# DeepSeek vs Thunder DeepSeek enregistre 372 761 591 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +4,3 % et un modèle tarifaire Freemium. Thunder enregistre 0 visites mensuelles avec une croissance de 0 % et un modèle tarifaire Tarifs sur demande. | Métrique | [DeepSeek](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek) | [Thunder](https://openaitools.app/fr/tool/thunder) | | :--- | :--- | :--- | | URL du site web | https://www.deepseek.com | https://web.thunder.vc | | Catégories | Large Language Models (LLMs), Modèles d'IA open source, AI API, Chatbot IA | Investissement IA, IA pour la finance, Large Language Models (LLMs), Génération de leads IA | | Modèle tarifaire | Freemium | Tarifs sur demande | | Visites mensuelles | 372 761 591 | 0 | | Taux de croissance mensuel | +4,3 % | 0 % | | Marché principal | Chine | Global | | Visites directes | 291 585 405 | 0 | | Score d'avis | 4,8 | 4,5 | | Nombre d'enregistrements | 44 | 0 | | Plateformes prises en charge | Site web | Site web | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) est une organisation de recherche en IA de pointe qui a bouleversé le marché mondial des LLM en associant la transparence de l'open-weight à des avancées majeures en efficacité Mixture-of-Experts (MoE) et en raisonnement par apprentissage par renforcement. Après les sorties marquantes de DeepSeek-V3 et du modèle de raisonnement DeepSeek-R1 évalué par les pairs, DeepSeek a introduit en 2026 la génération DeepSeek-V4 — avec une architecture d'attention hybride et une fenêtre de contexte native de 1 million de tokens — déclinée en DeepSeek-V4-Pro (1,6 T de paramètres au total, 49 B actifs par token) et DeepSeek-V4.1-Flash (284 B de paramètres au total, 13 B actifs par token). Les utilisateurs peuvent interagir avec DeepSeek de trois manières : entièrement gratuitement via le portail web grand public (chat.deepseek.com) et les applications mobiles, avec des bascules en un clic pour la réflexion approfondie et la recherche web en direct ; via l'API développeur compatible OpenAI hébergée par DeepSeek ; ou en auto-hébergeant les checkpoints open-weight de DeepSeek (dont V3, R1, Prover-V2 et des variantes distillées de Qwen/Llama) sur une infrastructure privée. Les modèles excellent en mathématiques de compétition, en conception d'algorithmes, en ingénierie logicielle à l'échelle du dépôt et en extraction de données structurées, avec une mise en cache automatique du contexte côté API qui réduit de plus de 95 % le coût des prompts répétés. Fin 2026, DeepSeek reste la référence en rapport performance-prix pour les développeurs et les workflows d'automatisation. Alors que l'interface de chat grand public reste gratuite, sans palier d'abonnement obligatoire à 20 $/mois, l'API développeur est passée fin 2026 à deux points de terminaison principaux — `deepseek-flash` et `deepseek-v4-pro` — avec une tarification selon l'heure de la journée. Les appels API hors pointe coûtent seulement 0,15 $ par million de tokens d'entrée (0,003 $ en cas de succès de cache) et 0,60 $ par million de tokens de sortie sur Flash, et 0,66 $ d'entrée / 1,98 $ de sortie sur V4-Pro, soit une fraction du coût des modèles de pointe occidentaux comparables. **Tarifs et offres:** Application de chat web et mobile gratuite sur chat.deepseek.com ; API compatible OpenAI à l'usage avec tarifs hors pointe à 0,15 $/1 M d'entrée (0,003 $ en succès de cache) et 0,60 $/1 M de sortie pour deepseek-flash (V4.1-Flash), et 0,66 $/1 M d'entrée (0,022 $ en succès de cache) et 1,98 $/1 M de sortie pour deepseek-v4-pro (les heures de pointe du lundi au vendredi en UTC sont facturées à 2x). - **Attention hybride et contexte de 1 M sur DeepSeek-V4:** S'appuie sur une architecture Mixture-of-Experts creuse (49 B de paramètres actifs sur 1,6 T pour V4-Pro) pour traiter jusqu'à 1 million de tokens avec une latence et une empreinte mémoire minimales. - **Raisonnement transparent en chaîne de pensée:** Pionnier avec DeepSeek-R1 et intégré aux modes de réflexion V3.2 et V4, il expose une auto-vérification étape par étape pour les mathématiques, la logique et le débogage de code complexes. - **Mise en cache automatique du contexte et tarifs API hors pointe:** Réduit le coût des tokens d'entrée à 0,003 $/1 M sur Flash et 0,022 $/1 M sur V4-Pro en cas de succès de cache, avec des tarifs 50 % plus bas pendant les heures creuses en UTC. - **Assistant gratuit web et mobile pour le grand public:** Offre un