# Ducky vs TinyFish Ducky enregistre 1 966 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -8,4 % et un modèle tarifaire Freemium. TinyFish enregistre 1 124 952 visites mensuelles avec une croissance de +199,7 % et un modèle tarifaire Freemium, Tarifs sur demande. | Métrique | [Ducky](https://openaitools.app/fr/tool/ducky) | [TinyFish](https://openaitools.app/fr/tool/tinyfish) | | :--- | :--- | :--- | | URL du site web | https://ducky.ai | https://www.tinyfish.ai | | Catégories | Moteur de recherche IA, Outils de développement IA, Large Language Models (LLMs), AI API | AI API, AI Agent, Navigateurs IA, Scraping web par IA | | Modèle tarifaire | Freemium | Freemium, Tarifs sur demande | | Visites mensuelles | 1 966 | 1 124 952 | | Taux de croissance mensuel | -8,4 % | +199,7 % | | Marché principal | États-Unis | États-Unis | | Visites directes | 774 | 401 320 | | Score d'avis | 4,3 | 4,4 | | Nombre d'enregistrements | 0 | 0 | | Plateformes prises en charge | Site web | Site web | ## Ducky Ducky est une couche de récupération managée qui prend en charge l'ensemble du pipeline de recherche IA : de l'ingestion et de l'indexation au chunking, au reranking et à la synthèse des réponses. Les équipes n'ont plus à assembler une base vectorielle, un modèle d'embeddings, un découpeur et un reranker : elles appellent une seule API et Ducky gère le reste. La plateforme met en avant une mise en route sans configuration : connectez votre contenu, faites confiance aux valeurs par défaut intelligentes et livrez une recherche fonctionnelle la même semaine. Au-delà de la correspondance par mots-clés, Ducky prend en charge les contenus multimodaux — texte, images et PDF —, un même index pouvant donc répondre à des questions sur différents formats de documents. Il ajoute le filtrage par métadonnées pour affiner précisément (dates, catégories, tags), un reranking en plusieurs étapes qui fait remonter les meilleurs résultats et une génération de réponses pour agents avec attribution des sources. Ducky met aussi en avant le filtrage de contexte : les passages non pertinents sont retirés avant d'atteindre le LLM, ce qui, selon l'éditeur, réduit nettement la consommation de tokens et limite les hallucinations en ancrant les agents dans un contexte précis. Le produit est pensé pour les développeurs : API documentées, SDK Python et TypeScript, dépôt GitHub public et documentation détaillée. Une démo cliquable dans le navigateur et un parcours de réservation de démo permettent d'évaluer la qualité avant de s'engager. La tarification est à l'usage, avec un palier d'essai gratuit et un palier de lancement payant : les petits prototypes démarrent sans frais et montent en charge vers des volumes de récupération en production. **Tarifs et offres:** À l'usage : le palier d'essai gratuit couvre les 100 000 premiers tokens d'indexation et 100 000 tokens de récupération sans frais. Le palier de lancement payant est annoncé à 290 USD par mois avec 3 millions de tokens d'indexation et 3 millions de récupération inclus, plus un dépassement mesuré à 0,014 USD par 1 000 tokens d'indexation et 0,079 USD par 1 000 tokens de récupération. - **Recherche multimodale:** Indexez et recherchez dans le texte, les images et les PDF avec une seule API, pour que le contenu reste trouvable quel que soit son format. - **Chunking et reranking automatiques:** Ducky découpe et optimise les documents pour la récupération et applique un reranking en plusieurs étapes pour faire ressortir les meilleurs résultats. - **Filtrage par métadonnées:** Affinez les résultats par date, catégorie ou tag afin de construire des recherches filtrées de qualité produit. - **Réponses d'agent avec attribution:** Les agents posent des questions et reçoivent des réponses synthétisées citant leurs sources, tout le pipeline étant automatisé. - **SDK Python et TypeScript:** Des outils pensés pour les développeurs, avec API documentées et SDK de premier ordre pour les deux stacks les plus courantes. **Forces:** Le pipeline entièrement managé élimine le besoin d'exploiter une base vectorielle ou une couche d'assemblage; L'indexation multimodale couvre texte, images et PDF dans un seul système; Le palier d'essai gratuit et le dépassement par token transparent réduisent le risque de l'évaluation initiale; Des API bien documentées et des SDK Python et TypeScript raccourcissent l'intégration **Limites:** Interne opaque : la logique de chunking et de classement est managée, ce qui limite le réglage fin; La facturation au token impose de surveiller les coûts