# Defined.ai vs Labelbox

Defined.ai enregistre 146 251 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -21 % et un modèle tarifaire Tarifs sur demande. Labelbox enregistre 762 803 visites mensuelles avec une croissance de -22,8 % et un modèle tarifaire Tarifs sur demande.

| Métrique | [Defined.ai](https://openaitools.app/fr/tool/definedcrowd-com) | [Labelbox](https://openaitools.app/fr/tool/labelbox) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL du site web | https://defined.ai | https://labelbox.com |
| Catégories | Autres | Outils de développement IA, AI API, AI Workflow, Outils de productivité IA |
| Modèle tarifaire | Tarifs sur demande | Tarifs sur demande |
| Visites mensuelles | 146 251 | 762 803 |
| Taux de croissance mensuel | -21 % | -22,8 % |
| Marché principal | États-Unis | États-Unis |
| Visites directes | 84 423 | 370 024 |
| Score d'avis | 4,4 | 4,4 |
| Nombre d'enregistrements | 1 | 0 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |

## Defined.ai

Defined.ai couvre tout le cycle de vie des données d'IA, du sourcing et de la collecte jusqu'à l'annotation, la traduction automatique, les données conversationnelles et l'évaluation de modèles. Son AI Data Marketplace propose des jeux de données prêts à l'emploi aux formats audio, image, vidéo, texte et multimodal, avec des filtres avancés pour trouver des données répondant à des exigences techniques comme le type de contenu, le format de fichier, la fréquence d'échantillonnage ou la profondeur de bits, puis demander des échantillons gratuits et des devis.

Au-delà des données prêtes à l'emploi, Defined.ai fournit des services sur mesure : annotation model-in-the-loop pour le texte, l'audio, l'image et la vidéo, collecte mondiale de données, traduction automatique multilingue et jeux de données conversationnels conçus pour être naturels et exempts de biais. La livraison se fait par transfert de fichiers ou API pour que les équipes démarrent vite, avec un positionnement entreprise en matière de confidentialité, de sécurité et de conformité.

L'entreprise met l'accent sur un sourcing éthique et la gouvernance : elle déclare des certifications ISO 27001, 27701 et 42001, la conformité RGPD et HIPAA ainsi que des conditions de travail équitables, et s'appuie sur une foule de plus de 1,6 million d'experts dans plus de 150 pays et 500 langues, dialectes et locales. Elle propose également Accelerat.ai pour le support d'agents IA multilingues.

**Tarifs et offres:** Defined.ai ne publie pas de tarifs standard ; les jeux de données et services font l'objet de devis par projet. Les équipes peuvent parcourir le marketplace, accéder à des échantillons gratuits et demander des devis, le prix dépendant du type de jeu de données, de la personnalisation, du volume et du mode de livraison.

- **AI Data Marketplace:** Un large choix de jeux de données éthiques prêts à l'emploi en audio, image, vidéo, texte et multimodal, avec filtres avancés et échantillons gratuits.
- **Annotation et model-in-the-loop:** Étiquetage vérifié par des experts pour texte, audio, image et vidéo, avec des workflows model-first et human-in-the-loop pour la précision et l'équité.
- **Traduction automatique et données multilingues:** Contenu multilingue de haute qualité pour les systèmes d'IA mondiaux, s'appuyant sur plus de 500 langues, dialectes et locales.
- **Collecte de données personnalisée:** Collecte mondiale et diversifiée de données à grande échelle pour l'entraînement, avec vérification de la confidentialité et de la sécurité sur chaque jeu de données.
- **Évaluation des données et des modèles:** Tests rigoureux des jeux de données et des modèles pour garantir précision, équité et qualité avant le déploiement.