accès gratuit sur chat.deepseek.com et sur iOS/Android avec téléversement de documents, mode raisonnement et recherche web, sans mettre les modèles principaux derrière un paywall. - **Écosystème open-weight et liberté d'auto-hébergement:** Propose des poids ouverts pour DeepSeek-V3, R1, les variantes distillées et les modèles Prover sur Hugging Face et GitHub, afin que les entreprises puissent déployer en environnement isolé. **Forces:** Application web et mobile grand public entièrement gratuite, avec raisonnement approfondi et recherche web inclus; Tarifs par token d'API ultra-réduits (0,15/0,60 $ sur Flash, 0,66/1,98 $ sur V4-Pro hors pointe) avec jusqu'à 98 % d'économies sur les entrées mises en cache; La compatibilité directe avec l'API OpenAI rend le basculement ou le routage entre modèles trivial; Une solide lignée open-weight permet aux équipes d'auto-héberger ou d'affiner les modèles sans dépendance à un fournisseur **Limites:** L'API hébergée et l'application web stockent les données sur des serveurs en Chine, ce qui entraîne des restrictions de conformité pour certaines entreprises et agences gouvernementales occidentales; Les tarifs API en heures de pointe (01:00–04:00 et 06:00–10:00 UTC en semaine) doublent le coût par token par rapport aux tarifs hors pointe; Absence de mode vocal natif, de génération vidéo et d'intégrations avec les suites de productivité proposées par ChatGPT et Google Gemini [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek.md) ## Thunder Thunder se positionne comme la banque d'affaires des fondateurs tech, par des fondateurs tech. Plutôt que de mettre une société sur le marché en espérant un acquéreur, l'approche revendiquée est de structurer l'opération avant que quiconque ne la voie, sur tout le spectre du capital-croissance, du crédit privé, des recapitalisations et du M&A. Les fondateurs éligibles travaillent avec un associé qui cherche à conclure la transaction selon leurs conditions, tandis que les fonds utilisent Thunder pour réfléchir aux options de liquidité des participations qui ne seront pas les grands retours du fonds. La société publie des chiffres cumulés : plus de 1,2 Md$ levés par des fondateurs après avoir rejoint Thunder, plus de 200 M$ de volume de transactions exécutées, plus de 80 sociétés accompagnées dans plus de 20 secteurs et un réseau de plus de 6 000 fondateurs ayant réalisé une sortie, avec 2 000 relations investisseurs directes. Les apporteurs de capitaux se voient présenter des opérations structurées, et non simplement mises en vente. Les titres sont offerts via Finalis Securities LLC, membre FINRA/SIPC, Thunder X Capital, LLC n'étant pas elle-même un courtier-négociant enregistré. Au-delà des transactions, Thunder exploite une couche média et communautaire : le podcast $100M Exits, avec plus de 100 fondateurs et investisseurs interviewés, une valeur de sortie cumulée des invités supérieure à 10 Md$ et plus de 12 000 abonnés, ainsi qu'un réseau de dîners privés à San Francisco, Los Angeles, New York et Londres, avec 35 événements depuis 2025 et 1 961 fondateurs et investisseurs inscrits. Les projets commencent généralement par un appel de 30 minutes avec un associé ; chaque candidature est lue par un associé, avec un objectif de réponse sous deux jours ouvrés. **Tarifs et offres:** Tarif sur demande. Thunder ne publie ni grille d'honoraires ni conditions de retainer ; la relation démarre par un appel confidentiel avec un associé et une évaluation de l'adéquation. - **Conseil sur la voie de la transaction:** Un associé aide à déterminer la bonne voie — capital-croissance, crédit privé, recapitalisation ou M&A — avant tout lancement de processus. - **Des opérations structurées, pas listées:** Les transactions sont construites pour les apporteurs de capitaux plutôt que simplement commercialisées, ce que la société met en avant comme différenciateur. - **Réseau de fondateurs et d'investisseurs:** Plus de 6 000 fondateurs ayant réalisé une sortie et 2 000 relations investisseurs directes donnent accès à des capitaux absents des processus publics. - **Média et événements:** Le podcast $100M Exits et des dîners sur invitation à San Francisco, Los Angeles, New York et Londres maintiennent le réseau actif entre deux opérations. - **Regard liquidité sur le portefeuille VC:** Pour les fonds, Thunder recentre la question sur les sociétés qui ne rembourseront pas le fonds et sur ce qu'il faudrait pour les rendre