Consensus enregistre 6 014 388 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -1,2 % et un modèle tarifaire Freemium. note.md enregistre 0 visites mensuelles avec une croissance de -100 % et un modèle tarifaire Freemium.
Moteur de recherche académique IA pour la littérature évaluée par les pairs
Espace de travail de recherche Markdown local-first pour macOS
| Dimension / Métrique | | |
|---|---|---|
| Domaine officiel | consensus.app | notemd.org |
| Modèle tarifaire | Freemium | Freemium |
| Visites mensuelles | 6,01 M (6 014 388) | 0 (0) |
| Delta de trafic mensuel | -71,39 k (-1,2 %) | -2,13 k (-100 %) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (12,8 %) | 🌐 Global (—) |
| Visites directes / mois | 2,92 M | 0 |
| Note des utilisateurs | 4,7 | 4,2 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
Moteur de recherche académique IA pour la littérature évaluée par les pairs
Posez une question en langage naturel et obtenez des réponses synthétisées à partir d'études évaluées par les pairs, chaque affirmation étant liée à son article source.
Une visualisation montre vers quoi penche la littérature scientifique sur une question fermée : accord, désaccord ou preuves mitigées.
Affinez les résultats par plan d'étude, taille d'échantillon, qualité de la revue, année et plus encore pour prioriser les preuves de qualité.
Regroupez les résultats de nombreuses études en synthèses structurées qui cartographient les connaissances et les lacunes.
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Un lecteur à double volet qui place le PDF et votre éditeur Markdown côte à côte, pour que surlignages et annotations deviennent vos notes pendant la lecture.
Génère des citations BibTeX ou APA à partir des métadonnées du PDF, chaque citation renvoyant au surlignage exact d'origine pour y revenir des mois plus tard.
Fonction Premium qui interroge votre bibliothèque par le sens plutôt que par mots-clés exacts, avec des modèles sur l'appareil et sans envoi de données.
Les liens bidirectionnels entre notes et sources forment un graphe visuel de relations exportable dans un format compatible Neo4j.
SpécialiséCouvre des sources web générales en plus des articles académiques, mais manque de métriques de synthèse scientifique spécialisées et de notations de consensus.
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Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meaning from abstracts, citations, figures and tables, so researchers find relevant work faster than with keyword-only search.
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SpécialiséUn moteur de recherche payant et sans publicité, redevable à ses utilisateurs
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Plateforme de recherche par IA pour lire, comprendre et rédiger des articles scientifiques
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Effectue une extraction de données de revue systématique et une synthèse des preuves avancées, mais possède une interface plus complexe que Consensus.
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Jenni is an AI research and academic writing workspace that helps students, researchers, and academics read, write, and cite in one place. Bring in PDFs or import a Zotero or Mendeley library, and Jenni's autocomplete suggests sentences grounded in your own sources, with every suggestion linked to the exact page and paragraph. A built-in writer, AI chat, citation engine covering 10,000+ styles, and a Reviews tool for catching weak or unverified claims make it a full environment for producing cited papers.
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SpécialiséRayyan is an AI-assisted systematic review platform that helps research teams import, deduplicate, screen, extract data from, and report on literature across the full evidence synthesis workflow.
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Des réponses IA fondées sur 300 M+ de textes scientifiques
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ResearchRabbit is a free AI research discovery tool that maps the literature around the papers you care about. Seed it with a paper you like and it visualises related work, key authors and emerging topics, learning from your choices to surface the research you have been missing.
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SpécialiséVisualise les connexions de recherche via des graphiques interactifs pour la découverte de littérature, mais ne fournit pas de synthèse Q&A directe.
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Espace de travail natif IA pour les revues de littérature et les revues systématiques auditables
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Paper Digest is an AI research platform that summarizes literature, generates literature reviews with citations, and delivers daily digests of new papers across arXiv, PubMed, bioRxiv and major conferences. Launched in 2018 and used by millions of researchers, it combines a citation-backed review engine that avoids inventing results with tools for reading PDFs, writing, question answering, claim verification and topic tracking.
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