# DeepLearning.AI vs Models.dev DeepLearning.AI enregistre 2 562 512 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -7,2 % et un modèle tarifaire Freemium. Models.dev enregistre 200 451 visites mensuelles avec une croissance de -3,9 % et un modèle tarifaire Gratuit. | Métrique | [DeepLearning.AI](https://openaitools.app/fr/tool/deeplearning-ai) | [Models.dev](https://openaitools.app/fr/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | URL du site web | https://www.deeplearning.ai | https://models.dev | | Catégories | Cours d'IA, Newsletter IA, Annuaire d'outils IA | Modèles IA, AI API, Modèles d'IA open source, Annuaire d'outils IA | | Modèle tarifaire | Freemium | Gratuit | | Visites mensuelles | 2 562 512 | 200 451 | | Taux de croissance mensuel | -7,2 % | -3,9 % | | Marché principal | États-Unis | Chine | | Visites directes | 1 358 285 | 136 316 | | Score d'avis | 4,7 | 4,4 | | Nombre d'enregistrements | 0 | 0 | | Plateformes prises en charge | Site web | Site web | ## DeepLearning.AI DeepLearning.AI est née des cours de machine learning très populaires d'Andrew Ng et est devenue une marque éducative dédiée aux compétences pratiques en IA. Le catalogue va des contenus d'initiation comme AI Python for Beginners aux sujets avancés tels que les transformers, l'inférence LLM et la création d'applications agentiques, avec un fort accent sur la pratique plutôt que sur la théorie seule. La plateforme est indépendante des outils et des modèles : elle enseigne des concepts et des flux de travail applicables aussi bien au machine learning classique qu'à l'IA générative moderne et aux frameworks d'agents. Les cours courts permettent d'apprendre un sujet en un après-midi, tandis que les spécialisations et les certificats professionnels accompagnent des parcours de carrière plus longs. Au-delà des vidéos, DeepLearning.AI publie « The Batch », une newsletter hebdomadaire rédigée par des experts techniques, et anime un forum communautaire actif. L'abonnement Pro débloque toutes les vidéos, les ateliers de code, les quiz et des certificats reconnus par le secteur, avec un plan Team pour les organisations qui forment des équipes. **Tarifs et offres:** Freemium. De nombreuses vidéos de cours sont accessibles gratuitement et la newsletter The Batch est gratuite. L'abonnement Pro payant ajoute des ateliers de code, des quiz d'entraînement, des cours exclusifs et des certificats professionnels, avec un plan Team distinct pour les organisations. Consultez la page tarifaire officielle pour les prix actuels. - **Plus de 130 cours et spécialisations:** Un catalogue étendu couvrant le machine learning, le deep learning, les transformers, l'IA générative, le prompting et l'IA agentique, avec des parcours pour les profils data/ML, les développeurs et les grands débutants. - **Certificats professionnels:** Des certificats et spécialisations reconnus par le secteur, appuyés par des ateliers de code et des projets de portfolio à montrer en entretien. - **Newsletter The Batch:** Une newsletter hebdomadaire gratuite rédigée par des experts techniques, qui résume l'actualité, la recherche et les analyses IA essentielles pour les développeurs et les praticiens. - **Ateliers de code pratiques:** Les membres Pro accèdent à des ateliers interactifs et à des quiz pour appliquer immédiatement chaque notion au lieu de seulement visionner les cours. - **Parcours d'apprentissage et communauté:** Des parcours orientés objectifs et un forum actif aident à planifier le trajet depuis son niveau actuel jusqu'au poste visé et à obtenir de l'aide en chemin. **Forces:** Fondée et animée avec la contribution d'Andrew Ng, figure largement respectée de la formation en IA; Catalogue très large, des fondamentaux à l'IA générative et aux systèmes agentiques; Vidéos gratuites et newsletter gratuite facilitent l'évaluation avant de payer; Ateliers, certificats et projets de portfolio renforcent la crédibilité pratique **Limites:** Les fonctions les plus utiles, comme les ateliers et les certificats, sont réservées à l'abonnement Pro; Les spécialisations avancées demandent un réel investissement en temps; Certains sujets très récents sont traités en cours courts, donc moins en profondeur qu'un cursus complet [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/deeplearning-ai.md) ## Models.dev Models.dev répond à une question très concrète : quel modèle utiliser, et à quel coût ? Chaque entrée est organisée sous un identifiant canonique au format fournisseur/modèle, ce qui permet de comparer directement un même modèle servi par plusieurs fournisseurs. Les colonnes couvrent la fenêtre de contexte, la sortie maximale, la prise en charge entrée/sortie, le raisonnement, l'appel d'outils, la sortie structurée, le contrôle de température, les poids ouverts ou fermés, le prix par million de tokens, ainsi que les dates de publication et de mise à jour. Comme les sorties de modèles s'enchaînent vite, le catalogue est conçu pour rester à jour, avec des tableaux triables et recherchables permettant de filtrer par laboratoire ou fournisseur. Il inclut à la fois des modèles phares fermés et des alternatives à poids ouverts, ce qui sert autant à la planification des coûts qu'à l'étude des capacités. Le projet est open source et gratuit, et destiné à être consommé par programme. Les développeurs peuvent l'intégrer à leurs propres outils via une API JSON ou un SDK typé, ce qui en fait un back-end pratique pour des tableaux de bord, une logique de routage ou des calculateurs de coûts internes, plutôt qu'une simple page de consultation. **Tarifs et offres:** Models.dev est gratuit et open source. Il s'agit d'une base de référence : les prix affichés sont les tarifs par million de tokens facturés par