSeek CodeGeeX enregistre 0 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de — et un modèle tarifaire Gratuit. DeepSeek enregistre 372 761 591 visites mensuelles avec une croissance de +4,3 % et un modèle tarifaire Freemium. | Métrique | [CodeGeeX](https://openaitools.app/fr/tool/codegeex) | [DeepSeek](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek) | | :--- | :--- | :--- | | URL du site web | https://huggingface.co/spaces/THUDM/CodeGeeX | https://www.deepseek.com | | Catégories | Générateur de code IA, Large Language Models (LLMs), Traduction IA | Large Language Models (LLMs), Modèles d'IA open source, AI API, Chatbot IA | | Modèle tarifaire | Gratuit | Freemium | | Visites mensuelles | 0 | 372 761 591 | | Taux de croissance mensuel | — | +4,3 % | | Marché principal | Global | Chine | | Visites directes | 0 | 291 585 405 | | Score d'avis | 4,4 | 4,8 | | Nombre d'enregistrements | 6 | 44 | | Plateformes prises en charge | Open source | Site web | ## CodeGeeX CodeGeeX est un projet de codage IA ouvert construit autour d'un modèle de génération de code multilingue de 13 milliards de paramètres. Son corpus de pré-entraînement couvre une grande quantité de code source dans plus de 20 langages de programmation, ce qui permet à un seul modèle de traiter aussi bien des langages répandus comme Python, Java, C/C++, JavaScript et Go que des langages plus rares. Au-dessus du modèle se trouve un assistant de codage gratuit qui s'intègre aux éditeurs courants : il propose des complétions pour la ligne courante ou les suivantes, génère une fonction entière à partir d'un commentaire en langage naturel, rédige des commentaires explicatifs pour du code existant et traduit un extrait d'un langage vers un autre. Le projet étant ouvert, il existe deux façons courantes d'utiliser CodeGeeX. Pour un aperçu rapide, on ouvre le Space officiel sur Hugging Face, on saisit une question de programmation ou d'informatique et l'on reçoit du code accompagné d'une explication. Les équipes qui préfèrent garder le travail en local téléchargent les poids, les exécutent sur leur propre matériel ou appellent l'API hébergée, puis travaillent via le plugin CodeGeeX pour l'éditeur. La lignée de modèles a évolué sur plusieurs générations, la collection CodeGeeX4 représentant la génération publiée la plus récente. À noter : le Space CodeGeeX est la démo de l'éditeur d'origine lui-même, et non un miroir non officiel tiers. Comme pour toute démo Gradio hébergée, le conteneur peut être temporairement indisponible pendant un redémarrage ou une reconstruction. Si le panneau interactif affiche une erreur d'exécution, le modèle sous-jacent et le plugin restent utilisables via le dépôt, l'API ou un déploiement local. **Tarifs et offres:** L'extension d'éditeur CodeGeeX et les modèles publiés sont gratuits, et les poids comme le dépôt de code sont ouverts au téléchargement et à l'auto-hébergement. Aucune grille tarifaire par utilisateur n'étant publiée sur les pages du projet, les conditions d'un usage commercial ou en équipe doivent être confirmées auprès de l'éditeur. - **Génération de code multilingue:** Un modèle de 13 milliards de paramètres entraîné sur un vaste corpus de code propose la ligne courante et les suivantes dans plus de 20 langages de programmation. - **Traduction de code entre langages:** Collez un extrait et demandez à CodeGeeX de l'exprimer dans un autre langage, ce qui aide à porter des utilitaires ou à apprendre une stack inconnue. - **Génération automatique de commentaires:** Produit des commentaires explicatifs et des docstrings pour les fonctions existantes, ce qui facilite la reprise et la maintenance d'un projet. - **Réponses en langage naturel:** La démo hébergée accepte des questions de programmation et d'informatique en texte brut et répond par du code exécutable accompagné d'une explication. - **Poids ouverts et auto-hébergement:** Les modèles sont publiés sur Hugging Face, ce qui permet aux équipes d'exécuter CodeGeeX sur leur propre infrastructure plutôt que d'envoyer du code à un service hébergé. **Forces:** Des poids ouverts et un dépôt public rendent la technologie auditable et auto-hébergeable.; Une couverture réellement multilingue de plus de 20 langages de programmation.; Gratuit pour les développeurs individuels via l'extension d'éditeur et la démo web.; Adossé à une lignée de recherche active, avec plusieurs générations de modèles publiées. **Limites:** La démo officielle Hugging Face tourne dans un Space partagé et peut renvoyer des erreurs d'exécution ou s'endormir lorsqu'elle doit être reconstruite.; Les conditions