# dassi vs DeepSeek dassi enregistre 12 194 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +57,9 % et un modèle tarifaire Freemium. DeepSeek enregistre 372 761 591 visites mensuelles avec une croissance de +4,3 % et un modèle tarifaire Freemium. | Métrique | [dassi](https://openaitools.app/fr/tool/dassi) | [DeepSeek](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek) | | :--- | :--- | :--- | | URL du site web | https://dassi.ai | https://www.deepseek.com | | Catégories | AI Agent, AI Workflow, Navigateurs IA, Outils de productivité IA | Large Language Models (LLMs), Modèles d'IA open source, AI API, Chatbot IA | | Modèle tarifaire | Freemium | Freemium | | Visites mensuelles | 12 194 | 372 761 591 | | Taux de croissance mensuel | +57,9 % | +4,3 % | | Marché principal | Inde | Chine | | Visites directes | 7 443 | 291 585 405 | | Score d'avis | 4,4 | 4,8 | | Nombre d'enregistrements | 0 | 44 | | Plateformes prises en charge | Site web | Site web | ## dassi dassi s'installe comme panneau latéral dans Chrome, Edge ou Brave : il utilise donc les onglets où vous êtes déjà connecté, sans nouveau navigateur ni intégration d'API. L'apprentissage est volontairement manuel la première fois : vous décrivez la tâche en langage naturel ou la démontrez pendant que dassi observe et lit les pages lui-même. Vous fixez ensuite les limites : sites autorisés, ce qui varie à chaque exécution, moment de déclenchement, destination du résultat et étapes qui exigent votre confirmation. Les exécutions ont lieu sur votre machine, le navigateur doit donc être ouvert quand une tâche planifiée arrive à échéance. Le vrai argument du produit est la maîtrise des coûts sur le travail répétitif. dassi maintient le contexte de la tâche stable au byte pendant une exécution, de sorte que les étapes suivantes sont lues depuis le cache de prompts de votre fournisseur de modèles, ce qui réduit nettement la dépense en tokens d'entrée sur les modèles compatibles. En travaillant un site, il s'écrit aussi une petite bibliothèque JavaScript dédiée et appelle ensuite une fonction au lieu de redériver les sélecteurs depuis les captures et le HTML. Vos corrections rejoignent une mémoire modifiable qui se transmet à l'exécution suivante au lieu de disparaître avec le chat. Vous choisissez le moteur : Claude, GPT, Gemini, Grok, DeepSeek, Kimi ou un autre modèle via OpenRouter, avec votre clé ou les crédits inclus, permutables à tout moment. Les usages typiques sont le rapprochement (versements face aux commandes), la présélection (noter des candidats dans l'ATS) et le reporting (assembler le rapport hebdomadaire dans votre modèle). En cas d'ambiguïté, dassi s'arrête et demande — dans le panneau latéral ou par Telegram si vous êtes absent. **Tarifs et offres:** Actuellement en bêta, avec des crédits gratuits sans expiration et sans carte bancaire pour commencer. L'usage des modèles peut être facturé via votre propre clé de fournisseur ou via les crédits inclus de dassi. Une offre Enterprise existe pour les équipes ; consultez la page tarifs pour les formules et tarifs de crédits en vigueur. - **Flux appris une seule fois:** Décrivez la tâche en langage naturel ou démontrez-la une fois ; dassi l'enregistre comme flux nommé avec plan, sites, entrées et historique. - **Exécutions planifiées ou à la demande:** Lancez un flux manuellement ou laissez le calendrier se déclencher, avec un avis de fin ou une exception que vous seul pouvez trancher. - **Points de validation humaine:** Marquez les étapes à confirmer — envoyer un e-mail, ouvrir un ticket, écarter un candidat — et validez depuis le panneau ou Telegram. - **Mémoire de tâche modifiable:** Vos corrections sur un fournisseur, une colonne ou un ton sont enregistrées dans une mémoire lisible et modifiable, appliquée à l'exécution suivante. - **Efficacité tokens et compétences de site:** Le contexte stable au byte active le cache du fournisseur, et les bibliothèques JS apprises par site remplacent la redérivation du DOM. **Forces:** Fonctionne dans le navigateur que vous avez déjà et sur des comptes déjà connectés, sans intégration à configurer; Indépendant du modèle : Claude, GPT, Gemini ou tout modèle OpenRouter avec votre clé; Le cache et les compétences par site rendent le travail répétitif de moins en moins coûteux; Des points de validation explicites et une exécution locale gardent les identifiants hors de l'agent **Limites:** Les exécutions planifiées exigent un navigateur ouvert et une machine allumée à l'heure prévue; Chaque tâche doit être apprise avant d'être fiable, ce qui demande du temps la première