# DeepSeek vs Runner DeepSeek enregistre 372 761 591 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +4,3 % et un modèle tarifaire Freemium. Runner enregistre 0 visites mensuelles avec une croissance de — et un modèle tarifaire Tarifs sur demande. | Métrique | [DeepSeek](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek) | [Runner](https://openaitools.app/fr/tool/runner) | | :--- | :--- | :--- | | URL du site web | https://www.deepseek.com | https://runner.now | | Catégories | Large Language Models (LLMs), Modèles d'IA open source, AI API, Chatbot IA | Assistant IA, Outils de productivité IA, AI Workflow, Assistant de réunion IA | | Modèle tarifaire | Freemium | Tarifs sur demande | | Visites mensuelles | 372 761 591 | 0 | | Taux de croissance mensuel | +4,3 % | — | | Marché principal | Chine | Global | | Visites directes | 291 585 405 | 0 | | Score d'avis | 4,8 | 4,6 | | Nombre d'enregistrements | 44 | 0 | | Plateformes prises en charge | Site web | Site web | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) est une organisation de recherche en IA de pointe qui a bouleversé le marché mondial des LLM en associant la transparence de l'open-weight à des avancées majeures en efficacité Mixture-of-Experts (MoE) et en raisonnement par apprentissage par renforcement. Après les sorties marquantes de DeepSeek-V3 et du modèle de raisonnement DeepSeek-R1 évalué par les pairs, DeepSeek a introduit en 2026 la génération DeepSeek-V4 — avec une architecture d'attention hybride et une fenêtre de contexte native de 1 million de tokens — déclinée en DeepSeek-V4-Pro (1,6 T de paramètres au total, 49 B actifs par token) et DeepSeek-V4.1-Flash (284 B de paramètres au total, 13 B actifs par token). Les utilisateurs peuvent interagir avec DeepSeek de trois manières : entièrement gratuitement via le portail web grand public (chat.deepseek.com) et les applications mobiles, avec des bascules en un clic pour la réflexion approfondie et la recherche web en direct ; via l'API développeur compatible OpenAI hébergée par DeepSeek ; ou en auto-hébergeant les checkpoints open-weight de DeepSeek (dont V3, R1, Prover-V2 et des variantes distillées de Qwen/Llama) sur une infrastructure privée. Les modèles excellent en mathématiques de compétition, en conception d'algorithmes, en ingénierie logicielle à l'échelle du dépôt et en extraction de données structurées, avec une mise en cache automatique du contexte côté API qui réduit de plus de 95 % le coût des prompts répétés. Fin 2026, DeepSeek reste la référence en rapport performance-prix pour les développeurs et les workflows d'automatisation. Alors que l'interface de chat grand public reste gratuite, sans palier d'abonnement obligatoire à 20 $/mois, l'API développeur est passée fin 2026 à deux points de terminaison principaux — `deepseek-flash` et `deepseek-v4-pro` — avec une tarification selon l'heure de la journée. Les appels API hors pointe coûtent seulement 0,15 $ par million de tokens d'entrée (0,003 $ en cas de succès de cache) et 0,60 $ par million de tokens de sortie sur Flash, et 0,66 $ d'entrée / 1,98 $ de sortie sur V4-Pro, soit une fraction du coût des modèles de pointe occidentaux comparables. **Tarifs et offres:** Application de chat web et mobile gratuite sur chat.deepseek.com ; API compatible OpenAI à l'usage avec tarifs hors pointe à 0,15 $/1 M d'entrée (0,003 $ en succès de cache) et 0,60 $/1 M de sortie pour deepseek-flash (V4.1-Flash), et 0,66 $/1 M d'entrée (0,022 $ en succès de cache) et 1,98 $/1 M de sortie pour deepseek-v4-pro (les heures de pointe du lundi au vendredi en UTC sont facturées à 2x). - **Attention hybride et contexte de 1 M sur DeepSeek-V4:** S'appuie sur une architecture Mixture-of-Experts creuse (49 B de paramètres actifs sur 1,6 T pour V4-Pro) pour traiter jusqu'à 1 million de tokens avec une latence et une empreinte mémoire minimales. - **Raisonnement transparent en chaîne de pensée:** Pionnier avec DeepSeek-R1 et intégré aux modes de réflexion V3.2 et V4, il expose une auto-vérification étape par étape pour les mathématiques, la logique et le débogage de code complexes. - **Mise en cache automatique du contexte et tarifs API hors pointe:** Réduit le coût des tokens d'entrée à 0,003 $/1 M sur Flash et 0,022 $/1 M sur V4-Pro en cas de succès de cache, avec des tarifs 50 % plus bas pendant les heures creuses en UTC. - **Assistant gratuit web et mobile pour le grand public:** Offre un accès gratuit sur chat.deepseek.com et sur iOS/Android avec téléversement de documents, mode raisonnement