# DeepSeek vs Question Base DeepSeek enregistre 372 761 591 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +4,3 % et un modèle tarifaire Freemium. Question Base enregistre 2 994 visites mensuelles avec une croissance de -16,8 % et un modèle tarifaire Freemium, Essai gratuit, Tarifs sur demande. | Métrique | [DeepSeek](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek) | [Question Base](https://openaitools.app/fr/tool/question-base) | | :--- | :--- | :--- | | URL du site web | https://www.deepseek.com | https://www.questionbase.com | | Catégories | Large Language Models (LLMs), Modèles d'IA open source, AI API, Chatbot IA | AI Agent, AI Answer, Base de connaissances IA, Chatbot IA | | Modèle tarifaire | Freemium | Freemium, Essai gratuit, Tarifs sur demande | | Visites mensuelles | 372 761 591 | 2 994 | | Taux de croissance mensuel | +4,3 % | -16,8 % | | Marché principal | Chine | États-Unis | | Visites directes | 291 585 405 | 1 176 | | Score d'avis | 4,8 | 4,3 | | Nombre d'enregistrements | 44 | 1 | | Plateformes prises en charge | Site web | Site web | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) est une organisation de recherche en IA de pointe qui a bouleversé le marché mondial des LLM en associant la transparence de l'open-weight à des avancées majeures en efficacité Mixture-of-Experts (MoE) et en raisonnement par apprentissage par renforcement. Après les sorties marquantes de DeepSeek-V3 et du modèle de raisonnement DeepSeek-R1 évalué par les pairs, DeepSeek a introduit en 2026 la génération DeepSeek-V4 — avec une architecture d'attention hybride et une fenêtre de contexte native de 1 million de tokens — déclinée en DeepSeek-V4-Pro (1,6 T de paramètres au total, 49 B actifs par token) et DeepSeek-V4.1-Flash (284 B de paramètres au total, 13 B actifs par token). Les utilisateurs peuvent interagir avec DeepSeek de trois manières : entièrement gratuitement via le portail web grand public (chat.deepseek.com) et les applications mobiles, avec des bascules en un clic pour la réflexion approfondie et la recherche web en direct ; via l'API développeur compatible OpenAI hébergée par DeepSeek ; ou en auto-hébergeant les checkpoints open-weight de DeepSeek (dont V3, R1, Prover-V2 et des variantes distillées de Qwen/Llama) sur une infrastructure privée. Les modèles excellent en mathématiques de compétition, en conception d'algorithmes, en ingénierie logicielle à l'échelle du dépôt et en extraction de données structurées, avec une mise en cache automatique du contexte côté API qui réduit de plus de 95 % le coût des prompts répétés. Fin 2026, DeepSeek reste la référence en rapport performance-prix pour les développeurs et les workflows d'automatisation. Alors que l'interface de chat grand public reste gratuite, sans palier d'abonnement obligatoire à 20 $/mois, l'API développeur est passée fin 2026 à deux points de terminaison principaux — `deepseek-flash` et `deepseek-v4-pro` — avec une tarification selon l'heure de la journée. Les appels API hors pointe coûtent seulement 0,15 $ par million de tokens d'entrée (0,003 $ en cas de succès de cache) et 0,60 $ par million de tokens de sortie sur Flash, et 0,66 $ d'entrée / 1,98 $ de sortie sur V4-Pro, soit une fraction du coût des modèles de pointe occidentaux comparables. **Tarifs et offres:** Application de chat web et mobile gratuite sur chat.deepseek.com ; API compatible OpenAI à l'usage avec tarifs hors pointe à 0,15 $/1 M d'entrée (0,003 $ en succès de cache) et 0,60 $/1 M de sortie pour deepseek-flash (V4.1-Flash), et 0,66 $/1 M d'entrée (0,022 $ en succès de cache) et 1,98 $/1 M de sortie pour deepseek-v4-pro (les heures de pointe du lundi au vendredi en UTC sont facturées à 2x). - **Attention hybride et contexte de 1 M sur DeepSeek-V4:** S'appuie sur une architecture Mixture-of-Experts creuse (49 B de paramètres actifs sur 1,6 T pour V4-Pro) pour traiter jusqu'à 1 million de tokens avec une latence et une empreinte mémoire minimales. - **Raisonnement transparent en chaîne de pensée:** Pionnier avec DeepSeek-R1 et intégré aux modes de réflexion V3.2 et V4, il expose une auto-vérification étape par étape pour les mathématiques, la logique et le débogage de code complexes. - **Mise en cache automatique du contexte et tarifs API hors pointe:** Réduit le coût des tokens d'entrée à 0,003 $/1 M sur Flash et 0,022 $/1 M sur V4-Pro en cas de succès de cache, avec des tarifs 50 % plus bas pendant les heures creuses en UTC. - **Assistant gratuit web et mobile pour le grand public:** Offre un accès gratuit sur chat.deepseek.com et sur iOS/Android avec téléversement de documents, mode raisonnement et recherche web, sans mettre les modèles principaux derrière un paywall. - **Écosystème open-weight et liberté d'auto-hébergement:** Propose des poids