liquides. **Forces:** Équipe composée de fondateurs ayant réalisé une sortie, donc un conseil venu de personnes ayant vécu le processus; Couvre capital, crédit privé, recapitalisations et M&A au lieu d'un seul produit de financement; Réseau étendu de fondateurs ayant réalisé une sortie et de mises en relation directes avec des investisseurs; Premier pas léger : appel de 30 minutes avec un associé et réponse visée sous deux jours ouvrés **Limites:** Aucun tarif publié : coût et structure restent inconnus tant qu'on n'a pas pris contact; Sélectif sur l'adéquation : le site indique qu'il le dira clairement si ce n'est pas la bonne structure; Présence géographique concentrée à San Francisco, Los Angeles, New York et Londres [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/thunder.md) ## Questions fréquentes ### Comment DeepSeek et Thunder se comparent-ils en termes de trafic mensuel ? DeepSeek enregistre 372 761 591 visites mensuelles, tandis que Thunder enregistre 0. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit. ### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ? DeepSeek a un taux de croissance mensuel de +4,3 % ; Thunder a 0 %. ### Comment les tarifs se comparent-ils ? DeepSeek : Freemium. Application de chat web et mobile gratuite sur chat.deepseek.com ; API compatible OpenAI à l'usage avec tarifs hors pointe à 0,15 $/1 M d'entrée (0,003 $ en succès de cache) et 0,60 $/1 M de sortie pour deepseek-flash (V4.1-Flash), et 0,66 $/1 M d'entrée (0,022 $ en succès de cache) et 1,98 $/1 M de sortie pour deepseek-v4-pro (les heures de pointe du lundi au vendredi en UTC sont facturées à 2x). Thunder : Tarifs sur demande. Tarif sur demande. Thunder ne publie ni grille d'honoraires ni conditions de retainer ; la relation démarre par un appel confidentiel avec un associé et une évaluation de l'adéquation. ## Alternatives | # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/fr/tool/chatgpt-4) | 6 048 022 723 | +2,2 % | Freemium | Offre un raisonnement multimodal et des outils d'agents plus puissants, mais n'a pas les tarifs d'API ultra-économiques de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/fr/tool/gemini-gemini-advanced) | 2 637 398 242 | -0,1 % | Freemium | Offre une énorme fenêtre de contexte et une intégration profonde dans l'écosystème Google, mais semble moins spécialisé pour les tâches de raisonnement pur. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/fr/tool/claude-2) | 1 253 439 413 | +23,8 % | Freemium | Livre des artefacts de code longs de qualité supérieure et une écriture nuancée, mais n'a pas les modèles de raisonnement open-weight spécialisés de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/fr/tool/grok) | 203 846 050 | -0,8 % | Freemium | Intègre les données sociales X en temps réel, mais s'avère moins rentable pour les flux de travail de codage des développeurs dédiés. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/fr/tool/perplexity-ai) | 88 310 223 | -3,7 % | Freemium | Moteur de réponses IA en temps réel et espace de travail de recherche combinant citations web en direct et modèles de raisonnement de pointe. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/fr/tool/qwen-4) | 35 101 353 | -6,2 % | Freemium | Fournit des modèles de base open-weight et des performances multilingues comparables, mais nécessite un auto-hébergement ou une configuration d'inférence tierce. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/fr/tool/cursor) | 23 297 751 | +8,4 % | Freemium | L'agent de code IA pour bâtir des logiciels ambitieux | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/fr/tool/kimi-chat) | 19 632 261 | -23,4 % | Gratuit | Exelle dans l'analyse de documents ultra-longs et la recherche, mais manque du même niveau de soutien de la communauté de développeurs open-weight. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/fr/tool/ollama) | 9 421 973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/ollama.md) | | 10 | [MacroMicro](https://openaitools.app/fr/tool/macromicro) | 928 258 | +22,5 % | Freemium, Payant | Données macro mondiales et plateforme de recherche IA pour de meilleures décisions | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/macromicro.md) | --- Source : https://openaitools.app/fr/compare/deepseek-vs-thunder More Markdown: [Catégories](https://openaitools.app/fr/categories.md) · [Classements de trafic](https://openaitools.app/fr/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/fr/llms.txt)