# Defined.ai vs ModelScope

Defined.ai enregistre 146 251 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -21 % et un modèle tarifaire Tarifs sur demande. ModelScope enregistre 3 085 423 visites mensuelles avec une croissance de +5,1 % et un modèle tarifaire Gratuit.

| Métrique | [Defined.ai](https://openaitools.app/fr/tool/definedcrowd-com) | [ModelScope](https://openaitools.app/fr/tool/modelscope-community) |
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| URL du site web | https://defined.ai | https://www.modelscope.cn |
| Catégories | Autres | Modèles d'IA open source, Modèles IA, Outils de développement IA, Large Language Models (LLMs) |
| Modèle tarifaire | Tarifs sur demande | Gratuit |
| Visites mensuelles | 146 251 | 3 085 423 |
| Taux de croissance mensuel | -21 % | +5,1 % |
| Marché principal | États-Unis | Chine |
| Visites directes | 84 423 | 2 108 104 |
| Score d'avis | 4,4 | 4,5 |
| Nombre d'enregistrements | 1 | 0 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |

## Defined.ai

Defined.ai couvre tout le cycle de vie des données d'IA, du sourcing et de la collecte jusqu'à l'annotation, la traduction automatique, les données conversationnelles et l'évaluation de modèles. Son AI Data Marketplace propose des jeux de données prêts à l'emploi aux formats audio, image, vidéo, texte et multimodal, avec des filtres avancés pour trouver des données répondant à des exigences techniques comme le type de contenu, le format de fichier, la fréquence d'échantillonnage ou la profondeur de bits, puis demander des échantillons gratuits et des devis.

Au-delà des données prêtes à l'emploi, Defined.ai fournit des services sur mesure : annotation model-in-the-loop pour le texte, l'audio, l'image et la vidéo, collecte mondiale de données, traduction automatique multilingue et jeux de données conversationnels conçus pour être naturels et exempts de biais. La livraison se fait par transfert de fichiers ou API pour que les équipes démarrent vite, avec un positionnement entreprise en matière de confidentialité, de sécurité et de conformité.

L'entreprise met l'accent sur un sourcing éthique et la gouvernance : elle déclare des certifications ISO 27001, 27701 et 42001, la conformité RGPD et HIPAA ainsi que des conditions de travail équitables, et s'appuie sur une foule de plus de 1,6 million d'experts dans plus de 150 pays et 500 langues, dialectes et locales. Elle propose également Accelerat.ai pour le support d'agents IA multilingues.

**Tarifs et offres:** Defined.ai ne publie pas de tarifs standard ; les jeux de données et services font l'objet de devis par projet. Les équipes peuvent parcourir le marketplace, accéder à des échantillons gratuits et demander des devis, le prix dépendant du type de jeu de données, de la personnalisation, du volume et du mode de livraison.

- **AI Data Marketplace:** Un large choix de jeux de données éthiques prêts à l'emploi en audio, image, vidéo, texte et multimodal, avec filtres avancés et échantillons gratuits.
- **Annotation et model-in-the-loop:** Étiquetage vérifié par des experts pour texte, audio, image et vidéo, avec des workflows model-first et human-in-the-loop pour la précision et l'équité.
- **Traduction automatique et données multilingues:** Contenu multilingue de haute qualité pour les systèmes d'IA mondiaux, s'appuyant sur plus de 500 langues, dialectes et locales.
- **Collecte de données personnalisée:** Collecte mondiale et diversifiée de données à grande échelle pour l'entraînement, avec vérification de la confidentialité et de la sécurité sur chaque jeu de données.
- **Évaluation des données et des modèles:** Tests rigoureux des jeux de données et des modèles pour garantir précision, équité et qualité avant le déploiement.

**Forces:** L'un des plus grands marketplaces de jeux de données d'entraînement IA prêts à l'emploi; Services couvrant tout le cycle de vie, de la collecte à l'annotation et à l'évaluation; Solide posture de conformité (ISO 27001/27701/42001, RGPD, HIPAA); Foule mondiale de plus de 1,6 million d'experts dans 150+ pays et 500+ langues

**Limites:** Pas de tarifs publics ; des devis sont nécessaires pour les jeux de données et services; Orienté entreprise, ce qui peut être lourd pour de petits projets amateurs; Le domaine historique definedcrowd.com renvoie désormais vers une passerelle d'accès restreinte plutôt qu'une page produit publique

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/definedcrowd-com.md)

## ModelScope

ModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.

**Tarifs et offres:** Free to use. Browsing, downloading models and datasets, and running online demos are free; free GPU/CPU notebook credits and hosted inference are available, with additional cloud resources tied to Alibaba Cloud services.

