# CodeThreat vs DeepSeek CodeThreat enregistre 674 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -70,5 % et un modèle tarifaire Freemium, Tarifs sur demande. DeepSeek enregistre 372 761 591 visites mensuelles avec une croissance de +4,3 % et un modèle tarifaire Freemium. | Métrique | [CodeThreat](https://openaitools.app/fr/tool/codethreat) | [DeepSeek](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek) | | :--- | :--- | :--- | | URL du site web | https://codethreat.com | https://www.deepseek.com | | Catégories | Revue de code par IA, Assistant de code IA, Assistant IA, Tests par IA | Large Language Models (LLMs), Modèles d'IA open source, AI API, Chatbot IA | | Modèle tarifaire | Freemium, Tarifs sur demande | Freemium | | Visites mensuelles | 674 | 372 761 591 | | Taux de croissance mensuel | -70,5 % | +4,3 % | | Marché principal | Brésil | Chine | | Visites directes | 279 | 291 585 405 | | Score d'avis | 4,4 | 4,8 | | Nombre d'enregistrements | 2 | 44 | | Plateformes prises en charge | Site web | Site web | ## CodeThreat CodeThreat se positionne comme une plateforme de sécurité applicative tout-en-un pour les équipes d'ingénierie qui trouvent l'analyse statique classique trop bruyante. Au lieu de s'appuyer uniquement sur des règles de motifs, elle superpose des agents IA au moteur d'analyse : l'un examine les modifications au niveau de la pull request, un autre revérifie chaque résultat et explique pourquoi il s'agit probablement d'un faux positif, et un troisième cartographie tout le dépôt pour construire du contexte sur l'architecture, les endpoints, les dépendances et les flux de données. Les résultats arrivent donc avec du contexte projet plutôt qu'en liste d'alertes indifférenciée. La couverture réunit les principales catégories AppSec dans un seul produit — SAST sur le code source, SCA sur les dépendances, analyse d'infrastructure as code, sécurité des conteneurs et détection de secrets — ce qui réduit le nombre d'outils que l'équipe sécurité doit intégrer et corréler. La couche AI SAST cible les problèmes que les scanners à règles manquent souvent : failles logiques, problèmes de chemins d'authentification et flux de données dangereux. L'éditeur annonce la prise en charge de plus de 27 langages et frameworks, avec des intégrations natives pour GitHub, GitLab, Bitbucket, les pipelines CI/CD et les fournisseurs cloud. Sur le plan commercial, CodeThreat suit un modèle d'acquisition puis d'expansion : une offre gratuite pour les petites équipes, une offre Pro facturée par contributeur pour les équipes qui livrent à grande échelle, et un niveau Enterprise ajoutant déploiement on-premises, support avec SLA, rapports de conformité avancés, hébergement de LLM privé et facturation manuelle. La consolidation tout-en-un et des options comme le LLM privé suggèrent un acheteur cible dans l'ingénierie sécurité d'organisations logicielles de taille moyenne à grande. **Tarifs et offres:** Freemium avec prix d'entrée publié : offre gratuite à 0 $/mois (3 dépôts privés, revue de PR agentique et élimination des faux positifs limitées, SAST + SCA), Pro à 39 $ par contributeur/mois ajoutant RBAC, détection de secrets, sécurité de l'infrastructure, intégration Jira et rapports et exports de vulnérabilités, et Enterprise sur devis pour le déploiement on-prem, le support SLA, les rapports de conformité et le LLM privé. - **Revue de PR agentique:** Un agent IA analyse les modifications au niveau de la pull request et signale les risques avant le merge, faisant de la sécurité une étape de la revue de code plutôt qu'un audit post-livraison. - **Élimination des faux positifs:** Un agent dédié revérifie chaque résultat, marque ceux qui ne sont pas exploitables et explique pourquoi il les considère comme des faux positifs, pour que les développeurs se concentrent sur les vraies vulnérabilités. - **AI SAST avec contexte projet:** Comprend le contexte du dépôt et détecte des problèmes complexes comme les failles logiques, les problèmes d'authentification et les flux de données dangereux que les scanners à règles oublient souvent. - **Cartographie et analyse agentique du dépôt:** Cartographie toute la base de code, relie composants et flux et génère des informations sur l'architecture, la documentation, les endpoints, les dépendances et les flux de données pour accélérer l'intégration. - **Couverture AppSec unifiée:** SAST, SCA, analyse IaC, sécurité des conteneurs et détection de secrets sur une seule plateforme, avec des intégrations GitHub, GitLab, Bitbucket et CI/CD sur plus de 27 langages. **Forces:** Les agents IA filtrent les faux positifs et expliquent les résultats dans un langage proche du développeur, réduisant la fatigue des alertes; Couverture réellement consolidée : SAST, SCA, IaC, conteneurs