# DeepSeek vs TinyHumans OpenHuman DeepSeek enregistre 372 761 591 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +4,3 % et un modèle tarifaire Freemium. TinyHumans OpenHuman enregistre 19 730 visites mensuelles avec une croissance de -36,1 % et un modèle tarifaire Free, Open Source. | Métrique | [DeepSeek](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek) | [TinyHumans OpenHuman](https://openaitools.app/fr/tool/tinyhumans) | | :--- | :--- | :--- | | URL du site web | https://www.deepseek.com | https://tinyhumans.ai/openhuman | | Catégories | Large Language Models (LLMs), Modèles d'IA open source, AI API, Chatbot IA | Assistant IA, Chatbot IA, Outils de productivité IA | | Modèle tarifaire | Freemium | Free, Open Source | | Visites mensuelles | 372 761 591 | 19 730 | | Taux de croissance mensuel | +4,3 % | -36,1 % | | Marché principal | Chine | États-Unis | | Visites directes | 291 585 405 | 10 183 | | Score d'avis | 4,8 | 4,4 | | Nombre d'enregistrements | 44 | 0 | | Plateformes prises en charge | Site web | Site web | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) est une organisation de recherche en IA de pointe qui a bouleversé le marché mondial des LLM en associant la transparence de l'open-weight à des avancées majeures en efficacité Mixture-of-Experts (MoE) et en raisonnement par apprentissage par renforcement. Après les sorties marquantes de DeepSeek-V3 et du modèle de raisonnement DeepSeek-R1 évalué par les pairs, DeepSeek a introduit en 2026 la génération DeepSeek-V4 — avec une architecture d'attention hybride et une fenêtre de contexte native de 1 million de tokens — déclinée en DeepSeek-V4-Pro (1,6 T de paramètres au total, 49 B actifs par token) et DeepSeek-V4.1-Flash (284 B de paramètres au total, 13 B actifs par token). Les utilisateurs peuvent interagir avec DeepSeek de trois manières : entièrement gratuitement via le portail web grand public (chat.deepseek.com) et les applications mobiles, avec des bascules en un clic pour la réflexion approfondie et la recherche web en direct ; via l'API développeur compatible OpenAI hébergée par DeepSeek ; ou en auto-hébergeant les checkpoints open-weight de DeepSeek (dont V3, R1, Prover-V2 et des variantes distillées de Qwen/Llama) sur une infrastructure privée. Les modèles excellent en mathématiques de compétition, en conception d'algorithmes, en ingénierie logicielle à l'échelle du dépôt et en extraction de données structurées, avec une mise en cache automatique du contexte côté API qui réduit de plus de 95 % le coût des prompts répétés. Fin 2026, DeepSeek reste la référence en rapport performance-prix pour les développeurs et les workflows d'automatisation. Alors que l'interface de chat grand public reste gratuite, sans palier d'abonnement obligatoire à 20 $/mois, l'API développeur est passée fin 2026 à deux points de terminaison principaux — `deepseek-flash` et `deepseek-v4-pro` — avec une tarification selon l'heure de la journée. Les appels API hors pointe coûtent seulement 0,15 $ par million de tokens d'entrée (0,003 $ en cas de succès de cache) et 0,60 $ par million de tokens de sortie sur Flash, et 0,66 $ d'entrée / 1,98 $ de sortie sur V4-Pro, soit une fraction du coût des modèles de pointe occidentaux comparables. **Tarifs et offres:** Application de chat web et mobile gratuite sur chat.deepseek.com ; API compatible OpenAI à l'usage avec tarifs hors pointe à 0,15 $/1 M d'entrée (0,003 $ en succès de cache) et 0,60 $/1 M de sortie pour deepseek-flash (V4.1-Flash), et 0,66 $/1 M d'entrée (0,022 $ en succès de cache) et 1,98 $/1 M de sortie pour deepseek-v4-pro (les heures de pointe du lundi au vendredi en UTC sont facturées à 2x). - **Attention hybride et contexte de 1 M sur DeepSeek-V4:** S'appuie sur une architecture Mixture-of-Experts creuse (49 B de paramètres actifs sur 1,6 T pour V4-Pro) pour traiter jusqu'à 1 million de tokens avec une latence et une empreinte mémoire minimales. - **Raisonnement transparent en chaîne de pensée:** Pionnier avec DeepSeek-R1 et intégré aux modes de réflexion V3.2 et V4, il expose une auto-vérification étape par étape pour les mathématiques, la logique et le débogage de code complexes. - **Mise en cache automatique du contexte et tarifs