# DeepSeek vs Shadow DeepSeek enregistre 372 761 591 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +4,3 % et un modèle tarifaire Freemium. Shadow enregistre 17 796 visites mensuelles avec une croissance de -4,4 % et un modèle tarifaire Freemium. | Métrique | [DeepSeek](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek) | [Shadow](https://openaitools.app/fr/tool/shadow) | | :--- | :--- | :--- | | URL du site web | https://www.deepseek.com | https://www.shadow.do | | Catégories | Large Language Models (LLMs), Modèles d'IA open source, AI API, Chatbot IA | Assistant de réunion IA, Transcription IA, Preneur de notes IA, Résumeur IA | | Modèle tarifaire | Freemium | Freemium | | Visites mensuelles | 372 761 591 | 17 796 | | Taux de croissance mensuel | +4,3 % | -4,4 % | | Marché principal | Chine | États-Unis | | Visites directes | 291 585 405 | 7 167 | | Score d'avis | 4,8 | 4,3 | | Nombre d'enregistrements | 44 | 1 | | Plateformes prises en charge | Site web | Site web | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) est une organisation de recherche en IA de pointe qui a bouleversé le marché mondial des LLM en associant la transparence de l'open-weight à des avancées majeures en efficacité Mixture-of-Experts (MoE) et en raisonnement par apprentissage par renforcement. Après les sorties marquantes de DeepSeek-V3 et du modèle de raisonnement DeepSeek-R1 évalué par les pairs, DeepSeek a introduit en 2026 la génération DeepSeek-V4 — avec une architecture d'attention hybride et une fenêtre de contexte native de 1 million de tokens — déclinée en DeepSeek-V4-Pro (1,6 T de paramètres au total, 49 B actifs par token) et DeepSeek-V4.1-Flash (284 B de paramètres au total, 13 B actifs par token). Les utilisateurs peuvent interagir avec DeepSeek de trois manières : entièrement gratuitement via le portail web grand public (chat.deepseek.com) et les applications mobiles, avec des bascules en un clic pour la réflexion approfondie et la recherche web en direct ; via l'API développeur compatible OpenAI hébergée par DeepSeek ; ou en auto-hébergeant les checkpoints open-weight de DeepSeek (dont V3, R1, Prover-V2 et des variantes distillées de Qwen/Llama) sur une infrastructure privée. Les modèles excellent en mathématiques de compétition, en conception d'algorithmes, en ingénierie logicielle à l'échelle du dépôt et en extraction de données structurées, avec une mise en cache automatique du contexte côté API qui réduit de plus de 95 % le coût des prompts répétés. Fin 2026, DeepSeek reste la référence en rapport performance-prix pour les développeurs et les workflows d'automatisation. Alors que l'interface de chat grand public reste gratuite, sans palier d'abonnement obligatoire à 20 $/mois, l'API développeur est passée fin 2026 à deux points de terminaison principaux — `deepseek-flash` et `deepseek-v4-pro` — avec une tarification selon l'heure de la journée. Les appels API hors pointe coûtent seulement 0,15 $ par million de tokens d'entrée (0,003 $ en cas de succès de cache) et 0,60 $ par million de tokens de sortie sur Flash, et 0,66 $ d'entrée / 1,98 $ de sortie sur V4-Pro, soit une fraction du coût des modèles de pointe occidentaux comparables. **Tarifs et offres:** Application de chat web et mobile gratuite sur chat.deepseek.com ; API compatible OpenAI à l'usage avec tarifs hors pointe à 0,15 $/1 M d'entrée (0,003 $ en succès de cache) et 0,60 $/1 M de sortie pour deepseek-flash (V4.1-Flash), et 0,66 $/1 M d'entrée (0,022 $ en succès de cache) et 1,98 $/1 M de sortie pour deepseek-v4-pro (les heures de pointe du lundi au vendredi en UTC sont facturées à 2x). - **Attention hybride et contexte de 1 M sur DeepSeek-V4:** S'appuie sur une architecture Mixture-of-Experts creuse (49 B de paramètres actifs sur 1,6 T pour V4-Pro) pour traiter jusqu'à 1 million de tokens avec une latence et une empreinte mémoire minimales. - **Raisonnement transparent en chaîne de pensée:** Pionnier avec DeepSeek-R1 et intégré aux modes de réflexion V3.2 et V4, il expose une auto-vérification étape par étape pour les mathématiques, la logique et le débogage de code complexes. - **Mise en cache automatique du contexte et tarifs API hors pointe:** Réduit le coût des tokens d'entrée à 0,003 $/1 M sur Flash et 0,022 $/1 M sur V4-Pro en cas de succès de cache, avec des tarifs 50 % plus bas pendant les heures creuses en UTC. - **Assistant gratuit web et mobile pour le grand public:** Offre un accès gratuit sur chat.deepseek.com et sur iOS/Android avec téléversement de documents, mode raisonnement et