# DeepSeek vs Earmark DeepSeek enregistre 372 761 591 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +4,3 % et un modèle tarifaire Freemium. Earmark enregistre 2 015 visites mensuelles avec une croissance de -33,9 % et un modèle tarifaire Essai gratuit, Payant. | Métrique | [DeepSeek](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek) | [Earmark](https://openaitools.app/fr/tool/earmark) | | :--- | :--- | :--- | | URL du site web | https://www.deepseek.com | https://www.tryearmark.com | | Catégories | Large Language Models (LLMs), Modèles d'IA open source, AI API, Chatbot IA | Product manager par IA, Assistant de réunion IA, AI Agent, Outils de productivité IA | | Modèle tarifaire | Freemium | Essai gratuit, Payant | | Visites mensuelles | 372 761 591 | 2 015 | | Taux de croissance mensuel | +4,3 % | -33,9 % | | Marché principal | Chine | Global | | Visites directes | 291 585 405 | 793 | | Score d'avis | 4,8 | 4,2 | | Nombre d'enregistrements | 44 | 1 | | Plateformes prises en charge | Site web | Site web | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) est une organisation de recherche en IA de pointe qui a bouleversé le marché mondial des LLM en associant la transparence de l'open-weight à des avancées majeures en efficacité Mixture-of-Experts (MoE) et en raisonnement par apprentissage par renforcement. Après les sorties marquantes de DeepSeek-V3 et du modèle de raisonnement DeepSeek-R1 évalué par les pairs, DeepSeek a introduit en 2026 la génération DeepSeek-V4 — avec une architecture d'attention hybride et une fenêtre de contexte native de 1 million de tokens — déclinée en DeepSeek-V4-Pro (1,6 T de paramètres au total, 49 B actifs par token) et DeepSeek-V4.1-Flash (284 B de paramètres au total, 13 B actifs par token). Les utilisateurs peuvent interagir avec DeepSeek de trois manières : entièrement gratuitement via le portail web grand public (chat.deepseek.com) et les applications mobiles, avec des bascules en un clic pour la réflexion approfondie et la recherche web en direct ; via l'API développeur compatible OpenAI hébergée par DeepSeek ; ou en auto-hébergeant les checkpoints open-weight de DeepSeek (dont V3, R1, Prover-V2 et des variantes distillées de Qwen/Llama) sur une infrastructure privée. Les modèles excellent en mathématiques de compétition, en conception d'algorithmes, en ingénierie logicielle à l'échelle du dépôt et en extraction de données structurées, avec une mise en cache automatique du contexte côté API qui réduit de plus de 95 % le coût des prompts répétés. Fin 2026, DeepSeek reste la référence en rapport performance-prix pour les développeurs et les workflows d'automatisation. Alors que l'interface de chat grand public reste gratuite, sans palier d'abonnement obligatoire à 20 $/mois, l'API développeur est passée fin 2026 à deux points de terminaison principaux — `deepseek-flash` et `deepseek-v4-pro` — avec une tarification selon l'heure de la journée. Les appels API hors pointe coûtent seulement 0,15 $ par million de tokens d'entrée (0,003 $ en cas de succès de cache) et 0,60 $ par million de tokens de sortie sur Flash, et 0,66 $ d'entrée / 1,98 $ de sortie sur V4-Pro, soit une fraction du coût des modèles de pointe occidentaux comparables. **Tarifs et offres:** Application de chat web et mobile gratuite sur chat.deepseek.com ; API compatible OpenAI à l'usage avec tarifs hors pointe à 0,15 $/1 M d'entrée (0,003 $ en succès de cache) et 0,60 $/1 M de sortie pour deepseek-flash (V4.1-Flash), et 0,66 $/1 M d'entrée (0,022 $ en succès de cache) et 1,98 $/1 M de sortie pour deepseek-v4-pro (les heures de pointe du lundi au vendredi en UTC sont facturées à 2x). - **Attention hybride et contexte de 1 M sur DeepSeek-V4:** S'appuie sur une architecture Mixture-of-Experts creuse (49 B de paramètres actifs sur 1,6 T pour V4-Pro) pour traiter jusqu'à 1 million de tokens avec une latence et une empreinte mémoire minimales. - **Raisonnement transparent en chaîne de pensée:** Pionnier avec DeepSeek-R1 et intégré aux modes de réflexion V3.2 et V4, il expose une auto-vérification étape par étape pour les mathématiques, la logique et le débogage de code complexes. - **Mise en cache automatique du