# DeepSeek vs Orum

DeepSeek enregistre 372 761 591 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +4,3 % et un modèle tarifaire Freemium. Orum enregistre 212 157 visites mensuelles avec une croissance de -2,3 % et un modèle tarifaire Payant, Tarifs sur demande.

| Métrique | [DeepSeek](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek) | [Orum](https://openaitools.app/fr/tool/orum-com) |
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| URL du site web | https://www.deepseek.com | https://orum.com |
| Catégories | Large Language Models (LLMs), Modèles d'IA open source, AI API, Chatbot IA | Vente assistée par IA, Assistant commercial IA, Coaching IA, AI Agent |
| Modèle tarifaire | Freemium | Payant, Tarifs sur demande |
| Visites mensuelles | 372 761 591 | 212 157 |
| Taux de croissance mensuel | +4,3 % | -2,3 % |
| Marché principal | Chine | États-Unis |
| Visites directes | 291 585 405 | 151 027 |
| Score d'avis | 4,8 | 4,4 |
| Nombre d'enregistrements | 44 | 5 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |

## DeepSeek

DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) est une organisation de recherche en IA de pointe qui a bouleversé le marché mondial des LLM en associant la transparence de l'open-weight à des avancées majeures en efficacité Mixture-of-Experts (MoE) et en raisonnement par apprentissage par renforcement. Après les sorties marquantes de DeepSeek-V3 et du modèle de raisonnement DeepSeek-R1 évalué par les pairs, DeepSeek a introduit en 2026 la génération DeepSeek-V4 — avec une architecture d'attention hybride et une fenêtre de contexte native de 1 million de tokens — déclinée en DeepSeek-V4-Pro (1,6 T de paramètres au total, 49 B actifs par token) et DeepSeek-V4.1-Flash (284 B de paramètres au total, 13 B actifs par token).

Les utilisateurs peuvent interagir avec DeepSeek de trois manières : entièrement gratuitement via le portail web grand public (chat.deepseek.com) et les applications mobiles, avec des bascules en un clic pour la réflexion approfondie et la recherche web en direct ; via l'API développeur compatible OpenAI hébergée par DeepSeek ; ou en auto-hébergeant les checkpoints open-weight de DeepSeek (dont V3, R1, Prover-V2 et des variantes distillées de Qwen/Llama) sur une infrastructure privée. Les modèles excellent en mathématiques de compétition, en conception d'algorithmes, en ingénierie logicielle à l'échelle du dépôt et en extraction de données structurées, avec une mise en cache automatique du contexte côté API qui réduit de plus de 95 % le coût des prompts répétés.

Fin 2026, DeepSeek reste la référence en rapport performance-prix pour les développeurs et les workflows d'automatisation. Alors que l'interface de chat grand public reste gratuite, sans palier d'abonnement obligatoire à 20 $/mois, l'API développeur est passée fin 2026 à deux points de terminaison principaux — `deepseek-flash` et `deepseek-v4-pro` — avec une tarification selon l'heure de la journée. Les appels API hors pointe coûtent seulement 0,15 $ par million de tokens d'entrée (0,003 $ en cas de succès de cache) et 0,60 $ par million de tokens de sortie sur Flash, et 0,66 $ d'entrée / 1,98 $ de sortie sur V4-Pro, soit une fraction du coût des modèles de pointe occidentaux comparables.

**Tarifs et offres:** Application de chat web et mobile gratuite sur chat.deepseek.com ; API compatible OpenAI à l'usage avec tarifs hors pointe à 0,15 $/1 M d'entrée (0,003 $ en succès de cache) et 0,60 $/1 M de sortie pour deepseek-flash (V4.1-Flash), et 0,66 $/1 M d'entrée (0,022 $ en succès de cache) et 1,98 $/1 M de sortie pour deepseek-v4-pro (les heures de pointe du lundi au vendredi en UTC sont facturées à 2x).