recherche web, sans mettre les modèles principaux derrière un paywall. - **Écosystème open-weight et liberté d'auto-hébergement:** Propose des poids ouverts pour DeepSeek-V3, R1, les variantes distillées et les modèles Prover sur Hugging Face et GitHub, afin que les entreprises puissent déployer en environnement isolé. **Forces:** Application web et mobile grand public entièrement gratuite, avec raisonnement approfondi et recherche web inclus; Tarifs par token d'API ultra-réduits (0,15/0,60 $ sur Flash, 0,66/1,98 $ sur V4-Pro hors pointe) avec jusqu'à 98 % d'économies sur les entrées mises en cache; La compatibilité directe avec l'API OpenAI rend le basculement ou le routage entre modèles trivial; Une solide lignée open-weight permet aux équipes d'auto-héberger ou d'affiner les modèles sans dépendance à un fournisseur **Limites:** L'API hébergée et l'application web stockent les données sur des serveurs en Chine, ce qui entraîne des restrictions de conformité pour certaines entreprises et agences gouvernementales occidentales; Les tarifs API en heures de pointe (01:00–04:00 et 06:00–10:00 UTC en semaine) doublent le coût par token par rapport aux tarifs hors pointe; Absence de mode vocal natif, de génération vidéo et d'intégrations avec les suites de productivité proposées par ChatGPT et Google Gemini [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek.md) ## Shadow Shadow est né d'un reproche courant fait aux assistants de réunion : le bot qui rejoint votre appel, l'outil de prise de notes qui enferme votre historique derrière un abonnement et les données qui quittent votre machine pour les serveurs d'un autre. La réponse de Shadow est une application Mac native qui fonctionne entièrement en arrière-plan. Aucun bot ne rejoint la réunion, elle détecte automatiquement le début d'un appel, enregistre et transcrit en local, et s'arrête d'elle-même à la fin. L'identification des locuteurs se fait en temps réel, si bien que les transcriptions indiquent qui a dit quoi. La sortie est délibérément portable. Chaque réunion est écrite sur votre Mac en Markdown — transcriptions, notes et résultats de Skills — chaque appel et chaque personne étant reliés dans une base de connaissances. Vous pouvez ouvrir le dossier comme coffre Obsidian, le synchroniser avec iCloud Drive ou Google Drive, le rechercher avec Spotlight ou y pointer n'importe quel agent IA. Shadow souligne un avantage intégré : comme les agents lisent les fichiers bruts plutôt que la vue filtrée d'un connecteur, des outils comme Claude, Codex ou OpenClaw obtiennent le contexte complet. Entre les appels, Shadow est plus qu'un preneur de notes. Appuyez sur un raccourci sur n'importe quel écran et il peut voir ce que vous regardez, entendre ce que vous dites ou lire le texte sélectionné, puis exécuter une Action Skill pour produire un e-mail, des notes ou du code. Les Skills ne sont que des prompts que vous pouvez modifier ou écrire de zéro, et un webhook peut transmettre les résultats à Zapier, n8n ou Make. La position sur la confidentialité est tout aussi concrète : la transcription est locale, l'audio ne quitte pas l'appareil, le contenu des réunions n'est jamais utilisé pour entraîner des modèles, et vous choisissez quelles Skills peuvent appeler l'IA. **Tarifs et offres:** Shadow est gratuit pour commencer, et la politique annoncée par le développeur est que chaque réunion est enregistrée sur votre Mac en Markdown sans limite d'historique sur n'importe quel plan — vous conservez les fichiers même si vous arrêtez de payer. Pour les offres payantes actuelles, consultez la page de tarifs dans l'application. - **Enregistrement automatique sans bot:** Shadow détecte le début d'un appel, enregistre automatiquement et s'arrête à la fin : aucun bot dans la réunion, rien à penser à appuyer. - **Transcription sur l'appareil:** La transcription s'exécute sur votre Mac, avec identification des locuteurs en temps réel pour toujours savoir qui a dit quoi. - **Un Markdown qui vous appartient:** Chaque appel est enregistré en local dans un fichier .md propre, ouvrable comme coffre Obsidian, sauvegardable via iCloud ou Drive, ou recherchable avec Spotlight. - **Meeting Skills et Action Skills:** Exécutez des prompts sur un appel terminé (notes, BANT, suivis, résumés) et des actions par raccourci sur votre écran entre les réunions. - **Webhooks et automatisation:** Un webhook pousse transcriptions et résultats de Skills vers Zapier, n8n ou Make, pour que les réunions alimentent vos flux existants. **Forces:** Aucun bot ne rejoint vos