API hors pointe:** Réduit le coût des tokens d'entrée à 0,003 $/1 M sur Flash et 0,022 $/1 M sur V4-Pro en cas de succès de cache, avec des tarifs 50 % plus bas pendant les heures creuses en UTC. - **Assistant gratuit web et mobile pour le grand public:** Offre un accès gratuit sur chat.deepseek.com et sur iOS/Android avec téléversement de documents, mode raisonnement et recherche web, sans mettre les modèles principaux derrière un paywall. - **Écosystème open-weight et liberté d'auto-hébergement:** Propose des poids ouverts pour DeepSeek-V3, R1, les variantes distillées et les modèles Prover sur Hugging Face et GitHub, afin que les entreprises puissent déployer en environnement isolé. **Forces:** Application web et mobile grand public entièrement gratuite, avec raisonnement approfondi et recherche web inclus; Tarifs par token d'API ultra-réduits (0,15/0,60 $ sur Flash, 0,66/1,98 $ sur V4-Pro hors pointe) avec jusqu'à 98 % d'économies sur les entrées mises en cache; La compatibilité directe avec l'API OpenAI rend le basculement ou le routage entre modèles trivial; Une solide lignée open-weight permet aux équipes d'auto-héberger ou d'affiner les modèles sans dépendance à un fournisseur **Limites:** L'API hébergée et l'application web stockent les données sur des serveurs en Chine, ce qui entraîne des restrictions de conformité pour certaines entreprises et agences gouvernementales occidentales; Les tarifs API en heures de pointe (01:00–04:00 et 06:00–10:00 UTC en semaine) doublent le coût par token par rapport aux tarifs hors pointe; Absence de mode vocal natif, de génération vidéo et d'intégrations avec les suites de productivité proposées par ChatGPT et Google Gemini [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek.md) ## TinyHumans OpenHuman OpenHuman est une IA personnelle qui tourne comme application de bureau native plutôt qu'un onglet de navigateur. Développée par l'équipe TinyHumans, elle est distribuée en logiciel libre sous GPL-3.0 pour macOS, Windows et Linux, avec le code sur GitHub. Le principe : un agent personnel qui apprend votre contexte au fil du temps et agit dans les outils que vous utilisez déjà, au lieu de simplement répondre dans un chat. Son cœur est un moteur de mémoire qui décide quelles informations garder, comment les compresser et quoi afficher quand un agent a besoin de contexte. Au-dessus se trouve un moteur de workflows qui orchestre des agents pour automatiser vos tâches, d'une seule étape à des séquences multi-agents. OpenHuman se connecte à de nombreuses apps, serveurs MCP et compétences, donnant aux agents la portée nécessaire pour Notion, Gmail, Slack, tableurs, et plus. La confidentialité est centrale : OpenHuman est local-first, la mémoire qu'il construit sur vous reste sur votre machine, et comme vous choisissez le fournisseur, exécuter des modèles locaux garde tout sur votre ordinateur. L'app utilise une seule clé TinyHumans pour l'inférence gérée, la recherche, les embeddings et les intégrations, ou vous pouvez apporter vos propres fournisseurs et clés API. **Tarifs et offres:** OpenHuman est gratuit et open source sous GPL-3.0. Une clé TinyHumans débloque l'inférence gérée, la recherche et les intégrations, mais vous pouvez utiliser vos propres fournisseurs, y compris des modèles locaux. - **Moteur de mémoire local:** Décide quoi garder, comment compresser et quoi afficher quand un agent a besoin de contexte, créant une base de connaissances personnelle durable. - **Larges intégrations apps et MCP:** Connecte de nombreuses apps, serveurs MCP et compétences pour que les agents agissent dans vos outils, pas seulement répondent dans le chat. - **Orchestration de workflows:** Décrivez un flux simple ou construisez-en un complexe avec plusieurs agents et étapes pour automatiser les tâches récurrentes. - **Local-first et privé:** La mémoire qu'il construit sur vous vit sur votre machine, et exécuter des modèles locaux garde vos données sur votre ordinateur. - **Configuration rapide à clé unique:** Un cœur Rust qui démarre vite, avec une seule clé TinyHumans ou vos propres clés de fournisseur. **Forces:** Gratuit et open source sous GPL-3.0, code complet sur GitHub; Approche local-first qui garde mémoire et