de licence pour les équipes et l'usage commercial ne sont pas détaillées sur les pages du projet, un usage en entreprise demande donc des précisions.; Un déploiement local exige sa propre capacité GPU et un travail d'ingénierie machine learning. [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/codegeex.md) ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) est une organisation de recherche en IA de pointe qui a bouleversé le marché mondial des LLM en associant la transparence de l'open-weight à des avancées majeures en efficacité Mixture-of-Experts (MoE) et en raisonnement par apprentissage par renforcement. Après les sorties marquantes de DeepSeek-V3 et du modèle de raisonnement DeepSeek-R1 évalué par les pairs, DeepSeek a introduit en 2026 la génération DeepSeek-V4 — avec une architecture d'attention hybride et une fenêtre de contexte native de 1 million de tokens — déclinée en DeepSeek-V4-Pro (1,6 T de paramètres au total, 49 B actifs par token) et DeepSeek-V4.1-Flash (284 B de paramètres au total, 13 B actifs par token). Les utilisateurs peuvent interagir avec DeepSeek de trois manières : entièrement gratuitement via le portail web grand public (chat.deepseek.com) et les applications mobiles, avec des bascules en un clic pour la réflexion approfondie et la recherche web en direct ; via l'API développeur compatible OpenAI hébergée par DeepSeek ; ou en auto-hébergeant les checkpoints open-weight de DeepSeek (dont V3, R1, Prover-V2 et des variantes distillées de Qwen/Llama) sur une infrastructure privée. Les modèles excellent en mathématiques de compétition, en conception d'algorithmes, en ingénierie logicielle à l'échelle du dépôt et en extraction de données structurées, avec une mise en cache automatique du contexte côté API qui réduit de plus de 95 % le coût des prompts répétés. Fin 2026, DeepSeek reste la référence en rapport performance-prix pour les développeurs et les workflows d'automatisation. Alors que l'interface de chat grand public reste gratuite, sans palier d'abonnement obligatoire à 20 $/mois, l'API développeur est passée fin 2026 à deux points de terminaison principaux — `deepseek-flash` et `deepseek-v4-pro` — avec une tarification selon l'heure de la journée. Les appels API hors pointe coûtent seulement 0,15 $ par million de tokens d'entrée (0,003 $ en cas de succès de cache) et 0,60 $ par million de tokens de sortie sur Flash, et 0,66 $ d'entrée / 1,98 $ de sortie sur V4-Pro, soit une fraction du coût des modèles de pointe occidentaux comparables. **Tarifs et offres:** Application de chat web et mobile gratuite sur chat.deepseek.com ; API compatible OpenAI à l'usage avec tarifs hors pointe à 0,15 $/1 M d'entrée (0,003 $ en succès de cache) et 0,60 $/1 M de sortie pour deepseek-flash (V4.1-Flash), et 0,66 $/1 M d'entrée (0,022 $ en succès de cache) et 1,98 $/1 M de sortie pour deepseek-v4-pro (les heures de pointe du lundi au vendredi en UTC sont facturées à 2x). - **Attention hybride et contexte de 1 M sur DeepSeek-V4:** S'appuie sur une architecture Mixture-of-Experts creuse (49 B de paramètres actifs sur 1,6 T pour V4-Pro) pour traiter jusqu'à 1 million de tokens avec une latence et une empreinte mémoire minimales. - **Raisonnement transparent en chaîne de pensée:** Pionnier avec DeepSeek-R1 et intégré aux modes de réflexion V3.2 et V4, il expose une auto-vérification étape par étape pour les mathématiques, la logique et le débogage de code complexes. - **Mise en cache automatique du contexte et tarifs API hors pointe:** Réduit le coût des tokens d'entrée à 0,003 $/1 M sur Flash et 0,022 $/1 M sur V4-Pro en cas de succès de cache, avec des tarifs 50 % plus bas pendant les heures creuses en UTC. - **Assistant gratuit web et mobile pour le grand public:** Offre un accès gratuit sur chat.deepseek.com et sur iOS/Android avec téléversement de documents, mode raisonnement et recherche web, sans mettre les modèles principaux derrière un paywall. - **Écosystème open-weight et liberté d'auto-hébergement:** Propose des poids ouverts pour DeepSeek-V3, R1, les variantes distillées et les modèles Prover sur Hugging Face et GitHub, afin que les entreprises puissent déployer en environnement isolé. **Forces:** Application web et mobile grand public entièrement gratuite, avec raisonnement approfondi et recherche web inclus; Tarifs par token d'API ultra-réduits (0,15/0,60 $ sur Flash, 0,66/1,98 $ sur V4-Pro hors pointe) avec jusqu'à 98 % d'économies sur les entrées mises en cache; La compatibilité directe avec l'API OpenAI rend le basculement ou le routage entre modèles trivial; Une solide lignée