**Forces:** L'un des plus grands marketplaces de jeux de données d'entraînement IA prêts à l'emploi; Services couvrant tout le cycle de vie, de la collecte à l'annotation et à l'évaluation; Solide posture de conformité (ISO 27001/27701/42001, RGPD, HIPAA); Foule mondiale de plus de 1,6 million d'experts dans 150+ pays et 500+ langues

**Limites:** Pas de tarifs publics ; des devis sont nécessaires pour les jeux de données et services; Orienté entreprise, ce qui peut être lourd pour de petits projets amateurs; Le domaine historique definedcrowd.com renvoie désormais vers une passerelle d'accès restreinte plutôt qu'une page produit publique

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/definedcrowd-com.md)

## Labelbox

Labelbox occupe une position inhabituelle dans la pile IA : l'entreprise ne vend pas d'abord un chatbot ou un générateur, mais les environnements et les données dont les modèles apprennent, ainsi que les agents qui reprennent le travail récurrent d'ingénierie et de recherche. L'affirmation de la page d'accueil est directe : les laboratoires d'IA de pointe s'entraînent sur les environnements et données d'experts de Labelbox, tandis que les équipes d'ingénierie et de recherche confient leur arriéré récurrent à des agents sur Recursion. Un récent tour de table de série E de plus de 100 millions de dollars signale un pari solidement financé.,Pour les entreprises, la moitié la plus récente du produit est Recursion. Les agents sont déclenchés par des signaux réels — une compilation échouée, une alerte PagerDuty, une nouvelle version de dépendance, un checkpoint de modèle, un planning du lundi matin — puis travaillent en arrière-plan jusqu'à l'achèvement. Les exemples mis en avant sont des livrables concrets plutôt que des résumés : une pull request testée avec lien de prévisualisation, un brouillon de post-mortem dans Confluence avec chaque événement sourcé, un tableau d'ablation nommant les changements déterminants, ou un correctif pour chaque service exposé après une CVE critique. Un agent évaluateur note chaque exécution, et la session notée laisse des mémoires, des notes et des compétences que la session suivante lit avant d'agir.,Le socle d'origine reste l'activité de données : labellisation, annotation, curation et évaluation de modèles avec l'appui de relecteurs humains experts, pour la vision par ordinateur, le NLP, le fine-tuning supervisé, le RLHF et le red teaming. En pratique les deux moitiés se renforcent, puisque les environnements qui produisent des données d'entraînement de qualité sont ceux où les agents apprennent à faire un vrai travail. La tarification est de type entreprise, passe par les équipes commerciales et dépend des volumes de données et de l'usage des agents, sans offre publique en libre-service.

**Tarifs et offres:** Tarification sur demande. Labelbox ne publie pas d'offres en libre-service ni de grille tarifaire publique ; son parcours tarifaire invite les équipes intéressées à échanger avec les ventes, et le coût dépend de l'ampleur de la production de données, du déploiement des agents et des exigences d'entreprise. Aucune offre gratuite n'est publiée. Il est recommandé de demander un devis selon vos volumes et cas d'usage.

- **Annotation et labellisation avec experts:** Annotation structurée, curation des données, évaluation de modèles et relecture humaine sur des tâches de vision, de langage et génératives, à la base des données d'entraînement et d'évaluation.
- **Sessions d'agents autonomes:** Les agents Recursion démarrent seuls depuis des compilations, alertes, commits, checkpoints et plannings, puis travaillent en arrière-plan jusqu'à l'achèvement de la tâche.
- **Spécialistes par métier:** Des agents spécialisés couvrent l'ingénierie logicielle, la fiabilité, la sécurité, la recherche ML, les évaluations, la R&D, le produit et la finance, du test instable au brouillon de post-mortem.
- **Des résultats notés qui s'accumulent:** Chaque exécution est notée, et les sessions notées laissent des mémoires, notes et compétences que la session suivante lit avant d'agir.
- **Intégrations natives outils et données:** Les agents opèrent sur les outils déjà en place : GitHub, Jira, Linear, Slack, Datadog, PagerDuty, BigQuery, Databricks, Vercel et fournisseurs cloud.

**Forces:** Couvre les deux faces du problème : production de données d'entraînement et d'évaluation, et agents qui agissent sur le travail récurrent; Adossé à un récent tour de série E de plus de 100 M USD et adopté par des laboratoires d'IA de pointe; Les exécutions d'agents produisent des livrables concrets et vérifiables — tests, réexécutions, ablations — plutôt que des suggestions non contrôlées; S'intègre à la chaîne d'outils existante : GitHub, Jira, Linear, Slack, Datadog, PagerDuty, BigQuery et Databricks

**Limites:** Pas de tarification en libre-service ni d'inscription ouverte : tout passe par un échange avec les ventes, ce qui ralentit l'évaluation; La plateforme suppose une véritable infrastructure d'ingénierie et de recherche (GitHub, clouds, entrepôts de données); Le positionnement a basculé rapidement vers les sessions d'agents autonomes ; ceux qui veulent seulement de l'annotation trouveront l'ensemble surdimensionné

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/labelbox.md)

## Questions fréquentes

### Comment Defined.ai et Labelbox se comparent-ils en termes de trafic mensuel ?

Defined.ai enregistre 146 251 visites mensuelles, tandis que Labelbox enregistre 762 803. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit.

### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ?

Defined.ai a un taux de croissance mensuel de -21 % ; Labelbox a -22,8 %.

### Comment les tarifs se comparent-ils ?

Defined.ai : Tarifs sur demande. Defined.ai ne publie pas de tarifs standard ; les jeux de données et services font l'objet de devis par projet. Les équipes peuvent parcourir le marketplace, accéder à des échantillons gratuits et demander des devis, le prix dépendant du type de jeu de données, de la personnalisation, du volume et du mode de livraison. Labelbox : Tarifs sur demande. Tarification sur demande. Labelbox ne publie pas d'offres en libre-service ni de grille tarifaire publique ; son parcours tarifaire invite les équipes intéressées à échanger avec les ventes, et le coût dépend de l'ampleur de la production de données, du déploiement des agents et des exigences d'entreprise. Aucune offre gratuite n'est publiée. Il est recommandé de demander un devis selon vos volumes et cas d'usage.

## Alternatives

| # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [ModelScope](https://openaitools.app/fr/tool/modelscope-community) | 3 085 423 | +5,1 % | Gratuit | ModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/modelscope-community.md) |
| 2 | [Roboflow](https://openaitools.app/fr/tool/roboflow) | 1 431 204 | +6,6 % | Freemium, Tarifs sur demande | Optimise les flux de vision par ordinateur de bout en bout, mais manque l'orchestration d'agents d'entreprise de Labelbox. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/roboflow.md) |
| 3 | [Bright Data](https://openaitools.app/fr/tool/bright-data) | 802 752 | -5,9 % | Essai gratuit, Payant | Infrastructure de données web pour le scraping, les proxys et les jeux de données IA | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/bright-data.md) |
| 4 | [Appen](https://openaitools.app/fr/tool/appen-com) | 665 840 | +0,2 % | Tarifs sur demande | S'appuie fortement sur des services de main-d'œuvre managée avec intervention humaine pour la validation des données, offrant moins d'outils techniques en libre-service que Labelbox. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/appen-com.md) |
| 5 | [Scale](https://openaitools.app/fr/tool/scale) | 616 915 | +12,5 % | Tarifs sur demande | Offre un étiquetage de niveau entreprise et une évaluation de modèles à grande échelle, mais nécessite souvent des budgets plus élevés que Labelbox. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/scale.md) |
| 6 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/fr/tool/super-annotate) | 386 034 | +37,4 % | Essai gratuit, Tarifs sur demande | Offre une annotation multimodale robuste et l'automatisation des flux avec des pipelines de curation plus intuitifs pour la vision par ordinateur. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/super-annotate.md) |
| 7 | [Weights & Biases (CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/fr/tool/prompts) | 315 624 | -80,2 % | Freemium, Tarifs sur demande, Gratuit | Suivez, évaluez et livrez modèles et agents d'IA dans un environnement connecté. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/prompts.md) |
| 8 | [Arize AI](https://openaitools.app/fr/tool/arize-com) | 249 028 | +3,2 % | Payant, Tarifs sur demande | Observabilité, évaluation et amélioration continue des agents pour l'IA en production | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/arize-com.md) |
| 9 | [Encord](https://openaitools.app/fr/tool/encord-com) | 244 204 | +9,4 % | Tarifs sur demande | Se spécialise dans la vision par ordinateur avancée et les pipelines d'IA physique, bien qu'avec un focus plus restreint que l'étiquetage général. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/encord-com.md) |
| 10 | [Label Studio](https://openaitools.app/fr/tool/label-studio) | 137 199 | -16,1 % | Tarifs sur demande, Gratuit | Offre une alternative open source flexible pour l'étiquetage personnalisé, mais nécessite un auto-hébergement et une maintenance manuelle. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/label-studio.md) |

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Source : https://openaitools.app/fr/compare/definedcrowd-com-vs-labelbox

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