données sur votre machine; Large prise en charge des intégrations apps, serveurs MCP et compétences; Apportez votre propre fournisseur, y compris des modèles locaux **Limites:** Configurer fournisseurs et modèles locaux demande une certaine aisance technique; La qualité de la mémoire et des intégrations dépend du modèle et des réglages choisis; Projet open source récent, fonctions et documentation évoluent vite [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/tinyhumans.md) ## Questions fréquentes ### Comment DeepSeek et TinyHumans OpenHuman se comparent-ils en termes de trafic mensuel ? DeepSeek enregistre 372 761 591 visites mensuelles, tandis que TinyHumans OpenHuman enregistre 19 730. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit. ### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ? DeepSeek a un taux de croissance mensuel de +4,3 % ; TinyHumans OpenHuman a -36,1 %. ### Comment les tarifs se comparent-ils ? DeepSeek : Freemium. Application de chat web et mobile gratuite sur chat.deepseek.com ; API compatible OpenAI à l'usage avec tarifs hors pointe à 0,15 $/1 M d'entrée (0,003 $ en succès de cache) et 0,60 $/1 M de sortie pour deepseek-flash (V4.1-Flash), et 0,66 $/1 M d'entrée (0,022 $ en succès de cache) et 1,98 $/1 M de sortie pour deepseek-v4-pro (les heures de pointe du lundi au vendredi en UTC sont facturées à 2x). TinyHumans OpenHuman : Free, Open Source. OpenHuman est gratuit et open source sous GPL-3.0. Une clé TinyHumans débloque l'inférence gérée, la recherche et les intégrations, mais vous pouvez utiliser vos propres fournisseurs, y compris des modèles locaux. ## Alternatives | # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/fr/tool/chatgpt-4) | 6 048 022 723 | +2,2 % | Freemium | L'assistant multimodal phare d'OpenAI, propulsé par GPT-6 et GPT-5.6 pour le raisonnement, le code et la recherche approfondie. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/fr/tool/gemini-gemini-advanced) | 2 637 398 242 | -0,1 % | Freemium | Offre une énorme fenêtre de contexte et une intégration profonde dans l'écosystème Google, mais semble moins spécialisé pour les tâches de raisonnement pur. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/fr/tool/claude-2) | 1 253 439 413 | +23,8 % | Freemium | L'espace de travail IA de pointe d'Anthropic, propulsé par Claude 5.5 pour le codage agentique, l'analyse et l'écriture nuancée. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/fr/tool/grok) | 203 846 050 | -0,8 % | Freemium | Intègre les données sociales X en temps réel, mais s'avère moins rentable pour les flux de travail de codage des développeurs dédiés. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/fr/tool/perplexity-ai) | 88 310 223 | -3,7 % | Freemium | Moteur de réponses IA en temps réel et espace de travail de recherche combinant citations web en direct et modèles de raisonnement de pointe. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/fr/tool/qwen-4) | 35 101 353 | -6,2 % | Freemium | Fournit des modèles de base open-weight et des performances multilingues comparables, mais nécessite un auto-hébergement ou une configuration d'inférence tierce. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/fr/tool/cursor) | 23 297 751 | +8,4 % | Freemium | L'agent de code IA pour bâtir des logiciels ambitieux | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/fr/tool/kimi-chat) | 19 632 261 | -23,4 % | Gratuit | L'assistant à long contexte de Moonshot AI pour la recherche, le code et les tâches agentiques | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/fr/tool/ollama) | 9 421 973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/ollama.md) | | 10 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/fr/tool/hermes-agent-1) | 3 638 741 | -5,4 % | Freemium | Un agent IA personnel, gratuit et open source, qui apprend vos projets et travaille dans toutes vos messageries. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/hermes-agent-1.md) | --- Source : https://openaitools.app/fr/compare/deepseek-vs-tinyhumans More Markdown: [Catégories](https://openaitools.app/fr/categories.md) · [Classements de trafic](https://openaitools.app/fr/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/fr/llms.txt)