# Devin vs Labelbox Devin enregistre 2 549 346 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +1 % et un modèle tarifaire Payant. Labelbox enregistre 762 803 visites mensuelles avec une croissance de -22,8 % et un modèle tarifaire Tarifs sur demande. | Métrique | [Devin](https://openaitools.app/fr/tool/devin) | [Labelbox](https://openaitools.app/fr/tool/labelbox) | | :--- | :--- | :--- | | URL du site web | https://devin.ai | https://labelbox.com | | Catégories | Assistant de code IA, AI Agent, Outils de développement IA | Outils de développement IA, AI API, AI Workflow, Outils de productivité IA | | Modèle tarifaire | Payant | Tarifs sur demande | | Visites mensuelles | 2 549 346 | 762 803 | | Taux de croissance mensuel | +1 % | -22,8 % | | Marché principal | États-Unis | États-Unis | | Visites directes | 1 386 401 | 370 024 | | Score d'avis | 4,3 | 4,4 | | Nombre d'enregistrements | 0 | 0 | | Plateformes prises en charge | website | Site web | ## Devin Devin se situe du côté agentique du codage assisté par IA. Au lieu de suggérer la ligne suivante, il reçoit un objectif de niveau ticket — « ajouter SAML SSO pour les clients enterprise » ou « analyser ce pic de latence de l'API » — explore le code sur plusieurs dépôts, implémente les changements, exécute les tests et explique la pull request obtenue en langage clair. Il entretient une carte type wiki du code pour se repérer dans des services inconnus et garder la documentation à jour au fil des évolutions. Un trait distinctif est que Devin travaille sur sa propre machine. Il provisionne des VM Windows, Mac et Linux selon les besoins, compile le projet, l'exécute dans un navigateur et peut même s'enregistrer en train d'utiliser la fonctionnalité qu'il vient de créer. Le travail long continue dans le cloud lorsque vous fermez votre ordinateur portable, et les grosses tâches se répartissent entre des agents parallèles que Devin coordonne et dont il rend compte. Pour les équipes, Devin dépasse le simple prompt. Vous pouvez mentionner @Devin dans Slack ou Teams pour qu'il lise un fil et réponde par une PR, configurer des automatisations qui corrigent les tests échoués ou patchent les dépendances vulnérables, et lancer des revues de sécurité. Le tarif est par siège et orienté entreprise, avec un niveau Ultra pour un usage autonome intensif. **Tarifs et offres:** Payant, orienté entreprise. Devin est vendu par abonnement par siège avec des formules à plusieurs niveaux (dont un niveau de capacité supérieure pour un usage autonome intensif) et des quotas d'usage ; Cognition propose aussi des programmes de crédits et des contrats entreprise. Les offres évoluant, consultez la page tarifaire officielle pour les montants actuels. - **Codage autonome de bout en bout:** Devin planifie, écrit du code, exécute les tests et ouvre des pull requests dans des bases de code complexes multi-dépôts, sans validation ligne par ligne. - **Ses propres machines virtuelles:** Devin provisionne des VM Windows, Mac et Linux, compile et exécute le projet, teste dans un vrai navigateur et peut même s'enregistrer en utilisant la fonctionnalité créée. - **Intégration Slack, Teams et alertes:** Mentionnez @Devin dans un fil pour déléguer une correction, ou connectez la CI, PagerDuty et les gestionnaires de tickets pour qu'il réagisse aux échecs et alertes. - **Agents cloud parallèles:** Déléguez une tâche importante et Devin la répartit entre des agents cloud parallèles qui continuent de travailler ordinateur fermé, puis rendent compte. - **Wiki du code et automatisations:** Devin maintient une carte vivante de l'architecture et gère des automatisations récurrentes comme les mises à jour de dépendances, les corrections de tests et les scans de sécurité. **Forces:** Réalise un travail autonome au niveau du ticket, pas seulement des suggestions de code; Teste dans son propre navigateur et ses VM, détectant des problèmes que la génération de code seule manque; Intégration poussée avec Slack, Teams, la CI et les outils d'alerte; Continue de travailler dans des agents cloud parallèles même ordinateur éteint **Limites:** Tarif par siège élevé, peu adapté à un usage individuel occasionnel; Les tâches complexes ou mal spécifiées nécessitent encore une relecture humaine avant fusion; La valeur maximale dépend d'un dépôt bien structuré et d'un environnement de test propre [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/devin.md) ## Labelbox Labelbox occupe une position