les fournisseurs de modèles, et non des frais d'utilisation du site. - **Identifiants canoniques:** Chaque modèle utilise un format fournisseur/modèle uniforme pour une comparaison directe entre fournisseurs. - **Comparaison des spécifications:** Fenêtre de contexte, limite de sortie, raisonnement, appel d'outils, sortie structurée et température côte à côte. - **Transparence des prix:** Prix d'entrée et de sortie par million de tokens, avec dates de publication et de mise à jour. - **Modèles ouverts et fermés:** Couvre les API phares fermées et les modèles à poids ouverts de nombreux laboratoires dans un seul catalogue triable. - **Accès développeur:** Consommez le catalogue via une API JSON ou un SDK typé pour vos propres outils et tableaux de bord. **Forces:** Gratuit et open source, sans compte requis; Des identifiants canoniques rendent la comparaison entre fournisseurs fiable; Prix, limites et capacités réunis dans un tableau triable; Disponible en API JSON et SDK typé pour un usage programmatique **Limites:** C'est un catalogue de référence, pas un service d'inférence ni d'hébergement; La qualité des données dépend de la réactivité de la communauté et des mainteneurs; L'interface vise les développeurs et offre peu de repères aux non-techniciens [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/models-dev.md) ## Questions fréquentes ### Comment DeepLearning.AI et Models.dev se comparent-ils en termes de trafic mensuel ? DeepLearning.AI enregistre 2 562 512 visites mensuelles, tandis que Models.dev enregistre 200 451. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit. ### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ? DeepLearning.AI a un taux de croissance mensuel de -7,2 % ; Models.dev a -3,9 %. ### Comment les tarifs se comparent-ils ? DeepLearning.AI : Freemium. Freemium. De nombreuses vidéos de cours sont accessibles gratuitement et la newsletter The Batch est gratuite. L'abonnement Pro payant ajoute des ateliers de code, des quiz d'entraînement, des cours exclusifs et des certificats professionnels, avec un plan Team distinct pour les organisations. Consultez la page tarifaire officielle pour les prix actuels. Models.dev : Gratuit. Models.dev est gratuit et open source. Il s'agit d'une base de référence : les prix affichés sont les tarifs par million de tokens facturés par les fournisseurs de modèles, et non des frais d'utilisation du site. ## Alternatives | # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DataCamp](https://openaitools.app/fr/tool/datacamp-com) | 6 237 230 | -0,4 % | Freemium | Propose des cours complets et interactifs en science des données et en IA avec certifications, mais fonctionne sur un modèle d'abonnement payant. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/datacamp-com.md) | | 2 | [Skillsoft Percipio](https://openaitools.app/fr/tool/percipio-com) | 2 074 505 | +16,4 % | Tarifs sur demande | Delivers enterprise-grade AI learning paths and professional courses, but is designed for corporate workforce training rather than individuals. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/percipio-com.md) | | 3 | [OpenAI Academy](https://openaitools.app/fr/tool/openai-academy) | 937 379 | -6,3 % | Gratuit | Propose des cours structurés officiels et des événements en direct d'OpenAI, mais se concentre entièrement sur les outils propriétaires d'OpenAI. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/openai-academy.md) | | 4 | [LabLab.ai](https://openaitools.app/fr/tool/lablab-ai) | 431 529 | -39,7 % | Gratuit | Organise des hackathons d'IA pratiques et des tutoriels pour développeurs, privilégiant la création rapide de projets aux cours vidéo académiques. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/lablab-ai.md) | | 5 | [fast.ai](https://openaitools.app/fr/tool/fast-ai) | 250 720 | -10,4 % | Gratuit | Propose des cours de deep learning gratuits et une formation pratique à PyTorch, bien que moins axé sur les tutoriels d'API rapides. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/fast-ai.md) | | 6 | [Stork](https://openaitools.app/fr/tool/stork) | 201 544 | +2,3 % | Gratuit | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/stork.md) | | 7 | [Learn Prompting](https://openaitools.app/fr/tool/learn-prompting) | 159 807 | -8,6 % | Freemium, Essai gratuit, Tarifs sur demande | Fournit des guides pédagogiques spécialisés sur le prompt engineering et la sécurité des LLM, mais couvre un champ technique beaucoup plus restreint. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/learn-prompting.md) | | 8 | [The Full Stack (fullstackdeeplearning.com)](https://openaitools.app/fr/tool/fullstackdeeplearning-com) | 46 082 | +6,6 % | Free (educational content) | Propose des guides pratiques sur la création d'applications de ML en production, en se concentrant davantage sur l'ingénierie de bout en bout que sur la théorie. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/fullstackdeeplearning-com.md) | | 9 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/fr/tool/infrabase-ai) | 39 072 | -13,6 % | Gratuit | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/infrabase-ai.md) | | 10 | [Prompt Engineering Institute](https://openaitools.app/fr/tool/promptengineering-org) | 11 446 | -12,4 % | Gratuit | Delivers free courses and community resources focused on prompt engineering, though with significantly less academic depth. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/promptengineering-org.md) | --- Source : https://openaitools.app/fr/compare/deeplearning-ai-vs-models-dev More Markdown: [Catégories](https://openaitools.app/fr/categories.md) · [Classements de trafic](https://openaitools.app/fr/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/fr/llms.txt)