en cas de gros volumes d'indexation ou de requêtes; Pas d'option d'auto-hébergement ou d'open source pour les équipes soumises à des exigences strictes de résidence des données [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/ducky.md) ## TinyFish TinyFish se présente comme la stack web des agents d'IA : une plateforme sans serveur qui permet aux agents de chercher, extraire, naviguer et agir sur le web en direct. Ce n'est pas un outil isolé mais plusieurs produits regroupés sous une même clé d'API et un même portefeuille : TinySearch renvoie une recherche fraîche rendue par navigateur sous forme de JSON structuré, TinyFetch transforme n'importe quelle URL en Markdown, JSON ou HTML économes en tokens, TinyBrowser propose de vraies sessions de navigateur cloud pilotables avec Playwright, Puppeteer ou CDP, TinyAgent exécute des automatisations multi-étapes à partir d'un objectif en langage naturel et TinyMonitor alerte lorsqu'une page ou un thème change. La plateforme vise des charges de production, pas des démonstrations. Elle met l'accent sur la fiabilité et la structure, un rendu par navigateur réel plutôt que des résultats en cache trop légers, la persistance de l'état de session et la prise en charge des flux authentifiés. En complément : TinyVault, qui connecte 1Password ou Bitwarden afin que les identifiants n'atteignent jamais le modèle, TinyProfiles pour conserver les sessions connectées, et des enregistrements pas à pas de chaque exécution pour auditer ce que l'agent a fait sur un site. TinyFish est conçu pour s'intégrer aux stacks de développement existants. Il est promu pour un usage avec Claude, ChatGPT, Cursor et d'autres runtimes d'agents, propose une connexion MCP, un SDK Python et une CLI, et cible des cas comme la surveillance des prix, l'enrichissement de données, la recherche approfondie et l'automatisation de portails fournisseurs. La recherche et l'extraction de base sont gratuites, tandis que les étapes d'agent, les minutes de navigateur et les vérifications de surveillance sont facturées à l'usage depuis un portefeuille prépayé, avec une offre entreprise pour les déploiements importants. **Tarifs et offres:** Modèle freemium et à l'usage. La recherche et l'extraction de base sont gratuites et sans frais de recherche ; TinyAgent est facturé à l'étape, TinyBrowser à la minute et TinyMonitor à la vérification depuis un portefeuille prépayé, et les nouveaux comptes reçoivent un petit crédit gratuit. Les offres entreprise sont sur mesure — consultez la page tarifs pour les tarifs en vigueur. - **TinySearch:** Recherche rendue par un vrai navigateur, renvoyée en JSON structuré avec des résultats frais et non mis en cache issus du web en direct, sans frais de recherche. - **TinyFetch:** Convertit n'importe quelle URL en Markdown, JSON ou HTML économes en tokens, en supprimant barres de navigation, bandeaux cookies et publicités avant qu'ils n'atteignent le modèle. - **TinyBrowser:** Sessions complètes de navigateur cloud à état persistant, que vous pilotez avec Playwright, Puppeteer ou le protocole DevTools de Chrome. - **TinyAgent et TinyMonitor:** Donnez un objectif en langage naturel : l'agent navigue, remplit des formulaires et renvoie des résultats structurés ; la surveillance alerte dès qu'une page ou un thème suivi change. - **Une clé, un portefeuille:** Recherche, extraction, navigateur et agent partagent l'authentification et la facturation, avec en plus une connexion MCP, un SDK Python et une CLI. **Forces:** Regroupe recherche, extraction, navigation, automatisation agentique et surveillance sous une clé d'API et un portefeuille; Des résultats rendus par navigateur réel, non mis en cache, plutôt que des extraits en cache; Des niveaux gratuits de recherche et d'extraction qui réduisent le coût par tâche face à plusieurs API de recherche payantes; Excellente ergonomie développeur : MCP, SDK Python, CLI et intégrations avec les runtimes d'agents courants **Limites:** Les étapes d'agent, les minutes de navigateur et les vérifications de surveillance sont facturées à l'usage, ce qui s'accumule à fort volume; Les flux d'authentification complexes conservent la fragilité habituelle du pilotage de sites tiers; C'est une infrastructure pour développeurs, pas un produit destiné aux utilisateurs finaux non techniques [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/tinyfish.md) ## Questions fréquentes ### Comment Ducky et TinyFish se comparent-ils en termes de trafic mensuel ? Ducky enregistre 1 966 visites mensuelles, tandis que TinyFish enregistre 1 124 952. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit. ### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ? Ducky a un taux de croissance mensuel de -8,4 % ; TinyFish a +199,7 %. ### Comment les tarifs se comparent-ils ? Ducky : Freemium. À l'usage : le palier d'essai gratuit couvre les 100 000 premiers tokens d'indexation et 100 000 tokens de récupération sans frais. Le palier de lancement payant est annoncé à 290 USD par mois avec 3 millions de tokens d'indexation et 3 millions de récupération inclus, plus un dépassement mesuré à 0,014 USD par 1 000 tokens d'indexation et 0,079 USD par 1 000 tokens de récupération. TinyFish : Freemium, Tarifs sur demande. Modèle freemium et à l'usage. La recherche et l'extraction de base sont gratuites et sans frais de recherche ; TinyAgent est facturé à l'étape, TinyBrowser à la minute et TinyMonitor à la vérification depuis un portefeuille prépayé, et les nouveaux comptes reçoivent un petit crédit gratuit. Les offres entreprise sont sur mesure — consultez la page tarifs pour les tarifs en vigueur. ## Alternatives | # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Apify](https://openaitools.app/fr/tool/apify) | 4 147 762 | +3,9 % | Freemium, Tarifs sur demande | Propose un vaste marché de scrapers prêts à l'emploi, bien qu'il fonctionne davantage comme une plateforme d'acteurs que comme une API brute. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/apify.md) | | 2 | [Firecrawl](https://openaitools.app/fr/tool/firecrawl-dev) | 1 828 239 | -1,9 % | Freemium, Tarifs sur demande | Offre une conversion markdown et un crawling plus propres prêts pour LLM, mais manque des capacités d'automatisation de navigateur cloud interactives de TinyFish. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/firecrawl-dev.md) | | 3 | [Exa](https://openaitools.app/fr/tool/exa-ai) | 1 062 574 | +16,8 % | Freemium, Tarifs sur demande | Offre une recherche web neuronale supérieure conçue pour les agents IA, mais des outils d'automatisation de navigateur brut moins complets. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/exa-ai.md) | | 4 | [You.com](https://openaitools.app/fr/tool/you) | 948 349 | +7 % | Freemium | Des API de recherche et d'inférence qui fournissent des données web en temps réel aux modèles d'IA | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/you.md) | | 5 | [Bright Data](https://openaitools.app/fr/tool/bright-data) | 802 752 | -5,9 % | Essai gratuit, Payant | Fournit des réseaux proxy et une infrastructure de scraping de niveau entreprise, mais implique une courbe d'apprentissage plus raide que TinyFish. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/bright-data.md) | | 6 | [Algolia](https://openaitools.app/fr/tool/algolia) | 689 970 | -11 % | Freemium, Tarifs sur demande | Plateforme de recherche et de retrieval par IA pour apps et commerce | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/algolia.md) | | 7 | [Pinecone](https://openaitools.app/fr/tool/pinecone) | 286 732 | -31 % | Freemium, Payant, Tarifs sur demande | Pinecone is a managed vector database and AI knowledge platform for building retrieval-augmented generation (RAG), semantic search, and agent memory. It stores vector embeddings at scale, makes writes searchable within s | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/pinecone.md) | | 8 | [Jina AI](https://openaitools.app/fr/tool/jina-ai) | 280 782 | -16,5 % | Freemium, Payant | Excellente conversion d'URL en markdown propre et en embeddings, mais manque de pilotage de navigateur dédié et de points de terminaison de recherche en direct. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/jina-ai.md) | | 9 | [Browserless](https://openaitools.app/fr/tool/browserless) | 185 543 | -21,2 % | Freemium, Payant, Tarifs sur demande | Offre une automatisation et un contrôle robustes de navigateur headless, mais nécessite plus de développement personnalisé que les API d'agents gérées. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/browserless.md) | | 10 | [Yep.com](https://openaitools.app/fr/tool/yep-com) | 155 834 | +6,2 % | Gratuit | Provides independent web search and agent grounding, but lacks content fetching and browser automation features. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/yep-com.md) | --- Source : https://openaitools.app/fr/compare/ducky-vs-tinyfish More Markdown: [Catégories](https://openaitools.app/fr/categories.md) · [Classements de trafic](https://openaitools.app/fr/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/fr/llms.txt)