et secrets sur une seule plateforme; Tarification en libre-service transparente, avec une offre gratuite et Pro à 39 $ par contributeur/mois; Large prise en charge des langages (27+) et intégrations natives GitHub, GitLab, Bitbucket et CI/CD **Limites:** Les fonctions de gouvernance les plus avancées — déploiement on-prem, support SLA, LLM privé — sont réservées à l'offre Enterprise, sur devis; L'efficacité dépend de la compréhension du code par les agents, donc les stacks très personnalisés ou rares nécessitent une évaluation; L'offre gratuite limite les dépôts privés à trois, ce qui est juste au-delà d'une petite équipe [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/codethreat.md) ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) est une organisation de recherche en IA de pointe qui a bouleversé le marché mondial des LLM en associant la transparence de l'open-weight à des avancées majeures en efficacité Mixture-of-Experts (MoE) et en raisonnement par apprentissage par renforcement. Après les sorties marquantes de DeepSeek-V3 et du modèle de raisonnement DeepSeek-R1 évalué par les pairs, DeepSeek a introduit en 2026 la génération DeepSeek-V4 — avec une architecture d'attention hybride et une fenêtre de contexte native de 1 million de tokens — déclinée en DeepSeek-V4-Pro (1,6 T de paramètres au total, 49 B actifs par token) et DeepSeek-V4.1-Flash (284 B de paramètres au total, 13 B actifs par token). Les utilisateurs peuvent interagir avec DeepSeek de trois manières : entièrement gratuitement via le portail web grand public (chat.deepseek.com) et les applications mobiles, avec des bascules en un clic pour la réflexion approfondie et la recherche web en direct ; via l'API développeur compatible OpenAI hébergée par DeepSeek ; ou en auto-hébergeant les checkpoints open-weight de DeepSeek (dont V3, R1, Prover-V2 et des variantes distillées de Qwen/Llama) sur une infrastructure privée. Les modèles excellent en mathématiques de compétition, en conception d'algorithmes, en ingénierie logicielle à l'échelle du dépôt et en extraction de données structurées, avec une mise en cache automatique du contexte côté API qui réduit de plus de 95 % le coût des prompts répétés. Fin 2026, DeepSeek reste la référence en rapport performance-prix pour les développeurs et les workflows d'automatisation. Alors que l'interface de chat grand public reste gratuite, sans palier d'abonnement obligatoire à 20 $/mois, l'API développeur est passée fin 2026 à deux points de terminaison principaux — `deepseek-flash` et `deepseek-v4-pro` — avec une tarification selon l'heure de la journée. Les appels API hors pointe coûtent seulement 0,15 $ par million de tokens d'entrée (0,003 $ en cas de succès de cache) et 0,60 $ par million de tokens de sortie sur Flash, et 0,66 $ d'entrée / 1,98 $ de sortie sur V4-Pro, soit une fraction du coût des modèles de pointe occidentaux comparables. **Tarifs et offres:** Application de chat web et mobile gratuite sur chat.deepseek.com ; API compatible OpenAI à l'usage avec tarifs hors pointe à 0,15 $/1 M d'entrée (0,003 $ en succès de cache) et 0,60 $/1 M de sortie pour deepseek-flash (V4.1-Flash), et 0,66 $/1 M d'entrée (0,022 $ en succès de cache) et 1,98 $/1 M de sortie pour deepseek-v4-pro (les heures de pointe du lundi au vendredi en UTC sont facturées à 2x). - **Attention hybride et contexte de 1 M sur DeepSeek-V4:** S'appuie sur une architecture Mixture-of-Experts creuse (49 B de paramètres actifs sur 1,6 T pour V4-Pro) pour traiter jusqu'à 1 million de tokens avec une latence et une empreinte mémoire minimales. - **Raisonnement transparent en chaîne de pensée:** Pionnier avec DeepSeek-R1 et intégré aux modes de réflexion V3.2 et V4, il expose une auto-vérification étape par étape pour les mathématiques, la logique et le débogage de code complexes. - **Mise en cache automatique du contexte et tarifs API hors pointe:** Réduit le coût des tokens d'entrée à 0,003 $/1 M sur Flash et 0,022 $/1 M sur V4-Pro en cas de succès de cache, avec des tarifs 50 % plus bas pendant les heures creuses en UTC. - **Assistant gratuit web et mobile pour le grand public:** Offre un accès gratuit sur chat.deepseek.com et sur iOS/Android avec téléversement de documents, mode raisonnement et recherche web, sans mettre les modèles principaux derrière un paywall. - **Écosystème open-weight et liberté d'auto-hébergement:** Propose des poids ouverts pour DeepSeek-V3, R1, les variantes distillées et les modèles Prover sur Hugging Face et GitHub, afin que les entreprises puissent déployer en environnement isolé. **Forces:** Application web et mobile grand public entièrement gratuite, avec raisonnement approfondi et recherche web inclus; Tarifs par token d'API ultra-réduits (0,15/0,60 $ sur Flash, 0,66/1,98 $ sur