# dassi vs Eigent AI

dassi enregistre 12 194 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +57,9 % et un modèle tarifaire Freemium. Eigent AI enregistre 575 703 visites mensuelles avec une croissance de +1,4 % et un modèle tarifaire Freemium, Essai gratuit, Tarifs sur demande.

| Métrique | [dassi](https://openaitools.app/fr/tool/dassi) | [Eigent AI](https://openaitools.app/fr/tool/eigent-ai) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL du site web | https://dassi.ai | https://www.eigent.ai |
| Catégories | AI Agent, AI Workflow, Navigateurs IA, Outils de productivité IA | AI Agent, AI Workflow, Outils de productivité IA, Navigateurs IA |
| Modèle tarifaire | Freemium | Freemium, Essai gratuit, Tarifs sur demande |
| Visites mensuelles | 12 194 | 575 703 |
| Taux de croissance mensuel | +57,9 % | +1,4 % |
| Marché principal | Inde | États-Unis |
| Visites directes | 7 443 | 83 414 |
| Score d'avis | 4,4 | 4,4 |
| Nombre d'enregistrements | 0 | 0 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |

## dassi

dassi s'installe comme panneau latéral dans Chrome, Edge ou Brave : il utilise donc les onglets où vous êtes déjà connecté, sans nouveau navigateur ni intégration d'API. L'apprentissage est volontairement manuel la première fois : vous décrivez la tâche en langage naturel ou la démontrez pendant que dassi observe et lit les pages lui-même. Vous fixez ensuite les limites : sites autorisés, ce qui varie à chaque exécution, moment de déclenchement, destination du résultat et étapes qui exigent votre confirmation. Les exécutions ont lieu sur votre machine, le navigateur doit donc être ouvert quand une tâche planifiée arrive à échéance.

Le vrai argument du produit est la maîtrise des coûts sur le travail répétitif. dassi maintient le contexte de la tâche stable au byte pendant une exécution, de sorte que les étapes suivantes sont lues depuis le cache de prompts de votre fournisseur de modèles, ce qui réduit nettement la dépense en tokens d'entrée sur les modèles compatibles. En travaillant un site, il s'écrit aussi une petite bibliothèque JavaScript dédiée et appelle ensuite une fonction au lieu de redériver les sélecteurs depuis les captures et le HTML. Vos corrections rejoignent une mémoire modifiable qui se transmet à l'exécution suivante au lieu de disparaître avec le chat.

Vous choisissez le moteur : Claude, GPT, Gemini, Grok, DeepSeek, Kimi ou un autre modèle via OpenRouter, avec votre clé ou les crédits inclus, permutables à tout moment. Les usages typiques sont le rapprochement (versements face aux commandes), la présélection (noter des candidats dans l'ATS) et le reporting (assembler le rapport hebdomadaire dans votre modèle). En cas d'ambiguïté, dassi s'arrête et demande — dans le panneau latéral ou par Telegram si vous êtes absent.

**Tarifs et offres:** Actuellement en bêta, avec des crédits gratuits sans expiration et sans carte bancaire pour commencer. L'usage des modèles peut être facturé via votre propre clé de fournisseur ou via les crédits inclus de dassi. Une offre Enterprise existe pour les équipes ; consultez la page tarifs pour les formules et tarifs de crédits en vigueur.

- **Flux appris une seule fois:** Décrivez la tâche en langage naturel ou démontrez-la une fois ; dassi l'enregistre comme flux nommé avec plan, sites, entrées et historique.
- **Exécutions planifiées ou à la demande:** Lancez un flux manuellement ou laissez le calendrier se déclencher, avec un avis de fin ou une exception que vous seul pouvez trancher.
- **Points de validation humaine:** Marquez les étapes à confirmer — envoyer un e-mail, ouvrir un ticket, écarter un candidat — et validez depuis le panneau ou Telegram.
- **Mémoire de tâche modifiable:** Vos corrections sur un fournisseur, une colonne ou un ton sont enregistrées dans une mémoire lisible et modifiable, appliquée à l'exécution suivante.
- **Efficacité tokens et compétences de site:** Le contexte stable au byte active le cache du fournisseur, et les bibliothèques JS apprises par site remplacent la redérivation du DOM.