contexte et tarifs API hors pointe:** Réduit le coût des tokens d'entrée à 0,003 $/1 M sur Flash et 0,022 $/1 M sur V4-Pro en cas de succès de cache, avec des tarifs 50 % plus bas pendant les heures creuses en UTC. - **Assistant gratuit web et mobile pour le grand public:** Offre un accès gratuit sur chat.deepseek.com et sur iOS/Android avec téléversement de documents, mode raisonnement et recherche web, sans mettre les modèles principaux derrière un paywall. - **Écosystème open-weight et liberté d'auto-hébergement:** Propose des poids ouverts pour DeepSeek-V3, R1, les variantes distillées et les modèles Prover sur Hugging Face et GitHub, afin que les entreprises puissent déployer en environnement isolé. **Forces:** Application web et mobile grand public entièrement gratuite, avec raisonnement approfondi et recherche web inclus; Tarifs par token d'API ultra-réduits (0,15/0,60 $ sur Flash, 0,66/1,98 $ sur V4-Pro hors pointe) avec jusqu'à 98 % d'économies sur les entrées mises en cache; La compatibilité directe avec l'API OpenAI rend le basculement ou le routage entre modèles trivial; Une solide lignée open-weight permet aux équipes d'auto-héberger ou d'affiner les modèles sans dépendance à un fournisseur **Limites:** L'API hébergée et l'application web stockent les données sur des serveurs en Chine, ce qui entraîne des restrictions de conformité pour certaines entreprises et agences gouvernementales occidentales; Les tarifs API en heures de pointe (01:00–04:00 et 06:00–10:00 UTC en semaine) doublent le coût par token par rapport aux tarifs hors pointe; Absence de mode vocal natif, de génération vidéo et d'intégrations avec les suites de productivité proposées par ChatGPT et Google Gemini [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek.md) ## Earmark Earmark considère la réunion comme le travail lui-même. Au lieu de prendre des notes et de reconstituer les décisions ensuite, les équipes demandent à Earmark le livrable voulu — une spec, une décision, un suivi — et il le rédige à partir de la conversation en direct, pendant que les personnes qui détiennent les réponses sont encore là. La passation est un point fort. Earmark prépare des brouillons de tickets avec titres, descriptions et critères d'acceptation pour Linear ou Jira, et génère des briefs pour Cursor ou des prompts d'interface pour v0 exportables en un clic. Les réunions enregistrées sont rangées dans Projects pour que les collègues invités puissent interroger le contexte partagé plus tard. Il suggère aussi de meilleures questions en cours de discussion, avec une précision qui s'améliore à mesure que la conversation avance. La confidentialité est prise au sérieux. Earmark affirme que le contenu des réunions clients n'est jamais utilisé pour entraîner des modèles d'IA et que ses fournisseurs d'IA s'engagent de la même façon. Les réunions peuvent être conservées ou lancées en mode temporaire pour ne rien laisser dans l'historique ; les transcriptions peuvent être enregistrées localement en Markdown pour Obsidian ou des agents de code, et la capture se fait sans bot. **Tarifs et offres:** Earmark propose un essai gratuit et des offres payantes ; consultez la section tarifs du site pour les niveaux et postes actuels. - **Rédaction en direct des livrables:** Demandez une spec, une décision ou un suivi et Earmark la rédige pendant la réunion, révélant les manques tant qu'il est encore facile de les corriger. - **Export des tickets et passations:** Générez des brouillons de tickets avec critères d'acceptation et exportez le travail validé vers Linear ou Jira, les briefs vers Cursor et v0. - **Capture sans bot avec projets:** Aucun bot ne rejoint l'appel et les réunions enregistrées vivent dans Projects, où les collègues invités consultent le contexte partagé. - **Questions suggérées:** Earmark propose des questions de clarification en temps réel, affinées à mesure que la discussion progresse. - **Transcriptions Markdown locales:** L'app de bureau enregistre les transcriptions en fichiers Markdown utilisables dans Obsidian ou avec des agents de code. **Forces:** Des livrables rédigés en direct en réunion plutôt que reconstruits après coup; Export en un clic vers