V4-Pro hors pointe) avec jusqu'à 98 % d'économies sur les entrées mises en cache; La compatibilité directe avec l'API OpenAI rend le basculement ou le routage entre modèles trivial; Une solide lignée open-weight permet aux équipes d'auto-héberger ou d'affiner les modèles sans dépendance à un fournisseur **Limites:** L'API hébergée et l'application web stockent les données sur des serveurs en Chine, ce qui entraîne des restrictions de conformité pour certaines entreprises et agences gouvernementales occidentales; Les tarifs API en heures de pointe (01:00–04:00 et 06:00–10:00 UTC en semaine) doublent le coût par token par rapport aux tarifs hors pointe; Absence de mode vocal natif, de génération vidéo et d'intégrations avec les suites de productivité proposées par ChatGPT et Google Gemini [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek.md) ## Questions fréquentes ### Comment CodeThreat et DeepSeek se comparent-ils en termes de trafic mensuel ? CodeThreat enregistre 674 visites mensuelles, tandis que DeepSeek enregistre 372 761 591. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit. ### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ? CodeThreat a un taux de croissance mensuel de -70,5 % ; DeepSeek a +4,3 %. ### Comment les tarifs se comparent-ils ? CodeThreat : Freemium, Tarifs sur demande. Freemium avec prix d'entrée publié : offre gratuite à 0 $/mois (3 dépôts privés, revue de PR agentique et élimination des faux positifs limitées, SAST + SCA), Pro à 39 $ par contributeur/mois ajoutant RBAC, détection de secrets, sécurité de l'infrastructure, intégration Jira et rapports et exports de vulnérabilités, et Enterprise sur devis pour le déploiement on-prem, le support SLA, les rapports de conformité et le LLM privé. DeepSeek : Freemium. Application de chat web et mobile gratuite sur chat.deepseek.com ; API compatible OpenAI à l'usage avec tarifs hors pointe à 0,15 $/1 M d'entrée (0,003 $ en succès de cache) et 0,60 $/1 M de sortie pour deepseek-flash (V4.1-Flash), et 0,66 $/1 M d'entrée (0,022 $ en succès de cache) et 1,98 $/1 M de sortie pour deepseek-v4-pro (les heures de pointe du lundi au vendredi en UTC sont facturées à 2x). ## Alternatives | # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/fr/tool/chatgpt-4) | 6 048 022 723 | +2,2 % | Freemium | Offre un raisonnement multimodal et des outils d'agents plus puissants, mais n'a pas les tarifs d'API ultra-économiques de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/fr/tool/gemini-gemini-advanced) | 2 637 398 242 | -0,1 % | Freemium | Offre une énorme fenêtre de contexte et une intégration profonde dans l'écosystème Google, mais semble moins spécialisé pour les tâches de raisonnement pur. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/fr/tool/claude-2) | 1 253 439 413 | +23,8 % | Freemium | Livre des artefacts de code longs de qualité supérieure et une écriture nuancée, mais n'a pas les modèles de raisonnement open-weight spécialisés de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/fr/tool/grok) | 203 846 050 | -0,8 % | Freemium | Intègre les données sociales X en temps réel, mais s'avère moins rentable pour les flux de travail de codage des développeurs dédiés. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/fr/tool/perplexity-ai) | 88 310 223 | -3,7 % | Freemium | Moteur de réponses IA en temps réel et espace de travail de recherche combinant citations web en direct et modèles de raisonnement de pointe. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/fr/tool/qwen-4) | 35 101 353 | -6,2 % | Freemium | Fournit des modèles de base open-weight et des performances multilingues comparables, mais nécessite un auto-hébergement ou une configuration d'inférence tierce. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/fr/tool/cursor) | 23 297 751 | +8,4 % | Freemium | L'agent de code IA pour bâtir des logiciels ambitieux | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/fr/tool/kimi-chat) | 19 632 261 | -23,4 % | Gratuit | Exelle dans l'analyse de documents ultra-longs et la recherche, mais manque du même niveau de soutien de la communauté de développeurs open-weight. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/fr/tool/ollama) | 9 421 973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/ollama.md) | | 10 | [Cursor](https://openaitools.app/fr/tool/cursor-sh) | 4 790 129 | +6,5 % | Freemium | L'agent de codage IA qui transforme les idées en logiciels livrés | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/cursor-sh.md) | --- Source : https://openaitools.app/fr/compare/codethreat-vs-deepseek More Markdown: [Catégories](https://openaitools.app/fr/categories.md) · [Classements de trafic](https://openaitools.app/fr/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/fr/llms.txt)