Consensus enregistre 6 014 388 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -1,2 % et un modèle tarifaire Freemium. DECipher enregistre 3 783 visites mensuelles avec une croissance de -28,4 % et un modèle tarifaire Gratuit.
Moteur de recherche académique IA pour la littérature évaluée par les pairs
Partenaire IA pour le développement international
| Dimension / Métrique | | |
|---|---|---|
| Domaine officiel | consensus.app | devme.ai |
| Modèle tarifaire | Freemium | Gratuit |
| Visites mensuelles | 6,01 M (6 014 388) | 3,78 k (3 783) |
| Delta de trafic mensuel | -71,39 k (-1,2 %) | -1,5 k (-28,4 %) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (12,8 %) | 🇺🇸 États-Unis (58,4 %) |
| Visites directes / mois | 2,92 M | 1,51 k |
| Note des utilisateurs | 4,7 | 4,1 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
Moteur de recherche académique IA pour la littérature évaluée par les pairs
Posez une question en langage naturel et obtenez des réponses synthétisées à partir d'études évaluées par les pairs, chaque affirmation étant liée à son article source.
Une visualisation montre vers quoi penche la littérature scientifique sur une question fermée : accord, désaccord ou preuves mitigées.
Affinez les résultats par plan d'étude, taille d'échantillon, qualité de la revue, année et plus encore pour prioriser les preuves de qualité.
Regroupez les résultats de nombreuses études en synthèses structurées qui cartographient les connaissances et les lacunes.
Partenaire IA pour le développement international
S'appuie sur le Development Experience Clearinghouse de l'USAID, soit environ 75 ans de projets, études et évaluations financés.
Des agents LLM spécialisés couvrent chaque domaine : les questions de méthodologie, de conformité ou de communication reçoivent un raisonnement dédié.
Des agents dédiés traitent méthodologie et taille d'échantillon, conception technique, mise en œuvre, suivi-évaluation et KPI, règles de l'USAID et communication.
La plateforme nomme ouvertement les modèles derrière ses agents, dont Mistral Mamba-Codestral-7B et la famille Llama 3.1.
Moteur de réponses IA en temps réel et espace de travail de recherche combinant citations web en direct et modèles de raisonnement de pointe.
Moteur de réponses IA en temps réel et espace de travail de recherche combinant citations web en direct et modèles de raisonnement de pointe.
L'assistant à long contexte de Moonshot AI pour la recherche, le code et les tâches agentiques
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Gratuit / Open sourceOffre un accès entièrement gratuit à un index académique massif, mais propose moins de synthèse automatisée des preuves en langage naturel que Consensus.
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SpécialiséUn moteur de recherche payant et sans publicité, redevable à ses utilisateurs
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Fournit des outils de lecture de PDF plus approfondis et d'analyse interactive de la littérature, mais se concentre moins sur l'agrégation rapide des preuves.
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Discutez avec plus de 30 modèles d'IA majeurs dans un espace de travail unique
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IA spécialisée pour cabinets d'avocats, directions juridiques et services professionnels
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Effectue une extraction de données de revue systématique et une synthèse des preuves avancées, mais possède une interface plus complexe que Consensus.
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SpécialiséJenni is an AI research and academic writing workspace that helps students, researchers, and academics read, write, and cite in one place. Bring in PDFs or import a Zotero or Mendeley library, and Jenni's autocomplete suggests sentences grounded in your own sources, with every suggestion linked to the exact page and paragraph. A built-in writer, AI chat, citation engine covering 10,000+ styles, and a Reviews tool for catching weak or unverified claims make it a full environment for producing cited papers.
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SpécialiséRayyan is an AI-assisted systematic review platform that helps research teams import, deduplicate, screen, extract data from, and report on literature across the full evidence synthesis workflow.
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Des réponses IA fondées sur 300 M+ de textes scientifiques
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ResearchRabbit is a free AI research discovery tool that maps the literature around the papers you care about. Seed it with a paper you like and it visualises related work, key authors and emerging topics, learning from your choices to surface the research you have been missing.
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