# DeepSeek vs Evalify DeepSeek enregistre 372 761 591 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +4,3 % et un modèle tarifaire Freemium. Evalify enregistre 496 visites mensuelles avec une croissance de +48,1 % et un modèle tarifaire Tarifs sur demande. | Métrique | [DeepSeek](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek) | [Evalify](https://openaitools.app/fr/tool/evalify) | | :--- | :--- | :--- | | URL du site web | https://www.deepseek.com | https://www.evalify.ai | | Catégories | Large Language Models (LLMs), Modèles d'IA open source, AI API, Chatbot IA | Investissement IA, Assistant juridique IA, Outil de recherche IA | | Modèle tarifaire | Freemium | Tarifs sur demande | | Visites mensuelles | 372 761 591 | 496 | | Taux de croissance mensuel | +4,3 % | +48,1 % | | Marché principal | Chine | Global | | Visites directes | 291 585 405 | 198 | | Score d'avis | 4,8 | 4,2 | | Nombre d'enregistrements | 44 | 1 | | Plateformes prises en charge | Site web | Site web | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) est une organisation de recherche en IA de pointe qui a bouleversé le marché mondial des LLM en associant la transparence de l'open-weight à des avancées majeures en efficacité Mixture-of-Experts (MoE) et en raisonnement par apprentissage par renforcement. Après les sorties marquantes de DeepSeek-V3 et du modèle de raisonnement DeepSeek-R1 évalué par les pairs, DeepSeek a introduit en 2026 la génération DeepSeek-V4 — avec une architecture d'attention hybride et une fenêtre de contexte native de 1 million de tokens — déclinée en DeepSeek-V4-Pro (1,6 T de paramètres au total, 49 B actifs par token) et DeepSeek-V4.1-Flash (284 B de paramètres au total, 13 B actifs par token). Les utilisateurs peuvent interagir avec DeepSeek de trois manières : entièrement gratuitement via le portail web grand public (chat.deepseek.com) et les applications mobiles, avec des bascules en un clic pour la réflexion approfondie et la recherche web en direct ; via l'API développeur compatible OpenAI hébergée par DeepSeek ; ou en auto-hébergeant les checkpoints open-weight de DeepSeek (dont V3, R1, Prover-V2 et des variantes distillées de Qwen/Llama) sur une infrastructure privée. Les modèles excellent en mathématiques de compétition, en conception d'algorithmes, en ingénierie logicielle à l'échelle du dépôt et en extraction de données structurées, avec une mise en cache automatique du contexte côté API qui réduit de plus de 95 % le coût des prompts répétés. Fin 2026, DeepSeek reste la référence en rapport performance-prix pour les développeurs et les workflows d'automatisation. Alors que l'interface de chat grand public reste gratuite, sans palier d'abonnement obligatoire à 20 $/mois, l'API développeur est passée fin 2026 à deux points de terminaison principaux — `deepseek-flash` et `deepseek-v4-pro` — avec une tarification selon l'heure de la journée. Les appels API hors pointe coûtent seulement 0,15 $ par million de tokens d'entrée (0,003 $ en cas de succès de cache) et 0,60 $ par million de tokens de sortie sur Flash, et 0,66 $ d'entrée / 1,98 $ de sortie sur V4-Pro, soit une fraction du coût des modèles de pointe occidentaux comparables. **Tarifs et offres:** Application de chat web et mobile gratuite sur chat.deepseek.com ; API compatible OpenAI à l'usage avec tarifs hors pointe à 0,15 $/1 M d'entrée (0,003 $ en succès de cache) et 0,60 $/1 M de sortie pour deepseek-flash (V4.1-Flash), et 0,66 $/1 M d'entrée (0,022 $ en succès de cache) et 1,98 $/1 M de sortie pour deepseek-v4-pro (les heures de pointe du lundi au vendredi en UTC sont facturées à 2x). - **Attention hybride et contexte de 1 M sur DeepSeek-V4:** S'appuie sur une architecture Mixture-of-Experts creuse (49 B de paramètres actifs sur 1,6 T pour V4-Pro) pour traiter jusqu'à 1 million de tokens avec une latence et une empreinte mémoire minimales. - **Raisonnement transparent en chaîne de pensée:** Pionnier avec DeepSeek-R1 et intégré aux modes de réflexion V3.2 et V4, il expose une auto-vérification étape par étape pour les mathématiques, la logique et le débogage de code complexes. - **Mise en cache automatique du contexte et tarifs API hors pointe:** Réduit le coût des tokens d'entrée à 0,003 $/1 M sur Flash et 0,022 $/1 M sur V4-Pro en cas de succès de cache, avec des tarifs 50 % plus bas pendant les heures creuses en UTC. - **Assistant gratuit web et mobile pour le grand public:** Offre un accès gratuit sur chat.deepseek.com et sur iOS/Android avec téléversement de documents, mode raisonnement et recherche web, sans mettre les modèles principaux derrière un paywall. - **Écosystème