- **Attention hybride et contexte de 1 M sur DeepSeek-V4:** S'appuie sur une architecture Mixture-of-Experts creuse (49 B de paramètres actifs sur 1,6 T pour V4-Pro) pour traiter jusqu'à 1 million de tokens avec une latence et une empreinte mémoire minimales.
- **Raisonnement transparent en chaîne de pensée:** Pionnier avec DeepSeek-R1 et intégré aux modes de réflexion V3.2 et V4, il expose une auto-vérification étape par étape pour les mathématiques, la logique et le débogage de code complexes.
- **Mise en cache automatique du contexte et tarifs API hors pointe:** Réduit le coût des tokens d'entrée à 0,003 $/1 M sur Flash et 0,022 $/1 M sur V4-Pro en cas de succès de cache, avec des tarifs 50 % plus bas pendant les heures creuses en UTC.
- **Assistant gratuit web et mobile pour le grand public:** Offre un accès gratuit sur chat.deepseek.com et sur iOS/Android avec téléversement de documents, mode raisonnement et recherche web, sans mettre les modèles principaux derrière un paywall.
- **Écosystème open-weight et liberté d'auto-hébergement:** Propose des poids ouverts pour DeepSeek-V3, R1, les variantes distillées et les modèles Prover sur Hugging Face et GitHub, afin que les entreprises puissent déployer en environnement isolé.

**Forces:** Application web et mobile grand public entièrement gratuite, avec raisonnement approfondi et recherche web inclus; Tarifs par token d'API ultra-réduits (0,15/0,60 $ sur Flash, 0,66/1,98 $ sur V4-Pro hors pointe) avec jusqu'à 98 % d'économies sur les entrées mises en cache; La compatibilité directe avec l'API OpenAI rend le basculement ou le routage entre modèles trivial; Une solide lignée open-weight permet aux équipes d'auto-héberger ou d'affiner les modèles sans dépendance à un fournisseur

**Limites:** L'API hébergée et l'application web stockent les données sur des serveurs en Chine, ce qui entraîne des restrictions de conformité pour certaines entreprises et agences gouvernementales occidentales; Les tarifs API en heures de pointe (01:00–04:00 et 06:00–10:00 UTC en semaine) doublent le coût par token par rapport aux tarifs hors pointe; Absence de mode vocal natif, de génération vidéo et d'intégrations avec les suites de productivité proposées par ChatGPT et Google Gemini

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek.md)

## Orum

Orum transforme le cold calling en système plutôt qu'en travail de force. La plateforme tourne sur la pile téléphonique propre d'Orum et réunit trois agents IA : Scout, qui analyse l'historique d'appels pour faire ressortir les numéros réellement décrochés ; Operator, qui gère les standardistes, messageries et serveurs vocaux et n'introduit le commercial que lorsqu'un humain répond ; et Coach, qui écoute chaque conversation, détecte les objections, affiche la bonne battlecard et note l'échange pour les managers.

L'ensemble est pensé autour du taux de connexion. La numérotation parallèle met le commercial en relation avec la première personne qui décroche, à la milliseconde près, tandis que la rotation des numéros, la correspondance par pays et la surveillance de réputation protègent la réputation d'appel de l'équipe à grande échelle. S'y ajoute un plateau de vente virtuel avec écoute en direct, classements, chat et succès, pour que les équipes dispersées gardent l'énergie d'une salle commune.

Orum s'intègre aux outils de revenus existants au lieu de les remplacer : il se connecte aux CRM comme Salesforce et HubSpot ainsi qu'aux plateformes d'engagement comme Outreach, Salesloft, Gong et Apollo. Le tarif est proposé par utilisateur avec facturation annuelle, un nombre minimum de licences s'applique, et le prix est confirmé après une démo plutôt que publié en self-service.

**Tarifs et offres:** Tarification sur devis, facturée par utilisateur à l'année avec un nombre minimum de licences. Les offres publiques incluent Launch et Ascend, avec des modules complémentaires comme AI Coaching et Webhooks ; l'option Ascend Limited vise les rôles à faible volume d'appels. Un essai gratuit est limité à 500 appels.

- **Numérotation parallèle avec bascule en temps réel:** Appelle plusieurs numéros simultanément et connecte le commercial à la première personne qui décroche, en annulant les autres appels et en les journalisant pour rappel.
- **Agent de données téléphoniques Scout:** Analyse l'historique d'appels et signale les numéros morts afin de prioriser les lignes les plus susceptibles d'être décrochées.
- **Agent d'automatisation Operator:** Dépose des messages vocaux, franchit serveurs vocaux et filtres, et n'introduit le commercial que lorsqu'un humain est en ligne.
- **AI Coach avec scorecards et jeux de rôle:** Écoute les appels, détecte les objections, recommande des battlecards, note les échanges et lance des entraînements à la demande.
- **Plateau de vente virtuel:** Écoute en direct, classements, chat, partage d'écran et succès maintiennent les équipes distantes comme sur un même plateau.