et recherche web, sans mettre les modèles principaux derrière un paywall. - **Écosystème open-weight et liberté d'auto-hébergement:** Propose des poids ouverts pour DeepSeek-V3, R1, les variantes distillées et les modèles Prover sur Hugging Face et GitHub, afin que les entreprises puissent déployer en environnement isolé. **Forces:** Application web et mobile grand public entièrement gratuite, avec raisonnement approfondi et recherche web inclus; Tarifs par token d'API ultra-réduits (0,15/0,60 $ sur Flash, 0,66/1,98 $ sur V4-Pro hors pointe) avec jusqu'à 98 % d'économies sur les entrées mises en cache; La compatibilité directe avec l'API OpenAI rend le basculement ou le routage entre modèles trivial; Une solide lignée open-weight permet aux équipes d'auto-héberger ou d'affiner les modèles sans dépendance à un fournisseur **Limites:** L'API hébergée et l'application web stockent les données sur des serveurs en Chine, ce qui entraîne des restrictions de conformité pour certaines entreprises et agences gouvernementales occidentales; Les tarifs API en heures de pointe (01:00–04:00 et 06:00–10:00 UTC en semaine) doublent le coût par token par rapport aux tarifs hors pointe; Absence de mode vocal natif, de génération vidéo et d'intégrations avec les suites de productivité proposées par ChatGPT et Google Gemini [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek.md) ## Runner Runner est une plateforme d'agents IA construite sur une idée simple : plutôt qu'un seul assistant généraliste, exécutez autant d'agents que de clients, chacun menant un dossier jusqu'au bout. Le flux comporte trois étapes. Vous montrez à Runner comment votre équipe traite un processus ; elle valide les nouveaux agents sur une simulation construite à partir de vos cas passés jusqu'à ce qu'ils égalent vos meilleurs collègues sur des dizaines de tests ; puis elle déploie un agent par client dans le canal qu'il utilise, comme l'e-mail, le SMS ou le téléphone. La communication précédente présentait Runner comme un chef de cabinet IA pour les fondateurs. Le site actuel l'a élargi à une plateforme de processus de bout en bout pour les ventes, le support, les opérations et la finance. Au lieu de rédiger un simple e-mail de relance, Runner exécute tout le processus de recouvrement sur tous les comptes en retard ; au lieu d'indiquer les inscriptions, il guide chaque candidat chauffeur tout au long de l'onboarding. L'entreprise cite des exemples comme le recouvrement de 500 comptes en retard avec un premier paiement sur une facture de trois ans, et une hausse de près de 5x du taux de réponse (de 2,6 % à 12,6 %) dans une campagne d'activation de chauffeurs d'une société de VTC. Runner met l'accent sur le contrôle et la sécurité : les agents s'arrêtent plutôt que de deviner en cas d'incertitude, les envois sont plafonnés, la plupart des équipes approuvent chaque message pendant les premières semaines et chaque action est enregistrée. Il permet aussi d'apporter vos propres connecteurs et garde votre playbook, vos formulations et vos données privées, en affirmant ne pas entraîner de modèles sur vos données. Vous pouvez le configurer en ajoutant un plugin dans Claude Code ou parler directement à l'équipe. **Tarifs et offres:** Runner ne publie pas de tarifs. Le site propose une démo produit et un canal de contact (« parlez à notre équipe ») ainsi qu'une configuration rapide en libre-service via une commande plugin dans Claude Code ; le coût est donc convenu directement avec l'éditeur selon la taille de l'équipe et l'usage. - **Entraîner sur vos propres flux:** Montrez à Runner comment votre équipe traite un processus et il transforme vos cas passés en un test réaliste que les agents doivent réussir avant d'entrer en production. - **Un agent dédié par client:** Exécutez autant d'agents que de clients, chacun travaillant en 1:1 dans le canal utilisé par le client : e-mail, SMS ou téléphone. - **Contexte client issu de données publiques:** Les agents lisent LinkedIn pour savoir qui est un client, où il travaille et ce qu'il publie, ce qui garde la prospection et les relances pertinentes. - **Large accès aux apps et sites web:** Se connecte à vos apps de travail et systèmes internes, utilise n'importe quel site (même ceux que la plupart des IA ne peuvent pas) et lit des fichiers ou exécute du code si nécessaire. - **Contrôles de sécurité avec humain dans la boucle:** En cas d'incertitude l'agent s'arrête et signale pour une personne, les envois sont plafonnés et chaque action est journalisée pour