open-weight et liberté d'auto-hébergement:** Propose des poids ouverts pour DeepSeek-V3, R1, les variantes distillées et les modèles Prover sur Hugging Face et GitHub, afin que les entreprises puissent déployer en environnement isolé. **Forces:** Application web et mobile grand public entièrement gratuite, avec raisonnement approfondi et recherche web inclus; Tarifs par token d'API ultra-réduits (0,15/0,60 $ sur Flash, 0,66/1,98 $ sur V4-Pro hors pointe) avec jusqu'à 98 % d'économies sur les entrées mises en cache; La compatibilité directe avec l'API OpenAI rend le basculement ou le routage entre modèles trivial; Une solide lignée open-weight permet aux équipes d'auto-héberger ou d'affiner les modèles sans dépendance à un fournisseur **Limites:** L'API hébergée et l'application web stockent les données sur des serveurs en Chine, ce qui entraîne des restrictions de conformité pour certaines entreprises et agences gouvernementales occidentales; Les tarifs API en heures de pointe (01:00–04:00 et 06:00–10:00 UTC en semaine) doublent le coût par token par rapport aux tarifs hors pointe; Absence de mode vocal natif, de génération vidéo et d'intégrations avec les suites de productivité proposées par ChatGPT et Google Gemini [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek.md) ## Evalify Evalify s'attaque au maillon le plus coûteux en temps de la pratique des brevets : la recherche. Au lieu de livrer des milliers de documents bruts, la plateforme conçoit avec vous une stratégie de recherche, l'exécute sur plus de 200 millions de brevets et 170+ juridictions, puis rédige un premier projet d'avis de liberté d'exploitation où chaque revendication signalée est cartographiée limitation par limitation. Plusieurs agents d'IA contre-examinent les tableaux et signalent explicitement leurs désaccords, afin que l'avocat voie l'incertitude plutôt qu'une réponse faussement ordonnée. Chaque exécution produit deux livrables : un FTO Brief court présentant l'avis, le score, la clairance par juridiction et les brevets critiques, et un Full Report détaillé documentant chaque revendication cartographiée, les brevets écartés avec leurs motifs et la méthodologie. Les deux s'exportent en PDF ou en Word modifiable, et les utilisateurs Counsel-Grade peuvent composer les exports sous la marque de leur cabinet. La confidentialité est traitée comme une fonctionnalité à part entière. Les éléments téléchargés — divulgations techniques, projets de revendications, descriptions de produit — ne sont pas conservés, la copie de travail est détruite à la fin du traitement et les données client ne servent jamais à l'entraînement des modèles. Les analyses et rapports restent dans votre propre compte. Evalify présente son résultat comme une évaluation préliminaire exigeant une relecture d'avocat, et non comme un conseil juridique. **Tarifs et offres:** Evalify ne publie pas de grille tarifaire classique : le site oriente vers un échange sur les prix et une première analyse gratuite. Dans sa comparaison avec la recherche manuelle, la société situe son coût par dossier sous 500 USD, contre plusieurs milliers de dollars pour une recherche traditionnelle. Le niveau Standard exporte le FTO Brief en PDF, tandis que Counsel-Grade débloque l'Export Composer (les deux documents en PDF ou Word modifiable), le suivi d'un dossier et le white-label entreprise. Confirmez les tarifs actuels directement auprès d'Evalify. - **Projet d'avis FTO:** Fournit un verdict de contrefaçon motivé et une lecture du risque par juridiction dans la structure que les avocats utilisent déjà : un projet modifiable plutôt qu'un amas de résultats. - **Tableaux de revendications élément par élément:** Chaque limitation de chaque revendication cartographiée est confrontée au produit, avec le verdict et le raisonnement qui l'a produit, rendant l'analyse auditable plutôt qu'opaque. - **Score Evalify (250-900):** Un indicateur de clairance unique dérivé des verdicts des tableaux, conçu pour être défendable par l'avocat et lisible par le client. - **Contre-examen multi-agents:** Plusieurs agents d'IA réexaminent chaque tableau et signalent explicitement leurs divergences, de sorte que les conflits non résolus restent visibles et la décision revient à l'humain. - **Confidentialité sans rétention:** Les entrées ne sont jamais stockées, sont effacées après traitement et ne servent pas à entraîner les modèles ; seuls vos analyses et rapports subsistent. **Forces:** Transforme une recherche manuelle épuisante en projet d'avis avec tableaux de revendications; Politique explicite de non-rétention des éléments client; Contre-examen transparent des tableaux de l'IA au lieu d'une réponse unique et opaque; Export Word modifiable et livrables white-label à la marque du cabinet **Limites:** Pas de grille tarifaire publique en libre-service ; le coût nécessite un échange; Le résultat est explicitement une évaluation préliminaire et requiert toujours une relecture d'avocat; L'URL de tarification renvoie actuellement une erreur 404, les détails des offres doivent être confirmés [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/evalify.md) ## Questions fréquentes ### Comment DeepSeek et Evalify se comparent-ils en termes de trafic mensuel ? DeepSeek enregistre 372 761 591 visites mensuelles, tandis que Evalify enregistre 496. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit. ### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ? DeepSeek a un taux de croissance mensuel de +4,3 % ; Evalify a +48,1 %. ### Comment les tarifs se comparent-ils ? DeepSeek : Freemium. Application de chat web et mobile gratuite sur chat.deepseek.com ; API compatible OpenAI à l'usage avec tarifs hors pointe à 0,15 $/1 M d'entrée (0,003 $ en succès de cache) et 0,60 $/1 M de sortie pour deepseek-flash (V4.1-Flash), et 0,66 $/1 M d'entrée (0,022 $ en succès de cache) et 1,98 $/1 M de sortie pour deepseek-v4-pro (les heures de pointe du lundi au vendredi en UTC sont facturées à 2x). Evalify : Tarifs sur demande. Evalify ne publie pas de grille tarifaire classique : le site oriente vers un échange sur les prix et une première analyse gratuite. Dans sa comparaison avec la recherche manuelle, la société situe son coût par dossier sous 500 USD, contre plusieurs milliers de dollars pour une recherche traditionnelle. Le niveau Standard exporte le FTO Brief en PDF, tandis que Counsel-Grade débloque l'Export Composer (les deux documents en PDF ou Word modifiable), le suivi d'un dossier et le white-label entreprise. Confirmez les tarifs actuels directement auprès d'Evalify. ## Alternatives | # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/fr/tool/chatgpt-4) | 6 048 022 723 | +2,2 % | Freemium | Offre un raisonnement multimodal et des outils d'agents plus puissants, mais n'a pas les tarifs d'API ultra-économiques de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/fr/tool/gemini-gemini-advanced) | 2 637 398 242 | -0,1 % | Freemium | Offre une énorme fenêtre de contexte et une intégration profonde dans l'écosystème Google, mais semble moins spécialisé pour les tâches de raisonnement pur. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/fr/tool/claude-2) | 1 253 439 413 | +23,8 % | Freemium | Livre des artefacts de code longs de qualité supérieure et une écriture nuancée, mais n'a pas les modèles de raisonnement open-weight spécialisés de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/fr/tool/grok) | 203 846 050 | -0,8 % | Freemium | Intègre les données sociales X en temps réel, mais s'avère moins rentable pour les flux de travail de codage des développeurs dédiés. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/fr/tool/perplexity-ai) | 88 310 223 | -3,7 % | Freemium | Moteur de réponses IA en temps réel et espace de travail de recherche combinant citations web en direct et modèles de raisonnement de pointe. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/fr/tool/qwen-4) | 35 101 353 | -6,2 % | Freemium | Fournit des modèles de base open-weight et des performances multilingues comparables, mais nécessite un auto-hébergement ou une configuration d'inférence tierce. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/fr/tool/cursor) | 23 297 751 | +8,4 % | Freemium | L'agent de code IA pour bâtir des logiciels ambitieux | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/fr/tool/kimi-chat) | 19 632 261 | -23,4 % | Gratuit | Exelle dans l'analyse de documents ultra-longs et la recherche, mais manque du même niveau de soutien de la communauté de développeurs open-weight. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Thomson Reuters](https://openaitools.app/fr/tool/thomson-reuters) | 17 919 413 | +5,5 % | Tarifs sur demande | IA dédiée et contenus fiables pour les professionnels du droit, de la fiscalité, du risque et du commerce | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/thomson-reuters.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/fr/tool/ollama) | 9 421 973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/ollama.md) | --- Source : https://openaitools.app/fr/compare/deepseek-vs-evalify More Markdown: [Catégories](https://openaitools.app/fr/categories.md) · [Classements de trafic](https://openaitools.app/fr/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/fr/llms.txt)