- **Model & Dataset Hub:** Browse and download thousands of pretrained models and datasets across NLP, vision, audio, and multimodal tasks.
- **One-click Online Demos:** Try models directly in the browser through hosted inference demos without local setup.
- **Free Notebook Compute:** Run training and fine-tuning in cloud notebooks with complimentary GPU and CPU resources.
- **Python Library & SDK:** Integrate ModelScope models into your own pipelines using the official Python package and APIs.
- **Community & Benchmarks:** Join competitions, publish model cards, and compare results through community benchmarks and leaderboards.

**Forces:** Huge, free catalog of models and datasets; Built-in online demos require no installation; Complimentary GPU/CPU notebook compute; Strong integration with Alibaba Cloud for scaling

**Limites:** Much of the documentation is Chinese-first; Hosted features may require an account and regional access; Interface can feel dense for newcomers

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/modelscope-community.md)

## Questions fréquentes

### Comment Defined.ai et ModelScope se comparent-ils en termes de trafic mensuel ?

Defined.ai enregistre 146 251 visites mensuelles, tandis que ModelScope enregistre 3 085 423. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit.

### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ?

Defined.ai a un taux de croissance mensuel de -21 % ; ModelScope a +5,1 %.

### Comment les tarifs se comparent-ils ?

Defined.ai : Tarifs sur demande. Defined.ai ne publie pas de tarifs standard ; les jeux de données et services font l'objet de devis par projet. Les équipes peuvent parcourir le marketplace, accéder à des échantillons gratuits et demander des devis, le prix dépendant du type de jeu de données, de la personnalisation, du volume et du mode de livraison. ModelScope : Gratuit. Free to use. Browsing, downloading models and datasets, and running online demos are free; free GPU/CPU notebook credits and hosted inference are available, with additional cloud resources tied to Alibaba Cloud services.

## Alternatives

| # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Hugging Face](https://openaitools.app/fr/tool/hugging-face) | 31 232 542 | +0,1 % | Freemium, Payant | Le pôle d'IA open source de référence mondiale proposant des répertoires de modèles et de jeux de données bien plus vastes que ModelScope. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/hugging-face.md) |
| 2 | [OpenRouter](https://openaitools.app/fr/tool/openrouter-ai) | 19 941 437 | -6,2 % | Payant | Convenient API gateway for multi-model access, but does not provide ModelScope's open-source model repository or dataset hosting. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/openrouter-ai.md) |
| 3 | [Ollama](https://openaitools.app/fr/tool/ollama) | 9 421 973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Exécution CLI locale rationalisée pour les LLMs, mais dépourvue d'hébergement Web et de découverte de jeux de données de ModelScope. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/ollama.md) |
| 4 | [Civitai](https://openaitools.app/fr/tool/civitai) | 6 963 136 | +12,8 % | Freemium | Excellent pôle communautaire spécialisé dans les modèles d'images et de médias génératifs, mais dépourvu du large support NLP et code de ModelScope. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/civitai.md) |
| 5 | [Together AI](https://openaitools.app/fr/tool/together-ai) | 1 645 930 | +64,9 % | Freemium, Payant | Infrastructure cloud robuste pour exécuter des modèles open source via API, mais dépourvue de la découverte de modèles pilotée par la communauté et de l'espace de travail de démo de ModelScope. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/together-ai.md) |
| 6 | [Roboflow](https://openaitools.app/fr/tool/roboflow) | 1 431 204 | +6,6 % | Freemium, Tarifs sur demande | Simplifie l'annotation des ensembles de données de vision par ordinateur et le déploiement de modèles, mais ne propose pas les vastes services de crowdsourcing de Defined.ai. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/roboflow.md) |
| 7 | [Open WebUI](https://openaitools.app/fr/tool/open-webui) | 804 534 | -2,8 % | Freemium | Interface de chat auto-hébergée riche en fonctionnalités pour les modèles locaux, mais dépourvue du dépôt complet de poids de modèles bruts et de jeux de données de ModelScope. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/open-webui.md) |
| 8 | [Bright Data](https://openaitools.app/fr/tool/bright-data) | 802 752 | -5,9 % | Essai gratuit, Payant | Infrastructure de données web pour le scraping, les proxys et les jeux de données IA | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/bright-data.md) |
| 9 | [Labelbox](https://openaitools.app/fr/tool/labelbox) | 762 803 | -22,8 % | Tarifs sur demande | Plateforme complète d'étiquetage de données d'entreprise avec de puissants agents d'automatisation, mais aux coûts élevés pour les petites équipes. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/labelbox.md) |
| 10 | [Weights & Biases (CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/fr/tool/prompts) | 315 624 | -80,2 % | Freemium, Tarifs sur demande, Gratuit | Suivez, évaluez et livrez modèles et agents d'IA dans un environnement connecté. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/prompts.md) |

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Source : https://openaitools.app/fr/compare/definedcrowd-com-vs-modelscope-community

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