voir ce qui s'est passé et quand. **Forces:** Industrialise l'attention personnalisée en donnant à chaque client son propre agent dédié; Entraîne et valide sur vos cas passés réels avant le déploiement; Fonctionne par e-mail, SMS et téléphone et se connecte à vos apps existantes; Contrôles solides avec humain dans la boucle, envois plafonnés et journalisation complète des actions **Limites:** Ne publie pas de tarifs par siège ou par agent; Nécessite un travail de configuration pour définir les playbooks, tests et connecteurs; Plus pertinent pour les processus répétitifs à fort volume que pour les tâches ponctuelles; Positionnement récent : moins d'études de cas publiques et d'avis tiers [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/runner.md) ## Questions fréquentes ### Comment DeepSeek et Runner se comparent-ils en termes de trafic mensuel ? DeepSeek enregistre 372 761 591 visites mensuelles, tandis que Runner enregistre 0. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit. ### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ? DeepSeek a un taux de croissance mensuel de +4,3 % ; Runner a —. ### Comment les tarifs se comparent-ils ? DeepSeek : Freemium. Application de chat web et mobile gratuite sur chat.deepseek.com ; API compatible OpenAI à l'usage avec tarifs hors pointe à 0,15 $/1 M d'entrée (0,003 $ en succès de cache) et 0,60 $/1 M de sortie pour deepseek-flash (V4.1-Flash), et 0,66 $/1 M d'entrée (0,022 $ en succès de cache) et 1,98 $/1 M de sortie pour deepseek-v4-pro (les heures de pointe du lundi au vendredi en UTC sont facturées à 2x). Runner : Tarifs sur demande. Runner ne publie pas de tarifs. Le site propose une démo produit et un canal de contact (« parlez à notre équipe ») ainsi qu'une configuration rapide en libre-service via une commande plugin dans Claude Code ; le coût est donc convenu directement avec l'éditeur selon la taille de l'équipe et l'usage. ## Alternatives | # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/fr/tool/chatgpt-4) | 6 048 022 723 | +2,2 % | Freemium | Offre un raisonnement multimodal et des outils d'agents plus puissants, mais n'a pas les tarifs d'API ultra-économiques de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/fr/tool/gemini-gemini-advanced) | 2 637 398 242 | -0,1 % | Freemium | Offre une énorme fenêtre de contexte et une intégration profonde dans l'écosystème Google, mais semble moins spécialisé pour les tâches de raisonnement pur. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/fr/tool/claude-2) | 1 253 439 413 | +23,8 % | Freemium | Livre des artefacts de code longs de qualité supérieure et une écriture nuancée, mais n'a pas les modèles de raisonnement open-weight spécialisés de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/fr/tool/grok) | 203 846 050 | -0,8 % | Freemium | Intègre les données sociales X en temps réel, mais s'avère moins rentable pour les flux de travail de codage des développeurs dédiés. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/fr/tool/perplexity-ai) | 88 310 223 | -3,7 % | Freemium | Moteur de réponses IA en temps réel et espace de travail de recherche combinant citations web en direct et modèles de raisonnement de pointe. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/fr/tool/qwen-4) | 35 101 353 | -6,2 % | Freemium | Fournit des modèles de base open-weight et des performances multilingues comparables, mais nécessite un auto-hébergement ou une configuration d'inférence tierce. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/fr/tool/cursor) | 23 297 751 | +8,4 % | Freemium | L'agent de code IA pour bâtir des logiciels ambitieux | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/fr/tool/kimi-chat) | 19 632 261 | -23,4 % | Gratuit | Exelle dans l'analyse de documents ultra-longs et la recherche, mais manque du même niveau de soutien de la communauté de développeurs open-weight. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/fr/tool/ollama) | 9 421 973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/ollama.md) | | 10 | [Intercom](https://openaitools.app/fr/tool/intercom-com) | 4 471 110 | +2,7 % | Essai gratuit, Payant | Service client piloté par l'IA avec un agent IA intégré nativement | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/intercom-com.md) | --- Source : https://openaitools.app/fr/compare/deepseek-vs-runner More Markdown: [Catégories](https://openaitools.app/fr/categories.md) · [Classements de trafic](https://openaitools.app/fr/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/fr/llms.txt)