fois; Étiqueté bêta, donc le périmètre et le prix des crédits peuvent encore évoluer [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/dassi.md) ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) est une organisation de recherche en IA de pointe qui a bouleversé le marché mondial des LLM en associant la transparence de l'open-weight à des avancées majeures en efficacité Mixture-of-Experts (MoE) et en raisonnement par apprentissage par renforcement. Après les sorties marquantes de DeepSeek-V3 et du modèle de raisonnement DeepSeek-R1 évalué par les pairs, DeepSeek a introduit en 2026 la génération DeepSeek-V4 — avec une architecture d'attention hybride et une fenêtre de contexte native de 1 million de tokens — déclinée en DeepSeek-V4-Pro (1,6 T de paramètres au total, 49 B actifs par token) et DeepSeek-V4.1-Flash (284 B de paramètres au total, 13 B actifs par token). Les utilisateurs peuvent interagir avec DeepSeek de trois manières : entièrement gratuitement via le portail web grand public (chat.deepseek.com) et les applications mobiles, avec des bascules en un clic pour la réflexion approfondie et la recherche web en direct ; via l'API développeur compatible OpenAI hébergée par DeepSeek ; ou en auto-hébergeant les checkpoints open-weight de DeepSeek (dont V3, R1, Prover-V2 et des variantes distillées de Qwen/Llama) sur une infrastructure privée. Les modèles excellent en mathématiques de compétition, en conception d'algorithmes, en ingénierie logicielle à l'échelle du dépôt et en extraction de données structurées, avec une mise en cache automatique du contexte côté API qui réduit de plus de 95 % le coût des prompts répétés. Fin 2026, DeepSeek reste la référence en rapport performance-prix pour les développeurs et les workflows d'automatisation. Alors que l'interface de chat grand public reste gratuite, sans palier d'abonnement obligatoire à 20 $/mois, l'API développeur est passée fin 2026 à deux points de terminaison principaux — `deepseek-flash` et `deepseek-v4-pro` — avec une tarification selon l'heure de la journée. Les appels API hors pointe coûtent seulement 0,15 $ par million de tokens d'entrée (0,003 $ en cas de succès de cache) et 0,60 $ par million de tokens de sortie sur Flash, et 0,66 $ d'entrée / 1,98 $ de sortie sur V4-Pro, soit une fraction du coût des modèles de pointe occidentaux comparables. **Tarifs et offres:** Application de chat web et mobile gratuite sur chat.deepseek.com ; API compatible OpenAI à l'usage avec tarifs hors pointe à 0,15 $/1 M d'entrée (0,003 $ en succès de cache) et 0,60 $/1 M de sortie pour deepseek-flash (V4.1-Flash), et 0,66 $/1 M d'entrée (0,022 $ en succès de cache) et 1,98 $/1 M de sortie pour deepseek-v4-pro (les heures de pointe du lundi au vendredi en UTC sont facturées à 2x). - **Attention hybride et contexte de 1 M sur DeepSeek-V4:** S'appuie sur une architecture Mixture-of-Experts creuse (49 B de paramètres actifs sur 1,6 T pour V4-Pro) pour traiter jusqu'à 1 million de tokens avec une latence et une empreinte mémoire minimales. - **Raisonnement transparent en chaîne de pensée:** Pionnier avec DeepSeek-R1 et intégré aux modes de réflexion V3.2 et V4, il expose une auto-vérification étape par étape pour les mathématiques, la logique et le débogage de code complexes. - **Mise en cache automatique du contexte et tarifs API hors pointe:** Réduit le coût des tokens d'entrée à 0,003 $/1 M sur Flash et 0,022 $/1 M sur V4-Pro en cas de succès de cache, avec des tarifs 50 % plus bas pendant les heures creuses en UTC. - **Assistant gratuit web et mobile pour le grand public:** Offre un accès gratuit sur chat.deepseek.com et sur iOS/Android avec téléversement de documents, mode raisonnement et recherche web, sans mettre les modèles principaux derrière un paywall. - **Écosystème open-weight et liberté d'auto-hébergement:** Propose des poids ouverts pour DeepSeek-V3, R1, les variantes distillées et les modèles Prover sur Hugging Face et GitHub, afin que les entreprises puissent déployer en environnement isolé. **Forces:** Application web et mobile grand public entièrement gratuite, avec raisonnement approfondi et recherche web inclus; Tarifs par token d'API ultra-réduits (0,15/0,60 $ sur Flash, 0,66/1,98 $ sur V4-Pro hors pointe) avec jusqu'à 98 % d'économies sur les entrées mises en cache; La compatibilité directe avec l'API OpenAI rend le basculement ou le routage entre modèles trivial; Une solide lignée open-weight permet aux équipes d'auto-héberger ou d'affiner les modèles sans dépendance à un fournisseur **Limites:** L'API hébergée et l'application web stockent les données sur des serveurs en Chine, ce qui entraîne des restrictions de conformité pour certaines entreprises et agences gouvernementales occidentales; Les tarifs API en heures de pointe (01:00–04:00 et 06:00–10:00 UTC en semaine) doublent le coût par token par rapport aux tarifs hors pointe; Absence de mode vocal natif, de génération vidéo et d'intégrations avec les suites de productivité proposées par ChatGPT et Google Gemini [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek.md) ## Questions fréquentes ### Comment dassi et DeepSeek se comparent-ils en termes de trafic mensuel ? dassi enregistre 12 194 visites mensuelles, tandis que DeepSeek enregistre 372 761 591. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit. ### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ? dassi a un taux de croissance mensuel de +57,9 % ; DeepSeek a +4,3 %. ### Comment les tarifs se comparent-ils ? dassi : Freemium. Actuellement en bêta, avec des crédits gratuits sans expiration et sans carte bancaire pour commencer. L'usage des modèles peut être facturé via votre propre clé de fournisseur ou via les crédits inclus de dassi. Une offre Enterprise existe pour les équipes ; consultez la page tarifs pour les formules et tarifs de crédits en vigueur. DeepSeek : Freemium. Application de chat web et mobile gratuite sur chat.deepseek.com ; API compatible OpenAI à l'usage avec tarifs hors pointe à 0,15 $/1 M d'entrée (0,003 $ en succès de cache) et 0,60 $/1 M de sortie pour deepseek-flash (V4.1-Flash), et 0,66 $/1 M d'entrée (0,022 $ en succès de cache) et 1,98 $/1 M de sortie pour deepseek-v4-pro (les heures de pointe du lundi au vendredi en UTC sont facturées à 2x). ## Alternatives | # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/fr/tool/chatgpt-4) | 6 048 022 723 | +2,2 % | Freemium | Offre un raisonnement multimodal et des outils d'agents plus puissants, mais n'a pas les tarifs d'API ultra-économiques de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/fr/tool/gemini-gemini-advanced) | 2 637 398 242 | -0,1 % | Freemium | Offre une énorme fenêtre de contexte et une intégration profonde dans l'écosystème Google, mais semble moins spécialisé pour les tâches de raisonnement pur. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/fr/tool/claude-2) | 1 253 439 413 | +23,8 % | Freemium | Livre des artefacts de code longs de qualité supérieure et une écriture nuancée, mais n'a pas les modèles de raisonnement open-weight spécialisés de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/fr/tool/grok) | 203 846 050 | -0,8 % | Freemium | Intègre les données sociales X en temps réel, mais s'avère moins rentable pour les flux de travail de codage des développeurs dédiés. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/fr/tool/perplexity-ai) | 88 310 223 | -3,7 % | Freemium | Moteur de réponses IA en temps réel et espace de travail de recherche combinant citations web en direct et modèles de raisonnement de pointe. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Muse](https://openaitools.app/fr/tool/muse-ai-1) | 45 751 822 | +228,3 % | Tarifs sur demande | Muse is Meta's personal AI agent that takes on real everyday tasks — from sorting email and booking reservations to shopping, managing calendars and building fitness plans — using its own secure virtual computer in the c | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/muse-ai-1.md) | | 7 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/fr/tool/qwen-4) | 35 101 353 | -6,2 % | Freemium | Fournit des modèles de base open-weight et des performances multilingues comparables, mais nécessite un auto-hébergement ou une configuration d'inférence tierce. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/qwen-4.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/fr/tool/cursor) | 23 297 751 | +8,4 % | Freemium | L'agent de code IA pour bâtir des logiciels ambitieux | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/cursor.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/fr/tool/kimi-chat) | 19 632 261 | -23,4 % | Gratuit | Exelle dans l'analyse de documents ultra-longs et la recherche, mais manque du même niveau de soutien de la communauté de développeurs open-weight. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/fr/tool/ollama) | 9 421 973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/ollama.md) | --- Source : https://openaitools.app/fr/compare/dassi-vs-deepseek More Markdown: [Catégories](https://openaitools.app/fr/categories.md) · [Classements de trafic](https://openaitools.app/fr/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/fr/llms.txt)