Eraser enregistre 534 396 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -23,6 % et un modèle tarifaire Freemium, Payant, Tarifs sur demande. Rerun enregistre 54 018 visites mensuelles avec une croissance de -23,7 % et un modèle tarifaire Gratuit.
Des diagrammes IA et des documents de conception technique issus de votre code et de vos systèmes
Rerun is an open-source SDK and visualizer for multimodal, multi-rate data, positioned as the data layer for physical AI. Using Python, Rust, or C++ APIs, developers can log robotics, computer vision, and sensor data and review it in a viewer that handles time series and 3D together.
| -164,9 k (-23,6 %) |
| -16,78 k (-23,7 %) |
| Marché principal et part | 🇮🇳 Inde (39,6 %) | 🇺🇸 États-Unis (33,9 %) |
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| Visites directes / mois | 267,66 k | 24,88 k |
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| Note des utilisateurs | 4,6 | 4,6 |
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| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
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Des diagrammes IA et des documents de conception technique issus de votre code et de vos systèmes
Créez des diagrammes d'architecture, des organigrammes, des diagrammes de séquence et des BPMN à partir d'un prompt, de code, de Terraform ou d'un fichier PDF, Word, Excel, PowerPoint, Draw.io ou Visio.
Construisez des cartes interactives synchronisées avec les comptes cloud, les dépôts et les catalogues internes, avec exploration du niveau entreprise jusqu'à un conteneur unique.
Collez du code ou connectez des dépôts Git privés et publics, Confluence, Notion, VS Code et GitHub pour ancrer les diagrammes dans l'implémentation réelle.
Exécutez la boîte à outils sur votre propre infrastructure sous licence MIT et laissez les clients compatibles MCP créer, rechercher, mettre à jour et exporter des diagrammes via OAuth ou des jetons API.
Rerun is an open-source SDK and visualizer for multimodal, multi-rate data, positioned as the data layer for physical AI. Using Python, Rust, or C++ APIs, developers can log robotics, computer vision, and sensor data and review it in a viewer that handles time series and 3D together.
Log, store, and view images, point clouds, 3D transforms, and time series together in one viewer.
Record multi-rate, multimodal data as column-chunks in rrd files, or convert from other formats.
Run full dataframe or SQL queries over robotics data, down into columns, time ranges, and values.
Add derived columns and evolve schemas without breaking history, on the edge or near the data.
Offre une toile infinie et étendue pour le brainstorming d'équipe et les ateliers visuels, mais manque de l'automatisation code-vers-diagramme d'Eraser.
SpécialiséObservabilité, sécurité et réponse aux incidents unifiées pour les équipes d'ingénierie à l'échelle du cloud
#2
SpécialiséIntègre automatiquement des diagrammes visuels directement dans les documents texte, bien qu'il n'ait pas l'accent spécialisé d'Eraser sur l'architecture cloud.
#3
SpécialiséSuivez, évaluez et livrez modèles et agents d'IA dans un environnement connecté.
Provides extensive drag-and-drop shapes and templates for general diagrams, but weaker automated code-to-diagram capabilities than Eraser.
Gratuit / Open sourceObservabilité, évaluation et amélioration continue des agents pour l'IA en production
SpécialiséLa couche de données multimodale pour les équipes de vision par ordinateur et de physical AI
Combines team whiteboarding, documentation, and diagramming in one platform, but less tailored for automated codebase architecture.
Gratuit / Open sourceLabel Studio is an open-source data labeling and AI evaluation platform from HumanSignal. It handles images, video, audio, text, documents, time series and agent traces in one flexible workspace, and connects to your ML pipeline through an API, Python SDK and webhooks.
Gratuit / Open sourceMaxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.
Gratuit / Open sourceVoxel51 is the data platform for physical AI, built on the open-source FiftyOne library. It helps computer vision and robotics teams search, visualize, curate, annotate, and evaluate multimodal datasets — images, video, 3D scenes, and sensor streams — so they can find where models fail and fix the data behind them.
SpécialiséLa couche de collaboration des équipes d'ingénierie IA
Offre une toile infinie et étendue pour le brainstorming d'équipe et les ateliers visuels, mais manque de l'automatisation code-vers-diagramme d'Eraser.
SpécialiséObservabilité, sécurité et réponse aux incidents unifiées pour les équipes d'ingénierie à l'échelle du cloud
SpécialiséIntègre automatiquement des diagrammes visuels directement dans les documents texte, bien qu'il n'ait pas l'accent spécialisé d'Eraser sur l'architecture cloud.
SpécialiséSuivez, évaluez et livrez modèles et agents d'IA dans un environnement connecté.
Provides extensive drag-and-drop shapes and templates for general diagrams, but weaker automated code-to-diagram capabilities than Eraser.
Gratuit / Open sourceObservabilité, évaluation et amélioration continue des agents pour l'IA en production
SpécialiséLa couche de données multimodale pour les équipes de vision par ordinateur et de physical AI
Combines team whiteboarding, documentation, and diagramming in one platform, but less tailored for automated codebase architecture.
Gratuit / Open sourceLabel Studio is an open-source data labeling and AI evaluation platform from HumanSignal. It handles images, video, audio, text, documents, time series and agent traces in one flexible workspace, and connects to your ML pipeline through an API, Python SDK and webhooks.
Gratuit / Open sourceMaxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.
Gratuit / Open sourceVoxel51 is the data platform for physical AI, built on the open-source FiftyOne library. It helps computer vision and robotics teams search, visualize, curate, annotate, and evaluate multimodal datasets — images, video, 3D scenes, and sensor streams — so they can find where models fail and fix the data behind them.
SpécialiséLa couche de collaboration des équipes d'ingénierie IA