**Forces:** Fonctionne dans le navigateur que vous avez déjà et sur des comptes déjà connectés, sans intégration à configurer; Indépendant du modèle : Claude, GPT, Gemini ou tout modèle OpenRouter avec votre clé; Le cache et les compétences par site rendent le travail répétitif de moins en moins coûteux; Des points de validation explicites et une exécution locale gardent les identifiants hors de l'agent

**Limites:** Les exécutions planifiées exigent un navigateur ouvert et une machine allumée à l'heure prévue; Chaque tâche doit être apprise avant d'être fiable, ce qui demande du temps la première fois; Étiqueté bêta, donc le périmètre et le prix des crédits peuvent encore évoluer

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/dassi.md)

## Eigent AI

Eigent se positionne comme un « Cowork Desktop » open source : une force de travail multi-agents qui vit sur votre machine plutôt que dans un SaaS cloud fermé. Lors d'une session, vous donnez des instructions en langage naturel ; un agent coordinateur décompose le travail, dépêche des agents spécialisés (navigateur, terminal, documents, recherche) et affiche en direct la trace des recherches, lectures de pages, extractions et écritures de fichiers. Les résultats sont de véritables artefacts — briefings Markdown, CSV, graphiques, HTML — accompagnés du fil de raisonnement, afin d'inspecter les sources et de comparer les versions avant d'accepter le résultat.

Le produit met fortement l'accent sur le contrôle et le déploiement. L'exécution peut être locale ou auto-hébergée sur l'infrastructure de votre équipe ; la gestion des secrets et les décisions de permissions restent en local. Les agents peuvent se mettre en pause pour des approbations sur les étapes sensibles et répondre à des questions même après une interruption, et un « navigateur d'agent » restreint les cibles accessibles. Le choix du modèle est flexible : fournisseurs cloud, passerelles d'entreprise, modèles locaux et BYOK, interchangeables sans reconstruire le workflow.

Eigent introduit aussi des « Spaces » réutilisables qui regroupent agents, Skills, connecteurs et instructions, pour qu'une équipe configure un environnement une fois et le réutilise. L'automatisation peut être déclenchée par planification, événement ou condition, et le contrôle à distance permet de suivre l'avancement depuis le navigateur ou des canaux comme WhatsApp. Le projet est développé ouvertement et une part des revenus d'abonnement revient à la communauté open source CAMEL-AI.

**Tarifs et offres:** Freemium avec offres payantes. Le plan Free propose l'app de bureau open source avec BYOK et modèles locaux à 0 $. Plus est annoncé à 19,99 $/mois avec 2 000 crédits de tâches par mois et un essai gratuit de 7 jours, et Pro à 99,99 $/mois avec 10 000 crédits et un support prioritaire. Un plan Teams avec facturation centralisée et bibliothèques partagées est indiqué comme bientôt disponible, et Enterprise est sur devis avec déploiement local, contrôles de sécurité et environnement RL pour agents. La version entièrement open source peut aussi être auto-hébergée gratuitement.

- **Force de travail multi-agents:** Un agent coordinateur découpe un objectif en étapes et dépêche des agents spécialisés navigateur, terminal, documents et recherche qui travaillent en parallèle dans un espace local.
- **Open source et auto-hébergeable:** L'app de bureau est open source et peut s'exécuter localement ou être auto-hébergée sur votre infrastructure avec vos clés, gardant données et secrets sous votre contrôle.
- **Agnostique au modèle, BYOK:** Connectez fournisseurs cloud, passerelles d'entreprise ou modèles locaux et changez sans reconstruire vos workflows ; utilisez vos clés API ou des modèles locaux gratuits.
- **Résultats traçables et approbations:** Suivez les recherches, sources et modifications de fichiers de chaque agent, comparez les versions, puis approuvez, révisez ou posez une question avant d'accepter.
- **Spaces, Skills et automatisations:** Regroupez configurations d'agents, Skills et connecteurs dans des Spaces et déclenchez le travail par planification, événement ou condition avec suivi à distance.

**Forces:** Open source avec voie d'auto-hébergement gratuite et BYOK, sans verrouillage fournisseur; Véritable orchestration multi-agents avec raisonnement et sources visibles; Grande flexibilité de déploiement : local, auto-hébergé ou entreprise; Spaces et automatisations réutilisables réduisant la configuration répétée

**Limites:** Nécessite une certaine aisance technique pour installer, configurer les modèles et gérer les permissions; Les offres payantes sont facturées au crédit, un usage intensif exige de surveiller les coûts; Certaines fonctions d'équipe annoncées sont encore marquées bientôt disponibles

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/eigent-ai.md)

## Questions fréquentes

### Comment dassi et Eigent AI se comparent-ils en termes de trafic mensuel ?

dassi enregistre 12 194 visites mensuelles, tandis que Eigent AI enregistre 575 703. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit.

### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ?

dassi a un taux de croissance mensuel de +57,9 % ; Eigent AI a +1,4 %.

### Comment les tarifs se comparent-ils ?

dassi : Freemium. Actuellement en bêta, avec des crédits gratuits sans expiration et sans carte bancaire pour commencer. L'usage des modèles peut être facturé via votre propre clé de fournisseur ou via les crédits inclus de dassi. Une offre Enterprise existe pour les équipes ; consultez la page tarifs pour les formules et tarifs de crédits en vigueur. Eigent AI : Freemium, Essai gratuit, Tarifs sur demande. Freemium avec offres payantes. Le plan Free propose l'app de bureau open source avec BYOK et modèles locaux à 0 $. Plus est annoncé à 19,99 $/mois avec 2 000 crédits de tâches par mois et un essai gratuit de 7 jours, et Pro à 99,99 $/mois avec 10 000 crédits et un support prioritaire. Un plan Teams avec facturation centralisée et bibliothèques partagées est indiqué comme bientôt disponible, et Enterprise est sur devis avec déploiement local, contrôles de sécurité et environnement RL pour agents. La version entièrement open source peut aussi être auto-hébergée gratuitement.

## Alternatives

| # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Muse](https://openaitools.app/fr/tool/muse-ai-1) | 45 751 822 | +228,3 % | Tarifs sur demande | Muse is Meta's personal AI agent that takes on real everyday tasks — from sorting email and booking reservations to shopping, managing calendars and building fitness plans — using its own secure virtual computer in the c | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/muse-ai-1.md) |
| 2 | [Manus](https://openaitools.app/fr/tool/manus) | 19 195 779 | -1,7 % | Essai gratuit | Exécute des objectifs autonomes complexes en plusieurs étapes et des tâches de navigateur, mais fonctionne comme un service cloud plutôt que comme un logiciel de bureau open source. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/manus.md) |
| 3 | [n8n](https://openaitools.app/fr/tool/n8n) | 4 522 449 | -7,4 % | Freemium | Plateforme d'automatisation de flux open-source avec nœuds d'agents IA intégrés, mais manque du terminal de bureau natif et de la manipulation de fichiers d'Eigent. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/n8n.md) |
| 4 | [WorkBuddy](https://openaitools.app/fr/tool/workbuddy) | 2 341 262 | +43,9 % | Freemium | Espace de travail IA de bureau qui transforme les briefs de tâches en livrables de bureau, mais manque de transparence open-source. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/workbuddy.md) |
| 5 | [Clawdbot (OpenClaw)](https://openaitools.app/fr/tool/clawdbot) | 1 903 068 | -25,4 % | Payant, Gratuit | Open-source personal AI assistant running locally, but focuses more on messaging integrations than heavy terminal orchestration. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/clawdbot.md) |
| 6 | [Dia Browser](https://openaitools.app/fr/tool/dia-browser) | 1 254 172 | +108,4 % | Gratuit | Le navigateur IA qui lit entre vos onglets | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/dia-browser.md) |
| 7 | [Taskade](https://openaitools.app/fr/tool/taskade) | 539 714 | -9,4 % | Freemium | Generates business apps and automated agents from text prompts, but functions primarily as a collaborative cloud workspace. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/taskade.md) |
| 8 | [Gumloop](https://openaitools.app/fr/tool/gumloop) | 379 557 | -21,1 % | Freemium, Payant, Tarifs sur demande | Constructeur d'agents IA visuel sans code pour les flux de données et web, mais s'exécute dans le cloud plutôt que sur le bureau. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/gumloop.md) |
| 9 | [Relevance AI](https://openaitools.app/fr/tool/relevance-ai) | 192 083 | -15,5 % | Essai gratuit, Tarifs sur demande | No-code platform for building specialist multi-agent workforces, but lacks local desktop execution capabilities. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/relevance-ai.md) |
| 10 | [OpenBot](https://openaitools.app/fr/tool/openbot) | 145 308 | +2 617,1 % | Freemium, Free, Contact for Pricing | Exécute des équipes collaboratives locales d'agents IA sur votre bureau, mais dispose d'un écosystème de développeurs moins mature qu'Eigent. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/openbot.md) |

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Source : https://openaitools.app/fr/compare/dassi-vs-eigent-ai

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