inhabituelle dans la pile IA : l'entreprise ne vend pas d'abord un chatbot ou un générateur, mais les environnements et les données dont les modèles apprennent, ainsi que les agents qui reprennent le travail récurrent d'ingénierie et de recherche. L'affirmation de la page d'accueil est directe : les laboratoires d'IA de pointe s'entraînent sur les environnements et données d'experts de Labelbox, tandis que les équipes d'ingénierie et de recherche confient leur arriéré récurrent à des agents sur Recursion. Un récent tour de table de série E de plus de 100 millions de dollars signale un pari solidement financé.,Pour les entreprises, la moitié la plus récente du produit est Recursion. Les agents sont déclenchés par des signaux réels — une compilation échouée, une alerte PagerDuty, une nouvelle version de dépendance, un checkpoint de modèle, un planning du lundi matin — puis travaillent en arrière-plan jusqu'à l'achèvement. Les exemples mis en avant sont des livrables concrets plutôt que des résumés : une pull request testée avec lien de prévisualisation, un brouillon de post-mortem dans Confluence avec chaque événement sourcé, un tableau d'ablation nommant les changements déterminants, ou un correctif pour chaque service exposé après une CVE critique. Un agent évaluateur note chaque exécution, et la session notée laisse des mémoires, des notes et des compétences que la session suivante lit avant d'agir.,Le socle d'origine reste l'activité de données : labellisation, annotation, curation et évaluation de modèles avec l'appui de relecteurs humains experts, pour la vision par ordinateur, le NLP, le fine-tuning supervisé, le RLHF et le red teaming. En pratique les deux moitiés se renforcent, puisque les environnements qui produisent des données d'entraînement de qualité sont ceux où les agents apprennent à faire un vrai travail. La tarification est de type entreprise, passe par les équipes commerciales et dépend des volumes de données et de l'usage des agents, sans offre publique en libre-service. **Tarifs et offres:** Tarification sur demande. Labelbox ne publie pas d'offres en libre-service ni de grille tarifaire publique ; son parcours tarifaire invite les équipes intéressées à échanger avec les ventes, et le coût dépend de l'ampleur de la production de données, du déploiement des agents et des exigences d'entreprise. Aucune offre gratuite n'est publiée. Il est recommandé de demander un devis selon vos volumes et cas d'usage. - **Annotation et labellisation avec experts:** Annotation structurée, curation des données, évaluation de modèles et relecture humaine sur des tâches de vision, de langage et génératives, à la base des données d'entraînement et d'évaluation. - **Sessions d'agents autonomes:** Les agents Recursion démarrent seuls depuis des compilations, alertes, commits, checkpoints et plannings, puis travaillent en arrière-plan jusqu'à l'achèvement de la tâche. - **Spécialistes par métier:** Des agents spécialisés couvrent l'ingénierie logicielle, la fiabilité, la sécurité, la recherche ML, les évaluations, la R&D, le produit et la finance, du test instable au brouillon de post-mortem. - **Des résultats notés qui s'accumulent:** Chaque exécution est notée, et les sessions notées laissent des mémoires, notes et compétences que la session suivante lit avant d'agir. - **Intégrations natives outils et données:** Les agents opèrent sur les outils déjà en place : GitHub, Jira, Linear, Slack, Datadog, PagerDuty, BigQuery, Databricks, Vercel et fournisseurs cloud. **Forces:** Couvre les deux faces du problème : production de données d'entraînement et d'évaluation, et agents qui agissent sur le travail récurrent; Adossé à un récent tour de série E de plus de 100 M USD et adopté par des laboratoires d'IA de pointe; Les exécutions d'agents produisent des livrables concrets et vérifiables — tests, réexécutions, ablations — plutôt que des suggestions non contrôlées; S'intègre à la chaîne d'outils existante : GitHub, Jira, Linear, Slack, Datadog, PagerDuty, BigQuery et Databricks **Limites:** Pas de tarification en libre-service ni d'inscription ouverte : tout passe par un échange avec les ventes, ce qui ralentit l'évaluation; La plateforme suppose une véritable infrastructure d'ingénierie et de recherche (GitHub, clouds, entrepôts de données); Le positionnement a basculé rapidement vers les sessions d'agents autonomes ; ceux qui veulent seulement de l'annotation trouveront l'ensemble surdimensionné [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/labelbox.md) ## Questions fréquentes ### Comment Devin et Labelbox se comparent-ils en termes de trafic mensuel ? Devin enregistre 2 549 346 visites mensuelles, tandis que Labelbox enregistre 762 803. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit. ### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ? Devin a un taux de croissance mensuel de +1 % ; Labelbox a -22,8 %. ### Comment les tarifs se comparent-ils ? Devin : Payant. Payant, orienté entreprise. Devin est vendu par abonnement par siège avec des formules à plusieurs niveaux (dont un niveau de capacité supérieure pour un usage autonome intensif) et des quotas d'usage ; Cognition propose aussi des programmes de crédits et des contrats entreprise. Les offres évoluant, consultez la page tarifaire officielle pour les montants actuels. Labelbox : Tarifs sur demande. Tarification sur demande. Labelbox ne publie pas d'offres en libre-service ni de grille tarifaire publique ; son parcours tarifaire invite les équipes intéressées à échanger avec les ventes, et le coût dépend de l'ampleur de la production de données, du déploiement des agents et des exigences d'entreprise. Aucune offre gratuite n'est publiée. Il est recommandé de demander un devis selon vos volumes et cas d'usage. ## Alternatives | # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/fr/tool/cursor) | 23 297 751 | +8,4 % | Freemium | Un éditeur de code natif IA offrant une génération et une édition de code multi-fichiers avancées, bien qu'il soit moins entièrement autonome de bout en bout que Devin. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/cursor.md) | | 2 | [Manus](https://openaitools.app/fr/tool/manus) | 19 195 779 | -1,7 % | Essai gratuit | A general autonomous agent platform executing multi-step goals and browsers, suitable for broader web and coding workflows. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/manus.md) | | 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/fr/tool/google-antigravity) | 16 054 109 | +8,1 % | Freemium | La plateforme de développement agentique de Google exécutant des agents de codage IA en parallèle dans un IDE et un CLI. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/google-antigravity.md) | | 4 | [Replit](https://openaitools.app/fr/tool/replit) | 10 016 437 | -7,7 % | Freemium, Payant | Une plateforme de développement cloud dotée d'un agent IA qui crée, exécute et déploie des applications full-stack. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/replit.md) | | 5 | [Qoder](https://openaitools.app/fr/tool/qoder) | 5 145 040 | +81,8 % | Freemium, Essai gratuit, Gratuit | Une plateforme de codage agentique et un plugin IDE qui lisent des bases de code entières pour exécuter des tâches multi-fichiers. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/qoder.md) | | 6 | [Kiro](https://openaitools.app/fr/tool/kiro) | 3 330 476 | +4,6 % | Freemium | Une plateforme IDE et d'agents IA pilotée par des spécifications d'AWS qui planifie, crée et vérifie les logiciels. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/kiro.md) | | 7 | [Command Code](https://openaitools.app/fr/tool/command-code) | 2 358 177 | -12,1 % | Freemium, Tarifs sur demande | L'agent de codage IA qui apprend votre style | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/command-code.md) | | 8 | [Roboflow](https://openaitools.app/fr/tool/roboflow) | 1 431 204 | +6,6 % | Freemium, Tarifs sur demande | Optimise les flux de vision par ordinateur de bout en bout, mais manque l'orchestration d'agents d'entreprise de Labelbox. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/roboflow.md) | | 9 | [Orca](https://openaitools.app/fr/tool/orca) | 1 025 891 | +1 % | Free, Open Source, Enterprise on request | Exécutez de nombreux agents de code en parallèle, chacun dans son propre worktree | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/orca.md) | | 10 | [Trae](https://openaitools.app/fr/tool/trae) | 702 366 | -7,8 % | Freemium | Un IDE propulsé par l'IA et un agent de codage qui indexent des dépôts entiers pour planifier, créer et tester des logiciels. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/trae.md) | --- Source : https://openaitools.app/fr/compare/devin-vs-labelbox More Markdown: [Catégories](https://openaitools.app/fr/categories.md) · [Classements de trafic](https://openaitools.app/fr/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/fr/llms.txt)