Linear, Jira, Cursor et v0, intégré aux flux existants; Engagement explicite de ne pas entraîner de modèles d'IA sur le contenu des réunions clients; Capture sans bot et transcriptions Markdown locales offrent souplesse et maîtrise **Limites:** Centré sur les réunions produit et ingénierie, moins adapté aux autres cas d'usage; Le mode temporaire et le stockage local demandent une configuration volontaire; La valeur dépend de l'usage réel des tickets et briefs exportés par l'équipe [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/earmark.md) ## Questions fréquentes ### Comment DeepSeek et Earmark se comparent-ils en termes de trafic mensuel ? DeepSeek enregistre 372 761 591 visites mensuelles, tandis que Earmark enregistre 2 015. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit. ### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ? DeepSeek a un taux de croissance mensuel de +4,3 % ; Earmark a -33,9 %. ### Comment les tarifs se comparent-ils ? DeepSeek : Freemium. Application de chat web et mobile gratuite sur chat.deepseek.com ; API compatible OpenAI à l'usage avec tarifs hors pointe à 0,15 $/1 M d'entrée (0,003 $ en succès de cache) et 0,60 $/1 M de sortie pour deepseek-flash (V4.1-Flash), et 0,66 $/1 M d'entrée (0,022 $ en succès de cache) et 1,98 $/1 M de sortie pour deepseek-v4-pro (les heures de pointe du lundi au vendredi en UTC sont facturées à 2x). Earmark : Essai gratuit, Payant. Earmark propose un essai gratuit et des offres payantes ; consultez la section tarifs du site pour les niveaux et postes actuels. ## Alternatives | # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/fr/tool/chatgpt-4) | 6 048 022 723 | +2,2 % | Freemium | Offre un raisonnement multimodal et des outils d'agents plus puissants, mais n'a pas les tarifs d'API ultra-économiques de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/fr/tool/gemini-gemini-advanced) | 2 637 398 242 | -0,1 % | Freemium | Offre une énorme fenêtre de contexte et une intégration profonde dans l'écosystème Google, mais semble moins spécialisé pour les tâches de raisonnement pur. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/fr/tool/claude-2) | 1 253 439 413 | +23,8 % | Freemium | Livre des artefacts de code longs de qualité supérieure et une écriture nuancée, mais n'a pas les modèles de raisonnement open-weight spécialisés de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/fr/tool/grok) | 203 846 050 | -0,8 % | Freemium | Intègre les données sociales X en temps réel, mais s'avère moins rentable pour les flux de travail de codage des développeurs dédiés. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/fr/tool/perplexity-ai) | 88 310 223 | -3,7 % | Freemium | Moteur de réponses IA en temps réel et espace de travail de recherche combinant citations web en direct et modèles de raisonnement de pointe. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/fr/tool/qwen-4) | 35 101 353 | -6,2 % | Freemium | Fournit des modèles de base open-weight et des performances multilingues comparables, mais nécessite un auto-hébergement ou une configuration d'inférence tierce. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/fr/tool/cursor) | 23 297 751 | +8,4 % | Freemium | L'agent de code IA pour bâtir des logiciels ambitieux | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/fr/tool/kimi-chat) | 19 632 261 | -23,4 % | Gratuit | Exelle dans l'analyse de documents ultra-longs et la recherche, mais manque du même niveau de soutien de la communauté de développeurs open-weight. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/fr/tool/ollama) | 9 421 973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/ollama.md) | | 10 | [Otter AI](https://openaitools.app/fr/tool/otter-ai) | 7 360 981 | +9,6 % | Freemium | Agent de réunion IA qui transcrit, résume et transforme chaque conversation en connaissances interrogeables | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/otter-ai.md) | --- Source : https://openaitools.app/fr/compare/deepseek-vs-earmark More Markdown: [Catégories](https://openaitools.app/fr/categories.md) · [Classements de trafic](https://openaitools.app/fr/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/fr/llms.txt)