CodeThreat enregistre 674 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -70,5 % et un modèle tarifaire Freemium, Tarifs sur demande. Pixee enregistre 3 769 visites mensuelles avec une croissance de -37,3 % et un modèle tarifaire Payant, Tarifs sur demande.
Un SAST natif IA qui analyse vos pull requests et réduit le bruit des faux positifs
Un AppSec axé résultats qui trie et corrige les vulnérabilités à la vitesse de la machine
| Dimension / Métrique | | |
|---|---|---|
| Domaine officiel | codethreat.com | pixee.ai |
| Modèle tarifaire | Freemium, Tarifs sur demande | Payant, Tarifs sur demande |
| Visites mensuelles | 674 (674) | 3,77 k (3 769) |
| Delta de trafic mensuel | -1,61 k (-70,5 %) | -2,25 k (-37,3 %) |
| Marché principal et part | 🇧🇷 Brésil (76,3 %) | 🇺🇸 États-Unis (63,4 %) |
| Visites directes / mois | 279 | 1,48 k |
| Note des utilisateurs | 4,4 | 4,2 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
Un SAST natif IA qui analyse vos pull requests et réduit le bruit des faux positifs
Un agent IA analyse les modifications au niveau de la pull request et signale les risques avant le merge, faisant de la sécurité une étape de la revue de code plutôt qu'un audit post-livraison.
Un agent dédié revérifie chaque résultat, marque ceux qui ne sont pas exploitables et explique pourquoi il les considère comme des faux positifs, pour que les développeurs se concentrent sur les vraies vulnérabilités.
Comprend le contexte du dépôt et détecte des problèmes complexes comme les failles logiques, les problèmes d'authentification et les flux de données dangereux que les scanners à règles oublient souvent.
Cartographie toute la base de code, relie composants et flux et génère des informations sur l'architecture, la documentation, les endpoints, les dépendances et les flux de données pour accélérer l'intégration.
Un AppSec axé résultats qui trie et corrige les vulnérabilités à la vitesse de la machine
Pixee trace les chemins d'exécution réels pour déterminer si un résultat est atteignable et exploitable, filtrant une grande part des faux positifs avant toute correction.
Les correctifs suivent les motifs, classes et politiques de votre code, semblent écrits par vos ingénieurs et passent la CI avant l'ouverture de la pull request.
Se connecte à GitHub et GitLab et exploite les résultats d'outils SAST et SCA comme Snyk, Semgrep, CodeQL, Checkmarx, Dependabot et GitLab Ultimate.
Chaque décision de triage, correctif et revue de conception alimente un graphe de contexte persistant, renforçant mutuellement remédiation réactive et conception proactive.
Gratuit / Open sourceL'agent de codage IA qui transforme les idées en logiciels livrés
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L'ingénieur logiciel autonome de Cognition qui livre de vraies pull requests
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Gratuit / Open sourcePlateforme AppSec tout-en-un qui détecte et corrige les vulnérabilités
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Gratuit / Open sourceL’orchestration d’agents pour tout le cycle de développement logiciel
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ProjectDiscovery Neo is an AI-driven offensive security platform that continuously maps your external, internal, cloud and code attack surface, replays every finding against the live target to prove exploitability, then opens fix pull requests and regression tests. It is built by the team behind nuclei, subfinder and httpx.
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Pervaziv AI is an AI-powered software security platform whose Cortex suite brings AI code review, DevSecOps and multi-cloud application security into developer tools, browsers, mobile and the CLI.
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