ouverts pour DeepSeek-V3, R1, les variantes distillées et les modèles Prover sur Hugging Face et GitHub, afin que les entreprises puissent déployer en environnement isolé. **Forces:** Application web et mobile grand public entièrement gratuite, avec raisonnement approfondi et recherche web inclus; Tarifs par token d'API ultra-réduits (0,15/0,60 $ sur Flash, 0,66/1,98 $ sur V4-Pro hors pointe) avec jusqu'à 98 % d'économies sur les entrées mises en cache; La compatibilité directe avec l'API OpenAI rend le basculement ou le routage entre modèles trivial; Une solide lignée open-weight permet aux équipes d'auto-héberger ou d'affiner les modèles sans dépendance à un fournisseur **Limites:** L'API hébergée et l'application web stockent les données sur des serveurs en Chine, ce qui entraîne des restrictions de conformité pour certaines entreprises et agences gouvernementales occidentales; Les tarifs API en heures de pointe (01:00–04:00 et 06:00–10:00 UTC en semaine) doublent le coût par token par rapport aux tarifs hors pointe; Absence de mode vocal natif, de génération vidéo et d'intégrations avec les suites de productivité proposées par ChatGPT et Google Gemini [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek.md) ## Question Base Question Base s'attaque à un problème d'entreprise très concret et coûteux : la documentation existe, mais les équipes préfèrent interroger un collègue sur Slack plutôt que de fouiller le wiki. L'éditeur indique qu'environ 80 % des collaborateurs préfèrent poser leur question dans le chat et que les experts internes consacrent près de six heures par semaine à répondre à des questions déjà traitées ailleurs. Question Base place un agent IA directement dans Slack pour combler cet écart : il répond depuis vos sources validées en quelques secondes, sans mobiliser un expert. Ce n'est pas un simple bot de recherche. Les experts peuvent affiner les réponses, définir le ton de voix et les instructions de réponse, et noter les réponses, ce qui améliore la précision de l'agent au fil du temps. Les questions sans réponse ou mal traitées sont remontées pour que le responsable complète ou corrige une réponse une seule fois, l'agent prenant ensuite en charge les répétitions. Les rapports sur les taux de résolution et d'automatisation donnent aux dirigeants des chiffres concrets pour justifier le déploiement. Sur le plan commercial, l'outil cible les équipes de taille moyenne et grande et se vend comme un accompagnement structuré plutôt qu'un pur self-service : un pilote de deux mois, un palier Pro annuel pour une équipe ou un service, et un palier entreprise avec intégrations personnalisées, déploiement dans votre propre AWS, marque blanche, connexion à des LLM privés et prise en charge multi-espaces de travail. L'éditeur met en avant un accompagnement à la mise en œuvre et la certification SOC 2 Type II, signe que dans cette catégorie, la précision des réponses et la gouvernance des données comptent davantage que le choix du modèle. **Tarifs et offres:** Pilote : 1 000 $ pour une preuve de concept de 2 mois avec mise en œuvre accompagnée. Annual Pro : à partir de 6 000 $/an, ou 5 $ par utilisateur et par mois en paiement annuel. Enterprise+ : à partir de 20 000 $/an, ou 15 $ par utilisateur et par mois en paiement annuel, avec intégrations personnalisées, déploiement dans votre propre AWS, marque blanche et prise en charge multi-espaces. Un essai gratuit et une option de contact pour la tarification sont également proposés. - **Agent de réponse natif Slack:** Se déploie dans les canaux où votre équipe travaille déjà et répond aux questions internes en quelques secondes, avec des temps de réponse typiques de quelques secondes. - **Réponses issues de vos propres sources:** Connecte Google Drive, Confluence, Notion, Salesforce, Slack et plus de 10 autres plateformes, afin que les réponses proviennent de votre documentation validée et non du web ouvert. - **Affinage avec l'expert dans la boucle:** Les responsables peuvent définir le ton, ajouter des instructions de réponse, évaluer la précision et enregistrer de nouvelles réponses pour que l'agent s'améliore en continu. - **Analytique d'automatisation et de valeur:** Suit le taux de résolution, le taux d'automatisation et le temps gagné par agent et par équipe, donnant aux dirigeants les chiffres nécessaires à leur reporting. - **Contrôles et options de déploiement entreprise:** Certification SOC 2 Type II, avec des options entreprise : intégrations personnalisées, déploiement dans votre propre AWS, marque blanche et prise en charge de la conformité liée à HIPAA. **Forces:** Conçu spécifiquement pour Slack, et non un chatbot générique greffé sur le chat; Les réponses proviennent de vos sources documentaires validées, ce qui renforce