open-weight permet aux équipes d'auto-héberger ou d'affiner les modèles sans dépendance à un fournisseur **Limites:** L'API hébergée et l'application web stockent les données sur des serveurs en Chine, ce qui entraîne des restrictions de conformité pour certaines entreprises et agences gouvernementales occidentales; Les tarifs API en heures de pointe (01:00–04:00 et 06:00–10:00 UTC en semaine) doublent le coût par token par rapport aux tarifs hors pointe; Absence de mode vocal natif, de génération vidéo et d'intégrations avec les suites de productivité proposées par ChatGPT et Google Gemini [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek.md) ## Questions fréquentes ### Comment CodeGeeX et DeepSeek se comparent-ils en termes de trafic mensuel ? CodeGeeX enregistre 0 visites mensuelles, tandis que DeepSeek enregistre 372 761 591. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit. ### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ? CodeGeeX a un taux de croissance mensuel de — ; DeepSeek a +4,3 %. ### Comment les tarifs se comparent-ils ? CodeGeeX : Gratuit. L'extension d'éditeur CodeGeeX et les modèles publiés sont gratuits, et les poids comme le dépôt de code sont ouverts au téléchargement et à l'auto-hébergement. Aucune grille tarifaire par utilisateur n'étant publiée sur les pages du projet, les conditions d'un usage commercial ou en équipe doivent être confirmées auprès de l'éditeur. DeepSeek : Freemium. Application de chat web et mobile gratuite sur chat.deepseek.com ; API compatible OpenAI à l'usage avec tarifs hors pointe à 0,15 $/1 M d'entrée (0,003 $ en succès de cache) et 0,60 $/1 M de sortie pour deepseek-flash (V4.1-Flash), et 0,66 $/1 M d'entrée (0,022 $ en succès de cache) et 1,98 $/1 M de sortie pour deepseek-v4-pro (les heures de pointe du lundi au vendredi en UTC sont facturées à 2x). ## Alternatives | # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/fr/tool/chatgpt-4) | 6 048 022 723 | +2,2 % | Freemium | Offre un raisonnement multimodal et des outils d'agents plus puissants, mais n'a pas les tarifs d'API ultra-économiques de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/fr/tool/gemini-gemini-advanced) | 2 637 398 242 | -0,1 % | Freemium | Offre une énorme fenêtre de contexte et une intégration profonde dans l'écosystème Google, mais semble moins spécialisé pour les tâches de raisonnement pur. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/fr/tool/claude-2) | 1 253 439 413 | +23,8 % | Freemium | Livre des artefacts de code longs de qualité supérieure et une écriture nuancée, mais n'a pas les modèles de raisonnement open-weight spécialisés de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/fr/tool/grok) | 203 846 050 | -0,8 % | Freemium | Intègre les données sociales X en temps réel, mais s'avère moins rentable pour les flux de travail de codage des développeurs dédiés. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/fr/tool/perplexity-ai) | 88 310 223 | -3,7 % | Freemium | Moteur de réponses IA en temps réel et espace de travail de recherche combinant citations web en direct et modèles de raisonnement de pointe. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/fr/tool/qwen-4) | 35 101 353 | -6,2 % | Freemium | Fournit des modèles de base open-weight et des performances multilingues comparables, mais nécessite un auto-hébergement ou une configuration d'inférence tierce. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/fr/tool/cursor) | 23 297 751 | +8,4 % | Freemium | L'agent de code IA pour bâtir des logiciels ambitieux | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/fr/tool/kimi-chat) | 19 632 261 | -23,4 % | Gratuit | Exelle dans l'analyse de documents ultra-longs et la recherche, mais manque du même niveau de soutien de la communauté de développeurs open-weight. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/fr/tool/ollama) | 9 421 973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/ollama.md) | | 10 | [Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4)](https://openaitools.app/fr/tool/gemini-4-carbon) | 4 339 429 | +12,7 % | Freemium | Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) : le modèle frontière #1 de Google DeepMind en cybersécurité et ingénierie agentique, surpassant Gemini 4 Argon | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/gemini-4-carbon.md) | --- Source : https://openaitools.app/fr/compare/codegeex-vs-deepseek More Markdown: [Catégories](https://openaitools.app/fr/categories.md) · [Classements de trafic](https://openaitools.app/fr/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/fr/llms.txt)