# Eigent AI vs GPUPerHour Eigent AI enregistre 575 703 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +1,4 % et un modèle tarifaire Freemium, Essai gratuit, Tarifs sur demande. GPUPerHour enregistre 28 718 visites mensuelles avec une croissance de +25,3 % et un modèle tarifaire Gratuit. | Métrique | [Eigent AI](https://openaitools.app/fr/tool/eigent-ai) | [GPUPerHour](https://openaitools.app/fr/tool/gpuperhour) | | :--- | :--- | :--- | | URL du site web | https://www.eigent.ai | https://gpuperhour.com | | Catégories | AI Agent, AI Workflow, Outils de productivité IA, Navigateurs IA | Outils de développement IA, Annuaire d'outils IA | | Modèle tarifaire | Freemium, Essai gratuit, Tarifs sur demande | Gratuit | | Visites mensuelles | 575 703 | 28 718 | | Taux de croissance mensuel | +1,4 % | +25,3 % | | Marché principal | États-Unis | États-Unis | | Visites directes | 83 414 | 11 398 | | Score d'avis | 4,4 | 4,4 | | Nombre d'enregistrements | 0 | 4 | | Plateformes prises en charge | Site web | Site web | ## Eigent AI Eigent se positionne comme un « Cowork Desktop » open source : une force de travail multi-agents qui vit sur votre machine plutôt que dans un SaaS cloud fermé. Lors d'une session, vous donnez des instructions en langage naturel ; un agent coordinateur décompose le travail, dépêche des agents spécialisés (navigateur, terminal, documents, recherche) et affiche en direct la trace des recherches, lectures de pages, extractions et écritures de fichiers. Les résultats sont de véritables artefacts — briefings Markdown, CSV, graphiques, HTML — accompagnés du fil de raisonnement, afin d'inspecter les sources et de comparer les versions avant d'accepter le résultat. Le produit met fortement l'accent sur le contrôle et le déploiement. L'exécution peut être locale ou auto-hébergée sur l'infrastructure de votre équipe ; la gestion des secrets et les décisions de permissions restent en local. Les agents peuvent se mettre en pause pour des approbations sur les étapes sensibles et répondre à des questions même après une interruption, et un « navigateur d'agent » restreint les cibles accessibles. Le choix du modèle est flexible : fournisseurs cloud, passerelles d'entreprise, modèles locaux et BYOK, interchangeables sans reconstruire le workflow. Eigent introduit aussi des « Spaces » réutilisables qui regroupent agents, Skills, connecteurs et instructions, pour qu'une équipe configure un environnement une fois et le réutilise. L'automatisation peut être déclenchée par planification, événement ou condition, et le contrôle à distance permet de suivre l'avancement depuis le navigateur ou des canaux comme WhatsApp. Le projet est développé ouvertement et une part des revenus d'abonnement revient à la communauté open source CAMEL-AI. **Tarifs et offres:** Freemium avec offres payantes. Le plan Free propose l'app de bureau open source avec BYOK et modèles locaux à 0 $. Plus est annoncé à 19,99 $/mois avec 2 000 crédits de tâches par mois et un essai gratuit de 7 jours, et Pro à 99,99 $/mois avec 10 000 crédits et un support prioritaire. Un plan Teams avec facturation centralisée et bibliothèques partagées est indiqué comme bientôt disponible, et Enterprise est sur devis avec déploiement local, contrôles de sécurité et environnement RL pour agents. La version entièrement open source peut aussi être auto-hébergée gratuitement. - **Force de travail multi-agents:** Un agent coordinateur découpe un objectif en étapes et dépêche des agents spécialisés navigateur, terminal, documents et recherche qui travaillent en parallèle dans un espace local. - **Open source et auto-hébergeable:** L'app de bureau est open source et peut s'exécuter localement ou être auto-hébergée sur votre infrastructure avec vos clés, gardant données et secrets sous votre contrôle. - **Agnostique au modèle, BYOK:** Connectez fournisseurs cloud, passerelles d'entreprise ou modèles locaux et changez sans reconstruire vos workflows ; utilisez vos clés API ou des modèles locaux gratuits. - **Résultats traçables et approbations:** Suivez les recherches, sources et modifications de fichiers de chaque agent, comparez les versions, puis approuvez, révisez ou posez une question avant d'accepter. - **Spaces, Skills et automatisations:** Regroupez configurations d'agents, Skills et connecteurs dans des Spaces et déclenchez le travail par planification, événement ou condition avec suivi à distance. **Forces:** Open source avec voie d'auto-hébergement gratuite et BYOK, sans verrouillage