la confiance; La boucle de retour permet aux experts de corriger et d'améliorer les réponses dans le temps; Les rapports d'automatisation et de temps gagné facilitent les discussions internes sur le ROI **Limites:** La tarification vise les équipes et un démarrage à 6 000 $/an reste élevé pour de très petites structures; La pleine valeur dépend d'une documentation source correctement entretenue; Certaines capacités d'entreprise avancées sont réservées au palier supérieur [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/question-base.md) ## Questions fréquentes ### Comment DeepSeek et Question Base se comparent-ils en termes de trafic mensuel ? DeepSeek enregistre 372 761 591 visites mensuelles, tandis que Question Base enregistre 2 994. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit. ### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ? DeepSeek a un taux de croissance mensuel de +4,3 % ; Question Base a -16,8 %. ### Comment les tarifs se comparent-ils ? DeepSeek : Freemium. Application de chat web et mobile gratuite sur chat.deepseek.com ; API compatible OpenAI à l'usage avec tarifs hors pointe à 0,15 $/1 M d'entrée (0,003 $ en succès de cache) et 0,60 $/1 M de sortie pour deepseek-flash (V4.1-Flash), et 0,66 $/1 M d'entrée (0,022 $ en succès de cache) et 1,98 $/1 M de sortie pour deepseek-v4-pro (les heures de pointe du lundi au vendredi en UTC sont facturées à 2x). Question Base : Freemium, Essai gratuit, Tarifs sur demande. Pilote : 1 000 $ pour une preuve de concept de 2 mois avec mise en œuvre accompagnée. Annual Pro : à partir de 6 000 $/an, ou 5 $ par utilisateur et par mois en paiement annuel. Enterprise+ : à partir de 20 000 $/an, ou 15 $ par utilisateur et par mois en paiement annuel, avec intégrations personnalisées, déploiement dans votre propre AWS, marque blanche et prise en charge multi-espaces. Un essai gratuit et une option de contact pour la tarification sont également proposés. ## Alternatives | # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/fr/tool/chatgpt-4) | 6 048 022 723 | +2,2 % | Freemium | Offre un raisonnement multimodal et des outils d'agents plus puissants, mais n'a pas les tarifs d'API ultra-économiques de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/fr/tool/gemini-gemini-advanced) | 2 637 398 242 | -0,1 % | Freemium | Offre une énorme fenêtre de contexte et une intégration profonde dans l'écosystème Google, mais semble moins spécialisé pour les tâches de raisonnement pur. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/fr/tool/claude-2) | 1 253 439 413 | +23,8 % | Freemium | Livre des artefacts de code longs de qualité supérieure et une écriture nuancée, mais n'a pas les modèles de raisonnement open-weight spécialisés de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/fr/tool/grok) | 203 846 050 | -0,8 % | Freemium | Intègre les données sociales X en temps réel, mais s'avère moins rentable pour les flux de travail de codage des développeurs dédiés. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/grok.md) | | 5 | [Notion](https://openaitools.app/fr/tool/t) | 173 441 670 | +0,1 % | Freemium | L'espace de travail IA où équipes et agents avancent ensemble | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/t.md) | | 6 | [Perplexity](https://openaitools.app/fr/tool/perplexity-ai) | 88 310 223 | -3,7 % | Freemium | Moteur de réponses IA en temps réel et espace de travail de recherche combinant citations web en direct et modèles de raisonnement de pointe. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/perplexity-ai.md) | | 7 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/fr/tool/qwen-4) | 35 101 353 | -6,2 % | Freemium | Fournit des modèles de base open-weight et des performances multilingues comparables, mais nécessite un auto-hébergement ou une configuration d'inférence tierce. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/qwen-4.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/fr/tool/cursor) | 23 297 751 | +8,4 % | Freemium | L'agent de code IA pour bâtir des logiciels ambitieux | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/cursor.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/fr/tool/kimi-chat) | 19 632 261 | -23,4 % | Gratuit | Exelle dans l'analyse de documents ultra-longs et la recherche, mais manque du même niveau de soutien de la communauté de développeurs open-weight. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/fr/tool/ollama) | 9 421 973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/ollama.md) | --- Source : https://openaitools.app/fr/compare/deepseek-vs-question-base More Markdown: [Catégories](https://openaitools.app/fr/categories.md) · [Classements de trafic](https://openaitools.app/fr/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/fr/llms.txt)