**Forces:** Conçu spécifiquement pour le cold calling à fort volume, et non comme un ajout à un CRM; Trois agents IA coordonnés couvrent la qualité des données, la gestion des appels et le coaching; Pile téléphonique propriétaire avec haute disponibilité et certifications pour les achats d'entreprise; S'intègre aux principaux CRM et plateformes d'engagement plutôt que de les remplacer

**Limites:** Le prix n'est pas publié et nécessite une démo et un devis; Le minimum de licences peut exclure les très petites équipes; La valeur dépend d'un volume d'appels élevé, donc les équipes à faible volume paieraient de la capacité inutilisée

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/orum-com.md)

## Questions fréquentes

### Comment DeepSeek et Orum se comparent-ils en termes de trafic mensuel ?

DeepSeek enregistre 372 761 591 visites mensuelles, tandis que Orum enregistre 212 157. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit.

### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ?

DeepSeek a un taux de croissance mensuel de +4,3 % ; Orum a -2,3 %.

### Comment les tarifs se comparent-ils ?

DeepSeek : Freemium. Application de chat web et mobile gratuite sur chat.deepseek.com ; API compatible OpenAI à l'usage avec tarifs hors pointe à 0,15 $/1 M d'entrée (0,003 $ en succès de cache) et 0,60 $/1 M de sortie pour deepseek-flash (V4.1-Flash), et 0,66 $/1 M d'entrée (0,022 $ en succès de cache) et 1,98 $/1 M de sortie pour deepseek-v4-pro (les heures de pointe du lundi au vendredi en UTC sont facturées à 2x). Orum : Payant, Tarifs sur demande. Tarification sur devis, facturée par utilisateur à l'année avec un nombre minimum de licences. Les offres publiques incluent Launch et Ascend, avec des modules complémentaires comme AI Coaching et Webhooks ; l'option Ascend Limited vise les rôles à faible volume d'appels. Un essai gratuit est limité à 500 appels.

## Alternatives

| # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/fr/tool/chatgpt-4) | 6 048 022 723 | +2,2 % | Freemium | Offre un raisonnement multimodal et des outils d'agents plus puissants, mais n'a pas les tarifs d'API ultra-économiques de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/fr/tool/gemini-gemini-advanced) | 2 637 398 242 | -0,1 % | Freemium | Offre une énorme fenêtre de contexte et une intégration profonde dans l'écosystème Google, mais semble moins spécialisé pour les tâches de raisonnement pur. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/fr/tool/claude-2) | 1 253 439 413 | +23,8 % | Freemium | Livre des artefacts de code longs de qualité supérieure et une écriture nuancée, mais n'a pas les modèles de raisonnement open-weight spécialisés de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/fr/tool/grok) | 203 846 050 | -0,8 % | Freemium | Intègre les données sociales X en temps réel, mais s'avère moins rentable pour les flux de travail de codage des développeurs dédiés. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/fr/tool/perplexity-ai) | 88 310 223 | -3,7 % | Freemium | Moteur de réponses IA en temps réel et espace de travail de recherche combinant citations web en direct et modèles de raisonnement de pointe. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/fr/tool/qwen-4) | 35 101 353 | -6,2 % | Freemium | Fournit des modèles de base open-weight et des performances multilingues comparables, mais nécessite un auto-hébergement ou une configuration d'inférence tierce. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/fr/tool/cursor) | 23 297 751 | +8,4 % | Freemium | L'agent de code IA pour bâtir des logiciels ambitieux | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/cursor.md) |
| 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/fr/tool/kimi-chat) | 19 632 261 | -23,4 % | Gratuit | Exelle dans l'analyse de documents ultra-longs et la recherche, mais manque du même niveau de soutien de la communauté de développeurs open-weight. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/kimi-chat.md) |
| 9 | [Ollama](https://openaitools.app/fr/tool/ollama) | 9 421 973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/ollama.md) |
| 10 | [Dialpad](https://openaitools.app/fr/tool/dialpad) | 2 763 687 | +10,7 % | Payant | Fonctionnalités unifiées de voix et de centre de contact plus robustes, mais moins spécialisé dans les appels à froid parallèles à grand volume et le coaching. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/dialpad.md) |

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Source : https://openaitools.app/fr/compare/deepseek-vs-orum-com

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