appels, les réunions restent naturelles; Transcription locale sur l'appareil sans limite d'historique; Réunions conservées en Markdown portable, compatible Obsidian et agents IA; Des Skills flexibles que vous pouvez modifier ou écrire de zéro **Limites:** Mac uniquement : pas d'application Windows ni de version web; Le stockage local-first signifie que vous gérez vous-même dossiers, synchronisation et sauvegardes; Comme il enregistre sans bot par conception, vous êtes responsable d'obtenir le consentement des autres participants; La qualité des Skills dépend toujours de l'écriture des prompts, même si des valeurs par défaut pertinentes sont fournies [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/shadow.md) ## Questions fréquentes ### Comment DeepSeek et Shadow se comparent-ils en termes de trafic mensuel ? DeepSeek enregistre 372 761 591 visites mensuelles, tandis que Shadow enregistre 17 796. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit. ### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ? DeepSeek a un taux de croissance mensuel de +4,3 % ; Shadow a -4,4 %. ### Comment les tarifs se comparent-ils ? DeepSeek : Freemium. Application de chat web et mobile gratuite sur chat.deepseek.com ; API compatible OpenAI à l'usage avec tarifs hors pointe à 0,15 $/1 M d'entrée (0,003 $ en succès de cache) et 0,60 $/1 M de sortie pour deepseek-flash (V4.1-Flash), et 0,66 $/1 M d'entrée (0,022 $ en succès de cache) et 1,98 $/1 M de sortie pour deepseek-v4-pro (les heures de pointe du lundi au vendredi en UTC sont facturées à 2x). Shadow : Freemium. Shadow est gratuit pour commencer, et la politique annoncée par le développeur est que chaque réunion est enregistrée sur votre Mac en Markdown sans limite d'historique sur n'importe quel plan — vous conservez les fichiers même si vous arrêtez de payer. Pour les offres payantes actuelles, consultez la page de tarifs dans l'application. ## Alternatives | # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/fr/tool/chatgpt-4) | 6 048 022 723 | +2,2 % | Freemium | Offre un raisonnement multimodal et des outils d'agents plus puissants, mais n'a pas les tarifs d'API ultra-économiques de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/fr/tool/gemini-gemini-advanced) | 2 637 398 242 | -0,1 % | Freemium | Offre une énorme fenêtre de contexte et une intégration profonde dans l'écosystème Google, mais semble moins spécialisé pour les tâches de raisonnement pur. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/fr/tool/claude-2) | 1 253 439 413 | +23,8 % | Freemium | Livre des artefacts de code longs de qualité supérieure et une écriture nuancée, mais n'a pas les modèles de raisonnement open-weight spécialisés de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/fr/tool/grok) | 203 846 050 | -0,8 % | Freemium | Intègre les données sociales X en temps réel, mais s'avère moins rentable pour les flux de travail de codage des développeurs dédiés. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/fr/tool/perplexity-ai) | 88 310 223 | -3,7 % | Freemium | Moteur de réponses IA en temps réel et espace de travail de recherche combinant citations web en direct et modèles de raisonnement de pointe. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/fr/tool/qwen-4) | 35 101 353 | -6,2 % | Freemium | Fournit des modèles de base open-weight et des performances multilingues comparables, mais nécessite un auto-hébergement ou une configuration d'inférence tierce. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/fr/tool/cursor) | 23 297 751 | +8,4 % | Freemium | L'agent de code IA pour bâtir des logiciels ambitieux | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/fr/tool/kimi-chat) | 19 632 261 | -23,4 % | Gratuit | Exelle dans l'analyse de documents ultra-longs et la recherche, mais manque du même niveau de soutien de la communauté de développeurs open-weight. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/fr/tool/ollama) | 9 421 973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/ollama.md) | | 10 | [Otter AI](https://openaitools.app/fr/tool/otter-ai) | 7 360 981 | +9,6 % | Freemium | Agent de réunion IA qui transcrit, résume et transforme chaque conversation en connaissances interrogeables | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/otter-ai.md) | --- Source : https://openaitools.app/fr/compare/deepseek-vs-shadow More Markdown: [Catégories](https://openaitools.app/fr/categories.md) · [Classements de trafic](https://openaitools.app/fr/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/fr/llms.txt)