fournisseur; Véritable orchestration multi-agents avec raisonnement et sources visibles; Grande flexibilité de déploiement : local, auto-hébergé ou entreprise; Spaces et automatisations réutilisables réduisant la configuration répétée **Limites:** Nécessite une certaine aisance technique pour installer, configurer les modèles et gérer les permissions; Les offres payantes sont facturées au crédit, un usage intensif exige de surveiller les coûts; Certaines fonctions d'équipe annoncées sont encore marquées bientôt disponibles [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/eigent-ai.md) ## GPUPerHour GPUPerHour résout un problème étroit mais coûteux : les prix des GPU cloud sont éparpillés dans des dizaines de tableaux de bord, dans des unités différentes et avec des disponibilités variables. Le site collecte régulièrement les points d'accès publics de prix et de stock de 31 fournisseurs, normalise chaque annonce en prix par GPU et par heure (prix d'une instance multi-GPU divisé par le nombre de GPU) et l'étiquette avec son type de tarif et son niveau de sécurité. Le résumé des prix actuels n'utilise volontairement que les offres à la demande sécurisées observées dans les 15 minutes suivant la dernière actualisation, en excluant le spot, le réservé et les places de marché pair à pair, dont les prix ne sont pas directement comparables. Le résultat est un tableau unique en direct couvrant H100 SXM5 et PCIe, H200, B200, B300, A100 80 Go et 40 Go, L40S, RTX PRO 6000, RTX 5090, RTX 4090 et RTX A6000, avec le fournisseur, une moyenne historique du catalogue sur 30 jours et le nombre de fournisseurs disposant de stock. Un indice de prix quotidien avec téléchargement CSV permet de suivre l'évolution des tarifs, tandis que des guides d'achat et des explications matérielles couvrent des sujets pratiques : comparer des GPU équivalents, choisir selon la VRAM, intégrer stockage et trafic sortant dans la facture, et louer à l'heure. Le site renvoie aussi vers une console complémentaire, DeployGPU, pour provisionner chez les fournisseurs compatibles depuis un seul endroit. La mise en garde essentielle est affichée clairement : le nombre d'offres décrit des configurations, pas le nombre de GPU physiques réservables, et la disponibilité peut changer avant la fin d'une réservation. Les prix sont par GPU-heure, mais le fournisseur facture l'instance entière, et le stockage, le transfert réseau et les engagements influencent la facture finale. GPUPerHour est une couche de recherche et de comparaison, pas un hébergeur. **Tarifs et offres:** Gratuit comme ressource de comparaison et de recherche ; GPUPerHour ne vend pas elle-même de capacité GPU. Les prix affichés sont ceux de fournisseurs tiers pour des instances à la demande sécurisées, par GPU-heure, et un service complémentaire (DeployGPU) permet le déploiement chez les fournisseurs compatibles. - **Tableau en direct de 31 fournisseurs:** Chaque offre suivie est normalisée en prix par GPU-heure et affichée avec son fournisseur, son type de tarif et son niveau de sécurité. - **Résumé des offres les moins chères:** Un instantané met en avant le prix à la demande sécurisé le plus bas pour chaque modèle populaire, du H100 et H200 à la RTX 4090. - **Indice quotidien et CSV:** Les moyennes historiques du catalogue et les données quotidiennes téléchargeables montrent l'évolution du prix d'un GPU sur 30 jours. - **Guides d'achat et explications:** Des articles pratiques sur la comparaison de GPU équivalents, le choix selon la VRAM, l'estimation de la facture complète avec stockage et sortie, et la location à l'heure. - **Console DeployGPU:** Une console liée permet de déployer chez les fournisseurs compatibles depuis un seul endroit une fois une offre choisie. **Forces:** Regroupe 31 fournisseurs en prix comparables par GPU-heure; Expose sa méthodologie et exclut les annonces spot et P2P non comparables; Gratuit, avec données historiques quotidiennes et téléchargements CSV; Les guides d'achat couvrent la facture complète, pas seulement le tarif affiché **Limites:** Ne couvre que les fournisseurs dont les points d'accès prix et stock sont publiquement exploitables; La vue des prix actuels exclut volontairement la capacité spot et réservée, souvent moins chère; C'est une ressource de comparaison : vous créez quand même votre compte et provisionnez chez le fournisseur [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/gpuperhour.md) ## Questions fréquentes ### Comment Eigent AI et GPUPerHour se comparent-ils en termes de trafic mensuel ? Eigent AI enregistre 575 703 visites mensuelles, tandis que GPUPerHour enregistre 28 718. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit. ### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ? Eigent AI a un taux de croissance mensuel de +1,4 % ; GPUPerHour a +25,3 %. ### Comment les tarifs se comparent-ils ? Eigent AI : Freemium, Essai gratuit, Tarifs sur demande. Freemium avec offres payantes. Le plan Free propose l'app de bureau open source avec BYOK et modèles locaux à 0 $. Plus est annoncé à 19,99 $/mois avec 2 000 crédits de tâches par mois et un essai gratuit de 7 jours, et Pro à 99,99 $/mois avec 10 000 crédits et un support prioritaire. Un plan Teams avec facturation centralisée et bibliothèques partagées est indiqué comme bientôt disponible, et Enterprise est sur devis avec déploiement local, contrôles de sécurité et environnement RL pour agents. La version entièrement open source peut aussi être auto-hébergée gratuitement. GPUPerHour : Gratuit. Gratuit comme ressource de comparaison et de recherche ; GPUPerHour ne vend pas elle-même de capacité GPU. Les prix affichés sont ceux de fournisseurs tiers pour des instances à la demande sécurisées, par GPU-heure, et un service complémentaire (DeployGPU) permet le déploiement chez les fournisseurs compatibles. ## Alternatives | # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Manus](https://openaitools.app/fr/tool/manus) | 19 195 779 | -1,7 % | Essai gratuit | Exécute des objectifs autonomes complexes en plusieurs étapes et des tâches de navigateur, mais fonctionne comme un service cloud plutôt que comme un logiciel de bureau open source. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/manus.md) | | 2 | [n8n](https://openaitools.app/fr/tool/n8n) | 4 522 449 | -7,4 % | Freemium | Plateforme d'automatisation de flux open-source avec nœuds d'agents IA intégrés, mais manque du terminal de bureau natif et de la manipulation de fichiers d'Eigent. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/n8n.md) | | 3 | [WorkBuddy](https://openaitools.app/fr/tool/workbuddy) | 2 341 262 | +43,9 % | Freemium | Espace de travail IA de bureau qui transforme les briefs de tâches en livrables de bureau, mais manque de transparence open-source. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/workbuddy.md) | | 4 | [Clawdbot (OpenClaw)](https://openaitools.app/fr/tool/clawdbot) | 1 903 068 | -25,4 % | Payant, Gratuit | Open-source personal AI assistant running locally, but focuses more on messaging integrations than heavy terminal orchestration. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/clawdbot.md) | | 5 | [Taskade](https://openaitools.app/fr/tool/taskade) | 539 714 | -9,4 % | Freemium | Generates business apps and automated agents from text prompts, but functions primarily as a collaborative cloud workspace. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/taskade.md) | | 6 | [Gumloop](https://openaitools.app/fr/tool/gumloop) | 379 557 | -21,1 % | Freemium, Payant, Tarifs sur demande | Constructeur d'agents IA visuel sans code pour les flux de données et web, mais s'exécute dans le cloud plutôt que sur le bureau. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/gumloop.md) | | 7 | [mcp.so](https://openaitools.app/fr/tool/mcp-server) | 286 704 | -3 % | Gratuit | Découvrir et partager des serveurs Model Context Protocol pour agents IA et outils de développement | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/mcp-server.md) | | 8 | [Stork](https://openaitools.app/fr/tool/stork) | 201 544 | +2,3 % | Gratuit | Annuaire d'outils IA, tests documentés et actualités IA quotidiennes | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/stork.md) | | 9 | [Models.dev](https://openaitools.app/fr/tool/models-dev) | 200 451 | -3,9 % | Gratuit | Base de données open source des modèles d'IA, prix et capacités | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/models-dev.md) | | 10 | [Relevance AI](https://openaitools.app/fr/tool/relevance-ai) | 192 083 | -15,5 % | Essai gratuit, Tarifs sur demande | No-code platform for building specialist multi-agent workforces, but lacks local desktop execution capabilities. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/relevance-ai.md) | --- Source : https://openaitools.app/fr/compare/eigent-ai-vs-gpuperhour More Markdown: [Catégories](https://openaitools.app/fr/categories.md) · [Classements de trafic](https://openaitools.app/fr/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/fr/llms.txt)